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    企業(yè)創(chuàng)新能否抑制僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)

    2019-09-13 01:44:10許江波教授姚瀅萱
    財(cái)會(huì)月刊 2019年18期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)產(chǎn)品企業(yè)

    許江波(教授),姚瀅萱

    一、引言

    目前,僵尸企業(yè)是導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的重要原因之一,其引發(fā)的負(fù)外部性影響是阻礙中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素之一。已有研究表明,僵尸企業(yè)的存在不僅對(duì)正常企業(yè)的投資[1]、研發(fā)創(chuàng)新[2]表現(xiàn)出擠出效應(yīng),而且會(huì)破壞產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)發(fā)展機(jī)制[3],影響行業(yè)及國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在錯(cuò)綜復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)境中,僵尸企業(yè)的財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)基于風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的耦合效應(yīng)和蝴蝶效應(yīng)被逐步放大,通過(guò)企業(yè)間的業(yè)務(wù)活動(dòng)和信息交換傳導(dǎo)至其他上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)并產(chǎn)生負(fù)外部性影響,表現(xiàn)出一定的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)[4-6]。同時(shí),高昂的替代成本和信息傳遞的“牛鞭效應(yīng)”導(dǎo)致僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響更為凸顯[7-9]。鑒于此,供應(yīng)商企業(yè)應(yīng)采取何種措施,有效防范與控制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)影響,是亟待研究的課題。

    有關(guān)僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)及其治理的研究主要從以下角度展開(kāi):第一,客戶的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)生溢出效應(yīng)的因素之一,并且客戶企業(yè)與供應(yīng)商企業(yè)間的資產(chǎn)專(zhuān)用性和關(guān)系密切性會(huì)進(jìn)一步加劇該溢出效應(yīng)[4,10],而僵尸企業(yè)的財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高,投資者對(duì)企業(yè)發(fā)展預(yù)期利空,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較高。因此,供應(yīng)商企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)僵尸企業(yè)的股價(jià)變動(dòng),根據(jù)其事件信息提前采取措施,是防范僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商溢出效應(yīng)的重要措施。第二,僵尸企業(yè)的盈余管理會(huì)掩蓋財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并表現(xiàn)出虛假繁榮的景象,從而加劇供應(yīng)商企業(yè)投資者的信息不對(duì)稱(chēng)并產(chǎn)生溢出效應(yīng)[11]。陷入財(cái)務(wù)困境的僵尸企業(yè)為獲取銀行和政府的外部財(cái)務(wù)援助,操縱盈余的可能性更高。因此,供應(yīng)商企業(yè)成立專(zhuān)項(xiàng)小組以監(jiān)控僵尸企業(yè)盈余管理狀況,從而緩解僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。第三,企業(yè)發(fā)展過(guò)程中發(fā)布的銀行貸款和資產(chǎn)重組等困境公告,可通過(guò)供應(yīng)鏈傳導(dǎo)載體,傳導(dǎo)至其他上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)并產(chǎn)生溢出效應(yīng),因此增強(qiáng)傳導(dǎo)載體的“風(fēng)險(xiǎn)承載”能力是抑制僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)生的溢出效應(yīng)的重要方式。

    由上述分析可知,現(xiàn)有研究成果中鮮有學(xué)者從研發(fā)創(chuàng)新的視角,探究企業(yè)創(chuàng)新能否抑制僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)。本文將從研發(fā)產(chǎn)出的視角,利用新產(chǎn)品數(shù)量衡量企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,探究供應(yīng)商企業(yè)個(gè)體層面的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)能否抑制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng);進(jìn)一步地,通過(guò)企業(yè)新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性,深入研究非相關(guān)新產(chǎn)品是否可以強(qiáng)化該抑制作用。本文的研究成果可為供應(yīng)商企業(yè)提供方法借鑒,以有效防范僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)

