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    管制員壓力產(chǎn)生過程LEADSTO動(dòng)態(tài)仿真分析

    2019-10-14 07:50:08王潔寧張聰俊房曉丹孫曉萌
    關(guān)鍵詞:管制員建模狀態(tài)

    王潔寧,張聰俊,房曉丹,孫曉萌

    (1. 中國民航大學(xué) 空中交通管理研究基地,天津 300300;2. 中國民航大學(xué) 天津市空管運(yùn)行規(guī)劃與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300300)

    0 引 言

    目前,隨著航空事業(yè)的發(fā)展,民航各個(gè)系統(tǒng)都面臨著巨大的壓力,管制員作為民航系統(tǒng)的重要組成部分,其一舉一動(dòng)直接影響飛機(jī)的安全,因此,管制員面臨著非常大的壓力。筆者通過對壓力的產(chǎn)生模型進(jìn)行形式化建模,剖析了管制員的壓力產(chǎn)生過程。

    管制員的身心健康是空管系統(tǒng)能夠安全運(yùn)行的保證。近年來,由于管制員壓力過大導(dǎo)致的航空事故正在逐漸增多,因此,提出有效的壓力產(chǎn)生過程的研究方法是許多學(xué)者研究的方向。對于壓力的研究,彭金栓等[1]基于熵率值對駕駛?cè)说囊曈X與心理負(fù)荷進(jìn)行分析研究;豐婷等[2]通過問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS19.0和Amos發(fā)現(xiàn)了管制員工作壓力與指揮決策失誤之間的關(guān)系 ,提高了管制員的抗壓能力,但并未建立全局性的模型;張明等[3]基于改進(jìn)的物元分析提出了管制員工作負(fù)荷綜合評價(jià)模型,一定程度上對管制員工作負(fù)荷做出了科學(xué)的評價(jià),但缺乏相應(yīng)的定性分析;裴成功等[4]采用回歸分析法對管制員工作負(fù)荷進(jìn)行了分析,介紹了工作評估模型在實(shí)例中的應(yīng)用,同樣未建立獨(dú)立的壓力產(chǎn)生過程模型。

    國外針對管制員壓力的研究先于國內(nèi), B. S. WILLIAMS等[5]創(chuàng)新的提出了動(dòng)態(tài)過程的理論壓力模型,但是缺乏形式化的表述;2001年,E. DEMEROUTI等[6]提出二維工作要求-資源模型(job demands-resources model, JDR model),但是缺乏一種定量和定性的通用分析模型?;诖耍P者主要運(yùn)用形式化的邏輯建模語言建立了管制員壓力產(chǎn)生過程模型。并根據(jù)所建模型,實(shí)現(xiàn)管制員壓力產(chǎn)生過程的仿真。解決了復(fù)雜的壓力產(chǎn)生過程的量化分析,揭示了壓力產(chǎn)生動(dòng)態(tài)過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的變化規(guī)律。通過形式化分析,提出了在壓力產(chǎn)生過程中不同層次之間的邏輯關(guān)系,為研究管制員壓力分析及管理工作提供理論依據(jù)。

    邏輯建模語言LEADSTO是一種定性和定量相結(jié)合的建模方法,它的特點(diǎn)是其本身是一種描述性建模語言,能夠?qū)?fù)雜的邏輯過程以形式化的形式表現(xiàn)出來,且能結(jié)合定量、定性和邏輯方面做出分析。目前,LEADSTO作為一種建模語言已廣泛應(yīng)用到認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域、生物、社會(huì)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中。基于此,針對管制員壓力問題,運(yùn)用LEADSTO建立壓力產(chǎn)生模型,為改善管制員的工作負(fù)荷提供理論支持。

