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    奧運(yùn)會(huì)男子100米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌分布及未來成績(jī)預(yù)測(cè)

    2019-10-09 10:45:18顏善青趙一平
    關(guān)鍵詞:牙買加蘇炳添獎(jiǎng)牌

    顏善青,趙一平

    (淮北師范大學(xué) 體育學(xué)院,安徽 淮北 235000)

    0 前言

    男子100m項(xiàng)目是奧運(yùn)會(huì)田徑比賽中最具觀賞性和競(jìng)技性的項(xiàng)目之一.近年來,奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目一直被美洲國(guó)家壟斷,像牙買加名將博爾特、布雷克,美國(guó)的鮑威爾、加特林一直是世界男子百米項(xiàng)目頂尖水平的代表.2012年倫敦奧運(yùn)會(huì),蘇炳添成為了中國(guó)第一位晉級(jí)奧運(yùn)會(huì)男子100m半決賽的選手.2018年國(guó)際田聯(lián)挑戰(zhàn)賽馬德里站,蘇炳添平了亞洲9秒91的100m紀(jì)錄,這是繼劉翔之后,又一位在田徑直道項(xiàng)目上擠進(jìn)世界前列的中國(guó)運(yùn)動(dòng)員.在2018年年底召開的全國(guó)田徑工作會(huì)議上,將男子100m項(xiàng)目列為東京奧運(yùn)會(huì)的爭(zhēng)取奪牌項(xiàng)目,國(guó)家提高了對(duì)男子100m項(xiàng)目的要求,說明中國(guó)男子100m項(xiàng)目在逐步跨入世界一流水平.本研究針對(duì)第27至第31屆奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目的獎(jiǎng)牌分布和成績(jī)數(shù)值進(jìn)行分析及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè),以了解奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目的整體局勢(shì)和未來走勢(shì),以此來判斷我國(guó)男子百米項(xiàng)目能否在奧運(yùn)會(huì)上有所突破,這對(duì)國(guó)內(nèi)田徑男子百米項(xiàng)目在國(guó)際上的準(zhǔn)確定位具有參考價(jià)值.

    1 研究對(duì)象和方法

    1.1研究對(duì)象

    以?shī)W運(yùn)會(huì)田徑男子百米獎(jiǎng)牌分布及成績(jī)發(fā)展預(yù)測(cè)為研究對(duì)象.

    1.2 研究方法

    1.2.1 文獻(xiàn)資料法

    通過中國(guó)知網(wǎng)和淮北師范大學(xué)圖書館,對(duì)奧運(yùn)會(huì)歷史發(fā)展相關(guān)的文獻(xiàn)和專著進(jìn)行查閱.

    1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

    運(yùn)用遞進(jìn)系數(shù)、灰色預(yù)測(cè)、貝葉斯公式、離散系數(shù)和均數(shù)等對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理.

    1.2.3 對(duì)比分析法

    運(yùn)用灰色系統(tǒng)所計(jì)算出的未來估計(jì)值與第27至第31屆奧運(yùn)會(huì)的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析.

    2 結(jié)果與分析

    2.1 奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌分布情況

    2.1.1 奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌總體分布情況

    男子100米跑首次出現(xiàn)是在1896年第1屆夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)上,而之后的1916年第6屆奧運(yùn)會(huì)、1940年第12屆和1944年第13屆奧運(yùn)會(huì),由于第一、二次世界大戰(zhàn)而暫時(shí)停辦;至2016年里約奧運(yùn)會(huì)共產(chǎn)生28枚金牌,85枚獎(jiǎng)牌.

    表1 歷屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌歸屬地匯總

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,歷史上一共有18個(gè)國(guó)家獲得過該項(xiàng)目獎(jiǎng)牌,其中8個(gè)國(guó)家獲得過金牌,美洲獲得的金牌和獎(jiǎng)牌總數(shù)達(dá)到22枚和61枚,分別占金牌和獎(jiǎng)牌總數(shù)的78.57%和72.62%(見表1),體現(xiàn)出美洲在奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目上具有極強(qiáng)的競(jìng)技實(shí)力,其中美國(guó)具有“鶴立雞群”之勢(shì),以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑該項(xiàng)目獎(jiǎng)牌榜,獎(jiǎng)牌分布集中性明顯.據(jù)統(tǒng)計(jì),位居其后的牙買加,在20世紀(jì)50年代,才逐漸進(jìn)入人們的視野,而真正打破美國(guó)壟斷格局的,還是在2008年北京奧運(yùn)會(huì),奧運(yùn)會(huì)男子百米項(xiàng)目也逐漸變成了美國(guó)和牙買加田徑隊(duì)表演的舞臺(tái).此項(xiàng)目歐洲獎(jiǎng)牌榜,在20世紀(jì)80年代之前是呈現(xiàn)德國(guó)和蘇聯(lián)兩強(qiáng)對(duì)立的情況,后期英國(guó)開始崛起,但3枚金牌和7枚獎(jiǎng)牌的“戰(zhàn)績(jī)”與美洲相差甚遠(yuǎn),對(duì)美洲的項(xiàng)目統(tǒng)治暫時(shí)不具有威脅.非洲和大洋洲在此項(xiàng)目上雖然獲得過獎(jiǎng)牌,但實(shí)力較弱;亞洲方面,未獲得過獎(jiǎng)牌.

