新市民城鄉(xiāng)催化促進(jìn)作用的影響因素探索
——基于二元logit 模型的分析

朱振亞，汪陽(yáng)春

三明學(xué)院a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.圖書館，福建 三明 363000

引言

城鄉(xiāng)融合發(fā)展正處在歷史的緊要關(guān)頭，如何另辟新途，全面決勝小康社會(huì)建設(shè)，以更好更快地助推我國(guó)的城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程，是我們面臨的一個(gè)重要課題。學(xué)界對(duì)此作了許多有益探索，如不少學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)一體化動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行了多維解析[1-7]，但目前還未見一種動(dòng)力機(jī)制是指向“新市民”群體的。本研究所講的“新市民”不是學(xué)界慣指的進(jìn)城農(nóng)民工或進(jìn)城失地農(nóng)民，而是特指那些進(jìn)城工作且擁有大中專文憑的農(nóng)家子弟（其中：縣城為最低級(jí)別城市，文憑為普通大中專院校頒發(fā)的文憑）。當(dāng)前，農(nóng)民新市民還不是真正意義上的新市民，因?yàn)橐延醒芯勘砻?，進(jìn)城農(nóng)民工和進(jìn)城失地農(nóng)民尚未完全融入城市，“外來(lái)農(nóng)民工”在城市“不融入”，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人員在城市“半融入”，在城市社區(qū)融入、文化融入、政治融入和心理融入等方面水平均不高,陷入了強(qiáng)城市融入意愿與弱城市融入能力的困境[8-14]?？梢姡Q呼進(jìn)城農(nóng)民工和進(jìn)城失地農(nóng)民為新市民還不準(zhǔn)確?；诖耍P者將“新市民”界定為那些進(jìn)城工作且擁有大中專（院校）文憑的農(nóng)家子弟。因?yàn)樗麄冇形膽{，城市融入度高，已很好地實(shí)現(xiàn)了市民化必需的身份“變態(tài)”和素質(zhì)“變性”過程，是真正的新市民。在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中，“第一故鄉(xiāng)在農(nóng)村，第二故鄉(xiāng)在城市”的新市民具有像膠水一樣的特性，可將城鄉(xiāng)粘連在一起。新市民具有的城鄉(xiāng)粘合性主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)情感粘合、城鄉(xiāng)生活粘合、城鄉(xiāng)工作粘合。在三大粘性作用下，新市民通過反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民，帶動(dòng)人流、物流、資金流和信息流在城鄉(xiāng)間有序流動(dòng)，催化促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。因此，作為城鄉(xiāng)“粘合劑”和“催化劑”的新市民在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中的粘合催化作用可概括為：“兩頭粘合、三個(gè)反哺、四個(gè)帶動(dòng)、一體催化”[15]。

基于這一情況，筆者將運(yùn)用二元logit 模型，分別對(duì)影響新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期從諸多可能的影響因素當(dāng)中尋找出統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的因素變量。

1 理論框架與模型構(gòu)建

1.1 理論框架及變量說(shuō)明

從新市民角度來(lái)看，影響其“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的因素不外乎內(nèi)外兩個(gè)方面，內(nèi)因主要是“個(gè)體特征”，外因主要是“政策環(huán)境”和“社會(huì)環(huán)境”。相應(yīng)的理論分析框架及變量說(shuō)明如表1 所示?！叭齻€(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”主要受三類潛在變量的影響：（1）政策環(huán)境變量。選取“國(guó)家重視是起因”和“若非國(guó)家號(hào)召”2 個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫。（2）社會(huì)環(huán)境變量。選取“為農(nóng)家服務(wù)”“幫扶已開始行動(dòng)”“有類似機(jī)構(gòu)”“村干聯(lián)系度”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”“食品安全形勢(shì)”“土特產(chǎn)質(zhì)量”“土特產(chǎn)偏好”“當(dāng)前房?jī)r(jià)”“同樣光榮”10 個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫。（3）個(gè)體特征變量。選取“性別”“年齡”“婚姻狀況”“工作地點(diǎn)”“工作城市級(jí)別”“到老家距離”“單位行政級(jí)別”“單位涉農(nóng)程度”“技術(shù)職稱”“最高學(xué)歷”“行政職務(wù)級(jí)別”“政治面貌”“小家庭經(jīng)濟(jì)狀況”13 個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫。各指標(biāo)的具體含義、代碼及其賦值情況詳見表1。

