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    中國2003~2017年技術市場成交額的多因素分析

    2019-09-12 07:16:30陳妙蓮
    市場周刊 2019年8期
    關鍵詞:科技成果模型研究

    陳妙蓮

    一、技術市場現(xiàn)狀

    黨的十九大報告強調(diào)創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,技術市場是國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略中的重要組成部分,技術市場是技術產(chǎn)品實現(xiàn)從科研成果到生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化的重要路徑。近年來,我國技術市場成交額在不斷攀升,由2003年的1084.67億元增至2017年的13424.33億元,上漲了11.38倍。技術市場在促進科技成果轉(zhuǎn)化和技術進步中的作用日益突出。

    二、實證分析

    (一)模型設定

    影響技術市場成交額的因素有很多,但根據(jù)分析主要的因素包括以下幾方面:

    1.研究與試驗發(fā)展人員全時當量(萬人年)(X1)

    研究與試驗發(fā)展人員全時當量是國際上比較科技人力投入而制定的可比指標??萍既肆ν度氲脑黾颖举|(zhì)上也就是技術交易市場上投入品的增加,對技術市場成交額起關鍵作用。

    2.研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出(億元)(X2)

    技術市場整體上是規(guī)模報酬的,從要素市場的角度來看,研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出對技術市場交易額也起著重要作用。

    3.發(fā)明專利申請受理數(shù)占比(X3)

    專利是專利權的簡稱,發(fā)明專利申請受理數(shù)占比是指發(fā)明類專利申請受理數(shù)占所有專利申請受理數(shù)的比重。在技術交易環(huán)節(jié)中,主要是發(fā)明類型的專利能成交為技術合同的產(chǎn)品,因此發(fā)明專利申請受理數(shù)占比可視為重要指標之一。

    4.科技成果登記數(shù)(X4)

    技術市場工作是反映區(qū)域創(chuàng)新、促進科技成果轉(zhuǎn)化的最直接指標,而一國的科技成果登記數(shù)則直觀反映了一國的科技成效。

    除以上主要因素,還存在其他因素影響著技術市場成交額,分別列舉如下:

    1.國家出臺的相關政策

    國家出臺的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等相關政策,無疑會對技術市場產(chǎn)生影響。但政策對技術市場的影響程度很難用數(shù)據(jù)說明表示,不能實際的度量,所以將其歸為其他因素。

    2.主要企業(yè)對高級人才的投入

    主要企業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率大,它們對高級人才的投入越高,能獲得的勞動者的生產(chǎn)技能和專業(yè)水平越高,便能提高技術部門的生產(chǎn)率,進而以更低的成本產(chǎn)生更多的利潤,這樣對技術市場成交額自然會產(chǎn)生積極影響。

    3.市場經(jīng)濟波動

    從數(shù)據(jù)中我們可以看出市場經(jīng)濟波動會影響技術市場成交額,如2008年金融危機導致整個經(jīng)濟市場的低迷,致使2008~2009年的技術市場成交額增長率為15年內(nèi)最低。這些因素由于數(shù)據(jù)搜集等原因不易度量,故將其歸為其他因素,在本文中用隨機擾動項μ表示。

    綜合以上分析,設定了以下計量經(jīng)濟模型:

    其中,lnY為技術市場成交額(億元);X1為研究與試驗發(fā)展人員全時當量(萬人年);X2為研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出(億元);X3為發(fā)明專利申請受理數(shù)占比(%);X4為科技成果登記數(shù)(項)。

    (二)數(shù)據(jù)的搜集

    為了估計模型參數(shù),從《中國科技統(tǒng)計年鑒》搜集了我國2003~2017年我國技術市場成交額、研究與試驗發(fā)展人員全時當量、研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出、發(fā)明專利申請受理數(shù)占比、科技成果登記數(shù)的相關數(shù)據(jù)。

    (三)模型的估計與調(diào)整

    根據(jù)所查找的數(shù)據(jù),運用Eviews軟件,采用OLS法對模型參數(shù)進行估計:

    該模型R2=0.998806,=0.998328,可見可決系數(shù)較高,F(xiàn)檢驗顯著。但是取α=0.05時,X1和X4系數(shù)的t檢驗不顯著,這表明模型可能存在著多重共線性。因此進一步利用COR命令進行相關系數(shù)檢驗,檢驗得到結果如表1所示:

