王寧寧 趙曉永 陳銳
[摘? ? 要] 我國(guó)政府網(wǎng)站經(jīng)過20年的發(fā)展建設(shè)已取得一定成就,通過介紹我國(guó)政府網(wǎng)站建設(shè)相關(guān)政策,將政府網(wǎng)站建設(shè)歷程劃分為初始起步、快速發(fā)展、加強(qiáng)服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)四個(gè)階段,總結(jié)出我國(guó)政府網(wǎng)站發(fā)展的特征,即資源集約化、服務(wù)廣泛化、流程一體化、制度規(guī)范化、應(yīng)用創(chuàng)新化、公眾參與化、監(jiān)督常態(tài)化,并從推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放、開展一站式服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和拓展服務(wù)渠道和手段三個(gè)方面對(duì)我國(guó)政府網(wǎng)站建設(shè)提出意見,以期為我國(guó)政府網(wǎng)站建設(shè)提供參考。
[關(guān)鍵詞] 城市信息化;模糊綜合評(píng)價(jià);投影尋蹤;遺傳算法;多目標(biāo)規(guī)劃
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 068
[中圖分類號(hào)]? TP312? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194(2019)17- 0173- 05
0? ? ? 引? ? 言
城市信息化又稱數(shù)字信息化,是指在城市的發(fā)展運(yùn)行管理等各個(gè)層面和各個(gè)環(huán)節(jié),以信息技術(shù)為基礎(chǔ),采用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信和軟件等各種信息技術(shù)為主的現(xiàn)代高科技,對(duì)城市的各類信息資源進(jìn)行開發(fā)管理,提高城市的運(yùn)行管理水平,增強(qiáng)城市的競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)城市的基礎(chǔ)地理,基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)功能的全部數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化智能化和可視化,加速城市現(xiàn)代化的發(fā)展過程。
城市信息化是區(qū)域信息化的核心龍頭,城市信息化程度和水平是衡量一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展綜合實(shí)力和發(fā)展水平的重要標(biāo)志,是國(guó)家信息化和我國(guó)城市現(xiàn)代化戰(zhàn)略的重要組成部分,因此客觀合理的評(píng)價(jià)城市信息化水平是城市信息化建設(shè)的重要任務(wù)之一。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市信息化評(píng)價(jià)方面的研究正在蓬勃發(fā)展,在信息化測(cè)評(píng)研究方面取得了諸多成果。國(guó)外主要針對(duì)的是國(guó)家區(qū)域信息化的測(cè)評(píng),針對(duì)城市信息化的測(cè)評(píng)研究還比較薄弱。國(guó)內(nèi)隨著城市化進(jìn)程的加快和城市信息化的發(fā)展,對(duì)城市信息化評(píng)價(jià)的研究逐漸興起,國(guó)內(nèi)研究主要集中城市信息化水平指標(biāo)體系的研究上,研究成果比較豐富。李小青? 等提出一套城市信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用熵權(quán)系數(shù)法構(gòu)建城市信息化評(píng)價(jià)模型[1]。李晨光? 等提出了基于群決策方面的城市信息化發(fā)展水平評(píng)估模型[2]。
上述研究存在著共同的不完善之處:(1)指標(biāo)權(quán)重的確立是評(píng)價(jià)的關(guān)鍵,以往指標(biāo)的權(quán)重過于依賴個(gè)人的主觀經(jīng)驗(yàn),不能反映指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征。(2)傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法很難將指標(biāo)的定性性與定量性統(tǒng)一起來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),降低了評(píng)價(jià)的效果。本文在前人研究的基礎(chǔ)上通過建立多目標(biāo)規(guī)劃,將主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)相結(jié)合,通過遺傳算法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重,并采用多層模糊綜合評(píng)價(jià)方法,將城市信息化的定性與定量指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,使城市信息化評(píng)價(jià)更加客觀準(zhǔn)確。
1? ? ? 城市信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立與數(shù)據(jù)來源
不同的專家對(duì)信息化評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)構(gòu)成研究的側(cè)重點(diǎn)不同,由于城市信息化評(píng)估體系的多因素、多層次與綜合性,信息化指標(biāo)的選取必須能夠反映信息在支持、響應(yīng)和公信等多個(gè)方面的能力水平,本文借鑒現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)體系和統(tǒng)計(jì)資料,在各專家學(xué)者、信息產(chǎn)業(yè)部門以及權(quán)威部門建立的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,采用頻度統(tǒng)計(jì)計(jì)劃,理論分析和主成分分析等方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選擇和篩選[3],建立了5個(gè)層次共包括20項(xiàng)具體指標(biāo)的城市信息化評(píng)價(jià)體系(見表1)。