對(duì)因變量“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”及“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”進(jìn)行賦值時(shí)，是在“三個(gè)反哺催化促進(jìn)加權(quán)得分”及“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)加權(quán)得分”的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，也兼顧了各變量的加權(quán)得分分布情況。具體賦值情況是：“三個(gè)反哺催化促進(jìn)加權(quán)得分”大于3.2 賦值為1，小于等于3.2 賦值為0；“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)加權(quán)得分”大于3.2 賦值為1，小于等于3.2賦值為0。這樣，因變量就全部轉(zhuǎn)換成了0，1 變量，符合logit 分析的需要。

1.2 模型構(gòu)建

根據(jù)前述的理論分析可知，影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的可能有政策環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及個(gè)體特征變量，故可設(shè)定如下函數(shù)形式：

在公式（1）、公式（2）中，F(xiàn)B 代表“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”，DD 代表“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”。C0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、γ1、γ2……、γ10、η1、η2、……、η13為待定系數(shù)，ZC1、ZC2為相應(yīng)的政策環(huán)境變量指標(biāo)（表1），SH1、SH2、……、SH10為相應(yīng)的社會(huì)環(huán)境變量指標(biāo)，GT1、GT2、……、GT13為相應(yīng)的個(gè)體特征變量指標(biāo)。

表1 變量的名稱、含義、代碼及賦值

續(xù)表1 變量的名稱、含義、代碼及賦值

1.3 研究方法

“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”通過重新賦值后，已經(jīng)變?yōu)?，1 離散解釋變量。離散被解釋變量數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型包括probit 模型和logit 模型。由于probit 模型需要對(duì)多元正態(tài)分布的整體進(jìn)行評(píng)價(jià)，所以應(yīng)用受到限制。而logit 模型的樣本不需要服從正態(tài)分布，具有了較其他模型更廣泛的適用性，該模型采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，不要求樣本數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。故采用二元Logit 模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其回歸參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。Logistic 回歸分析模型為：

根據(jù)公式（3）整理得到：

Pi表示第i個(gè)新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”比較大的概率，Xji表示第j個(gè)影響第i個(gè)新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的指標(biāo)因子。

2 實(shí)證分析

2.1 “三個(gè)反哺催化促進(jìn)”影響因素分析

筆者分別運(yùn)用Enter、Forward wald 和Backward wald 三種回歸方法，按照（1）式對(duì)“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”做Logit 二元回歸。在三種回歸結(jié)果中，比較選擇出統(tǒng)計(jì)學(xué)上最理想的回歸結(jié)果，如表2 所示。該表是Forward Wald 方法回歸的結(jié)果，模型全部通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)上的檢驗(yàn)，擬合良好，可以用來(lái)分析。

從表2 可見，顯著影響新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”的因素主要是政策環(huán)境變量中的“國(guó)家重視是起因（ZC1）”，社會(huì)環(huán)境變量中的“幫扶已開始行動(dòng)（SH2）”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”“同樣光榮（SH10）”指標(biāo)，以及個(gè)體特征變量中的“技術(shù)職稱（GT9）”指標(biāo)，這5 個(gè)指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上均顯著。下面，筆者對(duì)這5 個(gè)顯著影響新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”的指標(biāo)進(jìn)行具體分析。

2.1.1 “國(guó)家重視是起因”正向影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”