    表1 實際有效匯率取對數(shù)后的ADF檢驗

    續(xù)表

    通過觀察相關系數(shù)矩陣,可以看出解釋變量之間的相關系數(shù)較高,模型的確存在多重共線性。因此,對該模型進行改進,將解釋變量X1與X4去除,取雙對數(shù)模型,再用OLS法重新估計模型,重新得到回歸方程為:

    1.經(jīng)濟意義檢驗

    從回歸結果可以看出,研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出每增加1%,技術市場成交額的比重增加13.88397%;發(fā)明專利申請受理數(shù)占比每增加1%,技術市場成交額的比重增加85.83197%。

    2.統(tǒng)計推斷檢驗

    擬合優(yōu)度:R2=0.998486,說明模型對技術市場成交額的解釋程度很高,達到了99.84%,表明模型對樣本擬合得非常好。

    F檢驗:在給定顯著性水平α=0.05下,F(xiàn)=3956.696,其P值0.000000,也明顯小于α=0.05,這表明回歸方程顯著,即“研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出”“發(fā)明專利申請受理數(shù)占比”、變量聯(lián)合起來確實對“技術市場成交額”有顯著的影響。

    T檢驗:當α=0.05時2.178,lnX1和lnX4的t絕對值大于2.178。

    表明各解釋變量對技術市場成交額(lnY)有顯著影響。

    3.計量經(jīng)濟學檢驗

    DW檢驗:給定顯著性水平α=0.05,查詢DW表得,當n=15,k=2 時,下限臨界值dL=0.95,上限臨界值dU=1.54,因為DW檢驗統(tǒng)計量位2.187,大于1.54且小于4-dU=2.46,根據(jù)判定區(qū)域可知,不存在自相關。

    White檢驗:通過white檢驗得到R2=0.193209,由擬合的數(shù)據(jù)可知,N×R2=2,898135,由 White檢驗知,在α=0.05 下,查x2分布表,得臨界值x2(5)=11.0705,比較計算的x2統(tǒng)計量與臨界值,因為x2(5)>N×R2,所以不拒絕原假設,表明模型不存在異方差。

    三、政策建議

    由于因素選擇以及模型設定等問題,通過計量分析可知研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出、發(fā)明專利申請受理數(shù)占比是影響我國技術市場成交額最主要、最顯著的因素,并且二者均與技術市場成交額是呈正相關的,所以為了提高技術市場成交額,提出以下建議:

    (一)研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費支出

    加大對企業(yè)研究與試驗發(fā)展基礎研究經(jīng)費投入的稅收減免力度,對于具有開發(fā)性的新型產(chǎn)品,在一定時期內(nèi)減免稅收,除此之外,改善能使企業(yè)技術進步的資金環(huán)境也很重要,因為這能增強企業(yè)的技術開發(fā)實力,完善金融市場結構,以便更好地推動技術創(chuàng)新。政府若能及時提供充裕的資金支持和監(jiān)督評價機制對技術市場交易額的增加也會起積極作用。

    (二)發(fā)明專利申請受理數(shù)

    專利數(shù)量增加不一定能提高市場交易效率,關鍵在于發(fā)明類型專利的申請受理數(shù)占比要高。一味地強調(diào)專利申請受理總數(shù),雖然創(chuàng)新能力表現(xiàn)為提升,但由于專利數(shù)量的增加是因非發(fā)明類型的專利增加導致的,本質(zhì)上對于技術交易環(huán)節(jié)僅是造成投入的冗余,并不能增加技術市場的成交量。因此政府應適當放松對發(fā)明類型專利申請的難度,對發(fā)明類型專利提供優(yōu)惠政策,積極引導和鼓勵全社會對發(fā)明類型專利的申請。機構組織和企業(yè)應加強對發(fā)明類型專利的研究開發(fā)力度,增加對此類發(fā)明專利的投入,包括研究經(jīng)費的投入和研發(fā)人員的投入。

    除以上兩點建議,加強對科技人才的培養(yǎng),實施科技型人才儲備戰(zhàn)略也很重要。從上文的分析中,科技人員的投入雖然不一定能促進技術市場成交額的提高,但因為研發(fā)人員本身也是屬于技術市場可交易產(chǎn)品的一部分,所以增加研發(fā)人員的投入,不失為是促進技術資本轉(zhuǎn)化的有效方式。因此,政府和學校作為兩大主體,都應加強支持和鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力度,重視并發(fā)展學生自發(fā)的創(chuàng)新項目,從資金和專業(yè)知識上都提供相應的幫助。

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