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    大數據安全與隱私保護研究

    2019-10-08 05:07:46高佳雨
    無線互聯(lián)科技 2019年14期
    關鍵詞:隱私保護安全大數據

    高佳雨

    摘? ?要:大數據時代的到來,潛移默化地影響著人們的生活和工作,思維模式也在漸漸轉變,學者們也在不斷加大對大數據的研究力度,但互聯(lián)網企業(yè)在搜集和使用數據的同時也衍生出許多問題,尤其是大數據用戶的隱私泄露問題。由此,文章從大數據安全與隱私保護的重要性、大數據背景下隱私泄露的主要渠道以及隱私保護分析狀況和加強大數據安全與隱私保護的實施途徑3個方面進行闡述。

    關鍵詞:大數據;安全;隱私保護

    大數據時代讓我們看到了機遇和發(fā)展,但同時也需要我們面對挑戰(zhàn)和安全等問題。我國目前正處在大數據飛速發(fā)展的時代,不得不承認,大數據給國家的發(fā)展、人民的生活帶來了翻天覆地的改變。但是,任何新事物的出現(xiàn)都會是一把雙刃劍,我們的態(tài)度從來不是排斥新生事物,而是充分合理地利用新事物的優(yōu)勢,采取有效的措施解決新事物衍生出來的問題。如何充分合理地利用新事物是我們需要思考的重點,然而,更重要的是怎樣采取有效的措施來解決新事物衍生出來的新問題。大數據帶來的優(yōu)勢與便利,我們當然要利用,但是,大數據衍生出來的問題,我們也要正視。大數據衍生出來的重要問題就是大數據背景下用戶的安全與隱私保護問題,這是大多數人都知道但又難以解決的問題。我們國家現(xiàn)在正在積極推進大數據的發(fā)展,有效地利用大數據的優(yōu)勢,與此同時,大數據時代的到來引起的數據安全和用戶隱私保護的問題也是同樣重要的。因此,本文基于大數據衍生出來的用戶隱私保護問題,提出保護用戶隱私的具體實施路徑。

    1? ? 大數據安全與隱私保護的重要性

    2011年5月,美國麥肯錫全球研究院發(fā)布了《大數據:創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個前沿》報告,“大數據”一同被正式提出,自此成為科研、金融和商業(yè)等眾多領域的熱門話題。麥肯錫提出“大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集”[1]。

    大數據的環(huán)節(jié)有收集數據、存儲數據、使用數據、分發(fā)數據和刪除數據。在進行大數據的使用環(huán)節(jié)中,會侵犯大數據用戶的隱私。

    我們每個人都處在大數據的時代下,例如在使用手機APP時,必須先進行注冊并且填寫相關信息,這樣個人信息就在一點一點地泄露。在線上購物時,點擊過的商品會被重復推薦,這樣的消費習慣也就在無形中泄露出去。閱讀新聞也一樣,APP會推薦我們曾經瀏覽過的同類文章,這樣的閱讀喜好也就泄露出去了。更重要的是,在注冊賬號的時候,用的基本都是自己的手機號、微信號或者QQ號,這樣只要是相同賬號注冊,盡管在不同的軟件中也會有所關聯(lián),推薦的內容也是相似的,比如說,在淘寶上搜過的商品會出現(xiàn)在抖音的推薦廣告當中。由此可見,大數據正在影響我們生活的方方面面,所以我們的隱私更需要有意識地加強保護。

    當然,這與我們國家的具體情況是息息相關的,我國發(fā)展迅速,諸多新情況頻頻出現(xiàn),還來不及采取措施及時應對,但是不能一直糾結于這個原因而止步不前,應該盡最大可能,采取最能與當下現(xiàn)狀相符的措施來一步一步解決出現(xiàn)的各種各樣的新問題。因此,盡快出臺有關個人信息保護的法律法規(guī)顯得尤為重要,并且需要對互聯(lián)網企業(yè)在收集信息、使用信息、發(fā)布信息等各個環(huán)節(jié)作出具體詳細的規(guī)定。由于立法滯后,并且立法后需要一段時間效果才能顯現(xiàn),對于個人而言,除了法律的保護,互聯(lián)網企業(yè)的門檻和自己的隱私保護意識更為關鍵。

    2? ? 大數據背景下隱私泄露的主要渠道

    2.1? 隱私的被動泄露

    隨著信息技術的迅速發(fā)展,各種電子設備越來越先進,的個人信息時刻都在被采集。超市中的監(jiān)控錄像,記錄客戶在超市中的一舉一動;各種APP的注冊,記錄手機號碼、微信號等;線上買東西時,記錄消費習慣;快遞寄送,暴露用戶的位置信息、家庭住址……隱私數據在無意識的情況下已經被泄露。

    2.2? 隱私的主動泄露

    隱私的主動泄露主要是通過用戶主動發(fā)布文字圖片消息,最典型的是在微信朋友圈中發(fā)布自己的個人信息和在微博中進行各種信息的發(fā)布、點贊和評論行為。這些信息經過大數據的轉發(fā)和傳播會泄露我們的位置信息、家庭成員信息等個人信息。