“國(guó)家重視是起因”的全部含義是“國(guó)家重視三農(nóng)，是您愿意支持農(nóng)村建設(shè)的重要原因”。研究表明，“國(guó)家重視是起因”顯著影響著新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”?！皣?guó)家重視是起因（ZC1）”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其它條件不變的情況下，“國(guó)家重視是起因（ZC1）”在5 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加228.2%，影響力度很大。這說(shuō)明國(guó)家涉農(nóng)政策嚴(yán)重影響新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”，即十分顯著地影響著新市民反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民的意愿。也就是說(shuō)，政策導(dǎo)向是根本，沒有國(guó)家的高度重視，普通國(guó)民甚至連農(nóng)村出身的新市民都很難做到“三個(gè)反哺”，這表明“制度彌合”對(duì)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展特別重要。

2.1.2 “幫扶已開始行動(dòng)”正向影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”

“幫扶已開始行動(dòng)”的全部含義是“您單位對(duì)農(nóng)村的幫扶行動(dòng)已經(jīng)開始”。研究表明，“幫扶已開始行動(dòng)”顯著影響著新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”?！皫头鲆验_始行動(dòng)（SH2）”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其它條件不變的情況下，“幫扶已開始行動(dòng)（SH2）”在5 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加215.0%，幅度相當(dāng)大。這說(shuō)明，“幫扶已開始行動(dòng)”指標(biāo)顯著影響新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”的意愿，即單位幫扶對(duì)新市民的帶動(dòng)力量強(qiáng)大。這可能是新市民的從眾心理導(dǎo)致的，也可能是單位幫扶對(duì)新市民具有“牽引”效應(yīng)。

2.1.3 “鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)””

“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”的賦值情況是“不聯(lián)系=1，偶爾聯(lián)系=2，聯(lián)系較多=3”。研究表明，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”顯著影響著新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”。“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”在3 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加371.1%，影響幅度非?？捎^。這說(shuō)明，需求方的主動(dòng)聯(lián)系出擊，對(duì)新市民“三農(nóng)”反哺意愿具有非常大的誘導(dǎo)力。俗話說(shuō)得好，“一個(gè)巴掌拍不響，兩個(gè)巴掌響叮當(dāng)”，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”可以促進(jìn)需求方和供給方的有效對(duì)接，使新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”意愿和力度表現(xiàn)得更加突出。

2.1.4 “同樣光榮”正向影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”

“同樣光榮”的全部含義是“涉農(nóng)工作，同樣光榮”。研究表明，“同樣光榮（SH10）”認(rèn)知顯著影響著新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”。“同樣光榮（SH10）”在表2 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“同樣光榮（SH10）”認(rèn)知在5 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加748.0%，即增加7 倍多，幅度相當(dāng)驚人?？梢赃@樣認(rèn)為，新市民在心理上認(rèn)同“涉農(nóng)工作，同樣光榮”，表明“跳出農(nóng)門”的新市民心理上完全接納“三農(nóng)”，而不是對(duì)“三農(nóng)”有抵觸或排斥情緒。這種心理上的親近感，會(huì)促使新市民在反哺農(nóng)業(yè)、反哺農(nóng)村、反哺農(nóng)民方面有更多作為，即“同樣光榮”認(rèn)知會(huì)顯著正向影響新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”意愿與力度。

2.1.5 “技術(shù)職稱”正向影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”

“技術(shù)職稱”即新市民取得的最高專業(yè)技術(shù)職稱，其賦值情況是“初級(jí)及以下（含無(wú)職稱）=1，中級(jí)=2，高級(jí)=3”。研究表明，“技術(shù)職稱”顯著影響著新市民的“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”。“技術(shù)職稱（GT9）”在表2 中通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“技術(shù)職稱（GT9）”在3 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加140.7%。“技術(shù)職稱”之所以顯著影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”，是因?yàn)樾率忻窦夹g(shù)職稱越高，年齡越大，其反哺“三農(nóng)”意愿不僅越強(qiáng)，且其反哺意志可能更堅(jiān)定；此外，新市民技術(shù)職稱越高，其反哺能力也會(huì)越強(qiáng)。

