平臺類教育App 評價指標體系的構(gòu)建與應(yīng)用研究*

黃 斌，楊馨宇，呂 梅

（西華師范大學(xué) 教育學(xué)院，四川 南充 637009）

一、引言

教育App 是隨著移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入發(fā)展與移動智能終端的迅速普及而設(shè)計開發(fā)的一種新型移動學(xué)習(xí)資源。近些年，教育App 如雨后春筍般地涌現(xiàn)，數(shù)量已超過7 萬，在蘋果App 商店中僅次于游戲App 排名第二[1]。但在繁榮景象背后，教育App 市場良莠不齊、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重等問題也日益凸顯。此外，教育App 不僅數(shù)量眾多，而且種類復(fù)雜。其中，平臺類教育App（如百度傳課、淘寶教育和騰訊課堂）因開發(fā)難度大、出現(xiàn)時間晚，故發(fā)展尚不成熟。

由新浪教育和尼爾森調(diào)查公司共同發(fā)布的《2014中國教育App 行業(yè)發(fā)展及用戶行為研究報告》顯示，用戶對平臺類教育App 使用穩(wěn)定性相對較差、使用黏性相對較低、滿意度不高[2]。如何保障教育App 質(zhì)量，并為用戶提供合理的選擇依據(jù)，從而提高用戶使用的穩(wěn)定性、黏性和滿意度，成為當(dāng)下亟需解決的問題。

教育App 的評價可以優(yōu)化其設(shè)計與開發(fā)，達到更好的應(yīng)用效果。目前對教育App 的評價通常采用四種方法，即分析式評價、指標體系評價、觀察和實驗[3]。這四種方法各具特點，可以得到不同形式和詳細程度的評價結(jié)果。其中，指標體系評價是評價人員根據(jù)一套特定的指標體系對教育App 各個方面的特征進行打分，最后結(jié)合得分確定質(zhì)量等級的一種量化評價方法，其操作便捷，結(jié)果直觀、明確。

二、研究的視角

本研究基于平臺類教育App 在科學(xué)性、教育性、藝術(shù)性和技術(shù)性上的要求，從用戶體驗的視角出發(fā)，構(gòu)建了評價指標體系，旨在為學(xué)習(xí)者選擇和利用教育App 提供指導(dǎo)和幫助。

用戶體驗（User Experience，簡稱UE 或UX）最早由美國的唐納德·諾曼（Donald Norman）在20 世紀90 年代提出。他認為用戶體驗是人的大腦反應(yīng)的三個層次，即本能層、行為層和反思層的綜合體現(xiàn)。如今使用最廣泛的是國際標準化組織（ISO 9241-210）2010 年的定義，即用戶體驗是人們對于使用或期望使用的產(chǎn)品、系統(tǒng)及服務(wù)的認知印象和回應(yīng)[4]。該定義指出用戶體驗是用戶在一個產(chǎn)品、系統(tǒng)及服務(wù)使用之前、使用期間和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、認知印象、生理和心理反應(yīng)、行為和成就等各個方面。

研究人員從不同領(lǐng)域?qū)τ脩趔w驗的要素進行總結(jié)與提煉，構(gòu)建了諸多理論模型。影響較大的有以下幾種：貝恩特·施密特（Bernd H.Schmitt）將用戶體驗分為感官體驗、情感體驗、思考體驗、行為體驗和關(guān)聯(lián)體驗五大體系[5]；羅伯特·魯賓諾夫（Robert Rubinoff）認為品牌、可用性、功能性和內(nèi)容是量化用戶體驗的四項因素[6]；哈桑扎爾（Hassenzahl）等把用戶體驗的要素概括為實用性（操作性）與娛樂性（識別性、刺激性和暗示性）兩個層面[7]；惠特尼·奎瑟貝利（Whitney Quesenbery）提出5E 模型，認為在對用戶體驗進行評價時應(yīng)從有效、效率、吸引、容錯和易學(xué)五個維度進行[8]；杰西·詹姆斯·加勒特（Jesse James Garrett）將用戶體驗在宏觀層次上分為戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層[9]；彼得·莫維爾（Peter Morville）提出蜂窩模型，此模型以價值為核心，由有用、可用、合意、可尋、可及和可靠構(gòu)成[10]。

