中國(guó)省際入境旅游空間格局的時(shí)間動(dòng)態(tài)性（1991—2016）

代美玲，馬曉龍

（南開大學(xué)旅游與服務(wù)學(xué)院，天津 300350）

引言

入境旅游是國(guó)家和地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和文化軟實(shí)力的綜合體現(xiàn)，也是國(guó)家形象的重要展示窗口，在國(guó)家旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)十分重要的地位。一直以來(lái)，中國(guó)入境旅游的起步和發(fā)展長(zhǎng)期依賴北京、上海、廣州等省份和城市，并形成了以這些主要口岸（門戶）為核心并進(jìn)行外圍疏導(dǎo)，且較為穩(wěn)定的“集聚-擴(kuò)散”結(jié)構(gòu)[1]。2017年，全國(guó)各省份接待入境游客達(dá)到1.39 億人次，入境旅游外匯收入1234.17億美元，分別同比增長(zhǎng)0.80%和2.90%[2]。在入境旅游總量和規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)，隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展融入國(guó)際市場(chǎng)程度的不斷加快加深，以及不同省域經(jīng)濟(jì)和交通條件改善導(dǎo)致的外向整合能力的持續(xù)加強(qiáng)，包括武漢、鄭州、成都等在內(nèi)的省會(huì)城市在地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主導(dǎo)能力不斷加強(qiáng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展集核的地位不斷凸顯。這樣的背景下，中國(guó)入境旅游發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)入境口岸（門戶）城市，如北京、上海、廣州等的依賴程度在理論上應(yīng)該會(huì)有所弱化，入境旅游流的空間擴(kuò)散路徑和擴(kuò)散方式應(yīng)該呈現(xiàn)更加多元化的特征。相關(guān)研究也確實(shí)證實(shí)，近年來(lái)中國(guó)入境旅游客流擴(kuò)散的等級(jí)性與近程性特征愈加顯著，旅游流的擴(kuò)散路徑也表現(xiàn)出更加多樣化的特征，并形成了以北京、上海、廣州、西安、成都、重慶、桂林、昆明、沈陽(yáng)等熱點(diǎn)城市為節(jié)點(diǎn)，以“北京→天津”“上?！本薄皬V州→深圳”“西安→北京”“成都→重慶”“重慶→成都”“桂林→重慶”“昆明→桂林”“沈陽(yáng)→北京”等為代表的典型擴(kuò)散路徑[2]。這種空間格局和擴(kuò)散路徑特征對(duì)中國(guó)入境旅游市場(chǎng)營(yíng)銷和服務(wù)性資源配置具有重要導(dǎo)向意義，但需要進(jìn)一步回答的問(wèn)題在于：基于截面數(shù)據(jù)所形成的空間擴(kuò)散類型的多元化特征到底是入境旅游發(fā)展長(zhǎng)期累積的結(jié)果，還是在某種特定情境下產(chǎn)生的一種短期偶然結(jié)果？在缺少時(shí)間維度歷時(shí)性研究的情況下，該結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性則無(wú)法得到科學(xué)驗(yàn)證，也無(wú)法回答產(chǎn)業(yè)實(shí)踐所提出的以上問(wèn)題。只有把時(shí)間要素融入探索性空間數(shù)據(jù)分析中，才能夠?qū)崿F(xiàn)探索性空間數(shù)據(jù)分析（exploratory spatial data analysis,ESDA）向探索性空間數(shù)據(jù)分析（exploratory space-time data analysis,ESTDA）的轉(zhuǎn)變，也才有可能對(duì)中國(guó)入境旅游發(fā)展的時(shí)空演化特征進(jìn)行全面表達(dá)[3]。

