劉海英,丁 瑩
(1.吉林大學 數(shù)量經(jīng)濟研究中心,吉林 長春 130012;2.吉林大學 商學院,吉林 長春 130012)
近年來,全球范圍內(nèi)對環(huán)境的關(guān)注,使得區(qū)別于傳統(tǒng)懲罰型環(huán)境規(guī)制政策的激勵型環(huán)境補貼政策逐步走入大眾視野。作為工業(yè)化大國,中國出臺了一系列環(huán)境補貼政策鼓勵企業(yè)進行綠色生產(chǎn)。袁曉玲等[1]研究表明,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量應是對立統(tǒng)一的關(guān)系,目前二者的不協(xié)調(diào)已成為制約中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長的關(guān)鍵因素。而在存在隱性經(jīng)濟的現(xiàn)實情況下,這些旨在保護環(huán)境的激勵型舉措是否能夠達到環(huán)保與經(jīng)濟發(fā)展的雙贏,則是本文研究的重點。
環(huán)境補貼是指政府出于環(huán)保的目的,對企業(yè)進行包括現(xiàn)金支付、稅收激勵以及利率優(yōu)惠等各種形式的補貼,幫助企業(yè)進行環(huán)保設備的購置以及環(huán)保工藝的改進。環(huán)境補貼被認為是環(huán)境稅的對立面,環(huán)境補貼和環(huán)境稅分別是處理外部經(jīng)濟與外部不經(jīng)濟的重要工具,在現(xiàn)實經(jīng)濟中需相互配合才能起到相應效果。但李曉峰[2]研究表明,征稅短期效果明顯,長期來看還需更加重視環(huán)境補貼將外部經(jīng)濟內(nèi)在化的重要作用。世界貿(mào)易組織(WTO)關(guān)于環(huán)境補貼的相關(guān)規(guī)定也明確了環(huán)境補貼對于經(jīng)濟發(fā)展與國際貿(mào)易的重要性,以環(huán)境補貼為戰(zhàn)略重點對于綠色發(fā)展具有里程碑式的意義。對于環(huán)境補貼的研究,姚愛萍等[3-4]著力于理論研究階段,主要是對某些特定行業(yè)如新能源汽車等的環(huán)境補貼政策的執(zhí)行效果進行驗證。波特(Porter)等[5-6]通過實證研究發(fā)現(xiàn)政府補貼可使企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和環(huán)境效益達到雙贏,此處的補貼是各項補貼的總和,并非特定的環(huán)境補貼,其在促進產(chǎn)品創(chuàng)新的同時,降低了環(huán)境污染,驗證了補貼的環(huán)保效應。對于環(huán)境補貼的經(jīng)濟效應鮮少研究,僅見于胥力偉[7]利用PARRYA模型對庇古補貼、間接補貼、減產(chǎn)補貼及環(huán)境非友好補貼四種不同類型環(huán)境補貼的經(jīng)濟效應的分析,但偏重于理論分析與比較,缺乏實證的檢驗。
環(huán)境補貼作為政府對官方經(jīng)濟活動干預的手段,其目的在于減少環(huán)境污染。但在隱性經(jīng)濟存在的前提下,由于隱性經(jīng)濟的隱蔽性,其完全游離于環(huán)境規(guī)制及環(huán)境補貼政策之外,政府無法監(jiān)管隱性經(jīng)濟部門,可能導致環(huán)境補貼政策效果失真。楊燦明等[8]提出隱性經(jīng)濟是指完全不受政府監(jiān)督,也不受各項政策及規(guī)制約束的隱蔽經(jīng)濟活動,包含偷稅漏稅等各項非法經(jīng)濟活動。理論上政府對企業(yè)進行環(huán)境補貼,將有利于其改進作業(yè)方式,從而改善生態(tài)環(huán)境,有效降低環(huán)境污染。潘峰等[9]采用演化博弈理論證實,提高環(huán)境規(guī)制標準將促進企業(yè)減排行為,但其針對的研究對象僅為官方經(jīng)濟部門。對于隱性經(jīng)濟部門來說,由于其生產(chǎn)方式本身往往不符合環(huán)境規(guī)制且無法進行有效監(jiān)督,例如無營業(yè)執(zhí)照的黑煤窯等,將會加劇對環(huán)境的破壞力度。
