電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用

周揮毫 田淑芹

【摘 ?要】電能作為社會發(fā)展的主要能源之一對人類有著不可或缺的作用，而電力系統(tǒng)則是電能供應當中最為重要的組成部分。隨著社會與經濟的不斷發(fā)展，人們對電能的需求與安全問題的要求正在不斷提升，同時，人們也在實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化這一方面進行探索，且取得了較為良好的成果。本文主要針對在電力自動化系統(tǒng)當中應用智能技術展開探討。

【關鍵詞】智能技術;電力系統(tǒng)自動化;應用

引言

自我國改革開放以來，對科學技術的發(fā)展投入了大量資源，同時對高新技術產業(yè)進行全力發(fā)展，而在這一發(fā)展過程當中，智能技術的發(fā)展最為迅速，現(xiàn)階段，智能技術已經在各個領域得到了廣泛的普及。我國目前已處于智能化的環(huán)境中，在電力系統(tǒng)這一方面也不例外，我國早已在電力系統(tǒng)當中進行了智能技術的應用，，并且獲得了較為良好的成績，由于把智能技術應用在電力系統(tǒng)當中不但可以提升我國智能技術的普及率，最關鍵的智能技術的應用可以促進我國電力系統(tǒng)自動化獲得史無前例的進步。這篇文章對不同的智能技術能為我國電力系統(tǒng)帶來哪些不同的發(fā)展進行詳細的分析[1]。

1 電力系統(tǒng)的自動化

電力系統(tǒng)主要的構成單元是發(fā)電源（如火力發(fā)電工廠、風力發(fā)電工廠、水力水力發(fā)電工廠、核能發(fā)電工廠等等）、變電所（例如降壓變電所、負載中心站 變電所等等）、輸配電路線及負載機構。因而，電力系統(tǒng)自動化亦包含對于水力發(fā)電掌控、對于水力發(fā)電調試、對于輸電送直流的自動化。不過，在實際當中的操作步驟之中，仍有部分自動化問題亟待解決。例如，系統(tǒng)自動化總體運轉或調試這一較為復雜的步驟，便存在著極大的難度，若能夠將電力系統(tǒng)領域中此類問題進行改善，則會會予以電力系統(tǒng)自動化帶來質的蛻變，不但能確保電力系統(tǒng)運行時的安全性、可靠性，同時也能提升輸電供供電的質量。由于我國的科學技術正在持續(xù)發(fā)展，因此，我國的電力系統(tǒng)也隨之快速發(fā)展。并且因我國的電力系統(tǒng)自動化進程在加速，進而也使電力系統(tǒng)的自動化方向在慢慢的改變，最后轉變?yōu)椋簡谓M分的系統(tǒng)開發(fā);單一功能的全方位、多樣化發(fā)展;科學與數(shù)字設備的發(fā)展;智能化與最優(yōu)化開發(fā)防線;降低高壓電平的幅度等。

2 應用

現(xiàn)階段，我國正處于智能化的大環(huán)境中，隨著電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的不斷加快，使電力系統(tǒng)增加了科學智能技術的急切需求。因此，伴隨我國智能技術的快速發(fā)展，我國的電力系統(tǒng)已經擁有了多種常用技術，并且投入使用，然而這些常被電力系統(tǒng)應用的智能技術通常有以下幾個種類：

2.1神經網絡控制

神經網絡的定義于1943年首次被提出，直至上個世紀80年代末、90年代初才開始發(fā)展起來，被人們稱之為高新技術之一。站在來源角度上看，智能控制的一個分支部分就是神經網絡，它的目的在于可以處理繁瑣的非線性、不確定、不確知的系統(tǒng)控制問題。簡單來說，神經網絡實質上就是利用很多簡單的電子神經元進行數(shù)列組合，之后構成一個整體。然而神經網絡控制針對現(xiàn)階段我國的電力系統(tǒng)來講主要是應用它的短期符合預報與網損計算功能，這兩項功能能夠在很大程度上提升我國電力系統(tǒng)的工作效率，在很大程度上減少工作人員的壓力，給整個電力系統(tǒng)省去了大量的人力成本[2]。