文獻(xiàn)顯示，入境旅游研究主要集中在形成旅游流動(dòng)的影響因素[4-19]、旅游流動(dòng)過(guò)程中的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與特征[20-23]以及入境旅游在不同尺度上的區(qū)域差異性[5-6,8,20,24-43]等方面。其中，影響入境旅游的宏觀因素較為廣泛，既包括國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[4-11]、對(duì)外政策取向[12-15]、外貿(mào)環(huán)境[13-15]等柔性因子，也包括研究區(qū)域所處的交通區(qū)位條件[4-5,7-8,11-12,14,16]、吸引游客的資源稟賦[4-5,12,14,16]等剛性因子，甚至在某些特殊情況下，諸如SARS之類的重大疾病、區(qū)域性恐怖主義和自然災(zāi)害等重大危機(jī)（突發(fā)）事件都會(huì)對(duì)入境旅游的強(qiáng)度、流向等產(chǎn)生決定性影響[4,8,11-12,17-18]。影響入境旅游發(fā)展水平的微觀因素則包括地方文化[19]、產(chǎn)品知名度[8]、服務(wù)水平[3]等，這些研究在不否認(rèn)宏觀因子對(duì)入境旅游發(fā)展起到關(guān)鍵作用的同時(shí)，更加注重單項(xiàng)因子的影響[5-6,8,19]。而作為賺取外匯和推動(dòng)國(guó)家或地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及其消費(fèi)特征成為入境旅游研究關(guān)注的另外一個(gè)重點(diǎn)。一個(gè)形成基本共識(shí)的結(jié)論是，差異化的消費(fèi)特征會(huì)導(dǎo)致差異化的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，從供給側(cè)推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)二者在時(shí)間和空間上的耦合成為入境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐過(guò)程中產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界所追求的目標(biāo)[20-23,32-34]。與國(guó)內(nèi)外入境旅游市場(chǎng)研究更加注重微觀、細(xì)化和個(gè)體的研究特點(diǎn)不同，在國(guó)土面積巨大且存在顯著國(guó)情差異的中國(guó)，學(xué)術(shù)界對(duì)入境旅游區(qū)域差異的研究更具有現(xiàn)實(shí)意義。研究對(duì)象既包括整建制的省、市[40-41]、縣[42]等行政單元，也包括大、中、小多種尺度且更加具體和典型的案例地[38-39]，并形成了一系列基于地域分異規(guī)律的入境旅游流流動(dòng)特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和空間擴(kuò)散規(guī)律等[5-6,8,20,24-43]?？傮w來(lái)看，現(xiàn)有入境旅游研究在各個(gè)方面均取得了較為豐碩的成果，但大多仍集中在區(qū)域差異的靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析方面，缺少基于時(shí)間過(guò)程的空間規(guī)律的總結(jié)。實(shí)際上，空間格局和空間差異具有顯著的時(shí)間依賴性特征，只有整合空間結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移和變換過(guò)程，才能深入探析數(shù)據(jù)背后的地理動(dòng)態(tài)性規(guī)律[44]。鑒于此，本研究在ESTDA分析框架下運(yùn)用時(shí)空躍遷分析方法（local indicators of spatial association,LISA），擬對(duì)中國(guó)入境旅游進(jìn)行基于連續(xù)時(shí)間變化過(guò)程的空間動(dòng)態(tài)格局演變規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，從而回答：（1）空間尺度上，中國(guó)入境旅游流的省際格局具有何種依賴性與溢出效應(yīng)？（2）時(shí)間尺度上，1991—2016年中國(guó)入境旅游流的時(shí)序變遷有何特征？

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 方法選取

本研究將中國(guó)入境旅游發(fā)展對(duì)典型口岸（門戶）城市依賴程度的變化作為地理要素的時(shí)空特征表現(xiàn)形式，擬在ESTDA分析框架下運(yùn)用LISA時(shí)空躍遷分析方法對(duì)中國(guó)入境旅游發(fā)展的空間模式在時(shí)間上的演化以及時(shí)序行為在空間上的分布規(guī)律進(jìn)行總結(jié)。為實(shí)現(xiàn)這一目的，需要將中國(guó)入境旅游發(fā)展的時(shí)間和空間特征視作同一數(shù)據(jù)的互補(bǔ)視圖，從而系統(tǒng)分析其空間模式在時(shí)間上的演化以及時(shí)序行為在空間上的分布特征。

首先，從全國(guó)尺度對(duì)中國(guó)入境旅游流的省際格局進(jìn)行空間表征，利用衡量空間自相關(guān)程度的Moron’sI指數(shù)，對(duì)各省入境旅游發(fā)展水平的相關(guān)性和省際入境旅游發(fā)展水平是否出現(xiàn)集聚或異常情況進(jìn)行測(cè)度。該指數(shù)的計(jì)算方法如式（1）所示：

式（1）中，I代表全局空間自相關(guān)指數(shù)，i，j分別代表兩個(gè)特定的研究單元，n是空間觀測(cè)單元數(shù)量，z是觀測(cè)值與均值的離差向量，z′是z向量的轉(zhuǎn)置向量，wij是二值（0，1）空間鄰接矩陣，區(qū)域i與j相鄰為1，不相鄰為0，s0=∑∑wij。全局空間自相關(guān)指數(shù)I的取值范圍在[-1，1]之間，在給定顯著水平下，I值大小反映了入境旅游省份的空間差異程度。I值越大，入境旅游發(fā)展水平高（或低）的省份在空間上的聚集特征越明顯；I值越小，入境旅游發(fā)展水平高（或低）的省份在空間上的分異特征越明顯。