表2 “三個(gè)反哺催化促進(jìn)”影響因素的二元Logit 模型估計(jì)結(jié)果

2.2 “四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”影響因素分析

隨后，筆者又分別運(yùn)用Enter、Forward wald 和Backward wald 三種回歸方法，按照式（2）對(duì)“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”做Logit 二元回歸。在三種回歸結(jié)果中，比較選擇出統(tǒng)計(jì)學(xué)上最理想的回歸結(jié)果，如表3 所示。該表是Forward Wald 方法回歸的結(jié)果，模型全部通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)上的檢驗(yàn)，擬合良好，可以用來(lái)分析。

從表3 可見，顯著影響新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的因素主要是政策環(huán)境變量中的“國(guó)家重視是起因（ZC1）”“若非國(guó)家號(hào)召（ZC2）”指標(biāo)，社會(huì)環(huán)境變量中的“為農(nóng)家服務(wù)（SH1）”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”指標(biāo)，以及個(gè)體特征變量中的“性別（G T1）”“工作城市級(jí)別（GT5）”指標(biāo)，這6 個(gè)指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上均顯著。下面筆者對(duì)這些顯著影響新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的指標(biāo)進(jìn)行具體分析。

2.2.1 “國(guó)家重視是起因”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”

“國(guó)家重視是起因”的全部含義是“國(guó)家重視‘三農(nóng)’，是您愿意支持農(nóng)村建設(shè)的重要原因”。研究表明，“國(guó)家重視是起因”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度?！皣?guó)家重視是起因（ZC1）”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“國(guó)家重視是起因（ZC1）”在5 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度增強(qiáng)的發(fā)生比將增加96.5%。解釋的邏輯與前述相似，國(guó)家高度重視“三農(nóng)”，對(duì)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)是一種制度彌合，這種制度彌合會(huì)帶來(lái)國(guó)民的“情感彌合”。只是新市民的“情感彌合”來(lái)得更快更深，畢竟新市民是從農(nóng)村走出來(lái)的，他們具有先天的城鄉(xiāng)“情感粘性”。在“情感彌合”的基礎(chǔ)上，在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中，新市民直接或間接發(fā)揮著“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的社會(huì)作用。

2.2.2 “若非國(guó)家號(hào)召”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”

“若非國(guó)家號(hào)召”的全部含義是“沒有國(guó)家號(hào)召，以城帶鄉(xiāng)很難推行”。研究表明，“若非國(guó)家號(hào)召”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度?！叭舴菄?guó)家號(hào)召（ZC2）”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“若非國(guó)家號(hào)召（ZC2）”在5 分量表中每提高1個(gè)檔次，新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度增強(qiáng)的發(fā)生比將增加166.8%，影響力較大。國(guó)家號(hào)召全社會(huì)投入“以城帶鄉(xiāng)”工作，營(yíng)造了一個(gè)良好的“重農(nóng)”“尊農(nóng)”“支農(nóng)”的氛圍，使新市民可以毫無(wú)顧忌地投身反哺和支持新農(nóng)村建設(shè)的事業(yè)當(dāng)中，并表現(xiàn)出較強(qiáng)的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度。

2.2.3 “為農(nóng)家服務(wù)”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”

“為農(nóng)家服務(wù)”的全部含義是“您的單位為農(nóng)家提供服務(wù)”。研究表明，“為農(nóng)家服務(wù)”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度。“為農(nóng)家服務(wù)（SH1）”在表3 中通過了1% 的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其它條件不變的情況下，“為農(nóng)家服務(wù)（SH1）”在5 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度增強(qiáng)的發(fā)生比將增加116.4%。這個(gè)比較好理解，若所在單位為農(nóng)家提供服務(wù)，新市民在工作中接觸“三農(nóng)”方面的人和物就多，則工作情境會(huì)常常提醒新市民“不要忘本”，從而觸動(dòng)和帶動(dòng)新市民在“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”方面有所作為。