當(dāng)前，用戶體驗在教育中的應(yīng)用非常薄弱，基于用戶體驗對教育App 進行評價研究的文獻更是寥寥無幾，且主要集中于對英語單詞類App 的評價。例如：趙學(xué)銘等選取“內(nèi)容有效性”“界面設(shè)計質(zhì)量”和“用戶使用體驗”為評價要素對英語單詞類App 進行對比研究[11]；喻帥英提出移動學(xué)習(xí)App 的可用性綜合評價方法，通過實驗測試比較了英語單詞類App 之間的可用性差異[12]；張熠等從“愉悅性”“可靠性”“可用性”“有用性”“交互性”五個方面設(shè)計移動學(xué)習(xí)App 評價指標體系，并以英語單詞類App“百詞斬”為例進行了評價分析[13]。

綜上所述，考慮到平臺類教育App 的現(xiàn)狀，從用戶體驗的視角構(gòu)建其評價指標體系，既有利于平臺類教育App 質(zhì)量的提高，又有利于學(xué)習(xí)者的有效選擇，這對于平臺類教育App 的應(yīng)用和推廣具有重要意義。

三、評價指標體系的構(gòu)建

在文獻分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合平臺類教育App 的特點，初步擬訂各項評價指標，采用“背對背”函詢（專家之間不相互討論）的方式，廣泛征求專家的意見，繼而對指標進行篩選，再利用層次分析法計算各項指標的權(quán)重，形成平臺類教育App 評價指標體系。

1.評價指標的確定

德爾菲法（Delphi Method）又稱專家函詢法，20 世紀40 年代由赫爾默（Helmer）和戈登（Gordon）提出。1946 年，美國蘭德公司為避免集體討論可能存在的負面影響（屈從權(quán)威或盲目服從多數(shù)的缺陷），首次使用德爾菲法進行定性預(yù)測。德爾菲法通過非面對面的互動來整合專家的意見，從而為科學(xué)決策提供參考。這種方法具有匿名性、反饋性、統(tǒng)計性等特點，目前已經(jīng)普遍運用于評價指標的確定。

（1）函詢過程

本研究開展兩輪專家函詢。第一輪向?qū)＜姨峁┢脚_類教育App 評價研究的背景、目的及初擬的評價指標。一方面是請專家對各項指標的認同程度打分并提出修改意見；另一方面是請專家對判斷依據(jù)的影響程度和對函詢內(nèi)容的熟悉程度進行自我評價。第一輪結(jié)束后，匯總分析數(shù)據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果與修改意見，制定第二輪函詢表，表中包含了第一輪函詢的統(tǒng)計結(jié)果以供專家參考，同時請專家對篩選后的各項指標的認同程度再次打分。兩輪專家函詢后，專家意見趨于一致且較為可靠，從而確定了平臺類教育App 的評價指標。

（2）數(shù)據(jù)分析

將專家函詢的數(shù)據(jù)錄入Excel 2010，計算專家的積極系數(shù)、專家的權(quán)威程度以及各項指標的均數(shù)、滿分頻率和變異系數(shù)；使用SPSS 22.0 計算專家意見的協(xié)調(diào)系數(shù)并進行顯著性檢驗（χ2檢驗）。

專家的權(quán)威程度（Cr）由專家的判斷依據(jù)（Cα）和專家對函詢內(nèi)容的熟悉程度（Cs）兩個因素決定，Cr=專家通常以“實踐經(jīng)驗”（按影響程度的大中小，賦值0.5、0.4、0.3）、“理論分析”（按影響程度的大中小，賦值0.3、0.2、0.1）、“參考國內(nèi)外資料或向同行了解”（0.1）、“直觀感覺”（0.1）作為判斷依據(jù)，0.6≤Cα≤1。本研究把專家對函詢內(nèi)容的熟悉程度劃分為“非常熟悉”“熟悉”“一般”“不熟悉”“非常不熟悉”五個等級，并依次賦值1、0.75、0.5、0.25、0。經(jīng)過統(tǒng)計，專家權(quán)威程度的平均值為0.78（0.72≤Cr＜0.86），這說明專家的權(quán)威程度較高，函詢的結(jié)果具有較高的參考價值。