關(guān)于隱性經(jīng)濟,它影響著生活的方方面面,其規(guī)模在全球范圍內(nèi)各不相同(1)施耐德(Schneider)[10]研究表明,隱性經(jīng)濟規(guī)模在發(fā)展中國家、轉(zhuǎn)型經(jīng)濟國家以及OECD國家的比例分別為41%、38%及17%。在中國,1990、1995及2000年隱性經(jīng)濟規(guī)模分別為10.5%、12%及13.1%。,對經(jīng)濟發(fā)展的影響也頗多爭議。中國1998—2013年各省的隱性經(jīng)濟規(guī)模位于15.55%~24.66%之間(2)有學者分別利用MIMIC方法[8]、稅收差異法[11]及要素需求法[12]對中國隱性經(jīng)濟規(guī)模進行了測算。,其規(guī)模不容小覷。同時,路江林[13]研究發(fā)現(xiàn)隱性經(jīng)濟規(guī)模與其直接造成的稅收流失呈逐年增長的態(tài)勢。關(guān)于隱性經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的影響,布恩(Buehn)[14]對德國隱性經(jīng)濟規(guī)模進行的研究表明,其與經(jīng)濟發(fā)展水平存在緊密相關(guān)性;閆海波等[15]也對中國各省的隱性經(jīng)濟規(guī)??臻g格局進行了研究,發(fā)現(xiàn)其在不同經(jīng)濟發(fā)展水平的省份具有顯著差異。理論上來說,一方面,隱性經(jīng)濟的存在會破壞官方經(jīng)濟部門的競爭模式,從而造成市場效率的低下;但另一方面,隱性經(jīng)濟部門的人員收入對官方經(jīng)濟可能產(chǎn)生促進作用[16]。關(guān)于隱性經(jīng)濟對環(huán)境污染的影響,現(xiàn)有相關(guān)研究結(jié)論并不一致,一種觀點以比斯瓦斯(Biswas)等[17-18]為代表,認為隱性經(jīng)濟加劇了環(huán)境污染;而與之對立的另一種觀點是隱性經(jīng)濟規(guī)模在不同地區(qū)的影響不同,且隱性經(jīng)濟規(guī)模越大,環(huán)境破壞力度越小[15]。造成二者研究結(jié)論相左的重要原因首先在于污染物的選取,前者將霧霾作為唯一污染物來衡量環(huán)境污染,而后者采用了復合環(huán)境污染指數(shù),將工業(yè)三廢與化學需氧量及二氧化硫排放量綜合考量,不同代理變量的選取對研究結(jié)果造成了重要影響。再者,二者將隱性經(jīng)濟規(guī)模引入環(huán)境污染模型的形式有所不同,前者在模型中引入了隱性經(jīng)濟規(guī)模來驗證其線性特征,后者在研究中引入了隱性經(jīng)濟規(guī)模的平方項,認為隱性經(jīng)濟對環(huán)境污染具有顯著非線性特征。