    2.1.2 第27至第31屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌的區(qū)域分布情況

    為真實(shí)反映情況,筆者選取第27至第31屆奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目前3名運(yùn)動(dòng)員為分析對(duì)象.

    第27~31屆奧運(yùn)會(huì)男子百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌,除了第28屆銅牌外,其余均歸屬于美洲(見表2),從表2可知,美洲在第27~31屆奧運(yùn)會(huì)中包攬了該項(xiàng)目的獎(jiǎng)牌.從獎(jiǎng)牌的歸屬國(guó)家來看,美國(guó)和牙買加各為5枚,金牌方面,美國(guó)2枚,牙買加3枚,均占比最大.從第28屆開始,該項(xiàng)目逐漸形成了“兩強(qiáng)相爭(zhēng)”的局面.

    表2 第27~31屆奧運(yùn)會(huì)男子百米前3名運(yùn)動(dòng)員的歸屬地匯總

    2.2 奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展情況

    2.2.1 奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目總體成績(jī)發(fā)展情況

    將歷屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目冠軍成績(jī)進(jìn)行歸納匯總并分析,之所以用歷屆冠軍成績(jī)來分析,原因在于奧運(yùn)會(huì)冠軍成績(jī)一般可以代表各個(gè)項(xiàng)目在當(dāng)時(shí)的世界頂尖水平,具有代表性.

    圖1歷屆奧運(yùn)會(huì)男子100m冠軍成績(jī)匯總

    奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目冠軍成績(jī)從12秒進(jìn)入11秒,用了4年,從11秒進(jìn)入10秒,用了64年,最終奧運(yùn)最好成績(jī)定格為9.63秒(見圖1).從1896年第1屆奧運(yùn)會(huì)美國(guó)運(yùn)動(dòng)員托馬斯·伯克的12秒到2012年第30屆奧運(yùn)會(huì)牙買加運(yùn)動(dòng)員尤塞恩·博爾特所創(chuàng)下的奧運(yùn)會(huì)紀(jì)錄9.63秒,116年間成績(jī)整體提升了2.37秒;期間1912年第5屆奧運(yùn)會(huì),第一次采用電子計(jì)時(shí),但只能精確到0.1秒,1952年第15屆奧運(yùn)會(huì)上,電子計(jì)時(shí)設(shè)備已經(jīng)可以精確到百分之一秒;現(xiàn)在男子田徑百米世界紀(jì)錄是由牙買加運(yùn)動(dòng)員博爾特在2009年德國(guó)柏林世錦賽所創(chuàng)造的9.58秒.將歷屆奧運(yùn)會(huì)冠軍成績(jī)分為1948年及以前,1952至1968年,1972至2016年3個(gè)階段.從圖1可以看出,歷屆成績(jī)存在起伏現(xiàn)象,但總體是下降走勢(shì),運(yùn)用遞進(jìn)系數(shù)公式:D = (X -Y) /Y × 100[1](D為遞進(jìn)系數(shù),X為本屆奧運(yùn)會(huì)男子100m冠軍成績(jī),Y為前1屆奧運(yùn)會(huì)男子100m冠軍成績(jī)),求出第1階段的平均遞進(jìn)系數(shù)為-1.4746(結(jié)果保留4位有效數(shù)字),此階段成績(jī)只精確到十分位;第2階段的遞進(jìn)系數(shù)為-2.0033,這一階段成績(jī)處于每屆持續(xù)上升態(tài)勢(shì);第3階段的遞進(jìn)系數(shù)為0.2919,此階段的成績(jī)較往屆相比,起伏程度明顯較大.