專家意見的集中程度從各項指標的均數(shù)（Mj）、滿分頻率（Kj）和變異系數(shù)（Vj）三個方面反映。表示給j 指標打分的專家人數(shù)；Cij表示i 專家對j 指標打分的分值），Kj=mj’/mj（mj’表示給j 指標打滿分的專家人數(shù)），Mj和Kj越大，對應(yīng)的指標的重要性就越高。Vj=δj/Mj（δj表示j 指標的標準差），Vj越小，專家對j 指標的協(xié)調(diào)性就越好。本研究采用五點式李克特量表，請專家對指標的認同程度打分，即完全同意（5）、同意（4）、一般（3）、不同意（2）、完全不同意（1）。兩輪專家函詢后，各項指標的均數(shù)大于3.5，滿分頻率大于0.2，變異系數(shù)小于0.2，這說明專家意見的集中程度較高，意見趨于一致。

專家意見的協(xié)調(diào)系數(shù)（W）反映所有專家對全部指標的協(xié)調(diào)程度。0≤W≤1，W 越大，表示協(xié)調(diào)程度越高（協(xié)調(diào)系數(shù)一般在0.5 的范圍波動，誤差控制較好[14]）。本研究第一輪專家函詢的協(xié)調(diào)系數(shù)為W第1輪=0.596（df=35，χ2=583.790，P＜0.05），第二輪專家函詢的協(xié)調(diào)系數(shù)比第一輪略有提高，W第2輪=0.607（df=34，χ2=577.628，P＜0.05）。兩輪協(xié)調(diào)系數(shù)的χ2檢驗的P 值均小于0.05，這說明協(xié)調(diào)系數(shù)經(jīng)檢驗后存在顯著的一致性，即在95%的置信度下，專家意見的協(xié)調(diào)性好，結(jié)果可以接受。

（3）指標說明

本研究采用界值法篩選指標。具體做法是：“M界值=M平均數(shù)-M標準差”得分高于界值的入選；“K界值=K平均數(shù)-K標準差”得分高于界值的入選；“V界值=V平均數(shù)+V標準差”得分低于界值的入選。在以上衡量尺度中（均數(shù)、滿分頻率和變異系數(shù)），三個界值均不合要求的指標被剔除；一個或兩個界值不合要求的，遵循科學(xué)性、全面性和可行性等原則，經(jīng)討論后再取舍。

根據(jù)函詢的結(jié)果，并充分考慮專家的意見，對初擬的評價指標予以調(diào)整：一級指標方面，將“可用性”改為“教育性”，“愉悅性”改為“易用性”；二級指標方面，剔除“學(xué)習(xí)選擇”和“品牌”，增加“用戶手冊”；三級指標方面，將“學(xué)習(xí)方式”歸入“課程服務(wù)”，“學(xué)習(xí)時間”歸入“學(xué)習(xí)管理”，剔除“產(chǎn)品口碑”和“品牌基礎(chǔ)”，增加“完整性”，最終確定平臺類教育App 的評價指標：包括4 個一級指標、14 個二級指標和35 個三級指標，如圖1 所示。

①教育性

包括課程資源、課程服務(wù)兩個二級指標，主要從課程資源與服務(wù)角度，判斷App 是否為學(xué)習(xí)者提供所需的優(yōu)質(zhì)資源和全面服務(wù)。

課程資源由權(quán)威性、豐富性、更新速度3 個三級指標構(gòu)成。權(quán)威性指授課教師知名度高、影響力大，課程資源來源明確；豐富性指課程門類齊全，涉及不同學(xué)段、學(xué)科；更新速度指課程資源更新及時。