    1 管制員壓力產(chǎn)生過程分析

    1.1 空中交通管制員的職業(yè)特點(diǎn)分析

    空中交通管制員需要具備一定的綜合素質(zhì)才能勝任,根據(jù)文獻(xiàn)學(xué)習(xí)以及對管制員的調(diào)研,筆者認(rèn)為管制員應(yīng)該具備以下能力:注意力集中、邏輯與思路清晰、有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力、有較強(qiáng)的抗疲勞能力、能隨時(shí)對外界環(huán)境的變化做出快速、正確的反應(yīng)。

    根據(jù)管制員的特點(diǎn)分析及對管制員的訪談,總結(jié)壓力源對管制員的壓力產(chǎn)生的影響,見圖1。

    圖1 壓力源對管制員的壓力產(chǎn)生的影響Fig. 1 The effect of pressure sources on the pressure of controllers

    1.2 管制員壓力產(chǎn)生過程分析

    J. M.IVANCEVIVH等[7]將壓力定義為:個(gè)體對壓力源的一種適應(yīng)性反應(yīng)。因此,壓力源是指客觀存在的物質(zhì),而壓力是一種主觀反應(yīng)。

    根據(jù)文獻(xiàn)[8]~文獻(xiàn)[11],筆者總結(jié)了壓力的產(chǎn)生過程,見圖2。輸入是壓力源,通過一系列的壓力感知過程,最后產(chǎn)生一個(gè)量化的壓力值。

    圖2 壓力產(chǎn)生過程Fig. 2 Pressure generation process

    2 基于LEADSTO人壓力產(chǎn)生過程模型仿真

    2.1 LEADSTO

    LEADSTO是一種基于agent的邏輯建模語言,它從定性、定量與時(shí)態(tài)邏輯3個(gè)方面來描述狀態(tài)屬性,它通過聚合層與時(shí)態(tài)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的仿真與邏輯的分析[9-10]。

    建模過程主要針對兩個(gè)方面:模型中的定量方面(如,選擇不同的壓力源);模型中的定性方面(如,壓力的程度值v)?;赼gent的邏輯建模語言LEADSTO(2007)完全符合建模要求,它可將定性、定量、時(shí)態(tài)邏輯和數(shù)值整合在一起。

    圖3為時(shí)序關(guān)系的模型。給定一個(gè)agenta,它在時(shí)間段g內(nèi)的狀態(tài)為α,它到狀態(tài)β需要一個(gè)反應(yīng)時(shí)間段(區(qū)間[e,f]),然后它保持狀態(tài)β的時(shí)間段為h。

    圖3 時(shí)序關(guān)系Fig. 3 Sequential relationship

    2.2 壓力產(chǎn)生模型建模過程

    筆者提出的壓力產(chǎn)生模型通過LEADSTO語言將人的壓力狀態(tài)量化表示,可以更加準(zhǔn)確的反應(yīng)出人的壓力值,以下是該模型的建模過程:① 對管制員的職業(yè)特點(diǎn)、壓力問題及壓力產(chǎn)生過程初始化分析;② 對已經(jīng)存在的壓力產(chǎn)生模型進(jìn)行分析;③ 通過因果鏈的形式表達(dá)該模型;④ 建立該壓力產(chǎn)生模型。

    筆者采用的壓力產(chǎn)生模型基于Damasio的body-loop與as if body-loop模型[8-11],通過對該模型擴(kuò)展,使其回歸,模型如圖4。

    圖4 As if body-loop模型Fig. 4 As if body-loop model

    基于圖4的as if body-loop 模型,筆者通過LEADSTO語言,建立了如下的壓力產(chǎn)生模型[12-15]:

    1)FP1:壓力源的表示

    壓力源P存在,則感覺到壓力源P的存在,表示為:

    P→feel_exist(P)

    2)FP2:壓力源產(chǎn)生的表示

    感覺到壓力源P的存在(即FP1存在),則有壓力源感知器產(chǎn)生:

    feel_exist(P)→FE(P)

