計(jì)夢(mèng)婷 董崗
摘 要: 為分析港口擁擠對(duì)定價(jià)決策所帶來(lái)的影響,將港口競(jìng)爭(zhēng)程度與港口選擇人數(shù)作為擁擠效應(yīng)影響因素,并在模型建立中綜合考慮擁擠成本,使其更具有現(xiàn)實(shí)參考意義。以差別定價(jià)策略為背景,通過(guò)Nash博弈求解Hotelling模型,同時(shí)分析港口競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)港口定價(jià)、市場(chǎng)腹地與利潤(rùn)的影響,最后通過(guò)算例驗(yàn)證這些結(jié)果。研究可知,港口競(jìng)爭(zhēng)程度越高,基礎(chǔ)服務(wù)能力越強(qiáng),港口價(jià)格和市場(chǎng)份額越高。但由于此時(shí)港口選擇人數(shù)同步提高,擁擠效應(yīng)相應(yīng)增長(zhǎng),導(dǎo)致利潤(rùn)總體下降。因此,港口企業(yè)在進(jìn)行定價(jià)決策時(shí)還需要考慮更為現(xiàn)實(shí)的港口擁擠情況,緩解擁擠效應(yīng)對(duì)其發(fā)展極為重要。
關(guān)鍵詞: 港口;擁擠效應(yīng);港口競(jìng)爭(zhēng)程度;Hotelling模型
中圖分類號(hào): F 550
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
Abstract: In order to analyze the impact of port congestion on pricing decisions, the port competition degree and the port selection are regarded as the influencing factors of congestion effect. The congestion cost is considered comprehensively in the model to make it more practically referenced. Based on the discrimination pricing strategy, the Hotelling model in the game theory is adopted with Nash to analyze the impact of port competition degree on pricing, market hinterland and profit. Finally, the results are verified by examples. The obtained benefits show that when the degree of port competition increases, the basic service capacity increases, which makes the port price and market hinterland increase. However, due to the growth in the number of people selecting the port, the congestion effect increases, and then resulting in an overall decline in profits. Therefore, port enterprises need to consider more realistic port congestion when making pricing decisions. And how to alleviate the congestion effect is extremely important for its development.
Key words: port; congestion effect; the port competition degree; Hotelling model
本文將港口擁擠成本融入Hotelling模型來(lái)獲得市場(chǎng)份額劃分,后將港口單位貨物服務(wù)價(jià)格作為決策變量進(jìn)行Nash建模分析,構(gòu)造港口企業(yè)最優(yōu)服務(wù)價(jià)格與利潤(rùn)函數(shù),探討港口競(jìng)爭(zhēng)程度和港口擁擠問(wèn)題對(duì)港口企業(yè)利潤(rùn)、定價(jià)以及市場(chǎng)份額所產(chǎn)生的影響,并同時(shí)用算例進(jìn)行驗(yàn)證,以期能夠?yàn)楦劭谄髽I(yè)進(jìn)行定價(jià)決策提供定量化參考,有利于港口企業(yè)依據(jù)自身情況進(jìn)行決策,同時(shí)有利于政府為港口發(fā)展提供政策支持。
1 雙寡頭港口企業(yè)Hotelling定價(jià)策略模型
1.1 模型假設(shè)(見(jiàn)圖1)
3.3 算例分析總結(jié)
作為國(guó)際排名前10的上海港和香港港需采取合理的定價(jià)策略以達(dá)到雙方互利共贏。兩港定價(jià)決策時(shí),除需考慮是否采用差別定價(jià)策略外,還需考慮港口自身競(jìng)爭(zhēng)程度。從雙贏的角度,上海港和香港港的港口競(jìng)爭(zhēng)程度不宜相差過(guò)大,以此避免因上海港競(jìng)爭(zhēng)程度過(guò)高而導(dǎo)致客戶選擇人數(shù)過(guò)多現(xiàn)象,否則由此而產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)反而會(huì)導(dǎo)致上海港超負(fù)荷運(yùn)載,降低港口運(yùn)作效率,同時(shí)香港港產(chǎn)生生產(chǎn)能力浪費(fèi)現(xiàn)象。算例已經(jīng)說(shuō)明僅通過(guò)提高自身競(jìng)爭(zhēng)程度來(lái)緩解擁擠效應(yīng)并非明智之舉,加上成本投入過(guò)多依然是導(dǎo)致最終利潤(rùn)下降的主要因素,此時(shí)雙方需從自身內(nèi)部角度來(lái)緩解擁擠效應(yīng),如避免成本投入浪費(fèi)或提高投資效率等。
4 總結(jié)與展望
在國(guó)內(nèi)以往文獻(xiàn)中,以差別定價(jià)策略為背景將港口擁擠效應(yīng)與Hotelling模型相結(jié)合討論的研究較少,因此在文獻(xiàn)[2]的基礎(chǔ)上增加考慮更為實(shí)際的港口擁擠問(wèn)題,通過(guò)港口競(jìng)爭(zhēng)程度及港口選擇人數(shù)定量化港口擁擠成本。將港口單位貨物服務(wù)價(jià)格作為決策變量進(jìn)行Nash建模分析,以獲得港口企業(yè)最優(yōu)服務(wù)價(jià)格與利潤(rùn),探討港口競(jìng)爭(zhēng)程度與擁擠問(wèn)題對(duì)港口企業(yè)價(jià)格、市場(chǎng)份額和利潤(rùn)的影響,并通過(guò)算例驗(yàn)證這些結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)與以往文獻(xiàn)不同的是,在考慮港口擁擠的現(xiàn)實(shí)情況后,盡管港口企業(yè)能夠通過(guò)差別定價(jià)策略獲得市場(chǎng)份額,但在港口選擇人數(shù)和港口競(jìng)爭(zhēng)程度的共同影響下,擁擠效應(yīng)阻礙整個(gè)市場(chǎng)的利潤(rùn)獲取。