為進(jìn)一步解決空間過(guò)程中潛在的不穩(wěn)定性以及測(cè)量局部區(qū)域單元在相近空間的關(guān)聯(lián)程度，引入局部空間自相關(guān)指數(shù)Ii對(duì)此進(jìn)行表征，計(jì)算方法如式（2）所示：

式（2）中，局部空間自相關(guān)指數(shù)Ii代表著區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚空間分布特征，介于[-1，1]之間的取值范圍反映了空間相鄰相異的負(fù)相關(guān)向空間相鄰相似正相關(guān)的過(guò)渡。在對(duì)不同年份省際入境旅游發(fā)展局部空間自相關(guān)指數(shù)計(jì)算的基礎(chǔ)上，可對(duì)空間滯后因子wz和z之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行可視化二維圖，即Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行描述。Moran散點(diǎn)圖中的4個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)某一特定省份與其相鄰省份之間4種不同的空間聯(lián)系方式：散點(diǎn)位于0°～90°的第一象限（HH），表示省域單元與其鄰域單元正向協(xié)同增長(zhǎng)，省域單元自身及其鄰近省域的入境旅游人次均保持高增長(zhǎng)特征；散點(diǎn)位于90°～180°的第二象限（LH），表示省域單元自身入境旅游人次呈低增長(zhǎng)，但其相鄰省域單元入境旅游人次呈高增長(zhǎng)特征；散點(diǎn)位于180°～270°的第三象限（LL），表示省域單元與其鄰域單元負(fù)向協(xié)同增長(zhǎng)，省域單元自身和其相鄰省域單元的入境旅游均呈低增長(zhǎng)特征；散點(diǎn)位于270°～360°的第四象限（HL），表示省域單元自身入境旅游人次呈高增長(zhǎng)特征，但相鄰省域單元入境旅游人次呈低增長(zhǎng)特征。可見(jiàn)，散點(diǎn)位于第一和第三象限表明省域單元和其鄰域單元之間保持協(xié)同整合的空間動(dòng)態(tài)性變化特征，位于第二和第四象限則表明省域單元和其鄰域單元之間呈反向增長(zhǎng)的空間動(dòng)態(tài)性變化特征。

其次，為進(jìn)一步掌握入境旅游流空間結(jié)構(gòu)在時(shí)間序列上的動(dòng)態(tài)性特征，需要對(duì)Moran散點(diǎn)圖中各省份坐標(biāo)空間移動(dòng)軌跡的變化情況進(jìn)行測(cè)度。將LISA坐標(biāo)的移動(dòng)路徑用[（yi,1，yLi,1），（yi,2，yLi,1），…，（yi,t，yLi,t）]表示，yi,t表示i省在第t年的入境旅游標(biāo)準(zhǔn)化值，yLi,t表示i省在第t年的空間滯后量。能夠反映空間移動(dòng)情況的幾何特征包括LISA時(shí)間路徑長(zhǎng)度、彎曲度和躍遷方向3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。其中，LISA時(shí)間路徑長(zhǎng)度d代表區(qū)域局部空間結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)性特征，如式（3）所示：

式（3）中，N為省域單元數(shù)量，T為年度時(shí)間間隔，Li,t為省域單元在第t年的LISA坐標(biāo)，d（Li,t，Li,t+1）為省域單元i從第t年到t+1年的移動(dòng)距離。d值大小反映局部空間區(qū)域結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性強(qiáng)弱，d＞1表示省域單元i的移動(dòng)距離大于省域單元移動(dòng)距離的平均值，局部范圍內(nèi)省域或其鄰近單元入境旅游增長(zhǎng)更具潛力或活力，省域單元的移動(dòng)更加具有動(dòng)態(tài)性。

LISA時(shí)間路徑彎曲度f(wàn)能夠透視區(qū)域局部空間結(jié)構(gòu)波動(dòng)性特征，如式（4）所示：

式（4）中，d(Li,1,Li,T)為省域單元i從起訖年到截止年的移動(dòng)距離。f值大小反映LISA時(shí)間路徑的彎曲程度和局部空間結(jié)構(gòu)波動(dòng)的復(fù)雜性。f＞1，表明省域單元i的移動(dòng)曲折程度高于全國(guó)各省份的平均值，表明省域入境旅游發(fā)展更具變動(dòng)的局部空間依賴特征；反之，表明省域入境旅游發(fā)展更具穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)特征。

