基于Logit模型的新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率研究

雷艷紅 胡嚴藝

摘要：在分析新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率影響因素后，選擇運輸距離、產(chǎn)品價格、產(chǎn)品供應程度、核心技術敏感度、政府扶持力度為特性變量，建立基于Logit模型的新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率模型，并依據(jù)軌道交通產(chǎn)品購買商SP調查數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS22.0，對模型參數(shù)進行估計和檢驗，確定市場占有率模型。結果表明，該模型估計值與實際情況相符，精度達80%以上，可很好的應用于新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率分析。

Abstract： After analyzing the factors affecting the market share of new rail transit industry clusters， this paper chooses transportation distance， product price， product supply level， core technology sensitivity and government support as characteristic variables， and establishes a new rail transit industry cluster market share based on Logit model. According to the SP survey data of the rail transit product purchaser， the data statistics software SPSS22.0 is used to estimate and test the model parameters and determine the market share model. The results show that the estimated value of the model is consistent with the actual situation， and the accuracy is over 80%， which can be well applied to the market share analysis of the new rail transit industry cluster.

關鍵詞：新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群;市場占有率;Logit模型;SPSS 22.0

Key words： new rail transit industry cluster;market share;Logit model;SPSS 22.0

中圖分類號：F512.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）26-0080-03

0? 引言

隨著城鎮(zhèn)化建設加快，交通擁堵問題日趨嚴重，加大了對軌道交通裝備的需求，而我國軌道交通產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段，每年新建大量軌道交通產(chǎn)業(yè)集群。為推動其健康持續(xù)發(fā)展，國家推出了一系列相關優(yōu)惠政策，要求抓住機遇，提升關鍵設備和系統(tǒng)的研發(fā)能力，不斷提高軌道交通產(chǎn)業(yè)市場占有率，滿足國內(nèi)外需求。因此，基于市場占有率可從政策和經(jīng)營管理層面對新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群提出發(fā)展建議和調整對策，促進組織合理與優(yōu)化，提高在軌道交通產(chǎn)業(yè)中的競爭能力。

近年來相關學者對軌道交通產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究較多，但對新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率的研究還未見報道。文獻[1]以軌道交通裝備制造業(yè)市場占有率為基礎，用熵值法構建適合軌道交通裝備制造業(yè)的競爭力評價模型。文獻[2]認為價格對市場占有率有一定影響，但顧客忠誠度、顧客滿意度、品牌形象的感知以及顧客對產(chǎn)品和服務的感知是獲取市場占有率的關鍵。文獻[3]運用綜合指數(shù)評價方法與主成分分析法結合的方法對五個典型國家軌道客車產(chǎn)業(yè)國際競爭力進行定量評價。文獻[4]利用皮爾遜相關系數(shù)修正的馬爾科夫鏈計算各品牌產(chǎn)品在市場占有率中的內(nèi)在轉移情況。文獻[5]提出利用MapReduce 編程模型的軟件與馬爾科夫鏈相結合進行市場占有率預測。

本文基于以上研究，目前較多選用馬爾科夫鏈方法預測企業(yè)市場占有率，但由于軌道交通產(chǎn)業(yè)某些特性，如新建軌道交通產(chǎn)業(yè)無法獲取初始市場占有率、目標用戶明確和政府政策對市場把控較大等，導致馬爾科夫鏈不適合新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率研究。因此，本文提出建立Logit模型，考慮影響市場占有率的各因素，結合意向調查（SP調查）數(shù)據(jù)計算新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率，驗證該模型能否為分析新建軌道交通產(chǎn)業(yè)市場占有率提供一種新思路。

1? 市場占有率概述

市場占有率是指在一定時期內(nèi)，企業(yè)向市場提供產(chǎn)品的份額占市場總份額的比例。

1.1 市場占有率分類

市場占有率可分為總體市場占有率、所服務市場占有率和相對市場占有率三類[6]。總體市場占有率指企業(yè)的銷售額或銷售單位占整個行業(yè)銷售額或銷售單位的百分比。服務的市場占有率是指對產(chǎn)品感興趣、企業(yè)營銷能力所能觸及的市場占有率。相對市場占有率指與領先競爭者銷售單位或銷售額追蹤對比，依據(jù)比例找出與競爭者的差距。由于新建軌道交通產(chǎn)業(yè)所觸及的市場及目標用戶明確，故結合其特性本文選用所服務的市場占有率來進行分析。

1.2 市場占有率作用

市場占有率是評價企業(yè)業(yè)績的重要指標，可直觀反映不同因素對企業(yè)銷售份額的影響;市場占有率是企業(yè)管理的目標，占有率越大，累計生產(chǎn)量越大，單位生產(chǎn)成本較低;市場占有率是衡量企業(yè)競爭力的重要指標，可根據(jù)市場占有率規(guī)劃競爭策略;市場占有率是預測銷售量的工具，可根據(jù)市場銷售單位占有率、平均銷售量和占有率走向預知市場潛量。

2? Logit模型理論

Logit模型的理論基礎是消費者在選擇時追求“效用”最大化假說[7]。消費者作為購買行為決定的最基本單位，在特定的選擇條件下，選擇其所認知到的選擇方案中效用最大方案。某購買商選擇軌道交通產(chǎn)業(yè)集群時，會遵循效用最大化原則，選擇對自己效用最大的選擇枝。即當Uin>Ujn（購買商n選擇產(chǎn)業(yè)集群i大于選擇集群j的效用，i≠j）時，選擇集群i（i∈In）。

隨機效用理論認為效用是一個隨機變量，是由非隨機變化部分Vin和隨機變化部分？著in組成，并假設二者之間呈線性關系。即消費者n選擇新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群i的效用可表示為：

