陳艷秋,宗敏,李士捷,謝華,王彥,楊青,孫建琴
膳食中蛋白質(zhì)攝入量及在每餐中的分布受到越來越多的關(guān)注,全天蛋白質(zhì)的均勻分布,能最大限度地刺激肌肉蛋白質(zhì)的合成,可維持或增加瘦體重和肌力[1-2]。但也有研究表明,隨著蛋白質(zhì)攝入量的增加,肌肉蛋白質(zhì)合成速率逐漸升高,達到最高有效蛋白質(zhì)攝入劑量[3-6]。除了這個最優(yōu)有效劑量,肌肉蛋白質(zhì)不能進一步合成,即蛋白質(zhì)攝入量與肌肉蛋白質(zhì)合成反應(yīng)之間存在飽和劑量的反應(yīng)關(guān)系。迄今為止,國內(nèi)還沒有社區(qū)老年人膳食蛋白質(zhì)攝入分布及其對骨骼肌量影響的相關(guān)研究報道,本研究旨在探究每餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g的頻次與骨骼肌量的相關(guān)性以及蛋白質(zhì)攝入量(20~40+g/餐)及頻次與骨骼肌量的關(guān)系,以為今后的臨床工作提供一定的幫助。
1.1 研究對象 2017年,在上海市4個社區(qū)(石門二路社區(qū)、春城社區(qū)、綠地社區(qū)、江蘇路社區(qū))招募符合入選條件的社區(qū)老年人329例。招募標(biāo)準(zhǔn):年齡≥60歲,有獨自行走能力。排除標(biāo)準(zhǔn):認(rèn)知功能障礙;卒中、肌無力、老年癡呆等影響肌功能的神經(jīng)性疾病;髖、膝關(guān)節(jié)疼痛、功能障礙者;近期有創(chuàng)傷、骨折或手術(shù)史;近期服用性激素類藥物。本研究經(jīng)復(fù)旦大學(xué)附屬華東醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)(批號:〔2013〕031)。
1.2 方法
本研究價值:
(1)膳食中全天蛋白質(zhì)的均勻分布,能最大限度地刺激肌肉蛋白質(zhì)的合成,可維持或增加瘦體重和肌力。國外研究顯示,中老年人群每餐需攝取30~40 g蛋白質(zhì)才能最大限度地刺激肌肉蛋白質(zhì)合成。然而迄今為止,國內(nèi)還沒有社區(qū)老年人膳食蛋白質(zhì)攝入分布及其對骨骼肌量影響的相關(guān)研究報道。
(2)陳艷秋等選取上海市4個社區(qū)的老年人進行膳食蛋白質(zhì)攝入量與骨骼肌量的分析,結(jié)果顯示,僅少部分社區(qū)老年人每日至少1餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g/餐,而全天蛋白質(zhì)攝入量均勻分布(≥30 g/餐),可能對增加或保持骨骼肌量有一定作用;每日2餐、每餐30~35 g的膳食蛋白質(zhì)攝入量,可能是增加和維持老年人骨骼肌量的一項措施。
1.2.1 一般資料收集 收集社區(qū)老年人的一般資料,包括性別、年齡、BMI、骨骼肌量、體脂含量、疾病史(心腦血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、骨骼系統(tǒng)、內(nèi)分泌及代謝性疾病史、其他疾病史)情況。采用賽康醫(yī)用度量系統(tǒng)(seca)身高儀測量身高。采用生物電阻抗法(BIA)測量(Biospace Co,Inbody720,Korea)身體成分,即體質(zhì)量、骨骼肌量和體脂含量;測試時要求受試者空腹并排空大小便,脫去鞋襪,雙腳站立于測試平臺的足部電極上,雙手手掌握電極,雙臂與軀干分開約30°,測試時身體不能移動。體力活動量采用國際體力活動量表中文版短卷(IPAQ-SF)進行評價[7]。
1.2.2 膳食調(diào)查 采用3天24小時膳食調(diào)查法記錄老年人每日攝入的能量、相對蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量,即給每個參與者發(fā)放電子廚房秤(香山牌EK3820),就餐時與家人分餐,進餐前后逐個稱量餐盤并記錄,要求參與者該段時期內(nèi)不外出聚餐。采用上海市營養(yǎng)質(zhì)控中心與復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院共同研發(fā)的SY營養(yǎng)軟件進行膳食營養(yǎng)素攝入量的計算。
1.3 質(zhì)量控制 調(diào)查前保證調(diào)查人員熟練掌握相關(guān)技術(shù)。參與問卷調(diào)查的調(diào)查員能熟悉問卷的填寫要求,在調(diào)查現(xiàn)場指導(dǎo)參與者進行問卷填寫。將當(dāng)天回收的問卷內(nèi)容進行復(fù)核,對于漏填、錯填的信息及時予以糾正。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用EpiData軟件建立數(shù)據(jù)庫,并進行雙錄入;經(jīng)數(shù)據(jù)檢錯后采用SPSS 13.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示,多組間比較采用單因素方差分析,兩組間比較采用成組t檢驗;不符合正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示,兩組間比較采用非參數(shù)檢驗;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗;影響因素分析采用多元線性回歸分析;并描述不同蛋白質(zhì)攝入量及頻次與骨骼肌量的劑量-反應(yīng)關(guān)系。