    2.3? 授權過度帶來的隱私泄露

    在大數據時代,現(xiàn)在使用的各種APP會要求用戶在使用之前點擊同意一個使用協(xié)議,如果不點擊同意則無法使用該軟件,而大部分用戶不會仔細瀏覽協(xié)議中的內容,這樣會很大程度上容易出現(xiàn)對軟件的開發(fā)者授權過度的情況,進而導致個人信息的泄露。

    3? ? 加強大數據安全與隱私保護的實施途徑

    現(xiàn)在智能手機的使用已經普及,自然各種手機軟件和服務也就隨之流行起來,在剛使用該新軟件時,軟件多數都是免費的,但這只是互聯(lián)網公司的營銷策略。當用戶在使用各種APP和享受互聯(lián)網服務時,無論是在用手機聊天、刷小視頻還是瀏覽網頁,都會自動反饋給互聯(lián)網公司大量實時的用戶數據。目前,用戶已經完全暴露在互聯(lián)網公司之下,如何能在推進大數據發(fā)展的同時保護個人隱私,是大數據背景下所有企業(yè)和廣大用戶共同關心的問題。

    3.1? 加大大數據安全與隱私保護技術的研發(fā)力度

    眾所周知,大數據的安全與隱私保護技術直接關系到隱私是否會被泄露,而泄露的隱私會被不法分子加以利用,給用戶帶來嚴重的經濟損失。所以,作為科研人員,要加大對數據安全以及隱私保護技術的研究,設計更科學、更先進的技術。對于數據加密技術,要選擇最新、最復雜的算法對數據進行加密,當然,解密時也要匹配高強度的密鑰,這樣就能在一定范圍內提高數據的安全性。對于數據發(fā)布,要做到數據的匿名處理以及人工干擾,從而避免信息泄露[2]。

    3.2? 提高人們保護隱私的意識

    由于大數據剛剛興起,才開始慢慢進入人們的生活,大多數用戶意識不到大數據安全與隱私保護的重要性。這樣,不法分子就會借機做出不利于用戶的事情,在一定程度上給用戶帶來個人生命財產的損失。尤其是剛接觸網絡的老年人,這方面的意識更加淡薄,容易上當受騙,有時候會因為操作不當而被騙。所以,對于用戶來說,要有保護個人信息的意識,這是保護隱私的最后一道屏障。對于隱私保護的宣傳要采取有效的方式,不能僅盡到提醒義務,而是讓更多的用戶真切地看到這樣有意義的宣傳。

    3.3? 加強大數據保護與隱私保護的監(jiān)管力度

    在法律法規(guī)上,盡快有針對性地進行相關立法,并且不斷修訂完善之前的法律法規(guī),建立完善的大數據安全與隱私保護的監(jiān)管體系,加強相關部門對基礎信息保護設施的監(jiān)管力度,確保網絡數據的安全。該監(jiān)督包括事前監(jiān)督、事中監(jiān)督和事后監(jiān)督這3個方面,事前監(jiān)督應加強對大數據背景下互聯(lián)網企業(yè)的準入檢查,對未設定大數據環(huán)境個人隱私保護制度、未設置專員管理該數據隱私保護的行業(yè)主體,不予準入;事中監(jiān)督應加強互聯(lián)網企業(yè)在收集數據環(huán)節(jié)中的監(jiān)督檢查,及時發(fā)現(xiàn)其是否存在侵犯個人隱私的違規(guī)行為;事后監(jiān)督應在發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網企業(yè)通過非法手段獲取個人隱私數據信息構成侵權時,及時強制其停止侵權并予以相應的行政處罰。

    3.4? 加強法律體系的建設

    大數據是新興事物,有其獨特之處,相關部門難以從大數據的各個環(huán)節(jié)對大數據用戶實行有效保護。這就需要加強法律體系的建設,在已經出臺的保護個人隱私的相關法律法規(guī)的基礎上,從大數據的特殊點著手,制定出大數據背景下能真正保護個人隱私的相關法律法規(guī)。同時,現(xiàn)在大家處于大數據時代,基本都是資源共享,數據開放,但是對于不同的信息和數據要有所區(qū)分,有所限制,要把握好這個度,最關鍵的是對涉及用戶隱私的信息要加強管制。

    4? ? 結語

    信息技術的發(fā)展使人們進入了大數據時代,人們通過分析挖掘數據和分享數據,給生活和工作帶來便利,但與此同時,個人信息的泄露問題也漸漸顯露出來。所以,處于這個時代的人們在享受科技帶來方便的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如何平衡大數據的充分利用和個人隱私保護,成了大數據應用和發(fā)展的關鍵問題。國家和政府已經采取措施并且出臺法律法規(guī)保護公民的隱私,但是仍然需要對相關法律法規(guī)進行完善。大數據安全和隱私保護技術正在不斷優(yōu)化,更重要的是大數據用戶個人要有意識地保護個人隱私。在國家、社會和個人的共同努力下,創(chuàng)造和諧、文明、有序的網絡環(huán)境,推動大數據行業(yè)乃至整個社會的健康發(fā)展。

    [參考文獻]

    [1]夏沁.民商合一視角下商事侵權責任的法經濟學分析路徑[J].湖北社會科學,2018(8):142-150.

    [2]呂欣,韓曉露.大數據安全和隱私保護技術架構研究[J].信息安全研究,2016(3):244-250.

    [3]陳興蜀,楊露,羅永剛.大數據安全保護技術[J].工程科學與技術,2017(5):1-12.

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