探究大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的作用

莫芊霖

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開啟了一個(gè)新的時(shí)代，為企業(yè)的管理與行業(yè)的升級帶來新的改變。本文將通過對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行簡介，并對其在供應(yīng)鏈管理中所起到的作用進(jìn)行探討，以此來促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的實(shí)用性，提高供應(yīng)鏈管理工作的質(zhì)量與效率。

一、引言

隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)間供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用越來越廣泛，其不僅能夠推動各個(gè)行業(yè)間的發(fā)展，還可為其取得技術(shù)上的競爭優(yōu)勢，這也使得更多的企業(yè)為了保障自己的生存而使用大數(shù)據(jù)分析來對自身的供應(yīng)鏈進(jìn)行管理，也導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的地位越來越重要。

二、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型

不同的數(shù)據(jù)形態(tài)、取得大數(shù)據(jù)的方法與途徑?jīng)Q定了大數(shù)據(jù)的類型，現(xiàn)今供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)主要是由結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及新類型數(shù)據(jù)構(gòu)成，一般情況下結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)分析所使用的主要類型，能夠?yàn)槠髽I(yè)做出決策時(shí)，充分的反應(yīng)出現(xiàn)相應(yīng)的問題與趨勢，而非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)則多用于供應(yīng)鏈管理的學(xué)術(shù)研究之中。傳感數(shù)據(jù)，通常這類數(shù)據(jù)具備較快的增長速度，主要形式為溫度數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、QR碼以RFID數(shù)據(jù)等。新類型數(shù)據(jù)指的是能夠增加大數(shù)據(jù)分析精度的地圖、視頻以及聲音影像等數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

（一）應(yīng)用于供應(yīng)鏈的升級管理

現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈的管理流程，需要大數(shù)據(jù)從根本上提升其供應(yīng)鏈管理的效率與質(zhì)量。注重對大數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)ζ洚?dāng)前發(fā)展過程中所涉及的各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，提升其可利用的深度價(jià)值。對企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)開展所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測、分析與整合工作，并依據(jù)大數(shù)據(jù)對其進(jìn)行分析統(tǒng)合，可以有效的為企業(yè)在進(jìn)行決策時(shí)提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行參考。

此外在企業(yè)供應(yīng)鏈管理在以大數(shù)據(jù)分析作為中心開展工作時(shí)，要有效的利用大數(shù)據(jù)分析監(jiān)督與管理實(shí)際生產(chǎn)管理中的采購標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)需求、以及涉及到供應(yīng)鏈的各個(gè)廠家、商家，并深挖各個(gè)階段運(yùn)行中所涉及的有價(jià)值數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)的分析，并以此為基準(zhǔn)來提升相應(yīng)步驟的工作效率，從而強(qiáng)化企業(yè)供應(yīng)鏈的管理方式，減少出現(xiàn)繁瑣的管理流程，確保企業(yè)在有效率的進(jìn)行運(yùn)營的同時(shí)還能夠保證其經(jīng)濟(jì)利益最大化。

（二）應(yīng)用于供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理

大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理中，主要應(yīng)用于三方面內(nèi)容，即在事前風(fēng)險(xiǎn)管理、事中風(fēng)險(xiǎn)管理、事后風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。在將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與事前管理時(shí)，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)在進(jìn)行決策判斷時(shí)能夠做出更加精準(zhǔn)的選擇，并且由于大數(shù)據(jù)還包含有除了企業(yè)自身的以外的其他數(shù)據(jù)，通過對其進(jìn)行分析，能夠有效的保障供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的穩(wěn)定性。其次，大數(shù)據(jù)分析能夠有效的對企業(yè)在實(shí)現(xiàn)運(yùn)營時(shí)的流程進(jìn)行有效管理，并將其中所發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以此實(shí)現(xiàn)在企業(yè)供應(yīng)鏈全過程中，能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面調(diào)控。此外，大數(shù)據(jù)對各類風(fēng)險(xiǎn)所進(jìn)行的有效分析能夠充分為已發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行規(guī)避，并且能夠使企業(yè)能直觀的了解到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的原因，幫助企業(yè)在個(gè)別的突發(fā)性風(fēng)險(xiǎn)安全事件中發(fā)現(xiàn)其中的特殊起因，以此達(dá)到對相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避的作用。

（三）在不同供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)目前在不同的行業(yè)與企業(yè)中被廣泛采用，但其中比較的具有典型性的，便是其在制造業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)、金融業(yè)，這三類產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，具體表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：

1.制造業(yè)中的應(yīng)用。制造先進(jìn)在車間、生產(chǎn)線、配送中心、工廠等工作區(qū)域配備了大量的電子設(shè)備，通過采用大數(shù)據(jù)分析來將這些區(qū)域智能化，能夠有效的提升其工作效率，降低供應(yīng)鏈在生產(chǎn)運(yùn)輸時(shí)的成本。例如，2016年豐田汽車公司推出了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)部門，該部門顯著的提高了豐田汽車公司的數(shù)據(jù)管理能力，并開拓出了新的業(yè)務(wù)，包括增加安全服務(wù)、交通信息服務(wù)、創(chuàng)建移動業(yè)務(wù)和反饋等。

2.醫(yī)療保健行業(yè)中的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與醫(yī)療保健領(lǐng)域中，可以有效的統(tǒng)計(jì)醫(yī)療行業(yè)中復(fù)雜的各類數(shù)據(jù)，并依靠大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對流行疾病的預(yù)警，減少流行性疾病的發(fā)生，并提高治療的質(zhì)量與效果，同時(shí)減少醫(yī)療成本。

3.金融行業(yè)中的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到金融行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈中，可以幫助其實(shí)現(xiàn)對客戶的實(shí)時(shí)跟蹤，并對其提高其所需求的服務(wù)與資源，能夠幫助產(chǎn)業(yè)鏈整體的提升其盈利能力。

四、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類繁多，并且對企業(yè)供應(yīng)鏈的升級管理、危險(xiǎn)管理有著明顯的提升，在各個(gè)行業(yè)中也有著廣泛的應(yīng)用。因此一個(gè)企業(yè)想要提升其自身在行業(yè)中的競爭能力，就要重視大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的作用，以此來取得戰(zhàn)略上的優(yōu)勢。（作者單位：廣東金融學(xué)院）