我國高校人工智能學(xué)院：現(xiàn)狀、問題及發(fā)展方向

方 兵 胡仁東

(1.江蘇師范大學(xué)高等教育研究中心講師，安徽師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生；2.江蘇師范大學(xué)高等教育研究中心教授)

人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段，成為國際關(guān)注的新焦點。我國高校正興起人工智能學(xué)院的建設(shè)熱潮，以積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略，滿足服務(wù)社會需求。圍繞成立時間、地域分布、主辦學(xué)校類型、學(xué)院組成形式對我國高校人工智能學(xué)院的建設(shè)現(xiàn)狀給予考察。依據(jù)高校基本職能，從人才培養(yǎng)、學(xué)科專業(yè)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)等方面對現(xiàn)有高校人工智能學(xué)院進(jìn)行問題審視。我國高校人工智能學(xué)院的發(fā)展方向是：促進(jìn)人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)、強化人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)、引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新和推動人工智能服務(wù)社會發(fā)展。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，給我國經(jīng)濟社會帶來了極其深遠(yuǎn)的影響，既為促進(jìn)經(jīng)濟建設(shè)注入了新動能，又為服務(wù)社會發(fā)展帶來了新機遇。當(dāng)前，我國政府高度重視發(fā)展人工智能，并從國家戰(zhàn)略高度全面推進(jìn)人工智能領(lǐng)域發(fā)展。高校作為我國發(fā)展人工智能的重要陣地，肩負(fù)著該領(lǐng)域的人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)的職責(zé)。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出“盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院”。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》同樣提及“鼓勵有條件的高校建立人工智能學(xué)院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心”。作為對政府或部委重要文件政策的積極回應(yīng)，當(dāng)前我國高校陸續(xù)成立人工智能學(xué)院、人工智能研究院或相關(guān)交叉研究中心。為進(jìn)一步明晰我國高校人工智能學(xué)院的發(fā)展方向，通過對我國高校建立的人工智能學(xué)院、人工智能研究院現(xiàn)狀考察，分析目前存在的問題與不足，進(jìn)而提出具有針對性的發(fā)展策略。

一、我國高校人工智能學(xué)院的現(xiàn)狀考察

新媒體聯(lián)盟《地平線報告：2018 高等教育版》指出，人工智能已成為推動教育變革的六大技術(shù)之一，并從長期趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)橹衅谮厔?，未?-3 年內(nèi)有望得到普遍應(yīng)用。何克抗認(rèn)為，未來是智能時代，人工智能將與人們的工作、學(xué)習(xí)、生活融為一體，并深刻改變?nèi)祟惿鐣姆椒矫婷妫ㄌ貏e是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與教育）。因此，高校適時成立人工智能學(xué)院，加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)和科學(xué)研究尤為必要。為深入了解目前我國高校人工智能學(xué)院的建設(shè)現(xiàn)狀，將已有的高校人工智能學(xué)院、人工智能研究院作為研究對象，從成立時間、地域分布、主辦學(xué)校類型、學(xué)院組成形式等四個方面對其進(jìn)行考察分析。

（一）成立時間

圖1 我國高校人工智能學(xué)院的成立時間、數(shù)量分布

通過檢索我國相關(guān)高校官方網(wǎng)站，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2019 年1月底，已有59 所高校成立了人工智能學(xué)院或人工智能研究院，其中32所高校成立人工智能學(xué)院，19 所高校成立人工智能研究院，8 所高校同時成立人工智能學(xué)院和人工智能研究院。論述過程對“人工智能學(xué)院”和“人工智能研究院”不作嚴(yán)格區(qū)分，后文表述一般用“人工智能學(xué)院”。需要說明的是，教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心于2018年7 月 確 定28 所 學(xué) 校 為“AI+ 智慧學(xué)習(xí)” 共建人工智能學(xué)院項目試點學(xué)校（其中本科高校19 所,高職院校9 所），5 所學(xué)校為項目培育學(xué)校，本研究中涉及的高校人工智能學(xué)院均為高校自主成立或協(xié)同共建，不包括上述項目試點和項目培育學(xué)校。被調(diào)研高校人工智能學(xué)院的成立時間、數(shù)量分布如圖1 所示，其中2017 年5 月成立的是中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、中山大學(xué)智能工程學(xué)院、同濟大學(xué)人工智能研究院、上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院，其余55 所高校人工智能學(xué)院都是在國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后成立。