    僵尸企業(yè)高負(fù)債和低盈利的特征使其面臨破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),卻因政府和銀行的外部財(cái)務(wù)馳援免于倒閉,而其財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)又高于一般財(cái)務(wù)困境企業(yè),因此僵尸企業(yè)是一個(gè)處于財(cái)務(wù)困境與財(cái)務(wù)破產(chǎn)之間的特殊企業(yè)群體[7]。學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)的研究主要集中于財(cái)務(wù)困境和財(cái)務(wù)破產(chǎn)兩方面。研究表明,財(cái)務(wù)困境企業(yè)因自由資金不足導(dǎo)致的應(yīng)付賬款拖欠行為,是造成財(cái)務(wù)困境企業(yè)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)生溢出效應(yīng)的根源[12];而企業(yè)破產(chǎn)導(dǎo)致銀行不良貸款率上升的同時(shí)可能進(jìn)一步造成銀行貸款利率的上升,導(dǎo)致其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)因該企業(yè)破產(chǎn)而受到溢出效應(yīng)影響[13]。近期研究表明,僵尸企業(yè)的財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),也同樣會(huì)通過(guò)企業(yè)間的業(yè)務(wù)活動(dòng),借助傳導(dǎo)載體對(duì)供應(yīng)商企業(yè)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)影響。

    (二)企業(yè)創(chuàng)新與績(jī)效

    企業(yè)創(chuàng)新一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái)學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)研發(fā)與績(jī)效的研究成果可歸納如下:第一,企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新支出在成果轉(zhuǎn)化前,按照現(xiàn)行的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定,均計(jì)入當(dāng)期管理費(fèi)用,導(dǎo)致當(dāng)期績(jī)效的下滑。第二,企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)在成果轉(zhuǎn)化后,新產(chǎn)品可以提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率,在提高企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的同時(shí)對(duì)企業(yè)績(jī)效表現(xiàn)出一定的促進(jìn)作用[14-16]。同時(shí),企業(yè)規(guī)模[17]和市場(chǎng)化程度[18]均會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新對(duì)績(jī)效的促進(jìn)作用。此外,企業(yè)創(chuàng)新在以后期間可以促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的上升,導(dǎo)致企業(yè)有更多的流動(dòng)資金投入研發(fā)活動(dòng),因此企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效間表現(xiàn)出一定的雙向因果關(guān)系[19,20]。

    (三)企業(yè)創(chuàng)新與僵尸企業(yè)

    目前學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和僵尸企業(yè)的相關(guān)研究成果可歸納為以下幾方面:第一,僵尸企業(yè)產(chǎn)生的內(nèi)在原因在于產(chǎn)品質(zhì)量低下、研發(fā)投入不足[21],而企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和研發(fā)投入之間又存在千絲萬(wàn)縷的關(guān)系,加大企業(yè)研發(fā)力度可以有效提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,因此僵尸企業(yè)產(chǎn)生的原因歸根結(jié)底仍是企業(yè)創(chuàng)新不足、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)弱等。第二,從僵尸企業(yè)微觀層面的研究可知,企業(yè)創(chuàng)新可以降低新僵尸企業(yè)形成的可能性[22]。具體而言,企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度(研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入的比值)和企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量均可以抑制新的僵尸企業(yè)形成,并且企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量的抑制作用更顯著,該影響的滯后性約為一期,隨著時(shí)間的推移逐步遞減。第三,從僵尸企業(yè)負(fù)外部性影響的研究可知,僵尸企業(yè)會(huì)對(duì)行業(yè)內(nèi)正常企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生擠出效應(yīng),具體表現(xiàn)為同行業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的降低[2]。

    綜上所述,企業(yè)創(chuàng)新有助于提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,并可促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效的提高,而受僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)影響的供應(yīng)商企業(yè),在短期內(nèi)會(huì)表現(xiàn)出績(jī)效下滑的跡象。因此,本文將企業(yè)創(chuàng)新和僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)相結(jié)合,從供應(yīng)商視角利用上市公司數(shù)據(jù)探究企業(yè)創(chuàng)新能否抑制僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)。這一方面可豐富企業(yè)創(chuàng)新和僵尸企業(yè)的相關(guān)研究成果,另一方面可為供應(yīng)商企業(yè)采取有效措施防范僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)提供參考。

