高校財務(wù)信息化平臺建設(shè)中數(shù)據(jù)處理研究

匡平

摘要：高校更新財務(wù)管理的思維、理念和模式，建立起高校財務(wù)信息化平臺，使之與高校其他的信息管理系統(tǒng)進行整合，形成數(shù)字化校園。在此背景下，積極建設(shè)高校財務(wù)信息化平臺是現(xiàn)實狀況的需要，分析高校財務(wù)信息化平臺的構(gòu)成、平臺建設(shè)中數(shù)據(jù)處理的流程，具有一定的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：財務(wù)信息化平臺;數(shù)據(jù)處理;高校

信息技術(shù)發(fā)展的過程中，高校已經(jīng)實現(xiàn)或者基本實現(xiàn)了會計電算化和財務(wù)信息化，通過使用不同的財務(wù)軟件代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工記賬來管理高校的資金，大大提高了高校資金的使用效率和效果，為高校的教育事業(yè)發(fā)展做出了重要的貢獻。由于信息化技術(shù)是一個工具，從數(shù)據(jù)的收集、存貯、處理、分析、銷毀等方面分析，可以形成數(shù)據(jù)鏈以完成金融服務(wù)、預(yù)警服務(wù)、監(jiān)管服務(wù)、評級評價四大模塊建設(shè)。

一、高校財務(wù)信息化平臺構(gòu)成

財務(wù)信息系統(tǒng)目前分為七個模塊：賬務(wù)核算系統(tǒng)、輔助賬系統(tǒng)、銀行票據(jù)管理系統(tǒng)、工資系統(tǒng)、個人收入管理系統(tǒng)、學(xué)生收費系統(tǒng)、財務(wù)信息查詢系統(tǒng)。

賬務(wù)核算子系統(tǒng)是財務(wù)管理信息系統(tǒng)的重要組成部分，已實現(xiàn)多校區(qū)核算，自定義憑證類型;外匯業(yè)務(wù)自動調(diào)匯;它具有完整會計核算功能，包括憑證管理、出納管理、賬簿打印、數(shù)據(jù)查詢等，年末自動結(jié)轉(zhuǎn);可實現(xiàn)動態(tài)查詢總賬、明細賬、多欄賬、項目賬等各類賬簿，賬證單據(jù)套查等。

輔助賬處理子系統(tǒng)是對賬務(wù)核算子系統(tǒng)的補充，它從“項目管理”的角度對部門經(jīng)費、科研經(jīng)費、專項資金、代管款項等各類經(jīng)費進行計劃管理，額度控制。對暫付款、暫存款進行查詢、清理等管理工作。

工資管理子系統(tǒng)管理全校人員工資檔案，可設(shè)置多種工資方案、發(fā)放項目及計算公式;自動計算住房公積金、個人所得稅等，并生成要發(fā)布的數(shù)據(jù)提供教職工網(wǎng)上查詢。

學(xué)生收費子系統(tǒng)可滿足多校區(qū)同時收費、退費的處理和信息統(tǒng)計，并為收費后的管理、查詢、統(tǒng)計、催款等問題提供解決方案;支持多種常規(guī)的收費方式包括收現(xiàn)金、銀行代扣、機刷卡、助學(xué)貸款等，并能提供費用管理中各類匯總表和明細表查詢等。

銀行票據(jù)管理系統(tǒng)：管理各類銀行票據(jù);套打支票、進賬單、電匯單等銀行票據(jù);但未能與賬務(wù)系統(tǒng)聯(lián)用，不能對記賬憑證直接套打支票，需要銀行出納單獨操作該系統(tǒng)完成。

個人收入管理系統(tǒng)：統(tǒng)計校內(nèi)人員工資薪金收入，并與工資系統(tǒng)聯(lián)合計稅;管理校外人員勞務(wù)報酬，進行實時計稅。