進(jìn)一步地，根據(jù)相關(guān)學(xué)者對(duì)時(shí)空躍遷類型所進(jìn)行的劃分[45]，可以通過(guò)局部空間自相關(guān)指數(shù)的空間離散度（spatial cohesion）對(duì)中國(guó)入境旅游空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進(jìn)行測(cè)度，從而得出每種細(xì)分躍遷類型的具體變遷概率?？臻g離散度St的計(jì)算如式（5）所示：

式（5）中，St為空間離散度，F(xiàn)O,t為t時(shí)段內(nèi)O型躍遷類型的數(shù)量；n為省域單元所有可能發(fā)生躍遷的數(shù)量。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中所有可供計(jì)算的數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年次出版的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)中國(guó)大陸31個(gè)省域單元（不包括香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)）各省份入境旅游人次的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為了長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)中國(guó)入境旅游空間特征隨著時(shí)間的演化過(guò)程，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及橫向和縱向的可比較性，最終將研究的起訖年份定在1991年（之前，各省份入境旅游的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失年份較多，無(wú)法進(jìn)行連續(xù)的觀測(cè)），而將截止年份限定在2016年。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，考慮到重慶1997年正式設(shè)市從四川省中剝離出來(lái)的實(shí)際，為提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，防止因個(gè)別省份數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致整體觀測(cè)長(zhǎng)度會(huì)變短的影響，在進(jìn)行LISA數(shù)據(jù)分析之前采用插值法對(duì)重慶市入境旅游接待人次缺失年份（1991—1996年）的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬補(bǔ)充處理。同時(shí)，在相應(yīng)年份四川省入境旅游接待人次的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中減掉采用插值法估計(jì)的重慶市入境旅游人次數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性與連續(xù)性。

2 中國(guó)省際入境旅游空間格局的時(shí)間動(dòng)態(tài)性特征

2.1 總體差異特征

基于全局Moran指數(shù)的計(jì)算結(jié)果顯示，1991—2016年中國(guó)入境旅游發(fā)展的全局自相關(guān)指數(shù)均為正值，且平均值高達(dá)0.54，說(shuō)明整體上各省份入境旅游發(fā)展水平的集聚程度較高。這種集聚程度的高峰值出現(xiàn)在2012年，Moran指數(shù)達(dá)到0.61；而集聚程度的低峰值則出現(xiàn)在2000年，Moran指數(shù)為0.50。無(wú)論是從極值差還是變化的總體趨勢(shì)上看，中國(guó)入境旅游發(fā)展水平各年份間的Moran指數(shù)差距并不大，除個(gè)別年份受到某些極端事件的影響外，26年來(lái)中國(guó)大陸31個(gè)省域單元入境旅游發(fā)展水平的全局自相關(guān)指數(shù)數(shù)值發(fā)展較為平穩(wěn)，整體呈現(xiàn)緩慢波動(dòng)性上升的趨勢(shì)特征（圖1）。

圖1 26年來(lái)中國(guó)入境旅游發(fā)展水平的全局自相關(guān)指數(shù)變化趨勢(shì)Fig.1 Changing trends of Global Moran’s I of inbound tourism in China,1991—2016