    2.2.2 第27~31屆奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目前8名運(yùn)動(dòng)員成績(jī)的變化情況

    對(duì)第27~31屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目決賽組成績(jī)進(jìn)行分析,主要是考慮到東京奧運(yùn)會(huì)該項(xiàng)目的達(dá)標(biāo)成績(jī)?yōu)?0.05秒,以往此成績(jī)一般都位列前8,其中第27屆和28屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米決賽組均只完成7人(見表3).

    表3 第27~31屆奧運(yùn)會(huì)男子百米項(xiàng)目決賽組運(yùn)動(dòng)員成績(jī)值

    從表3中可以看出,整體呈“s”形變化,其中第29屆決賽組運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平最高,第30屆最低,在第30屆倫敦奧運(yùn)會(huì)男子百米決賽中,美國(guó)運(yùn)動(dòng)員鮑威爾途中受傷,其成績(jī)不應(yīng)列入總體實(shí)力的判斷,第30屆的均值理應(yīng)為9.8243,位于首位,末位為第27屆;分析這5屆決賽組成績(jī)的離散系數(shù),30屆>29屆>27屆>28屆>31屆,說明獎(jiǎng)牌爭(zhēng)奪激烈程度第30屆最大,29屆次之,然后依次是第27屆和28屆,最小的是第31屆,這之間無規(guī)律.

    2.3 未來奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目獎(jiǎng)牌歸屬地預(yù)測(cè)

    貝葉斯統(tǒng)計(jì)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要差別在于是否利用先驗(yàn)信息[2];以擲硬幣實(shí)驗(yàn)來解釋先驗(yàn)信息和后驗(yàn)概率,經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中,硬幣無論擲多少次,出現(xiàn)正反面的概率一直是1/2.在介入先驗(yàn)信息的貝葉斯統(tǒng)計(jì)中,如果你擲了10次硬幣,6次正面,4次反面,當(dāng)你擲第11次時(shí),出現(xiàn)正面的概率就視為6/10,反面概率為4/10.這個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中,“6次正面和4次反面”就是先驗(yàn)信息,而下次出現(xiàn)正反面的概率即為后驗(yàn)概率.如若在這10次實(shí)驗(yàn)中,實(shí)驗(yàn)者只認(rèn)定前6次的3次正面和3次反面的結(jié)果,那第11次擲硬幣出現(xiàn)正反的概率均視為1/2.本研究中對(duì)后驗(yàn)概率的理解,即是獲獎(jiǎng)牌的概率.這里借助的先驗(yàn)信息是田徑男子100m項(xiàng)目獎(jiǎng)牌榜,亦屬于歷史資料,先驗(yàn)信息的另一種獲取途徑是主觀經(jīng)驗(yàn).由此可看出,先驗(yàn)信息的選擇,會(huì)直接影響后驗(yàn)概率.

    2.3.1 以1896~2016年歷屆為先驗(yàn)信息的獎(jiǎng)牌歸屬地預(yù)測(cè)

    以歷屆奧運(yùn)會(huì)男子100m獎(jiǎng)牌榜為先驗(yàn)信息,借助貝葉斯公式:

    進(jìn)行概率判斷,其中P(A|B)指的是在B條件下,A事件發(fā)生的條件概率,如計(jì)算美洲獲獎(jiǎng)牌概率,條件為美洲籍運(yùn)動(dòng)員,事件為獲獎(jiǎng)牌,表1顯示美洲往屆共獲得61枚獎(jiǎng)牌:

    從這里可以看出,計(jì)算獲獎(jiǎng)牌概率只需考慮區(qū)域所獲的獎(jiǎng)牌數(shù)即可.依次對(duì)各大洲獲獎(jiǎng)牌概率進(jìn)行比較:美洲(61/84)>歐洲(17/84)>非洲(3/84)=大洋洲(3/84)>亞洲(0).經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)是不考慮先驗(yàn)信息的,各大洲平均分配概率,獲獎(jiǎng)牌概率均為1/5(分為5大洲).