從圖1 可以看出，近三年高校成立人工智能學(xué)院的數(shù)量分別是：2017 年12 所，2018 年42 所，2019年5 所?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中指出“到2020 年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”，我國高校實際上已經(jīng)提前一年完成了預(yù)期任務(wù)。自2017 年11月至2019 年1 月，這15 個月內(nèi)每月都有高校成立人工智能學(xué)院，成立最多的月份是2018 年6 月，該月成立7 所人工智能學(xué)院；其次是2017 年12 月、2018 年4 月、2018年5 月，每月均成立6 所人工智能學(xué)院；成立人工智能學(xué)院最少的月份 是2018 年2 月、2018 年11 月，每月均成立1 所人工智能學(xué)院。由此可見，當(dāng)前我國高校正呈現(xiàn)出一股“人工智能熱”，它們通過積極建立人工智能學(xué)院來響應(yīng)國家重要政策方針，以落實推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。

表1 我國高校人工智能學(xué)院地域分布情況

（二）地域分布

對59 所高校人工智能學(xué)院所在省份進(jìn)行梳理，旨在了解當(dāng)前我國高校人工智能學(xué)院的地域分布，進(jìn)而宏觀把握我國不同地區(qū)和省份高校發(fā)展人工智能的情況。我國高校人工智能學(xué)院所在地域分布情況如表1 所示。先從地區(qū)分布來看，華東地區(qū)高校人工智能學(xué)院數(shù)量最多，達(dá)到23 所，占我國高校人工智能學(xué)院總數(shù)的38.98%；其次是華北地區(qū)擁有高校人工智能學(xué)院數(shù)量為11所，占我國高校人工智能學(xué)院總數(shù)的18.64%；華中地區(qū)和西南地區(qū)，擁有高校人工智能學(xué)院數(shù)量均為7所。再從省份分布情況來看，高校人工智能學(xué)院數(shù)量排在前三位的省份分別是江蘇（9 所）、北京（7 所）、湖南和重慶并列（各5 所）。

表1 相關(guān)數(shù)據(jù)表明，我國各地區(qū)高校發(fā)展人工智能的力量并不均衡，各省份之間也存在較大的差距。成立高校人工智能學(xué)院數(shù)量較多的地區(qū)和省份，主要有以下三個方面優(yōu)勢：一是該地區(qū)、省份擁有豐富的高等教育資源，以江蘇和北京為例，這兩個省份高校尤其重點大學(xué)較多，因而具備成立人工智能學(xué)院實力的高校數(shù)量相對較多；二是政府部門參與推動成立人工智能學(xué)院，如湖南省湘江新區(qū)管委會、重慶兩江新區(qū)政府積極牽頭組織高校建立人工智能學(xué)院；三是所在地區(qū)、省份的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，因而對相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才需求迫切，會促使當(dāng)?shù)馗咝３闪⑷斯ぶ悄軐W(xué)院。目前，發(fā)展人工智能已成為我國的國家戰(zhàn)略，高校更應(yīng)密切聯(lián)系實際，切實關(guān)注并參與發(fā)展人工智能。

（三）主辦學(xué)校類型

圖2 我國高校人工智能學(xué)院所在單位層次

被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院都是以大學(xué)為依托，一般均為所在單位下屬機構(gòu)。從主辦人工智能學(xué)院的高校層次來看，基本包括以下五類高校：世界一流大學(xué)建設(shè)高校、世界一流學(xué)科建設(shè)高校、省屬公辦本科高校、省屬民辦本科高校、高職（高專）院校。這體現(xiàn)出人工智能學(xué)院主辦高校類型的多元化，不同層次高校的人工智能學(xué)院具有不同特點，以更好地滿足國家和社會對不同層面人才的需求。對59 所高校人工智能學(xué)院所在單位的層次進(jìn)行分類，如圖2 所示，我國高校人工智能學(xué)院的主辦主體是世界一流大學(xué)建設(shè)高校、世界一流學(xué)科建設(shè)高校，共包括38 所人工智能學(xué)院，約占目前高校人工智能學(xué)院總數(shù)的2/3，主要承擔(dān)著我國人工智能前沿領(lǐng)域的科技創(chuàng)新和高層次人才培養(yǎng)。其次是省屬公辦本科高校，共有15 所人工智能學(xué)院，多與政府相關(guān)部門、企業(yè)合作協(xié)同共建，側(cè)重為地方人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。另外，還有3 所省屬民辦本科高校和3 所高職（高專）院校，它們立足相關(guān)專業(yè)來建設(shè)人工智能學(xué)院，以培養(yǎng)適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)需求的技能型人才。