2.2 時(shí)間路徑幾何特征

2.2.1 移動(dòng)長(zhǎng)度

計(jì)算結(jié)果顯示，1991—2016年中國(guó)省域入境旅游發(fā)展的LISA移動(dòng)路徑長(zhǎng)度大于和小于1的省份分別達(dá)到14個(gè)和17個(gè)，表明全國(guó)尺度范圍內(nèi)局部省域單元的移動(dòng)動(dòng)態(tài)性相對(duì)較弱。從各省份的空間分布上看，由江蘇、浙江、上海和安徽等4省市組成了一個(gè)移動(dòng)路徑長(zhǎng)度較長(zhǎng)的高集聚區(qū)，移動(dòng)路徑長(zhǎng)度分別達(dá)到1.77、1.72、1.71和1.63的高值，說(shuō)明在傳統(tǒng)意義上的長(zhǎng)三角或泛長(zhǎng)三角區(qū)域的入境旅游發(fā)展相較于國(guó)內(nèi)其他區(qū)域的活力更強(qiáng)，這一區(qū)域成為1991—2016年中國(guó)入境旅游增長(zhǎng)和變動(dòng)最頻繁的區(qū)域。與此類似，在京津冀地區(qū)，也形成了移動(dòng)路徑較長(zhǎng)省份的高集聚區(qū)。而廣東、湖南、湖北、江西等省份的LISA移動(dòng)路徑長(zhǎng)度也表現(xiàn)出相對(duì)較高的數(shù)值，體現(xiàn)出這些區(qū)域和省份入境旅游發(fā)展較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和活力。需要特別關(guān)注的是，位于西北地區(qū)的甘肅省入境旅游LISA時(shí)間移動(dòng)路徑長(zhǎng)度值達(dá)到1.08，成為中國(guó)西部地區(qū)少有的入境旅游發(fā)展活力較強(qiáng)的省份，這種特征形成的原因如何還需要更為深入的研究。比較而言，東北地區(qū)省份成為我國(guó)入境旅游LISA時(shí)間移動(dòng)路徑最短、入境旅游活力最弱的區(qū)域板塊，遼寧、吉林、黑龍江3個(gè)省份的移動(dòng)路徑長(zhǎng)度分別為0.42、0.66和0.73，前者也成為全國(guó)31個(gè)省域單元中入境旅游LISA移動(dòng)路徑長(zhǎng)度最短的省份，這種特征與近年來(lái)中國(guó)東北地區(qū)不斷下行且改善動(dòng)能不足的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)保持一致。此外，山西（0.46）、寧夏（0.52）、海南（0.61）等省份的入境旅游LISA移動(dòng)路徑長(zhǎng)度也較低，顯示出入境旅游空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較強(qiáng)，但入境旅游活力則相對(duì)較弱的特征（圖2-a）。

2.2.2 彎曲度

入境旅游LISA時(shí)間路徑彎曲度的計(jì)算結(jié)果顯示，中國(guó)31個(gè)省域單元的f值均大于1，且平均值達(dá)到21.39的高水平，表明1991—2016年中國(guó)入境旅游發(fā)展的變動(dòng)性總體較強(qiáng)。其中，上海市入境旅游發(fā)展在空間依賴方向上具有最大的波動(dòng)性，彎曲度值最高，達(dá)到188.76；與此相反，河南則成為變動(dòng)性相對(duì)最弱的省份，但彎曲度值也達(dá)到2.91的高水平。從空間分布上來(lái)看，中國(guó)入境旅游LISA時(shí)間路徑彎曲度顯示出較強(qiáng)的區(qū)域依賴性。一方面，以上海和廣東（75.36）為兩端，串聯(lián)浙江（31.69）、福建（48.04）等沿海省份，形成了一條入境旅游LISA時(shí)間路徑彎曲度高省份的濱海連綿帶，并向北部進(jìn)一步延伸串聯(lián)江蘇（8.89）、山東（9.82）、河北（9.73）等省份，表現(xiàn)出入境旅游變動(dòng)性強(qiáng)省份沿濱海集聚的空間特征。另一方面，在內(nèi)蒙古（68.08）、甘肅（58.73）形成了入境旅游LISA時(shí)間路徑彎曲度高省份在局部中西部省份地區(qū)集中的次聚集中心，表明沿海省份集聚帶和西部局部省份成為26年來(lái)中國(guó)省際入境旅游發(fā)展波動(dòng)性最強(qiáng)的區(qū)域。與之相反，在以河南（2.91）為代表的中部地區(qū)、以貴州（3.13）為代表的西部地區(qū)和以遼寧（3.28）為代表的東北地區(qū)，形成了以這些省份為中心入境旅游發(fā)展LISA時(shí)間路徑彎曲程度相對(duì)較低的省域聚集區(qū)域，表明這些區(qū)域26年來(lái)入境旅游的增長(zhǎng)過(guò)程較為平穩(wěn)，波動(dòng)性相對(duì)不明顯（圖2-b）。