    2.3.2 以第27~31屆為先驗(yàn)信息的獎(jiǎng)牌歸屬地預(yù)測(cè)

    通過表2信息計(jì)算各大洲的獲獎(jiǎng)牌概率:美洲(14/15)>歐洲(1/15)>非洲(0)=大洋洲(0)=亞洲(0),美洲幾乎壟斷了該項(xiàng)目的獎(jiǎng)牌.出于對(duì)信息的新舊考慮,這里選擇近5屆作為先驗(yàn)信息更加合理.美洲國(guó)家中,美國(guó)(5/15)=牙買加(5/15),美國(guó)和牙買加獲獎(jiǎng)牌的概率達(dá)到了2/3,其余國(guó)家奪牌概率只有1/3,說明在未來的奧運(yùn)會(huì)男子百米項(xiàng)目上,牙買加和美國(guó)將保持“兩強(qiáng)對(duì)立”的局面,其中牙買加有3次金牌,在競(jìng)技實(shí)力上略勝美國(guó);對(duì)比不同先驗(yàn)信息得出的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)該項(xiàng)目美洲競(jìng)技實(shí)力上升,歐洲、非洲和大洋洲有所下降,而亞洲一直保持該項(xiàng)目的低競(jìng)技水平.在柴王軍等的《牙買加田徑運(yùn)動(dòng)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)初探》[3]中,除政策和人種因素外,不同之處是牙買加短跑隊(duì)的訓(xùn)練模式,他們不再深究細(xì)節(jié),而是采用“整體化”思維,鮑威爾和博爾特就是此項(xiàng)訓(xùn)練法則下的先驅(qū),事實(shí)證明,牙買加在近幾屆力克美國(guó)并不是“空穴來風(fēng)”.

    一個(gè)區(qū)域決賽組的非獎(jiǎng)牌運(yùn)動(dòng)員基數(shù)越大,潛在競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng),下一屆獲獎(jiǎng)牌的概率也就越高.收集近5屆奧運(yùn)會(huì)男子100m跑決賽組4至8名運(yùn)動(dòng)員的區(qū)域歸屬信息,其中美洲占16個(gè),歐洲占5個(gè),非洲占4個(gè),概率即為美洲(16/25)>歐洲(5/25)>非洲(4/25)>亞洲(0)=大洋洲(0),此處不光擬定了美洲的實(shí)力,還間接說明了非洲在未來有上升趨勢(shì),因?yàn)橹皩?duì)非洲在此項(xiàng)目的定位為無獎(jiǎng)牌收入的實(shí)力,而在4至8名中除去美歐,只剩非洲籍運(yùn)動(dòng)員,從概率論角度出發(fā),未來奪牌幾率將大于0,而亞洲和大洋洲有很大可能持續(xù)低迷.

    2.4 未來男子100m項(xiàng)目奧運(yùn)成績(jī)預(yù)測(cè)

    2.4.1 未來奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目奧運(yùn)冠軍成績(jī)預(yù)測(cè)

    設(shè)第27至31屆夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)男子100m金牌成績(jī)?yōu)樵夹蛄衳(0)=(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4),x(0)(5))=(9.87,9.85,9.69,9.63,9.81),經(jīng)過累加和均值處理,得到Y(jié)和B矩陣:

    再運(yùn)用公式:

    a^=(BTB)-1BTY

    求出發(fā)展系數(shù)-a值為-0.00186(結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后5位),當(dāng)-a值小于0時(shí),呈下降趨勢(shì),說明男子100m金牌成績(jī)數(shù)值呈下降走勢(shì),即世界頂尖男子100m水平在歷屆上升.男子100m金牌的GM(1,1)模型為:

    X^(0)(k)=(1-e0.00186)(-5256.94650)e-0.00186(k-1)

    再通過Δk=|x(0)(k)-x^(0)(k)|/x(0)(k),計(jì)算的平均誤差為0.87%(結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后2位),據(jù)劉思峰的灰色系統(tǒng)理論[4],平均相對(duì)誤差低于20%,模型即可采納.將k值設(shè)為6,代入預(yù)測(cè)模型,求出東京奧運(yùn)會(huì)成績(jī)預(yù)計(jì)值,最終估計(jì)是將模型預(yù)計(jì)值加上平均相對(duì)誤差所得;男子百米金牌的最終預(yù)計(jì)值在區(qū)間[9.62,9.78]秒內(nèi),其9.62秒的上限成績(jī),說明2020年開始就有可能打破奧運(yùn)會(huì)紀(jì)錄,但相關(guān)預(yù)測(cè)均處在理論層面,結(jié)合圖1中第3階段的遞進(jìn)系數(shù)小和成績(jī)波動(dòng)的特點(diǎn)以及前世界紀(jì)錄保持者博爾特退役和后備力量的不確定,破紀(jì)錄的假設(shè)更具有待考證性.