    三、理論分析與研究假設(shè)

    中低端產(chǎn)品供給過(guò)剩、高端產(chǎn)品供給不足是“供需錯(cuò)配”的原因之一,因而企業(yè)新產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)可以表現(xiàn)為兩方面:第一,在客戶需求高異質(zhì)性的情況下,同質(zhì)性產(chǎn)品可能難以迎合客戶異質(zhì)性需求,而企業(yè)所研發(fā)的新產(chǎn)品可能迎合客戶的異質(zhì)性偏好,從而有助于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率,進(jìn)一步提高企業(yè)績(jī)效[21,23];第二,當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展至成熟階段時(shí),市場(chǎng)已基本飽和,各企業(yè)的市場(chǎng)占有率基本保持恒定,在這種情況下,市場(chǎng)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略已不能為企業(yè)帶來(lái)較高的邊際效益,企業(yè)為提升自我競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)大收入和利潤(rùn)規(guī)模,最佳的競(jìng)爭(zhēng)策略是通過(guò)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略來(lái)打開(kāi)新市場(chǎng),布局其他領(lǐng)域以進(jìn)一步提升企業(yè)績(jī)效[24,25]??梢?jiàn),企業(yè)新產(chǎn)品既可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代,又有助于企業(yè)打開(kāi)新市場(chǎng)、發(fā)展新客戶、擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍,同時(shí)也有助于提高企業(yè)的收入和利潤(rùn),進(jìn)而抑制僵尸企業(yè)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響。綜上,本文提出如下假設(shè):

    H1:供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量可以抑制僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng),即供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量越多,僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的負(fù)向溢出效應(yīng)影響越弱。

    僵尸企業(yè)與供應(yīng)商之間由于高昂的替代成本和信息傳遞的“牛鞭效應(yīng)”,導(dǎo)致僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的溢出效應(yīng)更為顯著[8]。而較高的資產(chǎn)專(zhuān)用性投資會(huì)增加僵尸企業(yè)與供應(yīng)商之間的替代成本,這表現(xiàn)為兩方面:第一,供應(yīng)商企業(yè)為生產(chǎn)僵尸企業(yè)所需產(chǎn)品,會(huì)將資金較多地投向?qū)S泄潭ㄙY產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn),這種背景下,一旦僵尸客戶的需求減少,其所生產(chǎn)的產(chǎn)品就必須尋求其他替代客戶,從而產(chǎn)生較高的替代成本[26];第二,供應(yīng)商企業(yè)為生產(chǎn)客戶所需的新產(chǎn)品會(huì)投入較多的研發(fā)資金,以增強(qiáng)與客戶的關(guān)聯(lián)性,進(jìn)一步導(dǎo)致替代成本的上升[27]。綜上,如果供應(yīng)商企業(yè)研發(fā)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向一致,其新產(chǎn)品可能為僵尸企業(yè)發(fā)展所需,導(dǎo)致兩者間關(guān)系密切性進(jìn)一步增強(qiáng),從而替代成本也進(jìn)一步上升;反之,當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)所研發(fā)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向不一致時(shí),表明供應(yīng)商企業(yè)已注意到僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響,并已經(jīng)逐步采取措施,通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)入新市場(chǎng)、新領(lǐng)域,發(fā)展新客戶,在降低現(xiàn)有僵尸客戶采購(gòu)占比的同時(shí)減少替代成本,進(jìn)而表現(xiàn)出更強(qiáng)的防范作用。基于此,本文提出如下假設(shè):