    3)FP3:對于壓力源P,壓力產(chǎn)生情況的表示

    如果FP2存在,且壓力類型為r,等級(jí)為v,則人對壓力的感知狀態(tài)p將會(huì)表現(xiàn)為等級(jí)(1+v)/2,沒有壓力源時(shí)表現(xiàn)等級(jí)為v/2:

    FE(P) and pressure(r)→pressure_sensing(p,(1+v)/2)

    4)FP4:壓力感知的等級(jí)

    當(dāng)人對壓力的感知狀態(tài)p的等級(jí)從(1+v)/2或v/2變?yōu)関,則感知到感知器的狀態(tài)為p且壓力感知等級(jí)為v:

    pressure_sensing(p,v)→effector_state(p,v)

    5)FP5:從感知到感受的過程

    當(dāng)FP4存在,則人的狀態(tài)表現(xiàn)為p且等級(jí)為v:

    effector_state(p,v)→representation_state(p,v)

    6)FP6:感知身體狀態(tài)

    當(dāng)FP5存在,則身體狀態(tài)會(huì)感知到:

    representation_state(p,v)→feel_exist(p,v)

    7)FP7:身體狀態(tài)傳感器

    當(dāng)FP6存在,則身體狀態(tài)傳感器的狀態(tài)為p且等級(jí)為v:

    feel_exist(p,v)→FE(p,v)

    8)FP8:從身體狀態(tài)傳感器到壓力

    當(dāng)FP7存在,則壓力r(等級(jí)為v)會(huì)被感覺到:

    FE(p,v)→pressure(r,v)

    9)FP9:壓力輸出

    當(dāng)FP8存在,則會(huì)產(chǎn)生確定的壓力,且等級(jí)v大于等于上限或小于等于下限,傳感器表示壓力源P存在,上限與下限都是常量,筆者假設(shè)上限為0.8,由于下限表示壓力等級(jí)非常小,所以對下限不做假設(shè)。

    表1是對模型FP3中壓力等級(jí)進(jìn)行分類。

    表1 壓力感知狀態(tài)等級(jí)Table 1 Stress awareness status rating

    3 壓力產(chǎn)生過程仿真分析

    3.1 管制員壓力產(chǎn)生過程模型仿真

    根據(jù)建立的模型,以及上述分析,假設(shè)開始v=0,做出如圖5的仿真。

    圖5 壓力產(chǎn)生仿真實(shí)例Fig. 5 Pressure generation simulation example

    根據(jù)圖5的壓力仿真軌跡圖可知,人的狀態(tài)等級(jí)“控制點(diǎn)”(即壓力的上限)假設(shè)為0.8,當(dāng)壓力等級(jí)v為0時(shí),其他模塊的值都為0,當(dāng)感知器、身體傳感器與人的壓力等級(jí)v從0變?yōu)?.5時(shí),其他模塊也作了同步的變化,此時(shí)人的影響還處于正常范圍之內(nèi);當(dāng)感知器、身體傳感器與人的壓力等級(jí)v從0.5變?yōu)?.8時(shí),人的影響已經(jīng)處于正常范圍的最大值,當(dāng)這種影響維持一段時(shí)間之后(即時(shí)間點(diǎn)20之后),應(yīng)該對壓力源P加以削弱,避免對人造成負(fù)影響,導(dǎo)致事故的發(fā)生。由于對于不同的壓力源所得出的狀態(tài)等級(jí)是不同的,因此,通過將壓力源分析歸類,輸入上述模型中,得出確定的壓力值與控制點(diǎn),從而為不同的壓力源選擇合適的控制點(diǎn),進(jìn)而控制壓力源對人的壓力影響。

    3.2 管制員壓力產(chǎn)生過程模型層級(jí)關(guān)系分析

    筆者通過運(yùn)用時(shí)態(tài)追蹤語言 (temporal trace language, TTL),對上述各個(gè)層級(jí)建立形式化模型,驗(yàn)證模型中行為是否符合期望及仿真軌跡,通過應(yīng)用時(shí)態(tài)追蹤語言,可以對全局屬性(global properties, GP)及局部屬性(intermediate properties)進(jìn)行形式化識(shí)別及自動(dòng)化驗(yàn)證。具體過程如下:

    1)GP1:壓力源存在,產(chǎn)生壓力

    對于軌跡M, 在時(shí)間點(diǎn)T1時(shí)存在壓力源,則在時(shí)間段D之內(nèi)產(chǎn)生壓力。

    GP1:(T1:TIME,M:TRACE,D:REAL)

    state:(M,T1)

    [state:(M,T2)]

    2)IP1:FP1-FP4過程

    即對于任意軌跡m,時(shí)間點(diǎn)T1,若壓力源P在時(shí)間點(diǎn)T2存在,則[T2-d,T1]感受到人的狀態(tài)情況。

    m:TRACE(壓力源)

    state(m,T1)P

    [state(m,T2)effector_state(p,y)T2-d

    3)IP2:FP5-FP6過程

    即對于任意軌跡m,時(shí)間點(diǎn)T1,對于任意狀態(tài)p,若人的狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),在[T2-d,T1]時(shí)間段內(nèi)會(huì)感受到此狀態(tài)。

    m:TRACE(人的狀態(tài))

    state(m,T1)

    [state(m,T2)feel_exist(p,v)T2-d

    4)IP3:FP7-FP8過程

    即對于任意軌跡m,時(shí)間點(diǎn)T1,若人的狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),在[T2-d,T1]時(shí)間段內(nèi)感受到此壓力。

    m:TRACE(人的狀態(tài))

    state(m,T1)

    [state(m,T2)pressure(p,v)T2-d

    通過以上屬性即可以分析全局屬性、中間屬性、局部屬性三者之間的邏輯關(guān)系,同時(shí)還可以驗(yàn)證此壓力產(chǎn)生過程的完整性。

    3.3 內(nèi)在邏輯關(guān)系

    圖6是一個(gè)完整的全局屬性GP1不同層面屬性之間邏輯關(guān)系A(chǔ)ND-tree。

    圖6 層級(jí)邏輯關(guān)系Fig. 6 Hierarchical logical diagrams

    圖6中描述的層級(jí)邏輯關(guān)系可理解為限定語義關(guān)系,在頂層,表示(IP1&IP2&IP3)→GP1,在底層,表示:(FP1&FP2&FP3&FP4)→IP1,(FP5&FP6)→IP2,(FP7&FP8)→IP3。圖6的全局屬性為產(chǎn)生壓力,通過構(gòu)架局部屬性,最終挖掘出與全局屬性之間的關(guān)系,驗(yàn)證了壓力產(chǎn)生過程的正確性及完整性,目標(biāo)與結(jié)果具有一致性。因此,筆者認(rèn)為壓力產(chǎn)生模型是正確的,通過仿真軌跡圖可以清楚的了解壓力產(chǎn)生過程,以及隨時(shí)間的變化規(guī)律。

    4 結(jié) 論

    1)在本體建模理論的基礎(chǔ)上建立了agent模型,通過agent建模理論建立了管制員壓力產(chǎn)生模型的框架。

    2)在LEADSTO仿真平臺(tái)上對該模型進(jìn)行仿真,通過改變感知等級(jí)和控制點(diǎn)的位置,找到壓力源對人的壓力產(chǎn)生影響范圍,為管理者對管制員工作的管理提供依據(jù)。

    3)改變了傳統(tǒng)的壓力分析靜態(tài)仿真,實(shí)現(xiàn)了管制員壓力產(chǎn)生過程的動(dòng)態(tài)模擬和仿真分析。通過對管制員壓力致因與壓力相互影響的分析,對復(fù)雜定量的管制員壓力風(fēng)險(xiǎn)分析提供理論依據(jù)。

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