綜上,本文擬針對環(huán)境補貼的雙重效應進行驗證,可作為國內(nèi)相關(guān)研究的補充。隱性經(jīng)濟規(guī)模對于環(huán)境補貼經(jīng)濟效應與減排效應的影響在不同情境中可能存在差異,采用分位數(shù)回歸對不同經(jīng)濟發(fā)展程度及不同環(huán)境污染程度的省份分類研究具有一定必要性。環(huán)境補貼對經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的作用方向及影響程度,需結(jié)合隱性經(jīng)濟規(guī)模進行理論與實證的研究思考。因此,本文將研究基于隱性經(jīng)濟視角的環(huán)境補貼能否實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與治污減排的雙贏。
本文將構(gòu)建包含隱性經(jīng)濟與環(huán)境補貼的生產(chǎn)部門理論模型,以比斯瓦斯(Biswas)等[17,19]構(gòu)建的包含隱性經(jīng)濟的模型為基礎,并在其中加入環(huán)境規(guī)制與環(huán)境補貼,將隱性經(jīng)濟與環(huán)境政策結(jié)合起來探究企業(yè)的生產(chǎn)行為。其中,企業(yè)的生產(chǎn)部門分為官方經(jīng)濟部門和隱性經(jīng)濟部門兩部分,可同時組織生產(chǎn)。那么,一個代表性企業(yè)的產(chǎn)出為y=yO+yH,其中yO為官方經(jīng)濟部門產(chǎn)出,yH為隱性經(jīng)濟部門產(chǎn)出。兩個部門都會在生產(chǎn)過程中對環(huán)境產(chǎn)生外部性,且假設生產(chǎn)1單位合意產(chǎn)出的同時產(chǎn)生1單位非合意產(chǎn)出,即環(huán)境污染。二者的差異在于官方經(jīng)濟部門在政府管控之下,遵循政府的環(huán)境規(guī)制政策與措施,且可得到政府的環(huán)境補貼;而隱性經(jīng)濟部門由于難以監(jiān)測而不受政府環(huán)境規(guī)制約束,也不能得到環(huán)境補貼。
假設一個代表性企業(yè)面臨的環(huán)境規(guī)制強度r∈[0,1],r越大表示政府實施的環(huán)境規(guī)制強度越大。官方經(jīng)濟部門需在該環(huán)境規(guī)制強度下組織生產(chǎn),非合意產(chǎn)出會隨著環(huán)境規(guī)制強度的上升而下降,因此假定官方經(jīng)濟部門的非合意產(chǎn)出為1-r,合意產(chǎn)出價格標準化為1。
基于以上假定,該代表性企業(yè)的收入分為兩部分:(1)銷售總收入。定義為TR=yO+yH。(2)環(huán)境補貼。企業(yè)收入的另一部分來源于官方經(jīng)濟部門的清潔生產(chǎn)所獲得的環(huán)境補貼s,單位環(huán)境補貼收益為β=β(s),且滿足dβ/ds<0,d2β/ds2<0。因此企業(yè)因環(huán)境補貼獲得的收益為β(s)yO。此處的環(huán)境補貼s為總額補貼,補貼增多時將刺激生產(chǎn)發(fā)生擠出效應。
因此,企業(yè)利潤函數(shù)為:
π=yO+yH+β(s)yO-c(yO+yH)-α(r)yO-
p(yH)yH-q(yH)yH
(1)
企業(yè)實現(xiàn)利潤最大化的一階條件為:
(2)
(3)
由式(2)(3)可得:
(4)
為考察環(huán)境補貼s對總產(chǎn)出y以及隱性經(jīng)濟部門產(chǎn)出yH的影響,分別對式(2)(3)進行全微分,并代入式(4)可得:
(5)
>0
(6)
由式(5)(6)可知,環(huán)境補貼對總產(chǎn)出和隱性經(jīng)濟部門產(chǎn)出具有相反的效應。在存在環(huán)境規(guī)制的前提下,提高環(huán)境補貼將會使得隱性經(jīng)濟規(guī)模上升,總產(chǎn)出下降。
由于環(huán)境規(guī)制的存在,代表性企業(yè)的污染總排放量為TE=(1-r)yO+yH,對其求導可得:
(7)