    H2:供應(yīng)商企業(yè)的非相關(guān)新產(chǎn)品對(duì)僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)的抑制作用更強(qiáng),即當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向不一致時(shí),其所研發(fā)的新產(chǎn)品更能抑制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)。

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)識(shí)別僵尸企業(yè)

    準(zhǔn)確識(shí)別僵尸企業(yè)是研究僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商溢出效應(yīng)問(wèn)題的前提?,F(xiàn)有的僵尸企業(yè)識(shí)別方法,大致可以分為四種:基于“CHK”識(shí)別法修正后形成的“FN-CHK”識(shí)別法、基于企業(yè)造血能力的連續(xù)虧損法、基于企業(yè)負(fù)債程度的過(guò)度借貸法以及綜合衡量企業(yè)造血功能、吸血程度、負(fù)債水平等的綜合借鑒法[28,29]。但在國(guó)內(nèi)供給側(cè)改革的背景下,產(chǎn)能利用率低導(dǎo)致僵尸企業(yè)數(shù)量攀升這一關(guān)鍵因素在該四種識(shí)別方法中均未被考慮。因此本文將產(chǎn)能利用率作為僵尸企業(yè)的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)之一,利用四維度識(shí)別法[7]準(zhǔn)確識(shí)別僵尸企業(yè),在國(guó)內(nèi)當(dāng)前背景下該方法相對(duì)于FN-CHK 識(shí)別法更具優(yōu)勢(shì)。具體識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。

    表1 四維度僵尸企業(yè)識(shí)別法

    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文以手工篩選的2005~2017年A股上市公司中僵尸企業(yè)客戶與供應(yīng)商同為上市公司的61 對(duì)樣本數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安、CCER、巨潮咨詢網(wǎng)和天眼查。具體篩選過(guò)程如下:第一,篩選僵尸企業(yè),根據(jù)四維度識(shí)別法共識(shí)別出1031個(gè)僵尸企業(yè)樣本。第二,查找供應(yīng)商名稱(chēng),通過(guò)僵尸企業(yè)年報(bào)查閱供應(yīng)商具體信息,剔除未披露供應(yīng)商具體信息的樣本數(shù)據(jù),共計(jì)805個(gè)。第三,確定事件日,本文的被解釋變量定義為供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率,因此本文需根據(jù)困境公告確定事件日,剔除未披露困境公告的63 個(gè)樣本數(shù)據(jù)。其中,困境公告具體定義為:為補(bǔ)充營(yíng)運(yùn)資金或滿足日常業(yè)務(wù)發(fā)展需求而發(fā)生的銀行貸款、因資金短缺而發(fā)生的資產(chǎn)剝離或資產(chǎn)出售、因償債能力欠佳而發(fā)生的涉?zhèn)V訟等三種公告類(lèi)型。第四,確定上市供應(yīng)商,本文的被解釋變量為供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率,其計(jì)算過(guò)程需利用企業(yè)的日收盤(pán)價(jià),因此我們通過(guò)“天眼查”剔除供應(yīng)商未上市的樣本數(shù)據(jù),共計(jì)111個(gè)。

    最終,我們獲得52 個(gè)僵尸企業(yè)樣本數(shù)據(jù),按照僵尸企業(yè)與供應(yīng)商一對(duì)多(前五大供應(yīng)商可能多家上市)的原則,共確定61 對(duì)僵尸企業(yè)與供應(yīng)商同為上市公司的樣本數(shù)據(jù)。此外,在事件日的篩選過(guò)程中,本文根據(jù)時(shí)間先后順序確定僵尸企業(yè)的事件類(lèi)型;同時(shí)僵尸企業(yè)的形成需經(jīng)歷一段演變期,因此本文查找的事件日為僵尸企業(yè)確定期的兩年內(nèi)。

    (三)變量定義

    1.被解釋變量:供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率(Car)。本文的估計(jì)期定義為事件日發(fā)生前的[-180,-31],窗口期定義為事件日發(fā)生前后的[-5,10],采用市場(chǎng)模型法計(jì)算供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率。其中事件類(lèi)型為上述的銀行貸款、資產(chǎn)重組和涉?zhèn)V訟等三種,按照時(shí)間優(yōu)序原則確定。