    2.4.2 未來奧運(yùn)會(huì)男子100m項(xiàng)目亞、季軍成績(jī)預(yù)測(cè)

    以?shī)W運(yùn)會(huì)近5屆男子百米項(xiàng)目銅牌成績(jī)?yōu)樵夹蛄衳(0)=(10.04,9.87,9.91,9.79,9.91),建立GM(1,1)模型:

    X^(0)(k)=(1-e4e-10)(10.04-2.4675e10)e-(4e-10)(k-1)

    模型的a值為4e-10,即為4與10的-10次方的乘積,大于零,說明銅牌成績(jī)數(shù)值是下降趨勢(shì),灰色系統(tǒng)理論中還提到[4]168,當(dāng)發(fā)展系數(shù)-a≤0.3時(shí),模型可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[3]168,金牌成績(jī)模型和此模型均可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè);經(jīng)過誤差驗(yàn)算發(fā)現(xiàn),由于e-(4e-10)(k-1)中的k取任何值,結(jié)果都近似為1,此模型計(jì)算的結(jié)果無意義,故模型不可用.

    以?shī)W運(yùn)會(huì)近5屆男子百米項(xiàng)目銀牌成績(jī)?yōu)樵夹蛄衳(0)=(9.99,9.86,9.89,9.75,9.89),建立GM(1,1)模型:

    X^(0)(k)=(1-e0.00051)(-19389.856)e-0.00051(k-1)

    模型的發(fā)展系數(shù)-a值為-0.00051,小于零,說明銀牌的成績(jī)數(shù)值呈下降趨勢(shì),即銀牌運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技水平呈上升趨勢(shì),模型中惟一變量來自于尾端的e-a(k-1),當(dāng)e的指數(shù)越大,整體數(shù)值越大,各模型尾端的指數(shù)比較:-(4e-10)>-0.00051>-0.00186,因此成績(jī)下降速率的比較結(jié)果為季軍>亞軍>冠軍;再計(jì)算平均相對(duì)誤差為0.48%,說明模型可以采納,賦k值為6,計(jì)算東京奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米奪銀運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)值為9.87,結(jié)合誤差算出估計(jì)區(qū)間為[9.82,9.92];由于銀牌成績(jī)數(shù)值呈下降趨勢(shì),東京奧運(yùn)會(huì)成績(jī)必須小于第31屆奧運(yùn)會(huì)此項(xiàng)目銀牌成績(jī)9.89,由此可推測(cè)出銀牌估計(jì)區(qū)間為[9.82,9.89),為左閉右開區(qū)間;銅牌成績(jī)也具有上升趨勢(shì),東京奧運(yùn)會(huì)的銅牌成績(jī)數(shù)值要小于9.91,結(jié)合銀牌預(yù)測(cè)區(qū)間,可得出銅牌成績(jī)估計(jì)區(qū)間為[9.89,9.91),為左閉右開區(qū)間.

    2.5 中國(guó)田徑男子100m項(xiàng)目的歷史發(fā)展及未來展望

    國(guó)內(nèi)男子百米項(xiàng)目至今并未在奧運(yùn)會(huì)上取得過獎(jiǎng)牌.國(guó)內(nèi)首個(gè)男子百米跑全國(guó)紀(jì)錄是劉長(zhǎng)春在1929年創(chuàng)造的10.8秒,隨后1933年又跑到了10.7秒,這位當(dāng)時(shí)的國(guó)內(nèi)“飛人”在1932年參加了第10屆洛杉磯奧運(yùn)會(huì),但由于旅途勞頓,未能發(fā)揮出應(yīng)有的水平,未能進(jìn)入決賽,這也是國(guó)人第一次參加奧運(yùn)會(huì);后經(jīng)過了33年,陳家全在1965年第二屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)上把全國(guó)紀(jì)錄提升到了10秒整,平了當(dāng)時(shí)的世界紀(jì)錄.由于當(dāng)時(shí)國(guó)際比賽已經(jīng)開始普及電子計(jì)時(shí),而國(guó)內(nèi)采用的還是手計(jì)時(shí)的方法,并且當(dāng)時(shí)也缺少參加國(guó)際比賽的機(jī)會(huì),該記錄也沒有得到所有人的認(rèn)可.在1985年的田徑亞錦賽上,中國(guó)運(yùn)動(dòng)員鄭晨以10.28秒刷新了亞洲紀(jì)錄并奪冠,這是中國(guó)在男子百米項(xiàng)目上首次創(chuàng)造的電子計(jì)時(shí)亞洲紀(jì)錄,隨后,在1986年的漢城亞運(yùn)會(huì)上,鄭晨獲得了中國(guó)在亞運(yùn)會(huì)歷史上的首枚男子百米獎(jiǎng)牌.2015年,蘇炳添在尤金世錦賽打破10秒大關(guān),把國(guó)內(nèi)紀(jì)錄提升到了9.99秒.3年后的2018年,蘇炳添再次破了國(guó)內(nèi)紀(jì)錄,并追平了亞洲男子百米紀(jì)錄9秒91,中國(guó)男子百米跑也由此開始擠入世界前列.

