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    基于圖像處理的智能穿戴式導(dǎo)盲系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)

    2019-09-20 07:34:50郭小磊辛平陳廣大程明韓志偉

    郭小磊 辛平 陳廣大 程明 韓志偉

    摘 要:針對盲人因視覺的缺失而導(dǎo)致的生活困難與精神空虛的難題,提出可與盲人交互并為其提供多種服務(wù)的導(dǎo)盲助手方案。采用STM32F407系列開發(fā)板與樹莓派為控制核心,運用圖像處理與語音識別等技術(shù)為盲人的生活提供包括道路障礙檢測、環(huán)境語音提醒、熟人識別、文字識別、語音位置分享、危險狀態(tài)檢測與報警、人機交互等多種功能。系統(tǒng)功能全面,使用方便,具有較高的實用價值。

    關(guān)鍵詞:穿戴式;圖像處理;語音交互;功能全面

    據(jù)統(tǒng)計,中國現(xiàn)有超過1400萬的盲人,因視力的缺失,他們的衣食住行都需要他人的幫助。

    為了提高盲人的生活質(zhì)量,設(shè)計研究出了基于圖像處理的智能穿戴式導(dǎo)盲設(shè)備。用戶可以通過語音的方式向系統(tǒng)下達指令,獲得自己想要知道的相關(guān)信息,并且可以讓攝像頭成為自己的眼睛,進行人臉識別與文字識別,以提升自主生活能力。整個系統(tǒng)功能全面,操作簡單,性價比高,從輔助盲人生活的角度為盲人提供全方位的幫助。

    一、智能導(dǎo)盲系統(tǒng)總體設(shè)計方案

    本系統(tǒng)主要由可放置于腰部的設(shè)備主體和位于肩部與手腕部的傳感器組成,以STM32F407系列與Raspberry Pi為控制核心,包含攝像頭模塊、VS1053語音提示模塊、電機振動提示模塊、GPS/GMS??臁PU6050危險狀態(tài)檢測模塊。系統(tǒng)通過攝像頭對盲人前方的道路進行檢測識別,當發(fā)現(xiàn)障礙物時,立即通過語音提示模塊與振動電機模塊對盲人進行提醒,伴隨著盲人和障礙物距離的拉近,振動電機會通過逐漸加快振動頻率的方式向盲人進行反饋。當盲人前方出現(xiàn)其熟人時,開發(fā)板通過肩部攝像頭采集的信息進行識別,再由語音模塊向盲人播報人員信息。當盲人想要觀看前方的文字內(nèi)容時,系統(tǒng)即可通過攝像頭對前方文字進行識別,語音告知盲人文字信息,并且當盲人行走過程中出現(xiàn)危險倒地不起時,MPU6050檢測后觸發(fā)危險狀態(tài)報警模塊,由GSM通信模塊將此狀況和盲人的位置信息發(fā)送到其親人的手機上,為對盲人的快速救援提供幫助。

    二、導(dǎo)盲系統(tǒng)硬件設(shè)計

    (一)控制模塊設(shè)計

    系統(tǒng)以STM32F4系列開發(fā)板與樹莓派為控制核心,使用OpenCV庫。主控制器負責(zé)處理攝像頭所捕獲的圖像信息,音頻輸入的語音數(shù)據(jù)處理以及處理服務(wù)器的信息等。這是實現(xiàn)系統(tǒng)人臉識別、文字識別、語音識別、語義分析與交互應(yīng)答的核心。

    (二)圖像采集模塊設(shè)計

    圖像采集傳感器采用CMOS攝像頭,使用標準的SCCB接口。圖像采集可采用不同分辨率的傳感器,高分辨率的傳感器細節(jié)較為清楚,但是對主控制器處理的壓力增大,將導(dǎo)致主控制器處理緩慢,產(chǎn)生延時,占用內(nèi)存過多等問題,因此系統(tǒng)選用200W像素攝像頭作為圖像采集傳感器。

    (三)語音模塊設(shè)計

    系統(tǒng)采用VS1053模塊為語音數(shù)據(jù)采集模塊,是系統(tǒng)指令識別與語音應(yīng)答的基礎(chǔ),該模塊自帶有聲音拾取器,將聲音信號初步處理后變?yōu)殡妷盒盘?,?jīng)過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。因系統(tǒng)對語言指令識別有較高的要求,故模塊直接將數(shù)據(jù)傳輸至主控制器,由主控制器解析處理,并產(chǎn)生應(yīng)答。

    (四)基于級聯(lián)分類器的人臉識別

    本系統(tǒng)主要應(yīng)用級聯(lián)分類器進行人臉的識別。Haar特征使用檢測窗口中指定位置的相鄰矩形,計算每一個矩形的像素和并取其差值。然后用這些差值來對圖像的子區(qū)域進行分類。在檢測窗口中可以放大或平移得到一系列子特征,他們的白黑區(qū)域面積比始終保持不變。

    在本穿戴式智能導(dǎo)盲系統(tǒng)進行人臉識別時,先計算識別對象的第一個Haar特征的特征值,與第一個分類器閾值對比,當Haar特征的特征值小于該閾值時,進入下個比較步驟;當Haar特征的特征值大于該閾值時,該弱分類器輸出右值并結(jié)束。然后計算第二個Haar特征值,與第二個弱分類器閾值對比,步驟同上。把多個這樣的分類器并聯(lián),即將輸出結(jié)果值相加,即可得到一個強分類器的輸出結(jié)果,該結(jié)果與設(shè)定閾值做對比,當結(jié)果大于該閾值時,認為當前檢查窗口通過了該強分類器,即認為是盲人的朋友。

    三、結(jié)語

    本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由可放置于腰部的設(shè)備主體和位于肩部與手腕部的傳感器組成。已完成系統(tǒng)樣機,經(jīng)測試可實現(xiàn)的功能有道路障礙檢測、環(huán)境語音提醒、熟人識別、文字識別、語音位置分享、危險狀態(tài)檢測與報警、人機交互等多種功能,性能穩(wěn)定,識別率高,能夠幫助盲人應(yīng)對生活中遇到的多種困難,在保證其安全的同時,提高其自主生活能力,減輕家庭負擔(dān)。

    參考文獻

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