秦佳文,林玲,姚舒嫻,張悅
(寧波大學(xué)中歐旅游與文化學(xué)院 地理與空間信息技術(shù)系,浙江 寧波 315211)
近年來,海洋經(jīng)濟(jì)逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)社會繁榮的增長點(diǎn)[1]。臺灣島作為中國最大的島嶼,海岸線長,周邊海域受黑潮和大陸沿岸流的影響,魚類資源豐富,擁有發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè),尤其是海洋漁業(yè)的天然優(yōu)勢[2]。已有研究對海洋經(jīng)濟(jì)對地方經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行測算[1,3-4],嘗試用各類定量方法統(tǒng)計(jì)區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)部門的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),度量區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)增長狀態(tài),解析區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國家海洋政策、海洋科技、海洋資源環(huán)境質(zhì)量等的關(guān)系[5]。受臺灣海洋漁業(yè)數(shù)據(jù)源約束,本研究采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和空間自相關(guān)方法,分別研究臺灣濱??h海洋漁業(yè)分布的均衡程度及發(fā)展差異,解釋當(dāng)?shù)貪O業(yè)發(fā)展的時(shí)空特征,以期指導(dǎo)臺灣濱??h海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
2018年,臺灣已有漁船22 433艘,總噸位580 652 t,水產(chǎn)品產(chǎn)量約100萬t,漁業(yè)從業(yè)人數(shù)約32萬人。臺灣濱海各縣市共19個(gè),包括新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市、宜蘭縣、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、云林縣、嘉義縣、屏東縣、臺東縣、花蓮縣、澎湖縣、基隆市、新竹市、金門縣、連江縣。受行政區(qū)劃變遷,從《臺灣統(tǒng)計(jì)年鑒(2003—2016)》遴選漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析海洋漁業(yè)地理集聚時(shí)空特征。其中,2010年后臺北縣改名為新北市,臺南市與臺南縣合并為臺南市,臺中市與臺中縣合并為臺中市,高雄市與高雄縣合并為高雄市,2010年及之前數(shù)據(jù)取縣市之和。
采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和雙變量空間自相關(guān)方法,分析臺灣海洋漁業(yè)時(shí)空集聚的地理空間分布狀態(tài)、各縣市海洋漁業(yè)差異時(shí)序演變和漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)性?;嵯禂?shù)是由赫希曼根據(jù)洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標(biāo)[5],加以擴(kuò)展可以解釋相關(guān)產(chǎn)業(yè)在地區(qū)上的分布均衡程度。
測定臺灣濱??h市漁業(yè)分布均衡程度計(jì)算公式:
式中,Gj為漁業(yè)對應(yīng)的基尼系數(shù),范圍為0~1,趨近于0表示漁業(yè)生產(chǎn)在地理空間分布上趨于均衡,反之則差距懸殊。i取值為1~19,n為臺灣省濱海縣19個(gè)空間單元按各地的漁業(yè)總產(chǎn)值從小到大排列并均等分成的組數(shù)。Wij即i縣j年漁業(yè)總產(chǎn)值占臺灣省j年漁業(yè)總產(chǎn)值的比重。參考聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署等組織規(guī)定[6],Wij低于0.2表示漁業(yè)分布水平高度平均,0.20~0.29表示漁業(yè)分布水平比較平均,0.30~0.39表示漁業(yè)分布水平相對合理,0.40~0.59表示漁業(yè)分布水平差距較大,0.6以上表示漁業(yè)分布水平差距懸殊。
計(jì)算2003—2016年臺灣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)變異系數(shù),分析臺灣19個(gè)沿??h市發(fā)展相對差異時(shí)序演變過程,得出各縣市漁業(yè)經(jīng)濟(jì)變化趨勢和發(fā)展程度。計(jì)算公式:
式中,Va為第a年的變異系數(shù),xi為i縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值,xa為第a年各縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的均值,n=19。