再從人工智能學(xué)院所在高校的學(xué)科范圍來看，主辦人工智能學(xué)院的理工類高校32 所，綜合類高校21 所，師范類高校2 所，財經(jīng)類高校2 所，政法類高校1 所，軍事類高校1 所。由此能夠看出，建立人工智能學(xué)院的高校以理工類、綜合類為主，占我國高校人工智能學(xué)院總數(shù)的89.83%，很大程度上與高校自身的辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢存在密切關(guān)系。相對而言，我國人工智能與人文社科類學(xué)科的交叉融合還不夠深入，需要進(jìn)一步去探索、推進(jìn)，以逐漸縮小與國務(wù)院、教育部相關(guān)文件要求的差距。

（四）學(xué)院組成形式

對59 所高校人工智能學(xué)院的組成形式進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同高校人工智能學(xué)院的組成形式存在一定差異。目前，高校人工智能學(xué)院的組成形式主要包括四種類型：一是高校整合資源成立“實體式” 人工智能學(xué)院，如中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院，具體承擔(dān)人才培養(yǎng)和科學(xué)研究工作；二是高校以現(xiàn)有學(xué)院資源為基礎(chǔ)，成立“掛靠式” 人工智能學(xué)院或人工智能研究院，如北京交通大學(xué)人工智能研究院掛靠在計算機與信息技術(shù)學(xué)院，北京科技大學(xué)人工智能研究院掛靠在計算機與通信工程學(xué)院；三是高校與相關(guān)企業(yè)開展深度合作，成立“校企合作型” 人工智能學(xué)院，以被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院為例，與高校合作或共建人工智能學(xué)院較多的企業(yè)如表2 所示，主要是國內(nèi)部分人工智能技術(shù)領(lǐng)先的公司；四是由地方政府牽頭組織高校開展合作，成立“政校共建型” 人工智能學(xué)院，以滿足區(qū)域智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求，如湖南湘江新區(qū)倡導(dǎo)發(fā)起和協(xié)調(diào)推動中南大學(xué)、湖南大學(xué)、湖南師范大學(xué)及相關(guān)公司成立“湘江人工智能學(xué)院”，大連市政府以大連理工大學(xué)為依托，在該市高新區(qū)共建“人工智能大連研究院”，南京市與清華大學(xué)合作共建“南京圖靈人工智能研究院” 等。

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二、我國高校人工智能學(xué)院的問題審視

分析被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院，它們既體現(xiàn)了學(xué)校發(fā)展人工智能的共同之處，又有各自的創(chuàng)新特色。概括而言，我國高校人工智能學(xué)院主要呈現(xiàn)以下四個方面的特點：一是符合國家戰(zhàn)略與社會需求，二是體現(xiàn)辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢，三是聚焦人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新，四是注重與政府、企業(yè)合作共建。當(dāng)然，由于我國高校人工智能學(xué)院成立的時間較短，盡管已在人工智能的科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、社會服務(wù)等方面取得了一些成就，但還處于發(fā)展的初級階段，仍存在一些不容忽視的問題，值得關(guān)注。

（一）學(xué)科專業(yè)建設(shè)較為薄弱

人工智能沖擊最大的行業(yè)是教育，對教育的沖擊將是全方位的。當(dāng)前，新一代人工智能給高等教育變革既帶來了機遇，又帶來了挑戰(zhàn)。雖然，我國高校陸續(xù)成立人工智能學(xué)院，學(xué)院數(shù)量已經(jīng)提前一年實現(xiàn)了相關(guān)文件要求的預(yù)期目標(biāo)，但是人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)較為薄弱，主要表現(xiàn)為人工智能學(xué)科專業(yè)體系尚不健全。具體而言，一方面，未能成立“人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科”，現(xiàn)有人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)主要依托計算機科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等學(xué)科，因而亟需優(yōu)化人工智能學(xué)科布局，加快推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。另一方面，人工智能專業(yè)建設(shè)尚不成熟，以被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院為例，有10 余所學(xué)院已經(jīng)開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)或準(zhǔn)備申報人工智能相關(guān)專業(yè)，也有學(xué)院開設(shè)智能醫(yī)學(xué)工程、智能制造工程等人工智能復(fù)合型專業(yè)，但多數(shù)學(xué)院的人工智能相關(guān)專業(yè)建設(shè)仍然處于探索階段。