    中國(guó)田徑男子百米項(xiàng)目在奧運(yùn)會(huì)上不具備很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),從表1中可以看出,歷屆獲獎(jiǎng)牌國(guó)家中沒有中國(guó),甚至沒有亞洲國(guó)家的身影.歷年來,我國(guó)在奧運(yùn)會(huì)田徑項(xiàng)目上取得獎(jiǎng)牌,主要是女子投擲類和競(jìng)走類項(xiàng)目,短距離跑項(xiàng)目則一直是國(guó)內(nèi)田徑運(yùn)動(dòng)的短板.蘇炳添在2018年6月23日國(guó)際田聯(lián)世界挑戰(zhàn)賽馬德里站中跑出了9.91秒,同年6月30日的鉆石聯(lián)賽中他又再度跑到9.91秒.曾有研究表明[5],在2018年6月30日的鉆石聯(lián)賽中,蘇炳添最后出現(xiàn)“過早壓肩”的技術(shù)動(dòng)作失誤,這說明蘇炳添有繼續(xù)提升的可能性.根據(jù)所預(yù)測(cè)的該項(xiàng)目東京奧運(yùn)會(huì)銅牌成績(jī),以蘇炳添在鉆石聯(lián)賽中的競(jìng)技水平,在不失誤的情況下,是可以?shī)Z得奧運(yùn)會(huì)男子田徑百米項(xiàng)目獎(jiǎng)牌的.

    3 結(jié)論和建議

    3.1 結(jié)論

    1)歷屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米獎(jiǎng)牌多數(shù)分布于美洲國(guó)家,其中美國(guó)是主要獲獎(jiǎng)牌國(guó)家.歷屆奧運(yùn)會(huì)此項(xiàng)目冠軍成績(jī)數(shù)值的整體發(fā)展呈下降走勢(shì),說明該項(xiàng)目世界頂尖水平一直在往更優(yōu)處發(fā)展.

    2)奧運(yùn)會(huì)男子百米的獎(jiǎng)牌分布,將繼續(xù)集中于美洲國(guó)家,其中美國(guó)和牙買加是此項(xiàng)目的主要獲獎(jiǎng)牌國(guó)家,領(lǐng)先于其他國(guó)家,并將在未來的奧運(yùn)會(huì)中保持“兩強(qiáng)相爭(zhēng)”的局面.

    3)對(duì)于灰色預(yù)測(cè)的結(jié)果,奧運(yùn)會(huì)男子百米項(xiàng)目冠亞季軍的成績(jī)數(shù)值均為下降趨勢(shì),速率比較:季軍>亞軍>冠軍,可說明未來奪牌競(jìng)爭(zhēng)將越來越激烈,賽場(chǎng)的觀賞性也將越來越高.

    4)東京奧運(yùn)會(huì)預(yù)測(cè)冠軍成績(jī)數(shù)值為[9.62,9.78],亞軍為[9.82,9.89],季軍為[9.89,9.91].理論數(shù)值上看,從東京奧運(yùn)會(huì)開始,便有可能破奧運(yùn)紀(jì)錄.

    5)作為中國(guó)田徑短距離跑的代表——蘇炳添,很有可能在東京奧運(yùn)會(huì)上實(shí)現(xiàn)中國(guó)男子百米項(xiàng)目上的突破.

    3.2 建議

    1)雖然美洲國(guó)家在往屆奧運(yùn)會(huì)上稱霸男子百米項(xiàng)目,但近幾年蘇炳添和中國(guó)男子百米接力隊(duì)的崛起,也是有目共睹的,所以我們不應(yīng)該還停留在“人種論”的這種思考和定位模式,而更應(yīng)該在訓(xùn)練方式方法、訓(xùn)練隊(duì)管理模式、運(yùn)動(dòng)員選材方面多做一些工作.

    2)參照對(duì)奧運(yùn)會(huì)田徑男子百米項(xiàng)目冠亞季軍成績(jī)的預(yù)測(cè),國(guó)內(nèi)應(yīng)該對(duì)自身進(jìn)行科學(xué)定位,確立合理目標(biāo),找尋適合自己的訓(xùn)練和管理模式.

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