圖1 通過德爾菲法確定的評價指標

課程服務(wù)由課程提醒、學(xué)習(xí)方式、過程記錄、課程推送、免費/付費5 個三級指標構(gòu)成。課程提醒指通過電子郵件或電話、短信等，向?qū)W習(xí)者適時發(fā)送課程通知；學(xué)習(xí)方式指提供多種方式（如直播課程、錄播課程、“直播+錄播”課程）讓學(xué)習(xí)者自行選擇；過程記錄指能夠記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)檢測等；課程推送指根據(jù)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析系統(tǒng)，向?qū)W習(xí)者精準推送他們可能感興趣的課程；免費/付費指免費課程或付費課程的提示明確，收費符合大眾消費水平。

②功能性

包括交流共享、評價反饋、學(xué)習(xí)管理3 個二級指標，主要從學(xué)習(xí)活動與管理角度，判斷App 是否為學(xué)習(xí)者提供完整的學(xué)習(xí)活動和個性的學(xué)習(xí)管理。

交流共享由互動交流、實時答疑、資源共享3 個三級指標構(gòu)成?；咏涣髦冈试S學(xué)習(xí)者之間發(fā)起對話，就討論主題可以點贊或互評；實時答疑指教師可以在線實時解答學(xué)生疑惑；資源共享指支持資源上傳和下載，以促進資源再生與流通。

評價反饋由學(xué)習(xí)檢測、獎勵機制、內(nèi)容評價3 個三級指標構(gòu)成。學(xué)習(xí)檢測指對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的測試，使他們掌握自身的學(xué)習(xí)情況；獎勵機制指擁有恰當(dāng)?shù)募畲胧?，從而提高學(xué)習(xí)者外在的學(xué)習(xí)動力；內(nèi)容評價指允許對課程與教學(xué)進行評價，以推動課程與教學(xué)的再設(shè)計。

學(xué)習(xí)管理由學(xué)習(xí)時間、課程選擇、課程管理3 個三級指標構(gòu)成。學(xué)習(xí)時間指提供課程學(xué)習(xí)計劃，方便學(xué)習(xí)者自主安排學(xué)習(xí)時間；課程選擇指提供科學(xué)的課程分類和全面的課程信息，易于檢索課程并利于學(xué)習(xí)者有效決策；課程管理指能夠輕松實現(xiàn)課程添加、刪除、歸類等操作。

③易用性

包括界面、導(dǎo)航、交互、媒體、廣告、用戶手冊6 個二級指標，主要從視覺審美與科學(xué)設(shè)計角度，判斷App 是否滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗的情感需求。

界面由布局合理、色調(diào)一致、圖形意象3 個三級指標構(gòu)成。布局合理指界面簡約、引導(dǎo)性強，符合學(xué)習(xí)者的使用習(xí)慣；色調(diào)一致指色系搭配和明暗層次適當(dāng)；圖形意象指圖標表意明確，構(gòu)圖可點觸元素直觀可見、容易觸發(fā)。

導(dǎo)航由易識性、易尋性兩個三級指標構(gòu)成。易識性指導(dǎo)航容易識別，鏈接部分能夠顯示出已瀏覽和未瀏覽的區(qū)別；易尋性指使用空間導(dǎo)航替代層級導(dǎo)航，任何位置都可以輕松返回。

交互由準確性、及時性兩個三級指標構(gòu)成。準確性指操作能得到準確的反饋；及時性指操作能得到及時的反饋。

媒體由形式多樣、使用恰當(dāng)兩個三級指標構(gòu)成。形式多樣指使用多種媒體展現(xiàn)內(nèi)容，避免形式單一、枯燥；使用恰當(dāng)指針對不同內(nèi)容合理選擇媒體，達到最優(yōu)的呈現(xiàn)效果。

廣告由廣告宣傳1 個三級指標構(gòu)成。廣告宣傳指App 不攜帶垃圾廣告。

用戶手冊由完整性1 個三級指標構(gòu)成。完整性指向?qū)W習(xí)者提供詳細的App 產(chǎn)品說明和使用指南。

④可靠性

包括安全穩(wěn)定、隱私保護、配置要求3 個二級指標，主要從安全與適用角度，判斷App 是否滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗的技術(shù)需求。