據(jù)式(5)(6)可知,式(7)第一項(1-r)dy/ds<0,第二項rdyH/ds>0,最終式(7)的正負取決于環(huán)境補貼分別對總產(chǎn)出和隱性經(jīng)濟部門產(chǎn)出作用的相對大小。
綜上,本文提出如下假設,并在下文運用實證研究對其進行檢驗:
假設1:環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出具有負向影響作用,且隱性經(jīng)濟規(guī)模的存在可能會強化這一負向作用。
假設2:環(huán)境補貼對環(huán)境污染的影響方向不確定,隱性經(jīng)濟規(guī)模會對該影響過程產(chǎn)生作用,但作用方向尚不能明確,需在實證研究中加以檢驗。
1.模型設定
基于以上分析,為考察環(huán)境補貼以及隱性經(jīng)濟規(guī)模對人均產(chǎn)出的影響,本文設定的人均產(chǎn)出計量模型為:
gdpit=α0+α1esit+α2esitsheit+ΘCit+εit
(8)
其中,gdpit表示第i個省份在第t年的人均實際GDP;esit表示第i個省份在第t年的環(huán)境補貼;sheit表示第i個省份在第t年的隱性經(jīng)濟規(guī)模;esitsheit為環(huán)境補貼與隱性經(jīng)濟規(guī)模的交互項;Cit表示第i個省份在第t年影響人均GDP的其他控制變量,包括環(huán)境規(guī)制、人均資本存量、財政支出水平、城市化率以及貿(mào)易開放程度;εit為隨機誤差項。
2.變量說明
(1)人均實際GDP(gdp)。本文采用以2000年為基期的人均實際GDP作為該模型被解釋變量。
(2)環(huán)境補貼(es)。采用各省當年的節(jié)能環(huán)保支出占公共財政支出的比重作為環(huán)境補貼的代理變量。首先,采用節(jié)能環(huán)保支出作為環(huán)境補貼的代理變量,是由于本文將整個經(jīng)濟社會假定為兩方,即政府和企業(yè),因此節(jié)能環(huán)保支出實質(zhì)上是企業(yè)的收入。環(huán)境補貼主要來源于兩個方面:所得稅優(yōu)惠以及各省節(jié)能專項資金中對新能源產(chǎn)業(yè)的扶持,對于企業(yè)來說,這兩項都直接或間接地構(gòu)成企業(yè)的收入。符合節(jié)能、節(jié)水、循環(huán)經(jīng)濟、資源綜合利用、污染防治等要求的企業(yè)申請環(huán)境補貼,是由各省政府在其財政支出中的節(jié)能環(huán)保支出分項中下?lián)芸铐?從而激勵企業(yè)進行綠色生產(chǎn),因此節(jié)能環(huán)保支出與環(huán)境補貼都是企業(yè)除日常生產(chǎn)銷售外所獲得收入,二者實質(zhì)上對等。其次,之所以使用各省當年的節(jié)能環(huán)保支出占公共財政支出的比重,是因為各省經(jīng)濟規(guī)模差異較大,采用比重可以很好地去除這個差異的影響,且使用占公共財政支出的比重,可以體現(xiàn)各省政府對環(huán)境補貼的重視程度,從而有效驗證其執(zhí)行效果。
(3)隱性經(jīng)濟規(guī)模(she)。關(guān)于隱性經(jīng)濟規(guī)模的估算,本文參考劉洪等[20]采用的要素分配法。利用以下比例關(guān)系可求得隱性經(jīng)濟規(guī)模:
隱性經(jīng)濟部門勞動者報酬/隱性經(jīng)濟規(guī)模=調(diào)整后的勞動者報酬/GDP
隱性經(jīng)部門勞動者報酬=居民消費支出總額+居民儲蓄年增量-(城鎮(zhèn)居民人均純收入×城鎮(zhèn)總?cè)丝?農(nóng)村居民人均純收入×農(nóng)村總?cè)丝?