以P< 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 社區(qū)老年人一般資料 329例社區(qū)老年人中男116例,女213例;平均年齡(69.8±6.4)歲。男性老年人年齡大于女性,骨骼肌量高于女性,體脂含量低于女性,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同性別老年人BMI及心腦血管系統(tǒng)疾病史、消化系統(tǒng)疾病史、泌尿系統(tǒng)疾病史、神經(jīng)系統(tǒng)疾病史、骨骼系統(tǒng)疾病史、內(nèi)分泌及代謝性疾病史、其他疾病史發(fā)生率和體力活動量比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表1)。
表1 不同性別社區(qū)老年人一般資料比較Table 1 General personal characteristics of the participants
2.2 社區(qū)老年人膳食調(diào)查情況 共發(fā)放問卷329份,回收有效問卷329份,有效回收率100.0%。男性老年人能量攝入量、脂肪攝入量、碳水化合物攝入量高于女性,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同性別老年人相對蛋白質(zhì)攝入量比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表2)。
表2 不同性別老年人膳食調(diào)查資料比較(±s)Table 2 Comparison of dietary intake between male and female elderly people
表2 不同性別老年人膳食調(diào)查資料比較(±s)Table 2 Comparison of dietary intake between male and female elderly people
性別 男性(n=116) 女性(n=213) t值 P值能量攝入量(kcal) 1727±3061470±2767.784 <0.001相對蛋白質(zhì)攝入量(g/kg) 1.13±0.301.07±0.211.6510.100脂肪攝入量(g) 54.6±13.747.7±12.04.736 <0.001碳水化合物攝入量(g) 244±53207±466.492 <0.001
2.3 不同蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)社區(qū)老年人BMI、骨骼肌量、體脂含量比較 329例社區(qū)老年人中,7.0%(23/329)的老年人每日至少2餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g/餐;21.6%(71/329)的老年人每日1餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g/餐;71.4%(235/329)的老年人每日3餐蛋白質(zhì)攝入量均<30 g/餐。不同蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)社區(qū)老年人BMI、骨骼肌量、體脂含量比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05,見表3)。
表3 不同蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)社區(qū)老年人BMI、骨骼肌量、體脂含量比較(±s)Table 3 Comparison of BMI,skeletal muscle mass and body fat content in elderly people with different protein intake
表3 不同蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)社區(qū)老年人BMI、骨骼肌量、體脂含量比較(±s)Table 3 Comparison of BMI,skeletal muscle mass and body fat content in elderly people with different protein intake
蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐) 例數(shù) BMI(kg/m2)體脂含量(%)0 次 23523.12±0.1721.98±0.1929.80±0.441 次 7124.37±0.3123.36±0.3631.27±0.81≥ 2 次 2326.79±0.5425.75±0.6234.95±1.41 F值 20.64316.6755.700 P值 <0.001 <0.0010.004骨骼肌量(kg)
2.4 社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析 以全部社區(qū)老年人骨骼肌量為因變量(賦值:連續(xù)性變量),在校正了性別、年齡、BMI、體脂含量、體力活動量、相對蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量、碳水化合物攝入量后,以每日蛋白質(zhì)攝入(≥30g/餐)頻次(賦值:0次=0,1次=1,≥2次=2)為自變量,進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05,見表4)。