    2.解釋變量:供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)。已有研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)研發(fā)不足是僵尸企業(yè)形成的內(nèi)在原因[21],因此加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)有助于降低新僵尸企業(yè)形成的可能性[22]。學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)研發(fā)的衡量分為研發(fā)投入[14]和研發(fā)產(chǎn)出[30]兩個(gè)方面。其中,作為研發(fā)產(chǎn)出的企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量能夠顯著抑制新僵尸企業(yè)形成,更全面地衡量企業(yè)未來(lái)的發(fā)展能力。

    此外,我們進(jìn)一步根據(jù)新產(chǎn)品相關(guān)性(Npr_dum)對(duì)研究樣本進(jìn)行分組,以驗(yàn)證非相關(guān)新產(chǎn)品對(duì)僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)的防范作用。具體方法為:通過(guò)供應(yīng)商企業(yè)年報(bào)查詢企業(yè)新產(chǎn)品的具體名稱(chēng),并通過(guò)查詢確定其具體應(yīng)用范圍,同時(shí)通過(guò)天眼查查詢僵尸企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)方向。當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)方向一致時(shí),表明兩者間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,這種情況下取值為0;反之,當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)方向不一致時(shí),表明兩者之間的相關(guān)性較差,供應(yīng)商企業(yè)正在向新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展,以逐步降低僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響,這種情況下取值為1。

    3.控制變量。本文的研究涉及僵尸企業(yè)及其供應(yīng)商,因此本文從僵尸企業(yè)和供應(yīng)商兩個(gè)層面選擇控制變量。對(duì)于僵尸企業(yè)層面,本文選取僵尸企業(yè)識(shí)別過(guò)程中的四個(gè)維度即財(cái)務(wù)困境(Fd)、經(jīng)營(yíng)困境(Ed)、外部財(cái)務(wù)援助(Efa)和產(chǎn)能利用率(Rcu)為控制變量,同時(shí)控制衡量僵尸企業(yè)盈余管理水平的應(yīng)計(jì)質(zhì)量(Aq);對(duì)于供應(yīng)商企業(yè)層面,本文的控制變量包括企業(yè)規(guī)模(Size)、股利支付率(Dpr)、高管持股比率(Msr)、股權(quán)集中度(Herf)和董事會(huì)規(guī)模(Board)。同時(shí)本文控制了行業(yè)與年度變量,具體變量定義見(jiàn)表2。

    (四)模型構(gòu)建

    由于企業(yè)的困境公告多發(fā)生于年中,因此本文在模型設(shè)計(jì)中對(duì)所有的解釋變量和控制變量均滯后一期。

    本文構(gòu)建如下模型(1)來(lái)驗(yàn)證H1。根據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略,新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后一般都要經(jīng)過(guò)導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期,因此新產(chǎn)品為企業(yè)帶來(lái)營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)具有一定的滯后性。同時(shí)現(xiàn)有的研究表明,企業(yè)研發(fā)對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向促進(jìn)作用一般存在2年的滯后期[14],因此本文對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量在滯后一期的基礎(chǔ)上再滯后2期,共滯后3期,以此驗(yàn)證H1。

    表2 變量定義

    本文通過(guò)供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)與新產(chǎn)品相關(guān)性(Npr_dum),構(gòu)建交乘項(xiàng)Rdnewi,j,t-3×Npr_dumi,j,t-3,通過(guò)模型(2)來(lái)驗(yàn)證H2。