2.2.3 移動(dòng)方向

Moran散點(diǎn)圖中的散點(diǎn)代表著對(duì)應(yīng)省域單元入境旅游發(fā)展水平，箭頭方向反映各省域單元坐標(biāo)移動(dòng)方向，箭頭長(zhǎng)短則代表移動(dòng)距離（圖3）?；贕eoda軟件對(duì)1991—2016年各省域單元位置具體變動(dòng)情況的分析，結(jié)果顯示：1991—2016年中國(guó)入境旅游協(xié)同一致增長(zhǎng)的省域單元共有24個(gè)，僅有7個(gè)省域單元呈現(xiàn)非協(xié)同一致增長(zhǎng)的特征，分別占31個(gè)省域單元的77%和23%，表明中國(guó)入境旅游發(fā)展水平的空間格局在時(shí)間演化過(guò)程中具有較強(qiáng)的一致性，全國(guó)省域單元入境旅游發(fā)展水平的正向（負(fù)向）協(xié)同性較高。在協(xié)同一致增長(zhǎng)的省域單元中，正向協(xié)同增長(zhǎng)的省域單元有7個(gè)，占比23%；負(fù)向增長(zhǎng)的省域單元共有17個(gè)，占比55%。協(xié)同一致低速增長(zhǎng)的省域單元個(gè)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于協(xié)同一致高速增長(zhǎng)的省域單元個(gè)數(shù)，反映了省域單元入境旅游增長(zhǎng)很大程度上受到區(qū)域整體環(huán)境制約的現(xiàn)實(shí)（圖2-c，圖3）。

其中，第一象限內(nèi)分布的省份包括廣東（GD）、福建（FJ）、江西（JX）、廣西（GX）、湖南（HN1）、浙江（ZJ）、上海（SH），這7個(gè)省份與其相鄰省份入境旅游發(fā)展之間呈現(xiàn)正向協(xié)同增長(zhǎng)的關(guān)系，且在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的珠三角和長(zhǎng)三角及其深度影響區(qū)域內(nèi)形成了自身及其鄰近省區(qū)入境旅游人次保持高增長(zhǎng)趨勢(shì)的省域單元高聚集區(qū)。處在第二象限的省份包括貴州（GZ）、湖北（HB1）、安徽（AH），說(shuō)明這3個(gè)省域單元自身入境旅游人次呈現(xiàn)低增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但其相鄰省域單元入境旅游人次則呈現(xiàn)高增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從空間分布上看，盡管這些沒(méi)有表現(xiàn)出第一象限省份那樣高度聚集在某一個(gè)或兩個(gè)特定區(qū)域的特征，但這些省份還是主要分布在第一象限省份的邊緣。相對(duì)而言，處在第三象限的省份最多，包括云南（YN）、重慶（CQ）、山東（SD）、河北（HB2）、河南（HN2）、山西（SX）、陜西（SX）、甘肅（GS）、寧夏（NX）、青海（QH）、西藏（XZ）、新疆（XJ）、內(nèi)蒙古（IM）、吉林（JL）、遼寧（LN）、黑龍江（HLJ），說(shuō)明這17個(gè)省份與其相鄰省份入境旅游發(fā)展之間呈現(xiàn)負(fù)向協(xié)同增長(zhǎng)的關(guān)系，均表現(xiàn)出入境旅游人次低增長(zhǎng)的特征。由于位于該象限的省份較多，除在空間上能夠觀察到主要分布在廣大中西部地區(qū)外，并沒(méi)有表現(xiàn)出更加明顯的規(guī)律性。處在第四象限的省份包括北京（BJ）、天津（TJ）和江蘇（JS），說(shuō)明這3個(gè)省域單元自身入境旅游人次呈高增長(zhǎng)趨勢(shì)，但與之相鄰的省域單元入境旅游人次則呈現(xiàn)低增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。此外，受區(qū)位影響，海南（HN3）在空間上成為跨象限的省份，該省份入境旅游的增長(zhǎng)與其他省份之間沒(méi)有表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系特征。

圖2 LISA時(shí)間路徑幾何特征空間分布情況Fig.2 Spatial distribution of geometrical characteristic of LISA time path

2.3 時(shí)空躍遷特征

基于轉(zhuǎn)移概率矩陣（表1）對(duì)散點(diǎn)圖（圖3）中各散點(diǎn)在不同轉(zhuǎn)移類型間演化過(guò)程的研究顯示：安徽（AH）、云南（YN）、山東（SD）、北京（BJ）、天津（TJ）、江蘇（JS）6個(gè)省域單元入境旅游在對(duì)應(yīng)年份內(nèi)發(fā)生了躍遷，涉及的轉(zhuǎn)化形態(tài)包括HHt→HLt+1、HHt→LHt+1、HHt→LLt+1、HLt→HHt+1、HLt→LLt+1、LHt→HHt+1、LLt→HHt+1、LLt→HLt+1和LLt→LHt+19種，但LHt→HLt+1、LHt→LLt+1和HLt→LHt+13種形態(tài)沒(méi)有發(fā)生轉(zhuǎn)移情況。在已經(jīng)發(fā)生的轉(zhuǎn)化形態(tài)中，HLt→HHt+1轉(zhuǎn)移發(fā)生概率最大，達(dá)到0.11的水平；緊隨其后的是HLt→LLt+1、HHt→HLt+1和LHt→HHt+1，分別達(dá)到0.08、0.03和0.01的水平。總體上看，發(fā)生躍遷的省份僅占全國(guó)31個(gè)省域單元的19.35%，說(shuō)明1991—2016年省域單元入境旅游形態(tài)之間的轉(zhuǎn)移強(qiáng)度較低，除少數(shù)省份入境旅游發(fā)展的不穩(wěn)定性較強(qiáng)外，大多數(shù)省份入境旅游發(fā)展都保持著很強(qiáng)的穩(wěn)定性特征。