安全穩(wěn)定由鏈接安全、運行穩(wěn)定兩個三級指標構(gòu)成。鏈接安全指鏈接沒有病毒，不會受到惡意攻擊。運行穩(wěn)定指App 的操作流暢，沒有鏈接中斷或錯誤等技術(shù)故障。

隱私保護由身份鑒別、信息保密兩個三級指標構(gòu)成。身份鑒別指具有賬號綁定功能（如通過輸入手機驗證碼才能登錄）；信息保密指對學(xué)習(xí)者信息保密，不會泄露個人隱私。

配置要求由內(nèi)存占用、可擴展性、兼容性3 個三級指標構(gòu)成。內(nèi)存占用指占用內(nèi)存較小，不會影響設(shè)備的正常運行；可擴展性指支持多終端瀏覽，適應(yīng)移動化、碎片化的學(xué)習(xí)需求；兼容性指能夠和其他常用App 同機安裝、使用。

2.指標權(quán)重的計算

層次分析法（AHP）是美國運籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)薩蒂（T.L.Saaty）教授在20 世紀70 年代提出的一種定性和定量相結(jié)合的多準則決策方法。運用層次分析法計算指標權(quán)重，大體分為3 個步驟：首先，分析系統(tǒng)中各元素之間的關(guān)系，建立層次結(jié)構(gòu)；其次，對同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣；最后，由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權(quán)重。

（1）建立層次結(jié)構(gòu)

將通過德爾菲法確定的評價指標視為一個層次分析的結(jié)構(gòu)模型。在這個結(jié)構(gòu)模型下，復(fù)雜問題（平臺類教育App 評價指標體系）被分解為若干元素（各項指標）。這些元素按其屬性形成不同層次（各級指標）。同一層次的元素作為準則對下一層次的某些元素起支配作用，同時它又受上一層次元素的支配。

（2）構(gòu)造判斷矩陣

以上一級指標作為判斷準則，對下一級指標按照Saaty1-9 標度進行兩兩比較（1 表示同樣重要；3 表示前者比后者稍微重要；5 表示前者比后者明顯重要；7 表示前者比后者強烈重要；9 表示前者比后者極端重要；2、4、6、8 表示上述相鄰判斷的中間值；若元素i 與元素j的重要性之比為aij，那么元素j 與元素i 的重要性之比為aji=1/aij），構(gòu)造判斷矩陣[15]：

A=（aij）n×n，且aij＞0，aji=1/aij

（3）計算相對權(quán)重

將A 的各個列向量采用幾何平均，然后歸一化，得到權(quán)重向量[15]：

為確保判斷矩陣的可靠程度，需要對判斷矩陣的一致性進行檢驗[15]。其一，計算矩陣的最大特征根λmax，，(Aw)i表示向量Aw 的第i 個分量；其二，計算一致性指標；其三，計算一致性比例，R.I.表示平均隨機一致性指標，其值可以通過查表確定。當(dāng)C.R.=0 時，具有完全一致性，當(dāng)C.R.＜0.1 時，具有滿意一致性，當(dāng)C.R.≥0.1時，不滿足一致性要求，需要對判斷矩陣進行調(diào)整。

本研究采用分層抽樣的方法，從參與德爾菲法的28 名專家中，選取14 名專家（教育技術(shù)學(xué)研究生導(dǎo)師7人、教育軟件公司技術(shù)人員4 人、現(xiàn)代課程與教學(xué)論學(xué)者3 人）填寫《平臺類教育App 評價指標權(quán)重的調(diào)查問卷》。經(jīng)過計算，所有判斷矩陣的C.R.均小于0.1，各項指標的權(quán)重如表1 所示。

四、評價指標體系的應(yīng)用

模糊綜合評價法（FCE）是我國著名學(xué)者汪培莊教授在20 世紀80 年代提出的以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。本研究以上述平臺類教育App 評價指標體系為依據(jù)，對“中國大學(xué)MOOC”和“網(wǎng)易公開課”進行多級模糊綜合評價。