2.2模糊控制

通常情況下，模糊控制十分簡單，簡單易上手，尤其是在諸多日常家用電器當中，它的優(yōu)越性十分顯著。眾所周知，在現(xiàn)階段的智能技術當中，更為先進的方式已經構建了模型，特別是常規(guī)會議的數(shù)學模型，然而這樣的方式在很多時候具有復雜性，然而模糊控制的方法進行構建的時候卻十分容易。所以，現(xiàn)階段針對怎樣有效提升模糊控制技術，依然變成一項十分關鍵的研究。針對現(xiàn)況來看，電力系統(tǒng)的工作人員經常應用模糊控制技術，這對于推動自動化的發(fā)展具有很大的意義，其能夠有效的模擬一些項目員工的模糊推理以及決策。并且，模糊控制技術的優(yōu)勢在于能夠有效、合理的對現(xiàn)存的很多數(shù)據(jù)進行指導，或者指導相關控制系統(tǒng)的模糊輸入量。反而言之，模糊控制使有效輸出的目的得以實現(xiàn)。這其中，此項技術形式所生成的、輸出的固有成分主要包含模糊控制、模糊分析以及模糊決策。

2.3線性最優(yōu)控制

目前我國正處于智能化的環(huán)境中，在我國電力系統(tǒng)中，它的現(xiàn)行最優(yōu)控制方式長期以來已經被廣泛應用，且隨著時間的流失與時代的變化，線性的最優(yōu)控制還會繼續(xù)發(fā)揮著越來越重要的作用。但是，最初的線性最優(yōu)控制設計的過程中，原設計是以局部線性化模型為基礎。所以，電力系統(tǒng)的工作人員應思考如果電力系統(tǒng)位于非線性控制的時候，其控制效果很容易達不到預期效果。

根據(jù)目前已有的控制理論可知，現(xiàn)行最優(yōu)控制是其中相對關鍵的一個控制理論，同樣也是理論運用在現(xiàn)實生活中的體現(xiàn)。實際的生活環(huán)境當中具有很多其他不同的控制理論，然而線性最優(yōu)控制理論就是被廣泛應用的理論，因此才被運用在電力系統(tǒng)中。自日常生活中，電力人員經常會把理論和電力系統(tǒng)的現(xiàn)實相結合，二者相互補充。據(jù)專家說明，如果傳輸線距相對較遠時，或者傳輸容量不符合標準時，可以利用最優(yōu)勵磁控制方法來對其進行處理與改善。這樣能夠對傳輸容量小的問題給予直接處理?，F(xiàn)階段，其不僅是應用最為廣泛，同樣也是做優(yōu)質的勵磁控制方式。另外，在水輪發(fā)電機當中，如果它的電阻時間被最佳控制的時候，利用最優(yōu)控制理論會獲取到更好的效果。

2.4集成功能系統(tǒng)

現(xiàn)階段，我國處于智能化控制的背景中，其不僅包含了智能控制法，還包含了現(xiàn)代控制法。然而這兩樣方法的相互配合就成為模糊架構控制與神經網絡控制。這種集成式的智能系統(tǒng)中還包括了很多其他的控制方法組合，然而我們上述已經提到過，我國的電力系統(tǒng)很龐大，因此這針對電力系統(tǒng)而言是十分有利的。

3 總結

綜上所述，在電力系統(tǒng)中把智能技術付諸于行動，不但可以充分有效的促進電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展模式，并且還可以使我國電力系統(tǒng)得到更好的發(fā)展。所以，隨著我國在智能技術領域的研究工作逐漸深入，這可以使電力系統(tǒng)自動化與智能技術間的相互作用更加顯著。所以，科學應用智能技術的優(yōu)點與特征來對電力系統(tǒng)進行管理，這不但能夠滿足時代發(fā)展與進步的需要，同時還是中國電力一同繼續(xù)發(fā)展壯大的重要因素。

參考文獻：

[1]李仕日.人工智能技術在電力自動化中的應用 [J].電子商務，2010（08）.

[2]王鳳萍.電力自動化智能監(jiān)測功能的開發(fā)與應用 [J].中國科技博覽，2012（08）.

（作者單位：1.2.國網浙江省電力有限公司檢修分公司）