2.4.1 不同性別社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析 分別以男性、女性老年人骨骼肌量為因變量(賦值:連續(xù)性變量),在校正了年齡、BMI、體脂含量、體力活動量、相對蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量、碳水化合物攝入量后,以每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)(賦值:0次=0,1次=1,≥2次=2)為自變量,分別進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為≥2次是社區(qū)男性老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05),每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次不是社區(qū)男性老年人骨骼肌量的影響因素(P>0.05);與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是社區(qū)女性老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05,見表5)。
表4 社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析Table 4 Multiple linear regression analysis of the influencing factors for skeletal muscle mass in the elderly
表5 不同性別社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析Table 5 Sex-based subgroup analysis of the influencing factors for skeletal muscle mass using multiple linear regression
2.4.2 不同年齡社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析 分別以60~79歲、≥80歲老年人骨骼肌量為因變量(賦值:連續(xù)性變量),在校正了性別、BMI、體脂含量、體力活動量、相對蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量、碳水化合物攝入量后,以每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)(賦值:0次=0,1次=1,≥2次=2)為自變量,分別進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是60~79歲社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05);與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次不是≥80歲社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素(P>0.05,見表6)。
表6 不同年齡社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析Table 6 Age-based subgroup analysis of the influencing factors for skeletal muscle mass using multiple linear regression
2.4.3 不同BMI社區(qū)老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析 分別以BMI<24 kg/m2和BMI≥24 kg/m2社區(qū)老年人骨骼肌量為因變量(賦值:連續(xù)性變量),在校正了性別、年齡、體脂含量、體力活動量、相對蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量、碳水化合物攝入量后,以每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30g/餐)(賦值:0次=0,1次=1,≥2次=2)為自變量,分別進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是BMI<24 kg/m2社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05);與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是BMI≥24 kg/m2社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素(P<0.05,見表7)。