1.評價模型與操作步驟

多級模糊綜合評價一般需要經(jīng)過以下步驟：

表1 平臺類教育App 評價指標體系

第二步，對每一個ui進行單級模糊綜合評價。設(shè)ui中各因素的模糊權(quán)向量為的單因素評價結(jié)果為Ri（pi行，m 列），則一級評價模型為Ai°Ri=（bi1,bi2,…,bim）?Bi，i=1,2,…,s。

第三步，將ui（i=1,2,…,s）看作一個綜合因素，用Bi作為它的單因素評價結(jié)果，可得隸屬關(guān)系矩陣：

設(shè)綜合因素ui的模糊權(quán)向量為A=（a1,a2,…,as），則二級評價模型為A°R=（b1,b2,…,bm）?B。如果第一步劃分中ui（i=1,2,…,s）仍較多，那么可繼續(xù)劃分得到三級或更高級的評價模型。

2.評價結(jié)果與相關(guān)討論

本研究面向全國高校教師和在讀本科生、研究生大量發(fā)放《“中國大學(xué)MOOC”和“網(wǎng)易公開課”用戶體驗的調(diào)查問卷》，回收有效問卷（接受調(diào)查的師生均使用過中國大學(xué)MOOC 和網(wǎng)易公開課，且對這兩款平臺類教育App 有一定程度的了解）共計190 份。

（1）評價結(jié)果

因素論域U={u1,u2,u3,u4}={教育性，功能性，易用性，可靠性}，評語等級論域V={v1,v2,v3,v4,v5}={好，較好，一般，較差，差}。接受調(diào)查的師生依據(jù)自身的體驗情況對各因素的具體條目按V 中的五個等級進行評判。參照多級模糊綜合評價的步驟，最終建立“中國大學(xué)MOOC”和“網(wǎng)易公開課”的三級評價模型，并采用（·,⊕）算子，求出模糊綜合評價結(jié)果向量。

（2）相關(guān)討論

給V 中的五個等級依次賦以分值100、85、70、55、40，采用模糊向量單值化，得出一級指標和二級指標的得分（詳見表2 和表3）。從一級指標的得分來看，雖然中國大學(xué)MOOC 和網(wǎng)易公開課在教育性、易用性、可靠性上不分伯仲，但是在功能性上，中國大學(xué)MOOC 要明顯優(yōu)于網(wǎng)易公開課。

中國大學(xué)MOOC 是由網(wǎng)易攜手高教社聯(lián)合推出的中文MOOC 平臺，依靠先進的技術(shù)，為國家精品開放課程的轉(zhuǎn)化與深入建設(shè)提供了強大的助力與支持，以公益的方式把優(yōu)質(zhì)的高等教育資源向用戶開放，致力于打造一個“沒有圍墻的大學(xué)”；而網(wǎng)易公開課的口號是“讓知識分享成為習(xí)慣”，主要為用戶提供哈佛、牛津等頂級高校以及可汗學(xué)院、TED 等組織機構(gòu)的教育視頻、圖文信息，內(nèi)容涵蓋人文、社科、自然、工程、生活等多個領(lǐng)域，搭建了一個全球普適教育資源的共享平臺?？傊袊髮W(xué)MOOC 力圖通過建立全面的大學(xué)課程體系，幫助用戶（主要是高校師生和職場人士）實現(xiàn)可以隨時隨地學(xué)習(xí)名校課程的愿望；而網(wǎng)易公開課除了包括國內(nèi)與國際的名校課程外，還包括精品付費課程、演講等內(nèi)容，其用戶更加廣泛，甚至可以是所有的學(xué)習(xí)愛好者。所以，基于不同的產(chǎn)品定位和目標用戶，中國大學(xué)MOOC 和網(wǎng)易公開課在功能上存在較大差異，這集中體現(xiàn)在交流共享、評價反饋、學(xué)習(xí)管理三個二級指標的得分上。

表2 一級指標的得分

表3 二級指標的得分

①交流共享

中國大學(xué)MOOC 的課程都設(shè)有“討論”模塊，分為“綜合討論區(qū)”“老師答疑區(qū)”和“課堂交流區(qū)”，討論的內(nèi)容緊密圍繞課程的學(xué)習(xí)，師生參與度較高，回復(fù)質(zhì)量較好；而網(wǎng)易公開課設(shè)有一個獨立的“社區(qū)”模塊，用戶可以自由發(fā)起話題，內(nèi)容不限，話題可以按時間或熱度排序，用戶參與度較低，回復(fù)質(zhì)量參差不齊，整體效果較差。