財務(wù)信息查詢系統(tǒng)。

二、高校財務(wù)信息化平臺建設(shè)中數(shù)據(jù)處理流程分析

（一）數(shù)據(jù)的收集

主要是指各種數(shù)據(jù)通過傳感器或其他方式被采集。大數(shù)據(jù)的采集除了傳統(tǒng)的互連網(wǎng)入口、社交平臺、搜索引擎、電商交易數(shù)據(jù)、在線問答、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外，移動互聯(lián)網(wǎng)的App將是一個重要的數(shù)據(jù)入口，它們需要大數(shù)據(jù)采集和存儲產(chǎn)品。

（二）數(shù)據(jù)的存儲

主要是指利用何種方式進行數(shù)據(jù)存貯，對于高校，云存儲是一個不錯的原則;對于金融行業(yè)和其他對數(shù)據(jù)保有權(quán)較為重視的企業(yè)，私有云將是一個不錯的選擇。如果認為云平臺無法采用時，采用低端的并行計算機可能是一個經(jīng)濟的方案，但是由于沒有云操作系統(tǒng)，其存儲的效率是個較大的挑戰(zhàn)。

（三）數(shù)據(jù)分析

（1）數(shù)據(jù)清理。主要用來填充缺漏的值，光滑噪聲并識別離群點，去掉數(shù)據(jù)中的噪聲并糾正數(shù)據(jù)中的不一致。

（2）數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)的來源有可能包括多個數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)方或者普通文件。來自多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)被數(shù)據(jù)集成整合成一致的數(shù)據(jù)存儲的形式，如數(shù)據(jù)倉庫。其中可能會存在式集中的錯誤、數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)、數(shù)據(jù)值沖突的問題。使用元數(shù)據(jù)、相關(guān)分析等有助于數(shù)據(jù)的順利集成。元數(shù)據(jù)可以幫助避免模式集中的錯誤，而相關(guān)性分析技術(shù)可以檢測到冗余。

（3）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合于挖掘的形式。

（4）數(shù)據(jù)歸約。在海量數(shù)據(jù)上進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘需花費很長的時間，這分析是不現(xiàn)實和不可行的。使用數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以得到數(shù)據(jù)集的歸約表示，它雖小得多但仍接近保持元數(shù)據(jù)的完整性。這樣，在歸約后的數(shù)據(jù)集上挖掘?qū)⒏行В⒖梢援a(chǎn)生同或幾乎相同的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)歸約的策略如下：①數(shù)據(jù)立方體聚集：聚集操作主要用于數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù);②屬性子集選擇：可以檢測并刪除不相關(guān)、弱相關(guān)或冗余的屬性或維;③維度歸約：使用編碼機制減小數(shù)據(jù)集的規(guī)模;④離散化和概念分層產(chǎn)生：用區(qū)間值或較高層的概念來替換屬性的原始數(shù)據(jù)值。數(shù)據(jù)散化是一種數(shù)據(jù)歸約形式，對于概念分層的自動產(chǎn)生是有用的。離散化和概念分層產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘有力的工具，允許挖掘多個抽象層的數(shù)據(jù)。

（四）數(shù)據(jù)保護和銷毀

主要是指數(shù)據(jù)如何進行安全管理，對于不再需要的數(shù)據(jù)如何進行銷毀，鑒于數(shù)據(jù)的數(shù)量較大，存儲需要重用，因此數(shù)據(jù)索引刪除、數(shù)據(jù)空間重寫，數(shù)據(jù)混淆、數(shù)據(jù)對稱加密等方式都可以用作數(shù)據(jù)銷毀。數(shù)據(jù)在采集過程中必定會涉及到隱私數(shù)據(jù)的收集，如果其保護的不好將會造成嚴重的后果，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。因此高校財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)展要建立在隱私保護基礎(chǔ)之上，同時隱私保護也將通過適當約束來助推數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)邏輯上分析，數(shù)據(jù)分析是一個多步驟的處理過程，該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知的、有效的可實用的信息，并使用這些信息做出決策或豐富知識。

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