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    二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)密度的求解技巧探討

    2019-10-16 08:48:26阮傳同
    關(guān)鍵詞:連續(xù)型概率論示意圖

    阮傳同,譚 偉

    (周口師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 周口 466001)

    概率論[1]作為一門主要研究隨機(jī)現(xiàn)象的基礎(chǔ)理論,越來越受到社會(huì)各界的關(guān)注,已經(jīng)成為高等院校大部分專業(yè)必修的基礎(chǔ)課.概率論其實(shí)不是一門枯燥的學(xué)問[2],它與實(shí)際密切相連.此外,授課時(shí)需要掌握一些技巧[3].二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布,歷來都是考研的必考內(nèi)容,既是一個(gè)重點(diǎn)又是一個(gè)難點(diǎn),它綜合地考查了數(shù)學(xué)分析和概率論的知識(shí).而且函數(shù)類型各式各樣,出題比較靈活,對(duì)于這一章節(jié),也有不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行過研究[4-5],但介紹得不夠全面.根據(jù)筆者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),本文通過一個(gè)特殊的例子,總結(jié)了目前為止求解此類型問題的所有方法.讓其對(duì)同一個(gè)問題,百花齊放、百家爭(zhēng)鳴、美不勝收,在學(xué)生應(yīng)接不暇之際,掌握了函數(shù)分布的精髓.對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中的問題,總有一種方法適合它.如果能帶領(lǐng)學(xué)生玩轉(zhuǎn)這一塊知識(shí),學(xué)生就會(huì)頓生“曾經(jīng)滄海難為水,除卻巫山不是云”之感,概率論其他章節(jié)的學(xué)習(xí)就會(huì)變得那樣的輕松自如.

    有這樣一道例題,設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的密度函數(shù)為

    求Z=X+Y的分布密度.

    1 分布函數(shù)法

    根據(jù)X,Y的密度的非零區(qū)域,找出Z的非零區(qū)域,利用F(z)=P(Zz)求出Z的分布函數(shù)F(z).因?yàn)閒(z)=F′(z),對(duì)分布函數(shù)求導(dǎo)即可求出密度函數(shù).

    解法如下:

    因?yàn)棣竂=(0,1),ΩY=(0,1),所以ΩZ=(0,2).

    而隨著z的不同,z=x+y是斜率為-1的直線族,如圖1所示.

    圖1 分布函數(shù)法積分區(qū)域示意圖

    當(dāng)z0時(shí),F(xiàn)(z)=P(Zz)=0.

    當(dāng)0

    F(z)=P(Zz)=P(X+Yz)

    當(dāng)z≥2時(shí),

    F(z)=P(Zz)=1.

    因此分布函數(shù)為

    F(z)=

    又因?yàn)閒(z)=F′(z),所以

    2卷積公式法

    對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量和的分布,有卷積公式:

    解法如下:

    在卷積公式的積分中,只有密度函數(shù)不為0時(shí),積分值才不為0.

    因此只需

    不等式組(1)的結(jié)果和z的取值密切相關(guān).

    當(dāng)0

    當(dāng)z0或z≥2時(shí),式(1)為空集φ,則

    因此

    3增補(bǔ)變量法

    則(U,V)的聯(lián)合密度函數(shù)為

    f(u,v)=f(x(u,v),y(u,v))|J|

    然后再求出u的邊際密度即是要求的結(jié)果.

    解法如下:

    f(z,v)=f(x(z,v),y(z,v))|J|

    圖2 增補(bǔ)變量法積分區(qū)域示意圖

    根據(jù)邊際密度的求法,可知

    當(dāng)0

    當(dāng)z0或z≥2時(shí),

    因此

    4 密度規(guī)范法

    設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為f(x,y),令z=g(x,y),若有

    利用密度函數(shù)的規(guī)范性,可知f(z)就是Z=g(X,Y)的密度函數(shù).

    解法如下:

    因?yàn)?/p>

    圖3密度規(guī)范法積分區(qū)域示意圖

    可以看出

    他們從不同的角度映射出函數(shù)分布的本質(zhì),能更好地讓學(xué)生加深對(duì)其的理解,看到一行行算式,也發(fā)現(xiàn)概率也是那樣的美.對(duì)于同一個(gè)問題,采用不同的解法,可以看出隨機(jī)變量函數(shù)的分布也不是孤立的知識(shí)點(diǎn),與其他章節(jié)也有著千絲萬縷的聯(lián)系.比較幾種方法,分布函數(shù)法是最容易想到的方法,但計(jì)算比較復(fù)雜,計(jì)算量大.最后一種方法,還沒有人用過,通過試驗(yàn),也是一種可行的方法,以后的教學(xué)過程中,會(huì)逐漸讓學(xué)生理解此方法,讓學(xué)生學(xué)好隨機(jī)變量函數(shù)之余,也感慨密度函數(shù)的規(guī)范性還有如此妙用.以上是個(gè)人的一些看法,總之,視野越開闊,授課就會(huì)越輕松.

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