調(diào)整后的勞動者報酬=勞動者報酬+生產(chǎn)稅凈值/2
(4)環(huán)境規(guī)制(er)。本文采用綜合指數(shù)法對環(huán)境規(guī)制變量進行測算,選取的單項指標如下。對各單項指標進行線性標準化處理后,利用各省GDP占全國GDP的比重對其施加權(quán)重,從而得到環(huán)境規(guī)制這一解釋變量。
廢氣治理投入(WGTI)=廢氣治理設施運行費用/廢氣排放總量
廢水治理投入(WWTI)=廢水治理設施運行費用/廢水排放總量
固體廢物綜合利用率(SWU)=固體廢物利用量/固體廢物產(chǎn)生量
固體廢物處置率(SWD)=固體廢物處置量/固體廢物產(chǎn)生量
(5)控制變量。為使得估計結(jié)果更為穩(wěn)健,本文引入如下控制變量:環(huán)境規(guī)制,其定義如上;人均資本存量,即以永續(xù)盤存法核算的各省資本存量與當年人口數(shù)的比值;財政支出水平,此處以地方公共財政支出占GDP比重作為其代理變量;城市化率,即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?貿(mào)易開放程度,以貨物進出口總額占GDP比重進行核算。
本文研究數(shù)據(jù)為2000—2013年中國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)(不包含西藏自治區(qū)、香港、澳門和臺灣)。以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫。
1.模型設定
在考察環(huán)境補貼以及隱性經(jīng)濟規(guī)模對人均產(chǎn)出的影響之外,本文還將考察二者對環(huán)境污染的影響方向和程度。因此設定的環(huán)境污染計量模型為:
(9)
2.變量說明
(1)環(huán)境污染(ep)。依然采用綜合指數(shù)法對環(huán)境污染變量進行測算,使用的單項指標為工業(yè)三廢排放量,即單位產(chǎn)值廢氣排放量、單位產(chǎn)值廢水排放量以及單位產(chǎn)值固體廢物排放量。分別對其進行線性標準化后計算各省當年的平均得分,即測得環(huán)境污染,并作為被解釋變量。
(2)環(huán)境補貼(es)。同人均產(chǎn)出計量模型中對該變量的說明。
(3)隱性經(jīng)濟規(guī)模(she)。同人均產(chǎn)出計量模型中對該變量的說明。
(4)控制變量。為使得估計結(jié)果更為穩(wěn)健,引入了如下控制變量:環(huán)境規(guī)制;財政支出水平;人均資本存量(以上三個變量同人均產(chǎn)出計量模型中對該變量的說明);人力資本,以高等學校在校學生比例度量;能源消費結(jié)構(gòu),以煤炭消費量占能源消費量的比重度量;經(jīng)濟發(fā)展程度,即各省人均實際GDP,其可解決解釋變量的內(nèi)生性問題;能源效率,以單位GDP的能源使用量作為其代理變量,這是一個反向解釋變量,該值越高,表示能源效率越低。
本文研究數(shù)據(jù)為2000—2013年中國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)(不包含西藏自治區(qū)、香港、澳門和臺灣)。以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫。
本文旨在研究環(huán)境補貼及其通過隱性經(jīng)濟規(guī)模的作用力在不同經(jīng)濟發(fā)展程度及不同環(huán)境污染程度省份的效果是否一致,以及明確其影響方向與影響程度的高低。分位數(shù)回歸區(qū)別于均值回歸,考察的是解釋變量對被解釋變量的整個條件分布的影響,能夠反映整個條件分布的全貌,因此本文采用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型對其進行實證檢驗。首先分別對人均產(chǎn)出變量及環(huán)境污染變量的分布情況進行分位數(shù)劃分,結(jié)果如表1所示。在此基礎上,分別對人均產(chǎn)出模型及環(huán)境污染模型進行分位數(shù)回歸實證檢驗。
表1 被解釋變量分位數(shù)分布區(qū)間
資料來源:筆者經(jīng)數(shù)據(jù)處理后得到。
在回歸檢驗之前,首先利用要素分配法對各省2000—2013年的隱性經(jīng)濟規(guī)模進行測算,其結(jié)果如表2所示(3)因篇幅所限,隱性經(jīng)濟規(guī)模測算結(jié)果未一一列示,此處僅列示其均值,具體結(jié)果留存?zhèn)浒?。。從?可知,隱性經(jīng)濟規(guī)模在各地間差異明顯,但總體來說,大部分省份的隱性經(jīng)濟規(guī)模為正值,僅有少數(shù)地方(海南、江西、廣西)的隱性經(jīng)濟規(guī)模存在負值。說明隱性經(jīng)濟規(guī)模在中國大部分地方確實存在,因而研究其在環(huán)境補貼經(jīng)濟效應與減排效應中的作用效果具有重要意義。
