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    試論云計算與互聯(lián)網(wǎng)背景下的企業(yè)信息化發(fā)展

    2019-10-21 09:36:39余推波黃岷何江銀張振宇
    科學(xué)與信息化 2019年16期
    關(guān)鍵詞:云計算互聯(lián)網(wǎng)

    余推波 黃岷 何江銀 張振宇

    摘 要 第三次信息化浪潮涌動,互聯(lián)網(wǎng)云計算時代全面到來。人類社會信息化科技的發(fā)展為云計算時代的到來提供了技術(shù)支持。而在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,云計算的應(yīng)用已滲透到各個領(lǐng)域和企業(yè)。本文主要通過云計算與互聯(lián)網(wǎng)背景下的企業(yè)信息化發(fā)展進(jìn)行探討分析,并提出一些個人觀點(diǎn),以供參考。

    關(guān)鍵詞 云計算;互聯(lián)網(wǎng);應(yīng)用企業(yè)

    隨著信息化進(jìn)程的加快,我們在日常生產(chǎn)和生活中每天都會產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù),比如商業(yè)網(wǎng)站、政務(wù)系統(tǒng)、零售系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)等,這些每時每刻都在不斷產(chǎn)生數(shù)信息數(shù)據(jù),因此,數(shù)據(jù)時代的到來趨勢已經(jīng)是勢不可擋,數(shù)據(jù)被稱為“未來的石油”。

    1 云計算體系架構(gòu)

    云計算可以按照用戶需求提供彈性資源,是一整套服務(wù)的集合。架構(gòu)體系大致可以分為核心服務(wù)層、服務(wù)管理層以及用戶訪問接入層3個層次,其中最主要的是核心服務(wù)層。核心服務(wù)層將硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件運(yùn)行環(huán)境、應(yīng)用程序抽象成各種服務(wù),這些抽象服務(wù)具有可用性高、可伸縮性大、可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),滿足日益多樣化的服務(wù)要求。

    云計算是互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)的結(jié)晶,在我們運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的時候,數(shù)據(jù)也在不斷產(chǎn)生,進(jìn)而數(shù)據(jù)進(jìn)行累加,那么利用云計算為時代造就新的產(chǎn)品或者預(yù)測新的銷路成為目前炙手可熱的一種途徑。云計算基于互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為云計算應(yīng)用技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。作為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之后在網(wǎng)絡(luò)方面又一項在技術(shù)領(lǐng)域上有很大起色?;ヂ?lián)網(wǎng)主要是網(wǎng)絡(luò)間相連,實現(xiàn)資源共享。而云計算主要是為數(shù)據(jù)提供了“倉庫”,物聯(lián)網(wǎng)主要是商品之間信息的交換、物與物之間聯(lián)網(wǎng)互動。云計算在互聯(lián)網(wǎng)世界中是以虛擬形式,數(shù)據(jù)難以摸清楚,在未來方向,必然是企業(yè)間競爭的重要的資源,也是云計算的靈魂所在,是發(fā)展的必然方向[1]。

    2 云計算在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

    隨著云計算發(fā)展,各行各業(yè)在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的同時產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)如何處理?這就涉及我們互聯(lián)網(wǎng)中云計算的應(yīng)用,數(shù)據(jù)多了在互聯(lián)網(wǎng)中可以堪稱一塊豐富的“油田”。云計算的興起將在很大程度上改變著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的現(xiàn)有教學(xué)和科研體質(zhì)。一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個需要掌握互聯(lián)網(wǎng)中的統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、編程等多方面知識的復(fù)合型人才,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中,數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品。

    關(guān)于云計算企業(yè),根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的情況提出了新的要求:一是有關(guān)注的個體轉(zhuǎn)換成整體把控,傳統(tǒng)向流行轉(zhuǎn)變,那么側(cè)重于重大事件的數(shù)據(jù)管理,云計算則更好地把握方向預(yù)測發(fā)展的整體事態(tài)。二是有被動轉(zhuǎn)換陳主動,預(yù)測是云計算的核心,掌握預(yù)測的數(shù)據(jù)和方向有可以把握市場的運(yùn)作狀態(tài),通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得到市場的走向,可以很好地發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的關(guān)系,進(jìn)而掌握商機(jī)。三有定量管理轉(zhuǎn)換成變量管理。將所有的信息都以量化的形式提供數(shù)據(jù)計算和分析,通過模型可以得到相關(guān)的結(jié)論,進(jìn)而得到發(fā)展態(tài)勢。