圖3 LISA時(shí)間路徑轉(zhuǎn)移特征Fig.3 The transfer characteristic of LISA time path

Rey 和Ye 將時(shí)空躍遷劃分為4種類型。其中，I型表示省域單元自身發(fā)生躍遷，包括HHt→LHt+1、LHt→HHt+1、HLt→LLt+13種形態(tài)；II型表示鄰域單元發(fā)生躍遷，而自身省域單元保持不變，包括HHt→HLt+1、LHt→LLt+1、HLt→HHt+1、LLt→LHt+14種形態(tài)；III型表示省域單元自身與其鄰域單元均發(fā)生躍遷，躍遷方向一致的類型包括HHt→LLt+1和LLt→HHt+1，躍遷方向相反的類型包括LH→HLt+1和HLt→LHt+1；IV型表示省域單元與其鄰域單元都沒(méi)有發(fā)生躍遷，所有省域單元都保持原有狀態(tài)[45]。通過(guò)式（5）對(duì)局部空間自相關(guān)指數(shù)空間離散度St值進(jìn)行計(jì)算，可以得到1991—2016年我國(guó)省域入境旅游時(shí)空躍遷I型、II型、III型和IV型概率值分別為0.0103、0.0129、0.0026和0.9742。比較而言，代表省域單元與其鄰域單元都沒(méi)有發(fā)生躍遷的IV型概率值最高，其他3種形態(tài)躍遷發(fā)生的概率均較低，說(shuō)明1991—2016年我國(guó)省域入境旅游發(fā)展存在相對(duì)較高的路徑依賴程度，各省域單元不會(huì)輕易發(fā)生時(shí)空躍遷，并且更加傾向于保持原有，甚至趨于進(jìn)入鎖定狀態(tài)的特征。

表1 Local Moran’s I轉(zhuǎn)移概率矩陣Tab.1 Local Moran’s I transition probability matrix

3 結(jié)論

1991—2016年，北京、上海、廣州等口岸（門戶）城市長(zhǎng)期占據(jù)我國(guó)入境旅游門戶地位，以這些城市為服務(wù)和擴(kuò)散中心，中國(guó)入境旅游在推動(dòng)接待體系完善、服務(wù)水平提升，以及樹立國(guó)際形象、弘揚(yáng)中華文化、促進(jìn)中外文化交流等方面均發(fā)揮了重大作用。文章以31個(gè)省域單元入境旅游接待人次為基礎(chǔ)，采用LISA方法進(jìn)行空間格局時(shí)間動(dòng)態(tài)性的研究，取得如下結(jié)論：

第一，中國(guó)省際入境旅游發(fā)展總體水平呈現(xiàn)較為平穩(wěn)且緩慢上升的態(tài)勢(shì)，且在空間上表現(xiàn)出具有較強(qiáng)“門戶指向性”的聚集分布特征，即以上海、廣東、北京為口岸和門戶中心的長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀區(qū)域成為入境旅游發(fā)展水平較高省份的集聚區(qū)域。門戶省份成為引領(lǐng)入境旅游高發(fā)展水平省份實(shí)現(xiàn)集聚的動(dòng)力核心，也就是說(shuō)，高發(fā)展水平的省份往往會(huì)表現(xiàn)出一定的空間外部效應(yīng)，會(huì)帶動(dòng)或者影響其相鄰區(qū)域的入境旅游發(fā)展水平，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域省份間的協(xié)同發(fā)展。具體而言，門戶城市、門戶省份的發(fā)展對(duì)其相鄰城市和相鄰省份的發(fā)展具有顯著的帶動(dòng)作用，并基于這些支點(diǎn)，在沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)形成一條入境旅游高發(fā)展水平的省份聚集帶。在此基礎(chǔ)上，按照擴(kuò)展擴(kuò)散的方式將入境旅游的外部溢出效應(yīng)由近及遠(yuǎn)地傳遞到這些區(qū)域的相鄰區(qū)域，諸如更大范圍的泛珠三角、泛長(zhǎng)三角以及京津冀區(qū)域，最終在空間上形成“門戶-沿海-內(nèi)地”的等級(jí)影響擴(kuò)散路徑。

