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    信息技術(shù)下對徐州科技創(chuàng)新的SWOT分析研究

    2019-10-08 05:07:46趙紹娟
    無線互聯(lián)科技 2019年14期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)勢

    趙紹娟

    摘? ?要:文章基于江蘇省各市和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)20市,利用SWOT方法,對徐州科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部機(jī)會、威脅等因素進(jìn)行具體分析,并研究徐州科技創(chuàng)新發(fā)展存在的主要問題及其成因。

    關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;優(yōu)勢;劣勢;機(jī)會;威脅

    1? ? SWOT分析法介紹

    態(tài)勢分析法(Strength-Weakness-Opportunity-Threat,SWOT),也稱TOWS分析法、道斯矩陣,由美國舊金山大學(xué)的管理學(xué)教授韋里克于20世紀(jì)80年代初提出,將與研究對象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢及外部機(jī)遇、威脅,依照矩陣形式排列出來,運(yùn)用系統(tǒng)分析的思想把各種因素相互匹配并加以分析,幫助研究對象把資源和行動聚集在自己的強(qiáng)項(xiàng)和有最多機(jī)會的地方,并讓其發(fā)展戰(zhàn)略變得明朗。該方法因分析直觀、使用簡單、促使研究對象更好地開拓市場、配置資源、獲取競爭優(yōu)勢,被廣泛用于企業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會等方面。劉喆等[1](2018)、謝寶劍等[2](2017)、亢志華等[3](2013)、張寶生等[4](2018)、申彧[5](2009)采用了SWOT分析法,對某地某產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢、弱勢、機(jī)遇和面臨的威脅進(jìn)行了分析。

    2? ? 徐州科技創(chuàng)新發(fā)展的SWOT分析

    2.1? 競爭優(yōu)勢(Strengths)方面

    (1)S1:科技人力資源進(jìn)一步增強(qiáng)。2017年,徐州市企業(yè)R&D活動人員占企業(yè)職工比重5.05,比2015年的4%提高1.05個百分點(diǎn);全市專業(yè)技術(shù)人員47.8萬人,比2015年的44.1萬人增長了8.39%;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動人員35 064人,比2015年的31 925人增長了9.83%;每萬名從業(yè)人員中專業(yè)技術(shù)人員247.38人,全江蘇省排名第2。2018年,新引進(jìn)諾貝爾獎獲得者、兩院院士等頂尖人才10人,千人計劃、萬人計劃等領(lǐng)軍人才46人,新入選江蘇省雙創(chuàng)團(tuán)隊3個、雙創(chuàng)人才28名、雙創(chuàng)博士36人。以上數(shù)據(jù)充分表明了徐州全市科技活動人員整體素質(zhì)有了較大幅度的提高。

    (2)S2:科技經(jīng)費(fèi)投入逐年增加。2017年,徐州全市研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重達(dá)2%,2013年為1.63%,年均增長0.1個百分點(diǎn)。2015年科學(xué)技術(shù)支出為19.19億元,2016年為20.76億元,2017年達(dá)到21.55億元,占公共財政預(yù)算支出的比例分別為2.55%,2.60%,2.61%。企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比例由2015年的0.77%提高到2017年的1.04%,提高了0.27個百分點(diǎn),企業(yè)研發(fā)投入意識逐漸增強(qiáng)。2018年徐州市級計劃項(xiàng)目立項(xiàng)264項(xiàng),當(dāng)年財政撥款4 290萬元。徐州全市爭取國家、江蘇省資金2.9億元,比2017年增長4 000萬元。

    (3)S3:科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷加強(qiáng)。眾創(chuàng)空間、孵化器等科技創(chuàng)業(yè)平臺建設(shè)及企業(yè)創(chuàng)新平臺建設(shè)進(jìn)一步加強(qiáng)。2018年,徐州全市新獲批江蘇省省級眾創(chuàng)空間35家、省級科技企業(yè)孵化器15家、省級科技企業(yè)加速器5家、國家級企業(yè)技術(shù)中心1家,在科技創(chuàng)業(yè)載體建設(shè)上邁入江蘇全省第二梯隊,徐州全市大中型工業(yè)企業(yè)和規(guī)模以上高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)建有率達(dá)91.92%,居江蘇全省第3名。