可喜的是，近日教育部公布了2018 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，全國共有35 所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格，表明了人工智能專業(yè)正式進(jìn)入本科專業(yè)目錄。學(xué)科建設(shè)與專業(yè)建設(shè)是相輔相成的。目前，我國人工智能學(xué)科專業(yè)的整體水平較為薄弱，所以應(yīng)該加強完善人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)。

（二）人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新不足

人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的迫切性，主要源于人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展所導(dǎo)致的對人工智能人才的旺盛需求，我國人工智能相關(guān)人才的缺口較大，因而亟需加強人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)。從被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院來看，目前人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要有兩種形式：一是“人工智能+X” 培養(yǎng)模式，結(jié)合學(xué)科交叉發(fā)展特點，側(cè)重培養(yǎng)復(fù)合型人才。例如，中國石油大學(xué)（北京）按照“特色學(xué)科+人工智能” 的理念實施“本碩博一體化” 貫通式培養(yǎng)；遼寧工程技術(shù)大學(xué)開展培養(yǎng)“專業(yè)+人工智能” 的新工科人才。二是“校企合作協(xié)同育人” 培養(yǎng)模式，多所高校與相關(guān)企業(yè)合作共建人工智能學(xué)院，深入開展“產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合”，協(xié)同培養(yǎng)更加適應(yīng)社會需求的人才。

誠然，以上兩種類型人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式是值得充分肯定的，但大多數(shù)高校目前仍在積極探索，尚未形成相對成熟的人才培養(yǎng)方案。祝智庭等認(rèn)為，人工智能時代的技術(shù)發(fā)展給教育教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式、師生關(guān)系和教育理念帶來了質(zhì)的變革和全新的挑戰(zhàn)。因而人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)更要與時俱進(jìn)，以適應(yīng)人工智能時代的要求。當(dāng)前，由于尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)、定位、培養(yǎng)方案，不同學(xué)校都在踐行各自的人才培養(yǎng)方案，盡管能夠反映出所在學(xué)校的辦學(xué)特色，但這些人工智能人才培養(yǎng)方案的科學(xué)性、合理性還有待商榷，有待進(jìn)一步實踐驗證，所以仍要不斷優(yōu)化、創(chuàng)新人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式。

（三）科技創(chuàng)新領(lǐng)域仍要開拓

高校作為我國人工智能科技創(chuàng)新領(lǐng)域的重要策源地，應(yīng)能把握人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，深入推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。從被調(diào)研的59 所高校人工智能學(xué)院來看，它們主要立足于自身辦學(xué)特色與優(yōu)勢學(xué)科，聚焦人工智能領(lǐng)域的前沿問題，對人工智能相關(guān)交叉學(xué)科開展研究，進(jìn)一步推進(jìn)諸多領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。

總體來看，已有的人工智能學(xué)院更傾向于探索人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，可能會忽視人工智能的基礎(chǔ)理論研究。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁” 效應(yīng)。事實表明，新一代人工智能正在對其他諸多領(lǐng)域產(chǎn)生不同程度的影響，所以高校人工智能學(xué)院應(yīng)在立足現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，不斷開拓人工智能相關(guān)的科技創(chuàng)新領(lǐng)域，既要密切關(guān)注人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)研究，又要注重加強人工智能的基礎(chǔ)理論研究。

（四）社會服務(wù)體系尚未健全

服務(wù)社會是高校的基本職能之一，也是高校成立人工智能學(xué)院的宗旨。從被調(diào)研的高校人工智能學(xué)院來看，它們能夠結(jié)合自身辦學(xué)特色，加強與相關(guān)企業(yè)、地方政府合作，注重推動人工智能服務(wù)社會發(fā)展。盡管已在智能制造、智能教育、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)、智能司法、智能金融和國防安全等重點領(lǐng)域取得了階段性成果，但總體而言，目前仍然處于起步探索階段，尤其在科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用的深度上還需要重點加強。