②評價反饋

中國大學(xué)MOOC 的課程都配有學(xué)習(xí)檢測，包括作業(yè)和測驗（考試）等考核方式，因此能很好地督促用戶學(xué)習(xí)，起到鞏固知識、強化技能的作用。另外，用戶可以對課程與教學(xué)進行評價；而網(wǎng)易公開課雖然在課程中設(shè)有“評論”功能，但由于缺少科學(xué)有效的考核機制，用戶無法對學(xué)習(xí)結(jié)果進行檢測。

③學(xué)習(xí)管理

中國大學(xué)MOOC 設(shè)有“學(xué)習(xí)計劃”功能，用戶可以通過定制計劃，獲得專屬學(xué)習(xí)日歷；與此相應(yīng)的是網(wǎng)易公開課推出的體系化學(xué)習(xí)任務(wù)——“我的一萬分鐘”功能，方便用戶自主安排學(xué)習(xí)時間，但涉及課程數(shù)量很少、門類不全。此外，中國大學(xué)MOOC 的課程都設(shè)有“公告”模塊，提供詳細的課程信息；而網(wǎng)易公開課因為缺乏課程通知、課程大綱等，所以不利于用戶篩選課程。

基于以上討論，不難看出中國大學(xué)MOOC 和網(wǎng)易公開課這兩款平臺類教育App 都有清晰的產(chǎn)品定位和目標用戶。中國大學(xué)MOOC 旨在打破大學(xué)之間的資源壁壘，讓更多的人有機會接觸到名校、名師的精彩課程，通過與教師或同伴的在線交流、討論，具備認知存在、教學(xué)存在和社會存在，為現(xiàn)代個性化教育提供新的可能。網(wǎng)易公開課盡管缺乏師生互動，具有單向傳播的缺點，但這與其自身定位相契合，網(wǎng)易公開課的定位一直不是系統(tǒng)教學(xué)和專業(yè)培訓(xùn)，而是開拓眼界、培養(yǎng)興趣，展示國內(nèi)外優(yōu)秀公開課，它更像是一個引路人，將用戶帶到入口處，給用戶某一領(lǐng)域的整體認識，卻無法滿足深度學(xué)習(xí)的需求。

五、結(jié)束語

《2019 中國在線教育行業(yè)市場前瞻分析報告》指出，“2015-2018 年上半年，在線教育用戶保持較高增速，手機在線教育用戶占在線教育用戶的比重不斷上升。2018 年上半年，在線教育用戶已經(jīng)達到1.72 億人，手機在線教育用戶已經(jīng)達到1.42 億人，手機在線教育用戶占在線教育用戶的比重超過80%”?？梢姡逃鼳pp 擁有龐大的用戶群，市場前景不容小覷。平臺類教育App 作為在線教育和移動學(xué)習(xí)結(jié)合的產(chǎn)物，要想打出自己的天地，需要有明確的產(chǎn)品定位和目標用戶，差異化才能擺脫淤泥的困擾，踏足向上的階梯。

本研究構(gòu)建的評價指標體系以滿足用戶個性化的學(xué)習(xí)需求為根本原則，在文獻分析的基礎(chǔ)上，綜合運用德爾菲法、層次分析法和模糊綜合評價法，闡釋了平臺類教育App 在教育性、功能性、易用性和可靠性上的量化評價過程與結(jié)果，一方面為用戶的選擇提供依據(jù)，另一方面為App 的優(yōu)化提供建議。

但由于平臺類教育App 中課程的分類繁多（如音頻課程和視頻課程、國內(nèi)課程和國際課程、紀錄片和演講等），無法對其有一個統(tǒng)一的評價標準，因此如果用戶在以學(xué)習(xí)內(nèi)容為導(dǎo)向選擇App 時，還應(yīng)該結(jié)合大眾口碑或具體的課程信息進行選擇。