    五、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3 所示。由表3 可知,供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率(Car)平均值為-4.75%,最小值為-42.06%,最大值為4.46%,表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)最小值為0,最大值為8,同樣表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性,表明供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品可能對(duì)僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)起到一定的防范作用,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的研究意義??刂谱兞控?cái)務(wù)困境(Fd)、經(jīng)營(yíng)困境(Ed)、產(chǎn)能利用率(Rcu)、應(yīng)計(jì)質(zhì)量(Aq)、股利支付率(Dpr)、第一大股東持股比例(Herf)和董事會(huì)規(guī)模(Board)的平均值和中位數(shù)比較接近,基本符合正態(tài)分布。

    (二)相關(guān)性分析

    表4報(bào)告了本文主要變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果。被解釋變量供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率(Car)與供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)在10%的水平上顯著正相關(guān),與我們的預(yù)期一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的H1,即供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量有助于抑制僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)影響。被解釋變量(Car)與控制變量應(yīng)計(jì)質(zhì)量(Aq)在10%的水平上顯著負(fù)相關(guān),但與其他控制變量之間的相關(guān)性并不顯著,可能原因在于各變量間為多元線性關(guān)系,因此在相關(guān)性分析中顯著性不強(qiáng)。此外,除股權(quán)集中度(Herf)與企業(yè)規(guī)模(Size)的相關(guān)系數(shù)為0.638外,各變量間的相關(guān)系數(shù)并未超過(guò)0.5,表明本文的回歸模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

    表3 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

    (三)回歸分析

    表5 分欄列示了主要變量的回歸分析結(jié)果。在表5的H1列中,影響企業(yè)未來(lái)發(fā)展能力的企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)與供應(yīng)商企業(yè)累計(jì)異常收益率(Car)的回歸系數(shù)為0.0160,且在10%的水平上顯著正相關(guān),表明供應(yīng)商企業(yè)加大新產(chǎn)品研發(fā)力度有助于降低僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響。產(chǎn)生該結(jié)果的原因可能在于:供應(yīng)商企業(yè)新產(chǎn)品的上市有助于拓展新市場(chǎng)、占領(lǐng)新的客戶群體、提升自身市場(chǎng)占有率,雖然僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生了一定的負(fù)向影響,但新市場(chǎng)帶來(lái)的新機(jī)遇可能增強(qiáng)投資者的信心;在科技興國(guó)、人才競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境下,投資者可能更看好供應(yīng)商企業(yè)的未來(lái)發(fā)展,因此對(duì)僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)的影響起到一定的抑制作用,有助于降低僵尸企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的負(fù)向影響。此外,控制變量中,高管持股比例(Msr)與供應(yīng)商企業(yè)累計(jì)異常收益率(Car)的回歸系數(shù)為0.8621,且在5%的水平上顯著,表明當(dāng)高管持股比例較高時(shí),高管有更強(qiáng)的動(dòng)力使企業(yè)逐步發(fā)展壯大。H1基本得到驗(yàn)證。

