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    C2C二手市場中買家對賣家初始信任的影響因素研究
    ——以閑魚交易平臺為例

    2019-09-26 05:55:42雷雨簫艾潔王珊
    信陽農(nóng)林學院學報 2019年3期
    關鍵詞:二手市場二手交易閑魚

    雷雨簫,艾潔,王珊

    (1.武漢紡織大學 經(jīng)濟學院,湖北 武漢430200;2.中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院,湖北 武漢430200)

    中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院發(fā)布數(shù)據(jù)稱,截至2017年底,中國閑置貨物交易已達5000億元,線上二手交易市場中閑魚和轉轉占據(jù)了百分之九十以上的份額,且閑魚的市場份額大于轉轉。相較于轉轉C2C、B2C相結合的模式,閑魚主打C2C模式[1],讓用戶在平臺上自由對接。

    目前,關于C2C二手市場的研究集中于利益保障機制和誠信制度[2],對用戶初始信任問題研究不多。C2C二手交易平臺最大的問題是交易機制和誠信制度,例如網(wǎng)絡二手市場的檸檬問題、信息不對稱問題[3]。本文旨在探尋影響買家對賣家初始信任的因素,以期為C2C二手市場相關主體提供參考。

    1 預調(diào)查測試與正式調(diào)查

    借鑒馬欽海等人[4]和王核成[5]的量表,采用李克特7級量表,構建本研究量表(見表1)。

    表1 預調(diào)查量表

    初始信任(Initial trust)IT1:閑魚上的大多數(shù)賣家是誠信經(jīng)營的。IT2:閑魚上的大多數(shù)賣家是值得信賴的。IT3:閑魚上的大多數(shù)賣家不會損害買家利益。IT4:閑魚上的大多數(shù)賣家是認真負責的。IT5:閑魚上的大多數(shù)賣家像關心自己利益一樣關心買家利益。網(wǎng)購經(jīng)驗(Online shopping experience)OSE1:作為買家在閑魚上的購物次數(shù)。OSE2:作為賣家在閑魚上的購物次數(shù)。

    根據(jù)預測試,對量表進行修正,刪掉因子載荷小于0.5的測量指標,即“閑魚上的用戶通常具有較高的誠信水平”,最終形成4個維度,17個測量指標用于后期研究。

    在閑魚APP和以閑置、跳蚤為主題的QQ群發(fā)放問卷,回收問卷205份,其中有效問卷199份,地域分布占比情況為湖北38.54%、安徽12.2%、廣西12.2%、江蘇7.32%、北京6.83%、福建6.34%。自變量KMO=0.863(p=0.00),適合做因子分析。通過因子分析提取出三個因子,因子載荷大于0.5,累計方差解釋率為70.974%。因變量KMO=0.881(p=0.00),適合做因子分析,因子分析提取出一個因子,因子載荷大于0.5,累計方差解釋率是79.878%。同時測得個人信任傾向、感知平臺聲譽、感知產(chǎn)品和初始信任四個因子的Cronbach's Alpha信度系數(shù)分別為0.851、0.845、0.868、0.935,可靠性較高,信度良好。

    2 數(shù)據(jù)分析及結論

    2.1 相關性分析

    變量均為定序變量,采用皮爾遜相關分析,個人信任傾向、感知平臺聲譽、感知產(chǎn)品的皮爾遜相關系數(shù)分別為0.551,0.415,0.398,三者對初始信任具有顯著性影響。

    2.2 回歸分析

    采用線性回歸得到回歸模型的R2為0.633,模型模擬效果較好。查看回歸方程,個人信任傾向、感知平臺聲譽和感知產(chǎn)品的標準化系數(shù)分別為0.551(p=0.000),0.415(p=0.000),0.398(p=0.000),于是得到:初始信任=0.551*個人信任傾向+0.415*感知平臺聲譽+0.398*感知產(chǎn)品(見表2)。

    表2 回歸系數(shù)表

    由此可得到結論,個人信任傾向會影響初始信任,且這種影響是正向的,即當買家個人信任傾向變高時,買家對賣家的初始信任會變強;感知平臺聲譽會影響初始信任,且這種影響是正向的,即當買家感知平臺聲譽的能力變強時,買家對賣家的初始信任會增強;感知產(chǎn)品會影響初始信任,且這種影響也是正向的,即當買家感知產(chǎn)品的能力變強時,買家對賣家的初始信任會增強。

    2.3 調(diào)節(jié)效應分析

    在閑魚上,有些人既作為賣家交易也作為買家交易,將這兩類網(wǎng)購次數(shù)加起來作為網(wǎng)購經(jīng)驗測量。

    表3 調(diào)節(jié)變量擬合模型

    注:模型1沒有加入交互項;模型2加入交互項。

    由表3可知,未加入調(diào)節(jié)變量時,模型擬合程度較好,加入調(diào)節(jié)變量后,模型不顯著(p>0.05),說明調(diào)節(jié)變量未起到調(diào)節(jié)作用。

    表4 加入調(diào)節(jié)變量后的回歸方程

    注:模型1沒有加入交互項;模型2加入交互項。

    查看回歸方程發(fā)現(xiàn),交互項的顯著性p值均大于0.05(見表4),說明網(wǎng)購經(jīng)驗沒有起到調(diào)節(jié)作用,即網(wǎng)絡經(jīng)驗沒有影響個人信任傾向、感知平臺聲譽和感知產(chǎn)品對初始信任的影響。

    3 建議

    C2C二手交易平臺應定期組織用戶以及非用戶參與有償調(diào)查,了解自身在用戶心中的聲譽,不能僅通過一些官方數(shù)據(jù)來證明自身聲譽。調(diào)查后,要對用戶和非用戶的信息進行討論,反思企業(yè)營銷和宣傳不足,制定相應的營銷策略和宣傳策略,提升企業(yè)的影響力和知名度。這樣做既能促進新用戶的增長,也能加強老用戶對平臺的喜愛。

    C2C二手交易平臺的買家與C2C一手交易平臺不同。在一手市場,網(wǎng)購經(jīng)驗可以影響初始信任,在二手市場,因為交易的發(fā)生往往是不連續(xù)的、零星的,所以購物經(jīng)驗并不能影響新的交易,同樣,也沒辦法影響新交易的初始信任。

    C2C二手交易平臺的賣家應多關注發(fā)布的產(chǎn)品。產(chǎn)品圖片盡量是自己真實拍攝,價格應設置在一個合理的區(qū)間。賣家要全面展現(xiàn)產(chǎn)品屬性,不要隱藏產(chǎn)品暗病。

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