    (4)S4:科技成果產(chǎn)出快速增長。截至2019年2月,徐州全市有效發(fā)明專利達(dá)8 986件,萬人發(fā)明專利擁有量達(dá)10.25件。建設(shè)了以高端裝備與智能制造、新能源、集成電路與信息通信技術(shù)(Information Communications Technology,ICT)、生物醫(yī)藥等4大新興產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群。2018年實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值5 524億元,同比增長4.1%,徐州全市新產(chǎn)品產(chǎn)值增幅25.1%,居江蘇全省第2,有28項(xiàng)科技成果獲2018年年度江蘇省科學(xué)技術(shù)獎,獲獎總數(shù)占全省10%。

    2.2? 競爭劣勢(Weaknesses)方面

    (1)W1:科技創(chuàng)新資源相對匱乏,內(nèi)在動力不足。徐州高層次人才較少,特別是科技領(lǐng)軍人物不足。企業(yè)自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、產(chǎn)業(yè)層次偏低,大多數(shù)企業(yè)處于競爭弱勢地位。近年來,雖然徐州市由企業(yè)組建的院士工作站、工程技術(shù)研究中心、企業(yè)技術(shù)中心等科研平臺數(shù)量有所突破,但擁有高科技、高附加值產(chǎn)品、處于行業(yè)領(lǐng)軍地位的龍頭企業(yè)仍然較少。

    (2)W2:眾創(chuàng)空間和孵化器等創(chuàng)業(yè)載體質(zhì)量有待提高。徐州科技創(chuàng)業(yè)載體數(shù)量快速提升,但未能有效布局形成錯位發(fā)展,存在同質(zhì)化現(xiàn)象。相當(dāng)多一部分科技創(chuàng)業(yè)載體提供的孵化服務(wù)較為基礎(chǔ),專業(yè)化孵化器較少,未能形成品牌效應(yīng)。孵化器運(yùn)營機(jī)構(gòu)水平不高,多數(shù)為地方政府自建自營,專業(yè)孵化器運(yùn)營商參與運(yùn)營少,孵化產(chǎn)出質(zhì)量欠佳。

    (3)W3:科技成果轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化能力較弱。徐州在技術(shù)轉(zhuǎn)移、科技成果轉(zhuǎn)化方面才剛剛起步,技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)平臺無論是數(shù)量還是質(zhì)量都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。新型研發(fā)機(jī)構(gòu)作為大院、大所深度合作的主要對象,多元投資、自主運(yùn)營的機(jī)制尚未形成,已建成的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)也普遍存在建設(shè)資金不足、研發(fā)投入較少等問題。

    2.3? 機(jī)遇(Opportunities)方面

    (1)O1:信息技術(shù)迅猛發(fā)展。在當(dāng)下日新月異的信息時代,大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”使得國家和地方進(jìn)入了資源整合與配置的新時代?;诰W(wǎng)絡(luò)的科技資源共享平臺,匯集了高校院所、科技企業(yè)、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的資金、人才、技術(shù)、設(shè)備、成果等科技方面的資源,從而讓這些科技資源高速運(yùn)轉(zhuǎn),形成產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群,促進(jìn)地方企業(yè)的快速發(fā)展。

    (2)O2:老工業(yè)基地和資源型城市加快轉(zhuǎn)型出關(guān)。順應(yīng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,把高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和“四新經(jīng)濟(jì)”作為新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主攻方向,區(qū)域性產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心、先進(jìn)制造業(yè)強(qiáng)市和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新高地的建設(shè)取得突破。2017年3次產(chǎn)業(yè)占比為9.1∶43.6∶47.3,實(shí)現(xiàn)了從“二三一”到“三二一”的轉(zhuǎn)變,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占規(guī)上工業(yè)比重分別達(dá)到36.5%和33.5%。