表2 各省域隱性經(jīng)濟規(guī)模測度結(jié)果 單位:億元
資料來源:筆者經(jīng)數(shù)據(jù)處理后得到。
首先對人均產(chǎn)出計量模型中的面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,本文采用LLC檢驗和IPS檢驗來驗證數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)(4)因篇幅所限,單位根檢驗結(jié)果未一一列示,留存?zhèn)浒浮?。檢驗結(jié)果表明,除貿(mào)易開放程度變量之外,其他變量均平穩(wěn),對該變量進行一階差分后得到平穩(wěn)數(shù)據(jù),因此在回歸中引入其一階差分數(shù)據(jù)。然后利用Stata軟件對面板數(shù)據(jù)進行分位數(shù)回歸,使用自助法計算協(xié)方差矩陣,得到1/10、5/10及9/10分位數(shù)回歸的估計結(jié)果,如表3所示。
由表3可知,總體來說,環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著負向影響,但這一負向影響隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的提升而減弱。環(huán)境補貼與隱性經(jīng)濟規(guī)模的交互項系數(shù)為正值,表明隱性經(jīng)濟規(guī)模對環(huán)境補貼的經(jīng)濟效應具有促進作用,即隱性經(jīng)濟規(guī)模增加時,環(huán)境補貼的負向經(jīng)濟效應加強。且交互項的作用效果隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的提升而減弱,意味著經(jīng)濟發(fā)展程度越高,隱性經(jīng)濟規(guī)模對環(huán)境補貼經(jīng)濟效應的影響作用越小。綜上,在經(jīng)濟發(fā)展程度較高的省份,環(huán)境補貼的負向經(jīng)濟效應較小,且隱性經(jīng)濟規(guī)模對該負向效應的強化程度較低。而在經(jīng)濟發(fā)展程度相對較低的省份,如處于1/10分位數(shù)以下的貴州、甘肅與云南,隱性經(jīng)濟規(guī)模使得環(huán)境補貼的負向經(jīng)濟效應顯著加深,即隱性經(jīng)濟規(guī)模的存在,會使得該省的環(huán)境補貼政策更加不利于經(jīng)濟發(fā)展。這是因為其地處內(nèi)陸,又缺乏經(jīng)濟帶的帶動,市場競爭本就不夠激烈,環(huán)境補貼對市場競爭的干預由于非法經(jīng)濟活動的泛濫而更深入,從而不利于企業(yè)間競爭和發(fā)展,最終影響總產(chǎn)出。因此在現(xiàn)實情況下,只有考慮隱性經(jīng)濟規(guī)模才能夠全面捕捉環(huán)境補貼的經(jīng)濟效應。
表3 人均產(chǎn)出模型分位數(shù)回歸估計結(jié)果
注:表中***、**、*分別表示在1%、5%及10%顯著性水平下顯著,括號中為標準誤差。
進一步,在以上三個分位數(shù)回歸中,分別檢驗環(huán)境補貼及交互項的系數(shù)是否相等。結(jié)果表明,在10%的顯著性水平下,環(huán)境補貼與交互項在分位數(shù)回歸中系數(shù)存在顯著差異。如圖1所示,二者系數(shù)及置信區(qū)間在分位數(shù)回歸間的差異性直觀可見。
由圖1可知,隨著分位數(shù)的增加,環(huán)境補貼的系數(shù)整體呈先上升后下降再上升的趨勢,在約20%處達到最大值,因此可與表3中環(huán)境補貼回歸系數(shù)結(jié)果相印證。且其95%置信區(qū)間在前半段有所收縮,后半段逐漸加寬,在80%后又收縮,這是由于該系數(shù)估計值的標準誤呈現(xiàn)先有所降低,而后逐漸增加,最后降低的過程。交互項的系數(shù)先降低,在約20%處開始緩慢上升,至80%處明顯下降,其標準誤先小幅增加,而后小幅減少,因此95%置信區(qū)間變化不明顯。
圖1 人均產(chǎn)出模型分位數(shù)回歸系數(shù)變化趨勢
綜上,環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出具有顯著負向影響,且該負向影響隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的增加而減小,意味著環(huán)境補貼更加不利于經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地方。隱性經(jīng)濟規(guī)模的存在會強化環(huán)境補貼的這一負向經(jīng)濟效應,且此強化作用在經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地方更明顯。