采用ArcGIS10.2軟件[7]以2003、2010、2016年臺灣濱??h作為評價(jià)單元,構(gòu)建漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值之間的空間格局相關(guān)性模型。相關(guān)學(xué)者在Moran’s I指數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展了雙變量全局自相關(guān)和局部自相關(guān),為揭示不同要素空間分布的相關(guān)性提供了可行方法。
如表1所示,2003—2016年臺灣濱??h漁業(yè)總產(chǎn)值整體呈下降趨勢,2007、2010年呈波動上升。2003—2009年,臺灣濱海縣漁業(yè)基尼系數(shù)平均值為0.718 0;2009—2011年呈明顯下降趨勢;2011—2016年趨于穩(wěn)定。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),臺灣濱海縣漁業(yè)聚集程度總體情況可分為3階段:2003—2009年,濱??h漁業(yè)生產(chǎn)的地理空間差距懸殊;2009—2011年,濱??h漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距縮??;2011—2016年,濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距變化趨于較高水平的穩(wěn)定態(tài)?;嵯禂?shù)下降趨勢說明,臺灣濱??h漁業(yè)生產(chǎn)空間逐漸趨于均衡,不平衡差距減緩。2003—2006年,臺灣濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)的變異系數(shù)平均為1.060 5;2007—2012年變異系數(shù)波動較大,呈先下降后上升趨勢。變異系數(shù)越大,說明臺灣各縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平越大。2013—2016年,變異系數(shù)在波動中上升,主要原因?yàn)?005年臺灣經(jīng)濟(jì)低速增長,漁業(yè)捕撈遭受國際漁業(yè)上“史無前例的制裁”[8-9]。
表1 臺灣海洋漁業(yè)基尼系數(shù)與變異系數(shù)演變
注:漁業(yè)總產(chǎn)值以新臺幣計(jì)算。
利用OpenGeoda軟件的雙變量全局空間自相關(guān)方法分別計(jì)算2003、2010、2016年臺灣濱??h漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值的Moran’s I指數(shù)(表2),結(jié)果顯示,2003年、2010年臺灣濱??h漁業(yè)地理集聚格局呈空間負(fù)相關(guān),2016年呈空間正相關(guān),各年份均為隨機(jī)分布。隨后采用雙變量局部自相關(guān)分析臺灣濱海縣漁業(yè)存在空間相關(guān)的離散與分異特征及其關(guān)聯(lián)度。分析2003、2010、2016年臺灣濱??h漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)總產(chǎn)值雙變量LISA集聚圖,可知漁業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)相關(guān)性主要呈空間隨機(jī)型、離散型,形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū)。研究結(jié)果表明,臺灣濱??h漁業(yè)就業(yè)人數(shù)并不是漁業(yè)產(chǎn)值增長的主要因素,且各地區(qū)發(fā)展不均衡。
表2 漁業(yè)就業(yè)人數(shù)與總產(chǎn)值的雙變量全局空間自相關(guān)指數(shù)
分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),臺灣漁業(yè)發(fā)展總體呈上升趨勢,各縣發(fā)展差異逐漸降低,形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū),漁業(yè)從業(yè)人員并非臺灣濱??h漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)因素。
分析臺灣漁業(yè)發(fā)展增長趨緩且空間差異日趨縮小的主要成因:1)1980年以來,臺灣為了應(yīng)對近岸海域漁業(yè)資源枯竭現(xiàn)象,實(shí)施近海漁業(yè)減量化生產(chǎn);2)臺灣沿海漁業(yè)科技快速進(jìn)步,大力發(fā)展養(yǎng)殖技術(shù),有效提升了非重點(diǎn)海港地區(qū)的漁業(yè)產(chǎn)量,同時(shí),推進(jìn)漁船捕撈新技術(shù)的使用,全面提升除基隆、臺中、高雄、花蓮等4大國際商港以外濱??h的漁業(yè)發(fā)展;3)臺灣海洋漁業(yè)政策側(cè)重于保護(hù)近海漁業(yè)規(guī)模,加強(qiáng)漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)管理與評估,并興建漁村與多元化漁港。
一是繼續(xù)實(shí)施差異化政策,鼓勵近岸觀光漁業(yè)、增殖漁業(yè)與漁村漁民轉(zhuǎn)型,推進(jìn)重要港口地區(qū)商業(yè)漁業(yè)發(fā)展和遠(yuǎn)洋捕撈漁業(yè)科技貢獻(xiàn)。二是加強(qiáng)臺灣與中國大陸沿海地區(qū)聯(lián)系,因地制宜發(fā)展特色漁業(yè)的轉(zhuǎn)產(chǎn)與科技漁業(yè)的商貿(mào)往來。三是提升臺灣海洋漁業(yè)科教的投入,重視對漁業(yè)人才培養(yǎng)與溢出,提高海洋漁業(yè)科技水平及全球競爭力。