注:信息業(yè)務(wù)總量(通信業(yè)務(wù)總量+電信業(yè)務(wù)總量+郵政業(yè)務(wù)總量);信息產(chǎn)品產(chǎn)量(集成電路+程控交換機(jī)+移動(dòng)通信手機(jī)+微機(jī)+電視機(jī));電話普及率(電話普及率+移動(dòng)電話普及率)。上述數(shù)據(jù)主要來源城市統(tǒng)計(jì)年鑒,中國(guó)信息年鑒,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)年度報(bào)告以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等
2? ? ? 評(píng)價(jià)方法的選擇
2.1? ?指標(biāo)的處理與無量綱化
為消除量綱的影響,處理原始指標(biāo)矩陣R(xij)mn(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,m為評(píng)價(jià)對(duì)象的總個(gè)數(shù),n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù))。對(duì)于定量評(píng)價(jià)指標(biāo)x′ij(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n)根據(jù)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)類型進(jìn)行無量綱處理:
對(duì)于定性指標(biāo),需要進(jìn)行量化和指標(biāo)標(biāo)度,采用Macaimmonm兩極比例方法,將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo),然后根據(jù)上述定量指標(biāo)的方法進(jìn)行無量綱處理。
2.2? ?基于遺傳算法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
利用遺傳算法求解上述非線性規(guī)劃[5],得到城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系系統(tǒng)的初始最優(yōu)權(quán)重Ω0=(ω0ki,k=1,2,…,l,i=1,2,…,mk)。
第二階段,建立多目標(biāo)權(quán)重規(guī)劃模型P2。
目標(biāo)函數(shù)(1)表示最大化每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象加權(quán)評(píng)價(jià)指標(biāo)值,目標(biāo)函數(shù)(2)表示最小化指標(biāo)權(quán)重與系統(tǒng)初始權(quán)重偏離度。約束條件(3)表示權(quán)重和為1,約束條件(4)表示權(quán)重在一定范圍內(nèi)變化。針對(duì)模型的特點(diǎn),采用多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行求解,求解流程見圖1,得到系統(tǒng)權(quán)重ωij,根據(jù)式(6)求平均得到系統(tǒng)的最終優(yōu)化權(quán)重ωi。
遺傳算法的求解流程圖見圖1。
2.3? ?建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型[6][7]
U11? ?U12? ?U13U21? ?U22? ?U23U31? ?U32? ?U33U41? ?U42? ?U43U51? ?U52? ?U53(7)
由上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)造模糊判斷矩陣Ri(rij)m×n,其中m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù),n為一級(jí)指標(biāo)下xi各二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù),根據(jù)式(3)Si=ωij×Ri得到更高一級(jí)的評(píng)價(jià)向量,并組成更高一級(jí)的模糊評(píng)價(jià)矩陣R=(S1,S2,…,Si,…,Sn)T,將一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重ωij以及一級(jí)模糊矩陣R代入公式(8)得到最終評(píng)價(jià)向量B。
2.4? ?綜合評(píng)價(jià)的進(jìn)一步分析[8][9]
定義一個(gè)臨界值ε,若ηij≥ε,可以認(rèn)為一級(jí)指標(biāo)Xi和Xj具有緊密的相關(guān)關(guān)系,從另一個(gè)角度分析,指標(biāo)Xi與指標(biāo)Xj可以相互影響[10],其影響力對(duì)城市信息化的評(píng)價(jià)以及信息化建設(shè)提供良好的政策建議。
3? ? ? 模型的應(yīng)用實(shí)證分析
對(duì)城市A 2013年至2017年歷年的信息化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),指標(biāo)體系的構(gòu)建參照第二部分信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,由五個(gè)一級(jí)指標(biāo)和十五個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,通過模糊綜合評(píng)價(jià)判斷城市A在不同時(shí)間段的信息化水平,為城市A下階段的信息化工作提供科學(xué)的依據(jù)。
第一步,將2006-2010年的原始指標(biāo)矩陣進(jìn)行無量綱化處理投影尋蹤-多目標(biāo)規(guī)劃-遺傳算法(PPM-MOP-GA),采用VS2010與Matlab混合編程,調(diào)用CA工具箱計(jì)算得到的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重見表2,一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量為ω=[0.252,0.214,0.182,
0.173,0.179]。