表7 不同BMI老年人骨骼肌量影響因素的多元線性回歸分析Table 7 BMI-based subgroup analysis of the influencing factors for skeletal muscle mass using multiple linear regression
2.5 蛋白質(zhì)攝入量及攝入頻次與骨骼肌量的劑量-反應(yīng)關(guān)系 將每餐蛋白質(zhì)攝入量按不同劑量(20 g/餐,25 g/餐,30 g/餐,35 g/餐,40 g/餐,>40 g/餐)設(shè)為閾值,分析不同蛋白攝入量及頻次與骨骼肌量的關(guān)系。結(jié)果顯示,當(dāng)每日蛋白質(zhì)攝入頻次為1餐、攝入量為40 g/餐時,以及每日蛋白質(zhì)攝入頻次為≥2餐、攝入量為35 g/餐時,劑量-反應(yīng)關(guān)系趨于穩(wěn)定,即隨著每日蛋白攝入量的增加,骨骼肌量沒有進一步增加(見圖1)。
圖1 蛋白質(zhì)攝入量及頻次與骨骼肌量的劑量-反應(yīng)關(guān)系Figure 1 Dose-response association of the frequency and amount of protein intake with skeletal muscle mass
研究顯示,膳食蛋白質(zhì)攝入量與老年人的骨骼肌量呈正相關(guān)[8-10]。然而,除了要關(guān)注蛋白質(zhì)的攝入總量外,還需關(guān)注老年人每餐蛋白質(zhì)的攝入量[11-13]。MAMEROW等[8]研究顯示,早餐、午餐、晚餐分別攝入約30 g蛋白質(zhì),其肌肉蛋白質(zhì)合成率比早餐、午餐、晚餐攝入10 g、15 g、65 g蛋白質(zhì)高25%。美國國家健康和營養(yǎng)調(diào)查(NHANES)數(shù)據(jù)也證實,每餐至少有30 g蛋白質(zhì)攝入量與腿部肌肉有關(guān)[14]。由于國外的這些研究均采用分離蛋白或單一食物(牛肉)作為蛋白質(zhì)的來源,在日常生活中,像肉類這樣的食物通常不是單獨食用的,而是作為混合膳食的一部分,與蛋白質(zhì)共同攝入的還有其他營養(yǎng)素,如脂肪、碳水化合物,這些也可能會影響消化率和血液中氨基酸濃度[15]。因此本研究基于社區(qū)老年人的日常飲食,在消除了與蛋白質(zhì)共同攝入的其他營養(yǎng)素的混雜因素后,以≥30 g/餐及其攝入頻次作為界定值進行多元線性回歸分析,結(jié)果顯示,與每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為0次相比,每日蛋白質(zhì)攝入頻次(≥30 g/餐)為1次、≥2次是社區(qū)老年人骨骼肌量的影響因素;表明每餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g與骨骼肌量相關(guān),且攝入頻次為1次、≥2次者的骨骼肌量明顯高于未達到這一指標(biāo)者;且這一發(fā)現(xiàn)在不同性別、年齡、BMI的老年人群中均很明顯,與之前的研究結(jié)果一致[11-13]。
目前已有多項研究試圖確定每餐能最大限度刺激肌肉蛋白質(zhì)合成所需的蛋白質(zhì)量,在年輕的成年人中,每餐蛋白質(zhì)攝入量在0~20 g時,肌肉蛋白質(zhì)合成與其存在明顯的劑量反應(yīng)關(guān)系,并達到峰值,隨后,盡管在一餐中蛋白質(zhì)加倍攝入至40 g,其劑量效應(yīng)曲線仍趨平穩(wěn),這一現(xiàn)象說明額外的蛋白質(zhì)并不能進一步增加肌肉蛋白質(zhì)合成[16]。而在中老年人群中,每餐需攝取30~40 g蛋白質(zhì)才能最大限度地刺激肌肉蛋白質(zhì)合成[17-19]。本研究為進一步探究每餐蛋白質(zhì)攝入量與骨骼肌量的反應(yīng)關(guān)系,將每餐蛋白質(zhì)攝入量(20~40+g/餐)設(shè)為不同閾值,結(jié)果顯示,當(dāng)每日蛋白質(zhì)攝入頻次為1次、攝入量為40 g/餐時,以及每日蛋白質(zhì)攝入頻次為≥2次、攝入量為35 g/餐時,劑量-反應(yīng)關(guān)系趨于穩(wěn)定,即隨著每日蛋白質(zhì)攝入量的增加,骨骼肌量沒有進一步增加,此結(jié)果也證實了額外蛋白質(zhì)并不能進一步增強肌肉蛋白質(zhì)的合成[11,16]。
綜上所述,僅少部分社區(qū)老年人每日至少1餐蛋白質(zhì)攝入量≥30 g/餐,而全天蛋白質(zhì)攝入量均勻分布(≥30 g/餐),可能對增加或保持骨骼肌量有一定作用;每日2餐、每餐30~35 g的膳食蛋白質(zhì)攝入量,可能是增加和維持老年人骨骼肌量的一項措施。但本研究為橫斷面調(diào)查,入選的研究對象樣本量較小,研究結(jié)果尚不能代表老年人的總體水平。而且觀察到的僅是膳食蛋白質(zhì)攝入量及攝入頻次與骨骼肌量之間的相關(guān)性,還需要長期縱向的研究來進一步論證。
志謝:感謝達能營養(yǎng)中心膳食營養(yǎng)研究與宣教基金提供的經(jīng)費支持;感謝石門二路居委、春城居委、綠地居委及江蘇路社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的大力支持;感謝上海中醫(yī)藥大學(xué)、上海交大醫(yī)學(xué)院實習(xí)同學(xué)的參與;感謝營養(yǎng)科同仁的協(xié)助,感謝他們的通力合作使本課題順利完成。