醫(yī)學(xué)檢驗領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用與展望

王瑞琪

【摘 ?要】在我國人工智能發(fā)展規(guī)劃頒布實施的背景下，各個行業(yè)也越來越重視人工智能技術(shù)。對于我國醫(yī)療行業(yè)而言，人工智能在其中的應(yīng)用也變得越來越廣泛，研發(fā)更加智能化的醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)成為了未來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的方向。基于此本文從智能化識別細(xì)胞，人工智能在醫(yī)學(xué)檢驗領(lǐng)域中的展望等方面出發(fā)進(jìn)行了分析。以此來供相關(guān)人士交流參考。

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)檢驗;人工智能;應(yīng)用與展望

【中圖分類號】R197 ?????【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ????【文章編號】1672-3783（2019）01-0010-01

對于我國檢驗醫(yī)學(xué)來說，已經(jīng)走過了百年歷程，它經(jīng)歷了從手工檢驗到半自動化分析再到全自動化分析的階段。而檢驗醫(yī)學(xué)的下一個發(fā)展階段或許就是人工智能的應(yīng)用[1]。

1 智能化識別細(xì)胞

1.1在尿液形成分析中人工智能的應(yīng)用

對于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能設(shè)備來說，最早啟用的是體液細(xì)胞分析。舉例來說，早在上世紀(jì)80年代，就有相關(guān)研究單位開發(fā)出采用圖像檢測法來進(jìn)行尿中有形成分識別的設(shè)備。而在近些年以來，有許多分析儀開始采用數(shù)字圖像分析原理來進(jìn)行尿液分析。對于這類設(shè)備而言，最為關(guān)鍵的是要建立起相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，其次，要通過數(shù)字圖像成像技術(shù)的使用，來完成顆粒參數(shù)的提取，最后要采用人工鑒別的手段來完善儀器，并使科學(xué)的算法以及識別模型得到建立。在檢測儀器的實際工作過程中，如果是對未知顆粒進(jìn)行檢測，那么儀器首先會按照程序?qū)㈩w粒所具有的特征參數(shù)提取出來，然后再同儀器自身的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，最后，儀器在對結(jié)果進(jìn)行判斷后，就會自動生成報告。

1.2在精液分析中計算機(jī)的應(yīng)用

采用計算機(jī)來輔助進(jìn)行精液分析這項技術(shù)已經(jīng)使用了20年左右，它的組成部分主要有以下兩個方面：第一、攝像系統(tǒng);第二、顯微鏡。采用這種系統(tǒng)可以做到對單個精子細(xì)胞的活動情況進(jìn)行跟蹤，同時還能準(zhǔn)確的分析出單個精子細(xì)胞的具體形態(tài)以及大小，能夠?qū)拥奈灰七M(jìn)行準(zhǔn)確的設(shè)定以及定量測定出精子的密度。其次，該系統(tǒng)還能夠?qū)σ韵聨追矫娴膮?shù)進(jìn)行分析：第一、精子活力分級參數(shù);第二、精子活動率參數(shù)等。對于這類系統(tǒng)來說，其所具有的檢測項目，最為基本的是要滿足WHO關(guān)于檢測人類精子的要求，而這種設(shè)備能夠?qū)⑷祟惥拥倪\動參數(shù)分析出來也是其非常突出的一個特點[2]。

1.3在糞便分析中人工智能的應(yīng)用

對于人類糞便而言，其所做成的標(biāo)本大都是半固體以及固體的，所以，它具有難以處理的特點，其次，糞便標(biāo)本涂片的背景具有非常復(fù)雜的特點，因此，在形態(tài)學(xué)檢驗當(dāng)中很難完成對人類糞便的分析。而在我國，相關(guān)研究單位經(jīng)過不斷的努力，研發(fā)出獨創(chuàng)的糞便自動化分析儀，這類設(shè)備主要采用以下幾方面的方法來進(jìn)行涂片：第一、采用經(jīng)過稀釋以及過濾后的糞便來進(jìn)行涂片;第二、使用模擬人工的方法來直接進(jìn)行涂片等。該設(shè)備在對糞便進(jìn)行分析時，采用的是分析尿液的原理，它通過圖像法來對糞便中的各種成分進(jìn)行識別與篩查。不過由于糞便檢測會受到許多因素的干擾，所以，該設(shè)備還有許多需要提高的地方。

2 在染色體分析中人工智能的應(yīng)用

對于染色體分析來說，掃描與拍攝染色體涂片在顯微數(shù)字圖像掃描系統(tǒng)出現(xiàn)之后，實現(xiàn)了多片掃描拍攝。該系統(tǒng)使用圖像采集模塊來對染色體核型圖進(jìn)行采集，然后在來優(yōu)化，處理以及進(jìn)行染色體核型分析。為了完成自動化分割人體46條染色體，可以使用智能化的軟件來進(jìn)行染色體的自動分割。當(dāng)相關(guān)操作人員在應(yīng)用了這種智能化程序之后，該系統(tǒng)會自動進(jìn)行學(xué)習(xí)，并使系統(tǒng)自身的分析判斷能力得到提高。

3 在檢驗醫(yī)學(xué)中人工智能技術(shù)的展望

3.1智能化分析與判斷

以后人們可以在自動化分析流水線中使用更加智能的質(zhì)控模塊，同時設(shè)定合理的程序使設(shè)備在每天規(guī)定的時間內(nèi)運行，并自動化的對每一個樣本進(jìn)行檢測，其次還能夠?qū)①|(zhì)控數(shù)據(jù)自動化的填寫到報告上，并能夠自動的繪制出質(zhì)控圖以及對質(zhì)控結(jié)果展開自動化的判斷，以及能夠?qū)⒔Y(jié)果自動發(fā)送給管理者或使用者。

3.2復(fù)檢智能化

在醫(yī)療檢驗中，尿常規(guī)檢驗以及血常規(guī)檢驗有相應(yīng)的復(fù)檢規(guī)則，所以，對于那些觸犯到規(guī)則的標(biāo)本而言，進(jìn)行復(fù)檢是非常有必要的。因此，對于這些需要復(fù)檢的標(biāo)本，可以設(shè)置自動審核程序來對其進(jìn)行標(biāo)記，然后在啟動自動化的復(fù)檢程序進(jìn)行檢驗。

3.3采用人工智能進(jìn)行個體化診斷

對于檢驗的結(jié)果來說，總會有些極端的因素來對其造成影響，所以，檢驗人員可以通過利用大數(shù)據(jù)來將影響此類結(jié)果的因素等積累起來，然后可以通過智能化的計算手段，來找到如何使干擾因素消除的方法。檢驗人員還可以通過大數(shù)據(jù)來建立起相關(guān)的檢驗參考區(qū)間，來對個體檢驗指標(biāo)進(jìn)行觀察，起到預(yù)警干涉的作用，從而使人們的健康水平得到提高。

4 結(jié)束語

綜上所述，醫(yī)學(xué)檢驗在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下有了更多的進(jìn)步，它能夠起到預(yù)防疾病，檢測基因，篩查癌癥等作用。目前，在精準(zhǔn)醫(yī)療越來越受到人們重視的情況下，人工智能發(fā)揮出了更加重要的作用。

參考資料

[1] 周慧明.人工智能的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景[J].經(jīng)貿(mào)實踐，2018，230（12）：341 -342.

[2] 李志勇，李鵬偉，高小燕，等.人工智能醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展的聚焦領(lǐng)域與趨勢分析[J].中國醫(yī)學(xué)裝備，2018，167（7）：142-151.