其他控制變量的回歸結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制對人均產(chǎn)出呈顯著負向影響,且在不同分位數(shù)差別較小。人均資本存量對人均產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著正向影響,回歸系數(shù)整體呈增長趨勢,表明人均資本存量對人均產(chǎn)出的積極影響,在經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)作用越明顯。財政支出水平對人均產(chǎn)出呈顯著負向影響,且對于經(jīng)濟發(fā)展程度分布的兩端的影響小于中間,即財政支出的較大受害者為經(jīng)濟發(fā)展處于中等水平的地方。城市化率對人均產(chǎn)出整體上呈正向影響,該影響隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的提升而增大。貿(mào)易開放程度增量對人均產(chǎn)出呈顯著正向影響,經(jīng)濟發(fā)展程度越高,該正向影響越大。
同上,對環(huán)境污染計量模型中的面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,采用LLC檢驗和IPS檢驗來驗證數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)(5)因篇幅所限,單位根檢驗結(jié)果未一一列示,留存?zhèn)浒?。。檢驗結(jié)果表明,變量數(shù)據(jù)均平穩(wěn),因此可對其進行分位數(shù)回歸,回歸結(jié)果如表4所示。
由表4可知,在環(huán)境污染程度較低或中等的地方,環(huán)境補貼能夠起到顯著的減排效應,但在污染程度較高的地方,環(huán)境補貼的作用效果并不顯著。且在環(huán)境污染程度較低或中等的地方,環(huán)境補貼與隱性經(jīng)濟規(guī)模的交互項為負值,環(huán)境補貼的減排效應有所削弱,由數(shù)值可知,該弱化作用隨著環(huán)境污染程度的加深而增大。在環(huán)境污染程度相對較低的廣東、北京及天津,隱性經(jīng)濟規(guī)模的存在會顯著削弱環(huán)境補貼的減排效應;而在環(huán)境污染程度較高的貴州、廣西及寧夏,回歸結(jié)果不顯著,表明環(huán)境補貼并未達到減排效果。這是由于在本身環(huán)境污染程度較低的地方,環(huán)境補貼的激勵更有效果,使得其將隱性經(jīng)濟轉(zhuǎn)為官方經(jīng)濟,從而得到補貼,同時降低了對環(huán)境的污染;在環(huán)境污染程度較高的地方,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型困難,補貼效果并不明顯,企業(yè)可能申請環(huán)境補貼,并繼續(xù)投入高污染生產(chǎn)過程中,因此環(huán)境將逐步惡化。意味著在該地區(qū)隱性經(jīng)濟規(guī)模對進一步,在以上三個分位數(shù)回歸中,分別檢驗環(huán)境補貼及交互項的系數(shù)是否相等。結(jié)果表明,在10%的顯著性水平下,二者在分位數(shù)回歸中系數(shù)存在顯著差異。圖2所示為該回歸中環(huán)境補貼及交互項的分位數(shù)回歸系數(shù)變化圖。
表4 環(huán)境污染模型分位數(shù)回歸估計結(jié)果
注:表中***、**、*分別表示在1%、5%及10%顯著性水平下顯著,括號中為標準誤差。
由圖2可知,環(huán)境補貼的系數(shù)值前半段波動較小,在其70%分位數(shù)后開始增加,至80%達到峰值而后下降。其95%置信區(qū)間先略減小,后逐漸增大,這與表4中環(huán)境補貼系數(shù)標準誤的變化方向相同。交互項系數(shù)呈下降趨勢,且其置信區(qū)間在50%之前逐漸收縮,其后明顯變寬,標準誤顯著增大。
圖2 環(huán)境污染模型分位數(shù)回歸系數(shù)變化趨勢
綜上,環(huán)境補貼對環(huán)境污染整體上具有負向影響,即環(huán)境補貼會降低環(huán)境污染,且在各個環(huán)境污染程度不同省份的影響程度不同。隱性經(jīng)濟規(guī)模會對環(huán)境補貼的減排效果產(chǎn)生一定的削弱作用,且這一作用力隨著環(huán)境污染程度的加深而增大。
其他控制變量的回歸結(jié)果如下所述。環(huán)境規(guī)制對環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著的負向影響,且這一影響隨著分位數(shù)的增加而增大。財政支出水平對環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著的正向影響,且該影響隨著環(huán)境污染的加劇而增大。人均資本存量對環(huán)境污染的影響不完全顯著,僅當環(huán)境污染處于中等程度時呈現(xiàn)正向影響。人力資本對環(huán)境污染的影響在環(huán)境污染較少的地方不顯著,但隨著環(huán)境污染的加劇,人力資本開始對環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著的負向影響,且逐漸加深,即伴隨著環(huán)境的惡化,人力資本的減排作用逐漸凸顯。