唯物辯證法告訴我們，任何事物都具有兩面性。人工智能作為一把“雙刃劍”，它在推進(jìn)經(jīng)濟建設(shè)與社會發(fā)展的同時,可能會給經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定帶來潛在的風(fēng)險。例如，人工智能的快速發(fā)展，可能會帶來法律與社會倫理等諸多問題。但我國目前人工智能社會服務(wù)體系尚未健全，所以高校人工智能學(xué)院在推進(jìn)人工智能服務(wù)社會的過程中，應(yīng)該針對可能帶來的問題，提前開展相關(guān)研究，進(jìn)一步助力完善人工智能社會服務(wù)體系。

三、我國高校人工智能學(xué)院的發(fā)展方向

教育是人類應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的根本力量，其中以高等教育最為重要。高校在響應(yīng)國家戰(zhàn)略、服務(wù)社會需求中具有不可替代的地位。因此，當(dāng)前諸多高校陸續(xù)建立人工智能學(xué)院，可以認(rèn)為它是落實發(fā)展人工智能的具體舉措。面對目前高校人工智能學(xué)院建設(shè)中存在的主要問題與不足，遵循高校基本職能，從人才培養(yǎng)、學(xué)科專業(yè)建設(shè)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)等方面提出相應(yīng)的策略建議，為明晰高校人工智能學(xué)院的發(fā)展方向提供參考。

（一）強化人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)

人工智能的發(fā)展需要教育系統(tǒng)的支持，強化人工智能人才培養(yǎng)是順利完成《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的當(dāng)務(wù)之急。實際上，人工智能發(fā)展之爭，歸根結(jié)底是人才之爭，所以高校建立人工智能學(xué)院的主要目的，就是加快培養(yǎng)滿足國家和社會需求的人才。目前，多數(shù)高校緊密結(jié)合自身特色與學(xué)科優(yōu)勢，積極探索培養(yǎng)“人工智能復(fù)合型人才”。實際上，我國高校這方面人才培養(yǎng)尚處于起步階段，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的力度仍然需要加強。

高校人工智能學(xué)院應(yīng)以人才培養(yǎng)為根本，具體從以下四個方面推進(jìn)落實：第一，加強人工智能師資隊伍建設(shè)，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)關(guān)鍵在教師，教師應(yīng)該具備扎實的理論功底，能夠熟悉和掌握新型智能技術(shù)，并且密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿問題；第二，注重人工智能課程、教材建設(shè)，結(jié)合人工智能領(lǐng)域最新的科技成果和資源，及時將它們?nèi)谌肴斯ぶ悄芟嚓P(guān)的課程、教材，尤其要加快推進(jìn)建設(shè)相關(guān)在線開放課程；第三，深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，結(jié)合人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)特點，加強與相關(guān)企業(yè)開展產(chǎn)學(xué)合作，將產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果融入教育教學(xué)，注重培養(yǎng)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力；第四，提升人才培養(yǎng)國際化水平，政府和學(xué)校要加大人工智能領(lǐng)域留學(xué)支持力度，鼓勵學(xué)生赴人工智能領(lǐng)域先進(jìn)的國家深造，充分利用國際優(yōu)質(zhì)教育資源，不斷提升我國人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的水平。

（二）促進(jìn)人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)

學(xué)科、專業(yè)既是高校發(fā)展人工智能的重要基礎(chǔ)，又是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵依靠。目前，高校人工智能學(xué)院應(yīng)分別圍繞“健全學(xué)科布局”和“加強專業(yè)建設(shè)” 兩個層面來推進(jìn)人工智能學(xué)科、專業(yè)建設(shè)。

一是健全人工智能學(xué)科布局。具體而言，一方面加強人工智能與相關(guān)學(xué)科交叉融合，這些相關(guān)學(xué)科不僅包括計算機科學(xué)、控制科學(xué)、量子科學(xué)、數(shù)學(xué)等理工學(xué)科，而且應(yīng)關(guān)注到法學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等人文學(xué)科，要能夠充分體現(xiàn)人工智能的“技術(shù)屬性” 和“社會屬性”；另一方面，重視人工智能一級學(xué)科建設(shè)，從人工智能學(xué)科的發(fā)展趨勢來看，成立人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科是大勢所趨，所以要先建設(shè)好人工智能相關(guān)支撐學(xué)科，為日后成立人工智能一級學(xué)科奠定基礎(chǔ)。