    表4 主要變量的相關(guān)性分析

    表5 回歸分析結(jié)果

    在H2列中,供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)與累計(jì)異常收益率的回歸系數(shù)為0.0080,但不顯著;新產(chǎn)品相關(guān)性(Npr_dum)與供應(yīng)商企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)的交乘項(xiàng)(Rdnew×Npr_dum)與供應(yīng)商企業(yè)累計(jì)異常收益率的回歸系數(shù)為0.0387,且在5%的水平上顯著正相關(guān)。通過(guò)系數(shù)間的比較可知,交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于解釋變量(Rdnew)的回歸系數(shù),表明供應(yīng)商企業(yè)的非相關(guān)新產(chǎn)品更能抑制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)影響。產(chǎn)生該結(jié)果的可能原因在于:當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)研發(fā)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向不一致時(shí),表明供應(yīng)商企業(yè)已經(jīng)注意到僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的負(fù)向影響,并已積極采取措施盡早防范;供應(yīng)商企業(yè)所研發(fā)的新產(chǎn)品有助于企業(yè)進(jìn)軍新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,逐步降低現(xiàn)有客戶的采購(gòu)占比并發(fā)展新的客戶,以更低的替代成本贏得更多的銷(xiāo)售客戶,因此非相關(guān)新產(chǎn)品對(duì)僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)的防范作用更強(qiáng)。同時(shí),控制變量中高管持股比例(Msr)與供應(yīng)商企業(yè)累計(jì)異常收益率(Car)的回歸系數(shù)為0.8280,且在10%的水平上顯著正相關(guān),H2基本得到驗(yàn)證。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.替換被解釋變量。參考多數(shù)學(xué)者的做法,本文對(duì)供應(yīng)商企業(yè)累計(jì)異常收益率的計(jì)算方法由市場(chǎng)模型法替換為市場(chǎng)調(diào)整法,重新計(jì)算在窗口期[-5,10]內(nèi)供應(yīng)商企業(yè)的異常收益率。替換被解釋變量后的回歸結(jié)果如表6 中“替換被解釋變量”列所示。回歸結(jié)果顯示,供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量仍可以抑制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)影響,而非相關(guān)新產(chǎn)品可以進(jìn)一步強(qiáng)化該抑制作用,這與本文的回歸結(jié)果一致,從而驗(yàn)證了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    2.替換解釋變量。在實(shí)證結(jié)果與分析中,我們直接使用供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品數(shù)量(Rdnew)作為解釋變量,驗(yàn)證其在防范僵尸企業(yè)溢出效應(yīng)中的作用機(jī)制。為使回歸結(jié)果更具線性關(guān)系,參考已有做法,使用供應(yīng)商企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量加1 的自然對(duì)數(shù)替換原有的解釋變量,回歸結(jié)果如表6中“替換解釋變量”列所示?;貧w結(jié)果顯示,替換解釋變量后的回歸結(jié)果與本文的回歸結(jié)果一致,從而再次驗(yàn)證了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    3.子樣本回歸。2008年中央為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)實(shí)行四萬(wàn)億計(jì)劃,其對(duì)市場(chǎng)的影響爆發(fā)于2011年第四季度,對(duì)鋼鐵、房地產(chǎn)、建筑等行業(yè)的影響較為明顯。四維度僵尸企業(yè)識(shí)別法表明,2011年后僵尸企業(yè)數(shù)量顯著上升,與2011年之前相比表現(xiàn)出較大的差異。基于此,本文對(duì)2011年以后子樣本進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6中“子樣本回歸”列所示。回歸結(jié)果表明,子樣本回歸與本文的回歸結(jié)果一致,本文的研究結(jié)論得到再一次驗(yàn)證。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    六、結(jié)論與啟示

    本文從企業(yè)創(chuàng)新的視角研究供應(yīng)商企業(yè)如何抑制僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:①供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品可以迎合客戶需求,進(jìn)而提高企業(yè)的市場(chǎng)占有率并抑制僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響;②當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)的新產(chǎn)品與僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向不一致時(shí),表明供應(yīng)商企業(yè)已注意到僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的負(fù)向溢出效應(yīng),并通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品來(lái)布局新市場(chǎng)、發(fā)展新客戶,在降低現(xiàn)有客戶采購(gòu)占比的同時(shí)降低僵尸企業(yè)對(duì)其產(chǎn)生的溢出效應(yīng),從而表現(xiàn)出更強(qiáng)的抑制作用;③穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明,本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健。本文的研究結(jié)果表明在客戶高異質(zhì)性需求的當(dāng)下,企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代和質(zhì)量升級(jí)是企業(yè)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,當(dāng)供應(yīng)商企業(yè)發(fā)現(xiàn)其下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)有演變?yōu)榻┦髽I(yè)的可能時(shí),應(yīng)降低新產(chǎn)品與該僵尸企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)方向的相關(guān)性,通過(guò)研發(fā)非相關(guān)新產(chǎn)品布局新的市場(chǎng),降低現(xiàn)有客戶的替代成本,以更好地防范和控制僵尸企業(yè)的溢出效應(yīng)影響。

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