一般情況下，為計算方便，效用函數(shù)固定項用線性函數(shù)形式表示，以影響消費者選擇行為的影響因素作為特性變量，以消費者感知各變量的相對重要性作為權重系數(shù)。即：

3? Logit模型建立

3.1 特性變量選擇

在消費過程中，依據(jù)常規(guī)企業(yè)市場占有率影響因素，結合軌道交通產(chǎn)業(yè)投資資金大、產(chǎn)品結構復雜、技術含量與進入門檻高、政府主導市場力度強等特點，依據(jù)文獻[8]綜合分析可發(fā)現(xiàn)軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率主要取決于產(chǎn)業(yè)集群條件、購買屬性及政府政策扶持力度三方面，由此可確定影響消費者選擇的特性變量包括：

①運輸距離，Xin1表示。指購買商所需軌道交通產(chǎn)品位置與軌道交通產(chǎn)業(yè)集群距離的遠近，消費者優(yōu)先選擇運輸距離短的產(chǎn)業(yè)集群。以公里為單位，按照實際運輸公里數(shù)除以100計。

②產(chǎn)品價格，Xin2表示。指購買商在購買軌道交通產(chǎn)品時需要支付的金錢，消費者優(yōu)先選擇產(chǎn)品價格低的產(chǎn)業(yè)集群。實際調查中，分為價格高、較高、一般、較低、低五檔，用1、2、3、4、5表示，應用時轉換為0.2、0.4、0.6、0.8、1。

③提供全套產(chǎn)品能力，Xin3表示。購買商遵循方便、效率原則會優(yōu)先選擇能提供所需產(chǎn)品齊全的產(chǎn)業(yè)集群。調查中以能提供軌道交通產(chǎn)品種類/所需產(chǎn)品種類計。

④對核心技術的敏感程度，Xin4表示。一般講，軌道交通產(chǎn)業(yè)因為對產(chǎn)品核心生產(chǎn)技術要求高、企業(yè)進入門檻高，不同的軌道交通產(chǎn)業(yè)在科技創(chuàng)新方面投資越大，技術創(chuàng)新能力越強，市場吸引力越大。實際調查按1、2、3、4、5打分，應用時轉換為0.2、0.4、0.6、0.8、1。

⑤政府政策扶持力度，Xin5表示。政府作為軌道交通產(chǎn)業(yè)的主要投資方，也是主要購買商，政府會在財政補貼、競爭條例和生產(chǎn)標準等方面進行宏觀調控，對軌道交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著主導作用，較大影響軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率。對政府扶持力度，實際調查分為很大、大、一般、較小、小五檔，按1、0.8、0.6、0.4、0.2計。

3.2 市場占有率模型建立

軌道交通產(chǎn)業(yè)集群建成后，購買商是否愿意選擇該集群作為產(chǎn)品供應商，即選擇方案為選擇該新建集群（i=1）和不選擇該集群（i=2）兩種情況，因此采用二項Logit模型描述并分析消費者對軌道交通產(chǎn)業(yè)集群的選擇行為。假定效用函數(shù)概率項？著in服從相同參數(shù)二重指數(shù)分布時，結合影響選擇結果的特性變量，可得出市場占有率模型為：

式中：

P1n表示消費者n選擇新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群為產(chǎn)品供應商的概率;

P2n表示消費者n不選擇該新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群的概率;

在確定特征變量后，將實際調查數(shù)據(jù)代入模型，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS22.0標定模型參數(shù)，得到最終市場占有率模型。

3.3 模型檢驗

3.3.1 顯著性檢驗

效用函數(shù)中各特性變量對消費者選擇行為的重要性選用tk統(tǒng)計量檢驗。當tk>1.96時，有95%的概率認為對應的變量是對選擇結果產(chǎn)生影響的因素之一。相反，當tk？燮1.96時，在95%的可靠性水平上認為相應的變量對選擇結果不產(chǎn)生影響，這時可以將該變量從效用函數(shù)中排出，重新標定參數(shù)。

3.3.2 模型準確性檢驗

指消費者實際選擇行為結果與模型預測結果是否一致的指標，表示建立模型的準確性，用擬合優(yōu)度（Goodness of Fit）統(tǒng)計量檢驗。當命中率大于80%時，認為模型可靠，能較好的應用于新建軌道交通產(chǎn)業(yè)集群市場占有率預測。

4? 實例應用

4.1 調查設計

宜賓臨港經(jīng)濟開發(fā)區(qū)正建設集軌道交通核心技術研發(fā)、整車總裝、零部件生產(chǎn)、運營維保、綜合服務為一體的軌道交通產(chǎn)業(yè)集群，其市場定位是立足川南，初期覆蓋川南地區(qū)城市軌道交通和川南城際鐵路市場，中期廣泛占據(jù)川東北和攀西地區(qū)，擬于2020年初步形成生產(chǎn)能力。由于數(shù)據(jù)調查局限性，針對成都經(jīng)濟區(qū)、川南地區(qū)、川東北和攀西經(jīng)濟區(qū)服務的城市軌道交通市場進行調查，采取意向調查法（SP調查）在假定宜賓市軌道交通產(chǎn)業(yè)集群初步形成生成能力條件下從城市軌道交通產(chǎn)品購買商特征、購買屬性和購買意愿選擇三個方面搜集數(shù)據(jù)。共發(fā)放調查問卷400份，收回有效問卷336份，有效率達84%。

4.2 占有率預測

4.2.1 參數(shù)標定

基于城市軌道交通產(chǎn)品購買商調查數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析軟件SPSS22.0中的二元Logit分析，對模型參數(shù)進行標定，參數(shù)標定結果如表1所示。

由參數(shù)標定結果可以得到城市軌道交通產(chǎn)品購買商n選擇宜賓市軌道交通產(chǎn)業(yè)集群的概率模型為：