因此,港口企業(yè)進(jìn)行定價(jià)決策分析時(shí),需兼顧現(xiàn)實(shí)港口擁擠情況,將緩解擁擠效應(yīng)作為如今港口企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的關(guān)鍵,且絕不能僅通過(guò)提高自身競(jìng)爭(zhēng)程度來(lái)緩解擁擠,同時(shí)降低成本也很重要。為此,港口企業(yè)應(yīng)妥善安排勞動(dòng)力,避免因薪資問(wèn)題而罷工;完善配套設(shè)施建設(shè),充分發(fā)揮現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的工作效率;設(shè)計(jì)應(yīng)急機(jī)制,預(yù)防突發(fā)事件所引起擁擠;提升信息傳播速度和完整度,避免碼頭與船公司雙方信息不對(duì)稱。此外,政府需嚴(yán)格把控運(yùn)費(fèi)上漲,同時(shí)出臺(tái)相關(guān)補(bǔ)貼政策,幫助港口緩解擁擠效應(yīng)帶來(lái)的損失。
未來(lái)研究可嘗試突破客戶均勻分布的前提假設(shè),考慮現(xiàn)實(shí)情況中客戶分布存在區(qū)域異質(zhì)性的場(chǎng)景,進(jìn)一步考慮其余因素對(duì)擁擠效應(yīng)的影響,對(duì)擁擠成本進(jìn)行更加合理有效的度量。此外,還可以繼續(xù)討論是否存在其他能夠降低擁擠效應(yīng)的要素。
參考文獻(xiàn):
[1] 林國(guó)龍,馬理博,張辰彥,等.中國(guó)和巴西港口擁塞指數(shù)多重分形研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,35(6):148-152.
[2] 盧含玉,楊斌.基于Hotelling模型的香港港與上海港服務(wù)定價(jià)策略[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2017,38(3):61-66.
[3] 張文芬,涂敏,楊家其.基于網(wǎng)絡(luò)外部性的港口FDI企業(yè)與內(nèi)資港口企業(yè)博弈策略研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2014,44(3):37-44.
[4] 范洋,高田義,喬晗.基于博弈模型的港口群內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)合作研究——以黃海地區(qū)為例[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2015,35(4):955-964.
[5] YU M, LEE C-Y, WANG J J. The regional port competition with different terminal competition intensity[J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2016, 29(3/4): 659-688.
[6] YU M, SHAN J, MA L. Regional container port competition in a dual gateway-port system[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2016, 25(4): 491-514.
[7] 王漢東,董崗.發(fā)貨人滿意度條件下Hotelling模型的港口競(jìng)爭(zhēng)分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2016,18(5):43-47.
[8] 張亞明,蘇妍嫄.兩階段雙寡頭壟斷市場(chǎng)Hotelling定價(jià)模型[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2017,47(4):25-34.
[9] 胡一竑. 基于顧客連續(xù)偏好的服務(wù)需求市場(chǎng)份額劃分[J]. 系統(tǒng)工程, 2015, 33(12): 92-95.
[10] WANG C, LIANG Y. Analyzing the operational efficiency of container ports in Sub-Saharan Africa[J]. Open Journal of Social Sciences, 2015, 3(10): 10-17.
[11] FRASER D, NOTTEBOOM T. Port development in Sub-Saharan Africa: Competitive forces, port reform, and investment challenges[M]. London: Palgrave Macmillan, 2016: 53-78.
[12] CAO Z, CHEN X, HU X, et al. Approximation algorithms for pricing with negative network externalities[J]. Journal of Combinatorial Optimization, 2017, 33(2): 681-712.
[13] 崔姝,徐慶,馬騁. 基于Hotelling模型擁擠港口的定價(jià)研究[J]. 物流工程與管理, 2015, 37(9): 180-182, 167.
[14] TAN Z, LI W, ZHANG X, et al. Service charge and capacity selection of an inland river port with location-dependent shipping cost and service congestion[J]. Transportation Research Part E, 2015(76): 13-33.
[15] AHLIN C, AHLIN P D. Product differentiation under congestion: Hotelling was right[J]. Economic Inquiry, 2013, 51(3): 1750-1763.