第二，中國(guó)省際入境旅游發(fā)展個(gè)體水平也在空間上呈現(xiàn)出一定的“門戶指向性”特征，（泛）長(zhǎng)三角、（泛）珠三角以及圍繞京津冀區(qū)域省份成為該時(shí)期中國(guó)入境旅游增長(zhǎng)波動(dòng)最為頻繁、增長(zhǎng)過(guò)程最為穩(wěn)定的行政單元，且在不出現(xiàn)較大外力作用或者國(guó)家戰(zhàn)略干預(yù)的情況下，省域入境旅游發(fā)展的慣常路徑不會(huì)輕易發(fā)生變化。一方面，增長(zhǎng)波動(dòng)頻繁顯示出這些區(qū)域入境旅游發(fā)展的強(qiáng)大活力，區(qū)域內(nèi)部個(gè)體發(fā)展水平較高的省份，尤其是上海、廣東等門戶省份（城市）不斷通過(guò)外部效應(yīng)釋放動(dòng)能對(duì)其周邊鄰近省份施加積極影響，促進(jìn)發(fā)展水平較高或較低水平省份在空間上的集聚，從而推進(jìn)區(qū)域間的動(dòng)態(tài)協(xié)同發(fā)展；另一方面，增長(zhǎng)過(guò)程較為穩(wěn)定也顯示出區(qū)域內(nèi)部各省份在入境旅游發(fā)展過(guò)程中的時(shí)間一致性，換句話說(shuō)，中國(guó)各省際入境旅游發(fā)展已經(jīng)形成了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展格局和趨勢(shì)通道，如沿海門戶省份不斷相互聚集并強(qiáng)化其“正向”的外部溢出效應(yīng)，而處于東北地區(qū)的省份則相互聚集并發(fā)揮其“負(fù)向”的外部溢出效應(yīng)。

第三，盡管采用靜態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)入境旅游流流動(dòng)規(guī)律的研究形成了以不同城市為節(jié)點(diǎn)、旅游流的擴(kuò)散路徑更加豐富的結(jié)論，但基于探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析的研究結(jié)果顯示，1991—2016年中國(guó)入境旅游發(fā)展無(wú)論是總體尺度還是個(gè)體局部尺度上均呈現(xiàn)出顯著的“門戶指向性”特征。意即，交通格局和對(duì)外開發(fā)程度的加深并沒(méi)有對(duì)1991—2016年中國(guó)入境旅游發(fā)展在省域尺度的時(shí)空格局造成很大影響，中國(guó)入境旅游發(fā)展依賴北京、上海、廣州等門戶型城市或其所在省份所形成的大框架并沒(méi)有發(fā)生根本性改變，這些省份仍然是主導(dǎo)和服務(wù)我國(guó)入境旅游發(fā)展的關(guān)鍵力量。同時(shí)，大多數(shù)相鄰省份之間都表現(xiàn)出協(xié)同一致增長(zhǎng)的特征，這種特征甚至在一定程度上強(qiáng)化了門戶型城市及其省份對(duì)區(qū)域入境旅游發(fā)展的帶動(dòng)作用。一方面，如何利用入境旅游發(fā)展的“門戶依賴”特征進(jìn)行入境旅游市場(chǎng)的針對(duì)性營(yíng)銷和宣傳，也就是要充分“借勢(shì)”發(fā)展，避免無(wú)效投入成為地方政府的認(rèn)知實(shí)踐取向；另一方面，加入時(shí)間維度因素對(duì)中國(guó)入境旅游空間特征分析與單純截面數(shù)據(jù)分析的結(jié)果相矛盾，導(dǎo)致以上特征形成的根本原因是什么？是否可能與入境旅游市場(chǎng)對(duì)將中國(guó)作為整體目的地認(rèn)知還是依賴于口岸（門戶）城市的品牌和知名度有關(guān)？對(duì)具體影響因素問(wèn)題的解答，尚需基于詳細(xì)入境游客市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)支撐的進(jìn)一步研究。