第二步進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),根據(jù)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量計(jì)算二級(jí)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)矩陣,用Matlab進(jìn)行矩陣運(yùn)算,得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果(進(jìn)行歸一化處理)S=[0.100,0.155,0.328,0.336,0.431],b1 由文獻(xiàn)[11][12][13]所提供的層次分析法在本文城市信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)價(jià),得到的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量為w=[0.305,0.217,0.202,0.169,0.087],對(duì)比本文所提出的多目標(biāo)規(guī)劃所得到的系統(tǒng)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重可以看到在信息化人力和信息化公信這兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)重賦值上存在顯著的不同,層次分析法更加關(guān)注的是信息化人力指標(biāo)的重要性,而本文得到的最終權(quán)重結(jié)果顯示信息化公信指標(biāo)相對(duì)信息化人力指標(biāo)更加重要,根據(jù)近年來城市信息化建設(shè)越來越注重電子政務(wù)以及政府信息公信力,可以看到本文所得到的權(quán)重更加合理,因此對(duì)城市信息化的評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合城市的發(fā)展和建設(shè)規(guī)律。 第三步進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)的進(jìn)一步分析,將各年份的5個(gè)一級(jí)信息評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)隸屬度進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算模糊集兩兩之間的貼近度見表3所示(其中具有絕對(duì)的相關(guān)關(guān)系用“—”表示)。 由此可以分析出城市信息化支撐,響應(yīng)和公信是聯(lián)動(dòng)發(fā)展的,信息化建設(shè)是基礎(chǔ),提高信息化建設(shè)可在一定程度上影響信息化的應(yīng)用水平和信息化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,信息化人力資源的情況也可以影響信息化的應(yīng)用,信息化的應(yīng)用水平影響城市信息化的公信力,因此,提高城市的信息化水平盡可能地加強(qiáng)對(duì)城市信息化建設(shè)和城市信息人力資源的投入,從而提高城市信息化的應(yīng)用水平和公信力,在關(guān)注城市化應(yīng)用水平提高的同時(shí),注重城市信息技術(shù)的轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。 4? ? ? 結(jié)? ? 論 本文將城市信息化的定性指標(biāo)納入城市信息化評(píng)價(jià)體系中,采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)現(xiàn)城市信息化定性與定量性的綜合評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上建立兩階段多目標(biāo)權(quán)重規(guī)劃模型確定指標(biāo)的權(quán)重,并且以投影尋蹤方法確立評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始權(quán)重和衡量權(quán)重,利用多目標(biāo)遺傳算法求解系統(tǒng)最終權(quán)重,排除了對(duì)選擇的因素賦予權(quán)重的主觀隨意性,是評(píng)價(jià)結(jié)果更加合理,更加客觀,選取城市A連續(xù)五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果良好并且符合城市信息化的發(fā)展趨勢(shì)。 主要參考文獻(xiàn) [1]李曉青, 鄭蓉. 基于熵權(quán)系數(shù)法的城市信息化測(cè)評(píng)研究[J]. 情報(bào)雜志,2007,12(3): 184-190. [2]李晨光, 王春新. 基于群決策方法的城市信息化發(fā)展水平評(píng)估模型[J]. 情報(bào)雜志, 2009, 28(3): 204-206. [3]李鋼, 田麗娜, 齊二石. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的企業(yè)信息化評(píng)價(jià)研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2008, 25(5): 129-132. [4]劉合香,徐慶娟. 區(qū)域洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)[J].災(zāi)害學(xué),2007, 22(4): 38-42. [5]伍愛友, 施式亮, 王從陸. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào), 2006, 16(11): 108-113. [6]王曉明, 王浣塵,陳明義. 一種新型城市信息化發(fā)展評(píng)價(jià)方法的建立[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用, 2000, 9(4): 277-281. [7]金菊良, 魏一鳴, 丁晶. 基于組合權(quán)重的系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 2003, 33(1): 51-58. [8]謝季堅(jiān),劉承平. 模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M]. 武漢:華中科技大學(xué)出版社,2005: 144-145. [9]柳玉鵬,曲世友. 組織內(nèi)部員工信息安全勝任評(píng)價(jià)模型[J]. 運(yùn)籌與管理,2014,23(1):151-156. [10]劉澤雙,康英,章丹. 基于遺傳算法的模糊綜合評(píng)價(jià)法在科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 西安理工大學(xué)學(xué)報(bào),2008, 24(3): 376-379. [11]宋遠(yuǎn)方.混合因素群體AHP方法及其通用軟件[J].系統(tǒng)工程,1989,7(1):66-71. [12]黃德才,鄭河榮.AHP方法中判斷矩陣的標(biāo)度擴(kuò)展構(gòu)造法[J]系統(tǒng)工程,2003,21(1):105-109. [13]Saaty T L.Decision Making with the AHP:Why is the Principal Eigenvector Necessary[J].European Journal of Operational Research, 2003,145(1):85-89.