2.2.4 “鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”

“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”的賦值情況是“不聯(lián)系=1，偶爾聯(lián)系=2，聯(lián)系較多=3”。研究表明，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”?！班l(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（SH5）”在3 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加363.6%，幅度相當(dāng)可觀。如何理解？“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”是從新農(nóng)村建設(shè)需求方的角度來(lái)影響新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”作用，這比單純地依靠新市民供給方的自覺行為來(lái)得更有力度。供需對(duì)接，有求必應(yīng)，使得“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”正向影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿與力度。

2.2.5 “性別”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”

“性別”的賦值情況是“女=0，男=1”。研究表明，“性別”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”?！靶詣e（GT1）”在表3 中通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，男性新市民與女性新市民相比，其“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”發(fā)生比要強(qiáng)201.0%，即男性新市民在帶動(dòng)人流、物流、資金流和信息流城鄉(xiāng)流動(dòng)方面比女性新市民有更大的優(yōu)勢(shì)。這個(gè)結(jié)論比較好理解，因?yàn)榕c女性相比，男性的社交圈子一般更大，社交頻率更高，所以導(dǎo)致男性新市民比女性新市民在“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”方面有更明顯的優(yōu)勢(shì)。

2.2.6 “工作城市級(jí)別”正向影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)””

“工作城市級(jí)別”的賦值情況是“縣城或縣級(jí)市=1，地級(jí)市=2，省城或直轄市=3”。研究表明，“工作城市級(jí)別”顯著影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”?！肮ぷ鞒鞘屑?jí)別（GT5）”在表3 中通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其回歸系數(shù)為正，符合預(yù)期。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，“工作城市級(jí)別（GT5）”在3 分量表中每提高1 個(gè)檔次，新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”增強(qiáng)的發(fā)生比將增加137.3%。這個(gè)比較好理解，一方面，新市民工作城市級(jí)別越高，其社會(huì)能級(jí)越高，社會(huì)能量可能越大；另一方面，新市民工作城市級(jí)別越高，其鄉(xiāng)愁愈深。兩者疊加起來(lái)，可能就導(dǎo)致了“工作城市級(jí)別”正向影響著新市民的“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”意愿和力度。

表3 “四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”影響因素的二元Logit 模型估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)語(yǔ)

logit 分析表明，顯著影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”指標(biāo)因素有5 個(gè)，按發(fā)生比率增幅（或影響力）由大到小進(jìn)行排列，其順序是（括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)的發(fā)生比率增加值）：“同樣光榮（748.0%）”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（371.1%）”“國(guó)家重視是起因（228.2%）”“幫扶已開始行動(dòng)（215.0%）”“技術(shù)職稱（140.7%）”。上述5 個(gè)指標(biāo)因素均顯著正向影響新市民“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”的意愿和力度。

logit 分析表明，顯著影響“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”指標(biāo)因素有6 個(gè)，按發(fā)生比率增幅（或影響力）由大到小進(jìn)行排列，其順序是（括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)的發(fā)生比率增加值）：“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度（363.6%）”“性別（201.0%）”“若非國(guó)家號(hào)召（166.8%）”“工作城市級(jí)別（137.3%）”“為農(nóng)家服務(wù)（116.4%）”“國(guó)家重視是起因（96.5%）”。上述6 個(gè)指標(biāo)因素均顯著正向影響新市民“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的意愿和力度。

需要特別指出的是，共同影響“三個(gè)反哺催化促進(jìn)”和“四個(gè)帶動(dòng)催化促進(jìn)”的因子是“鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部聯(lián)系度”和“國(guó)家重視是起因”。由此可見，國(guó)家重視“三農(nóng)”，家鄉(xiāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部主動(dòng)加強(qiáng)與新市民的聯(lián)系度，會(huì)促進(jìn)新市民反哺催化城鄉(xiāng)一體化的進(jìn)程。