能源消費結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染程度低的地方的減排效應不顯著,隨著環(huán)境污染程度的增大,該效應顯著且逐步增大。人均產(chǎn)出對環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著的負向影響,該控制變量對環(huán)境污染在環(huán)境污染程度較高的地方作用力較大。能源效率是一個反向變量,因此其對環(huán)境污染呈現(xiàn)顯著的正向影響,表明能源效率越低,環(huán)境污染水平越高,即提高能源效率可有效降低環(huán)境污染。
環(huán)境補貼的目的在于治污減排,在制定環(huán)境補貼政策時,并未考慮其對經(jīng)濟發(fā)展的影響,但實施環(huán)境補貼政策,作用于相關(guān)企業(yè),必然會對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生影響。并且由于隱性經(jīng)濟部門的存在,環(huán)境補貼的經(jīng)濟效應與減排效應會在不同程度上受到干擾。為此,本文首先從理論上研究了隱性經(jīng)濟部門存在時,環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出及環(huán)境污染的作用方向,并在此基礎上,運用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型實證考察了環(huán)境補貼及其通過隱性經(jīng)濟規(guī)模對人均產(chǎn)出及環(huán)境污染的影響。
本文的理論研究表明,在隱性經(jīng)濟部門存在的情境下,環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出呈負向效應,對環(huán)境污染效應作用方向并不明確,可能正向也可能負向。實證研究結(jié)果表明,一方面,環(huán)境補貼對人均產(chǎn)出具有顯著負向影響,且該負向影響隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的增加而減小,意味著環(huán)境補貼更加不利于經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地方。隱性經(jīng)濟規(guī)模的存在會強化環(huán)境補貼的這一負向經(jīng)濟效應,且這一強化作用在經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地方更明顯;另一方面,環(huán)境補貼對環(huán)境污染整體上具有負向影響,即環(huán)境補貼會降低環(huán)境污染,且在各個環(huán)境污染程度不同地方的影響程度不同。隱性經(jīng)濟規(guī)模會對環(huán)境補貼的減排效果產(chǎn)生一定的削弱作用,且這一作用力隨著環(huán)境污染程度的加深而增大??傮w來說,環(huán)境補貼并不能達到經(jīng)濟發(fā)展與治污減排的雙贏效果,可有效降低環(huán)境污染,但不利于經(jīng)濟發(fā)展。面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸結(jié)果還表明,環(huán)境規(guī)制、人均資本存量、財政支出水平、城市化率以及貿(mào)易開放程度都對人均產(chǎn)出呈顯著影響;環(huán)境規(guī)制、財政支出水平、人均資本存量、人力資本、能源消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展程度以及能源效率會對環(huán)境污染產(chǎn)生重要影響。
由此,本文提出如下政策建議:(1)環(huán)境補貼政策的制定應因地制宜。根據(jù)不同地區(qū)、不同行業(yè)及不同污染程度和經(jīng)濟發(fā)展程度來制定彈性的環(huán)境補貼政策,并可根據(jù)環(huán)境治理情況進行動態(tài)調(diào)整,有針對性地采取不同的環(huán)境補貼力度,在盡最大可能減排的同時,降低對經(jīng)濟發(fā)展的負向影響作用。(2)應制定合理的法律法規(guī),引導隱性經(jīng)濟規(guī)模中的合法部分逐步轉(zhuǎn)向官方經(jīng)濟部門,從而合理合法地進行生產(chǎn)活動。政府對隱性經(jīng)濟部門一貫采取的是“一經(jīng)發(fā)現(xiàn),嚴厲懲處”的強硬態(tài)度,但一味地打壓并不能達到預期效果,應制定完善的法律法規(guī)和激勵政策,引導其轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式,對經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護起到積極的正向影響。