二是加強人工智能專業(yè)建設(shè)。結(jié)合開展“新工科” 的實踐背景，重點推進(jìn)人工智能“一流本科、一流專業(yè)、一流人才” 建設(shè)。一方面，加強人工智能與相關(guān)學(xué)科專業(yè)教育的深度融合，繼續(xù)實施“人工智能+X” 的人才培養(yǎng)模式；另一方面，結(jié)合國家與區(qū)域產(chǎn)業(yè)實際需求，突出“學(xué)科專業(yè)設(shè)置”能夠有效對接“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，既要優(yōu)化調(diào)整已有人工智能相關(guān)專業(yè)，又應(yīng)合理布點建設(shè)新的人工智能專業(yè)。

（三）引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新

高校應(yīng)引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。人工智能創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程，既需要加強技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同，又需要多主體的深度協(xié)同。由于人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，因而需要增強發(fā)展人工智能的“原創(chuàng)” 能力，一方面能夠注重人工智能基礎(chǔ)理論研究，另一方面應(yīng)該主攻人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新。

圍繞人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，高校人工智能學(xué)院應(yīng)從以下幾個方面做起：第一，加強人工智能基礎(chǔ)理論研究，聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，重點推進(jìn)人工智能相關(guān)理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面的硏究，進(jìn)而能夠為人工智能范式變革提供理論支撐；第二，推動人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新，要密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，扎實做好關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，形成具有我國特色的人工智能技術(shù)體系；第三，優(yōu)化完善科技創(chuàng)新體系，不僅要推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，而且應(yīng)重點從加快建設(shè)科技創(chuàng)新基地、一流人才隊伍和高水平科技智庫以及加強國際學(xué)術(shù)交流與合作等方面來落實。

（四）推動人工智能服務(wù)社會發(fā)展

高校人工智能學(xué)院不僅承擔(dān)著該領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究任務(wù)，而且應(yīng)促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展。依據(jù)人工智能學(xué)院的組成形式來看，目前高校非常重視與相關(guān)企業(yè)、地方政府合作，重點開展人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)移與成果轉(zhuǎn)化。由于人工智能是影響面較廣的高新技術(shù)，隨著新一代人工智能的迅速發(fā)展，它將逐漸對社會諸多領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，因而高校人工智能學(xué)院應(yīng)該結(jié)合社會需求，注重加強人工智能服務(wù)社會研究，以推動人工智能與社會相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展。

需要指出的是，由于人工智能發(fā)展存在著不確定性，它同樣給我國經(jīng)濟社會帶來了諸多潛在的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，如可能帶來的法律、社會倫理、就業(yè)和隱私安全等問題，這些都會影響到我國的經(jīng)濟安全與社會穩(wěn)定。因此，高校人工智能學(xué)院在大力推進(jìn)社會治理智能化、現(xiàn)代化的同時，一方面要警惕人工智能潛在的風(fēng)險，確立倫理道德的約束監(jiān)督機制，堅決對人工智能的技術(shù)“禁區(qū)” 說“不”；另一方面要密切聯(lián)系實際，加強對其可能帶來的消極影響開展針對性研究，積極探索有效的應(yīng)對策略與解決方案，以推動人工智能更好地服務(wù)社會發(fā)展。

四、結(jié)語

習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。進(jìn)入新時代，我國積極搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，將其作為國家戰(zhàn)略來統(tǒng)籌謀劃、穩(wěn)步推進(jìn)。高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點[2]，在推進(jìn)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)等方面具備得天獨厚的優(yōu)勢，因而要充分發(fā)揮它們在推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)鍵作用。當(dāng)前，我國高校正在陸續(xù)建立人工智能學(xué)院，旨在貫徹落實國家發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略需求，既要看到現(xiàn)有高校人工智能學(xué)院已經(jīng)取得的可喜成績，又應(yīng)認(rèn)識到存在的問題與不足，更要明確未來的發(fā)展方向。總之，高校應(yīng)立足自身辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢，做到科學(xué)理性地建設(shè)人工智能學(xué)院，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，從而推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。