    (3)O3:城市創(chuàng)新發(fā)展納入國家和省發(fā)展戰(zhàn)略。2017年6月,國務(wù)院批復(fù)徐州城市總體規(guī)劃,正式明確了徐州作為國家歷史文化名城、全國重要綜合交通樞紐和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市的地位。7月,省委常委會專題研究徐州工作,把徐州作為江蘇省“1+3”功能區(qū)戰(zhàn)略的獨(dú)立板塊,出臺專門的政策意見以支持徐州建設(shè)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市。2018年11月,《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》首次明確淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)劃范圍,要求“提升徐州區(qū)域中心城市的輻射帶動能力”。

    2.4? 威脅(Threats)方面

    (1)T1:國內(nèi)、國際經(jīng)濟(jì)壓力帶來的挑戰(zhàn)。因我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、新增基礎(chǔ)設(shè)施投資嚴(yán)重下降等,外部環(huán)境復(fù)雜、嚴(yán)峻,經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力??萍寂c經(jīng)濟(jì)互相制約,科技進(jìn)步會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。反過來,經(jīng)濟(jì)下滑會減少科技的積累與需求,從而影響科技投入,導(dǎo)致科技投入短缺,制約科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。由于徐州多數(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力不強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重,因此,企業(yè)生存壓力越來越大。

    (2)T2:各地區(qū)對科技資源爭奪加劇。隨著市場競爭逐步加劇,各個地方都大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力,均實(shí)行了針對地方科技發(fā)展的一系列舉措,包括大力增加科技投入、實(shí)施優(yōu)厚政策積極引進(jìn)以及培養(yǎng)高端科技人才、重視科技研發(fā)、創(chuàng)建平臺建設(shè)等,對科技資源創(chuàng)新要素的爭奪越來越激烈。

    3? ? 徐州科技創(chuàng)新發(fā)展存在問題與原因分析

    創(chuàng)新能力不強(qiáng)是徐州的“阿克琉斯之踵”,抓住了創(chuàng)新,就抓住了牽動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局的“牛鼻子”。近幾年,徐州堅持創(chuàng)新驅(qū)動是第一方略,在科技投入、打造創(chuàng)新平臺、集聚創(chuàng)新要素等方面做了一番努力,促成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出增加,但仍面臨諸如科技資源配置不合理、科技資源分布不合理、科研成果轉(zhuǎn)化率低、科技創(chuàng)新機(jī)制不健全等問題。究其原因,主要有以下幾點(diǎn)。

    (1)科技人力資源和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求依然較少,科技財政支出不足。企業(yè),尤其是中小型科技企業(yè)在初創(chuàng)期、成長期本身就存在自籌資金薄弱的現(xiàn)象,科技貸款和保險的諸多限制又制約了企業(yè)對資金的需求。

    (2)科技資源的層次較低且分散,對發(fā)展的愿景認(rèn)識不同,集聚起來比較困難。

    (3)高校、院所、企業(yè)等科技活動各方之間缺乏有效合作的橋梁,且溝通不夠主動,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究各成一體,沒有銜接成完整的創(chuàng)新鏈條。

    (4)相關(guān)鼓勵創(chuàng)新、合作、協(xié)同發(fā)展的政策不完善,或者執(zhí)行不到位,獎勵措施不夠鮮明,導(dǎo)致科技資源各方?jīng)]有參與統(tǒng)籌發(fā)展的推力。

    (5)作為老工業(yè)基地和資源型城市,徐州本身的科技基礎(chǔ)偏弱,發(fā)展為科技大市還需要時間。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]劉喆,王向平,楊美悅,等.西安市推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的SWOT分析及建議[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2018(5):247-249,251.

    [2]謝寶劍,宗蕊.回歸二十年來香港科技創(chuàng)新發(fā)展的SWOT分析及前瞻[J].港澳研究,2017(2):52-63,95-96.

    [3]亢志華,孫立宏,甄若宏,等.基于SWOT分析的江蘇農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新戰(zhàn)略研究[J].農(nóng)業(yè)科技管理,2013(4):24-27.

    [4]張寶生,張思明,祁凱,等.基于SWOT分析和鉆石模型的黑龍江省科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].未來與發(fā)展,2018(6):103-109.

    [5]申彧.SWOT分析在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展定位中的應(yīng)用[D].廈門:廈門大學(xué),2009.

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