    2.1 云計算下網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)€性推送

    在這個數(shù)據(jù)時代,個性的數(shù)據(jù)廣告越來越多,也會形成個性化推送,針對性地去推送某一種廣告。這些數(shù)據(jù)朋友利用數(shù)據(jù)爬蟲進(jìn)行挖掘分析,達(dá)到用戶對個性廣告的需求的目的。淘寶現(xiàn)在是亞洲最大的購物網(wǎng)站,它所擁有的數(shù)據(jù)量之龐大超乎我們的想象,每天都有幾億商品購買或者幾億商品上架,我們可以從這些商品消費(fèi)中可以預(yù)測消費(fèi)者的消費(fèi)觀念,預(yù)測市場的走向,從而形成了廣告?zhèn)€性推送。

    2.2 云計算與網(wǎng)絡(luò)

    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到今天,很多信息出來了混亂,隨之訪問權(quán)限也出現(xiàn)了“大鍋粥”,許多信息源沒有了權(quán)限界定甚至出現(xiàn)混亂。數(shù)據(jù)大量集中,持續(xù)的增大,造成的后果是對大量數(shù)據(jù)的安全性沒發(fā)進(jìn)行保障,管理起來就越來越復(fù)雜,越來越難。那么互聯(lián)網(wǎng)空間信息泄露的數(shù)據(jù)風(fēng)險就會加大,覆蓋的范圍也會增大,怎么樣去保障這些數(shù)據(jù)的安全成為重中之重,這些數(shù)據(jù)就成為維護(hù)公告安全數(shù)據(jù)的重要保障工作。

    針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)承載的安全問題,對控制訪問權(quán),網(wǎng)絡(luò)安全信息加密條件,智能終端的口令手段,不失為一種安全措施。具體來說,就是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了加鎖,設(shè)置必要的條件,使得入侵者無法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制而增加了安全性,保障了數(shù)據(jù)的安全。從根本上規(guī)范了用戶對數(shù)據(jù)安全性的認(rèn)識,能夠使用戶對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行可信度訪問,合理并且有效的瀏覽網(wǎng)絡(luò)資源。通過一系列的數(shù)據(jù)分析手段,構(gòu)建一個安全的智能平臺,邁著步子走向云計算時代[2]。

    3 云計算顛覆傳統(tǒng)企業(yè)

    從產(chǎn)業(yè)的角度看,企業(yè)級云計算市場經(jīng)過兩年的醞釀已初具規(guī)模,中國企業(yè)級云計算進(jìn)入快速發(fā)展時期,產(chǎn)業(yè)集聚將進(jìn)一步特色化發(fā)展。隨著政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善,企業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫,產(chǎn)業(yè)體系初具雛形,支撐能力日益增強(qiáng)。國內(nèi)許多企業(yè)用戶如互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實際部署云計算平臺并付諸實踐,同時帶動軟件、硬件和服務(wù)市場的快速發(fā)展。

    4 結(jié)束語

    未來傾向于數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)化使得許多的用戶走進(jìn)數(shù)據(jù)的時代,借助未來智能化的平臺,運(yùn)用云計算原理,把數(shù)據(jù)運(yùn)用到教學(xué)上,實現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)化,平臺終端追求數(shù)據(jù)的結(jié)果,徹底改變?nèi)藗儗鹘y(tǒng)教育的看法,走向新教育的方式,同時,建立云計算心理模型,對學(xué)生進(jìn)行個性化的發(fā)展及長遠(yuǎn)規(guī)劃,將單一的以成績?yōu)橹鲗?dǎo)的教育轉(zhuǎn)變?yōu)閷€性的全面認(rèn)可與挖掘,從單一走向多元。抽樣調(diào)查是傳統(tǒng)調(diào)查的一種模式方法,那么在云計算時代,不需要進(jìn)行抽樣調(diào)查,可以利用數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析,得到更正確的數(shù)據(jù)結(jié)果??梢栽诨ヂ?lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘分析,揭示出規(guī)律性的東西,提出研究結(jié)論和對策。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,等.云計算系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報,2014,(9):1889-1908.

    [2] 范可佳.大數(shù)據(jù)云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全分析[J].無線互聯(lián)科技,2018,(8):24-25.

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