下一代人工智能：引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力

許曄

【摘要】人工智能是當(dāng)前全球最受關(guān)注的科技前沿，本文通過(guò)研究人工智能對(duì)當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)和諧和國(guó)家安全的重要作用，指出人工智能是引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的難得機(jī)遇。通過(guò)分析了我國(guó)發(fā)展人工智能所面臨的一系列挑戰(zhàn)，建議加強(qiáng)系統(tǒng)布局，落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。提高研發(fā)能力，突破人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)。重視教育體系構(gòu)建，培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能頂尖人才。創(chuàng)新體制機(jī)制，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。健全法律法規(guī)，加強(qiáng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估。

【關(guān)鍵詞】人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 腦科學(xué) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

【中圖分類號(hào)】 TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.20.002

人工智能（AI， Artificial Intelligence）概念的出現(xiàn)，最早要追溯至1956年的美國(guó)達(dá)特矛斯會(huì)議（Dartmouth Conference），當(dāng)時(shí)約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學(xué)家第一次提出了“人工智能”，并將其描述為：“讓機(jī)器能像人那樣理解、思考和學(xué)習(xí)，用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。”這次歷史性的會(huì)議，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的真正誕生。時(shí)至今日，人工智能已經(jīng)走過(guò)了60年曲折的發(fā)展歷程。關(guān)于人工智能，當(dāng)前科學(xué)家們普遍認(rèn)為：人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，其主要研究能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

近幾年，隨著在數(shù)次“人機(jī)大戰(zhàn)”中人工智能系統(tǒng)完美戰(zhàn)勝人類高手，使人們對(duì)人工智能的發(fā)展?jié)摿文肯嗫?，?duì)人工智能的未來(lái)影響力寄予厚望，人工智能更被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。據(jù)知名咨詢公司埃森哲（Accenture）預(yù)測(cè)，全球人工智能市場(chǎng)未來(lái)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4000億美元（Mark Purdy and Paul Daugherty，2017）。

人工智能是當(dāng)前最受關(guān)注的科技前沿

社會(huì)關(guān)注。人工智能引起社會(huì)的廣泛關(guān)注，主要源于歷史上三次著名的人機(jī)大戰(zhàn)。第一次是1997年5月，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)（Deep Blue）擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Kasparov），成為首個(gè)在國(guó)際象棋標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗世界冠軍的人工智能系統(tǒng)；第二次是2011年2月，IBM人工智能系統(tǒng)沃森（Watson）挑戰(zhàn)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，戰(zhàn)勝了人類高手——最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾（Brad Rutter）和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯（Ken Jennings）；第三次是2016年3月，谷歌旗下Deepmind公司研發(fā)的人工智能AlphaGo，在與世界冠軍李世石的圍棋比賽中獲得勝利，比賽期間雙方激烈較量長(zhǎng)達(dá)3個(gè)半小時(shí)。

深藍(lán)的優(yōu)勢(shì)是在比賽中可搜尋及估計(jì)國(guó)際象棋隨后的12步棋，這比人類棋手多出了2步棋；沃森的勝利，則因?yàn)樗强蓪?shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題分析的人工智能系統(tǒng)，每秒可處理500GB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于1秒鐘可閱讀100萬(wàn)本書(shū)；AlphaGo贏得比賽，表明人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項(xiàng)目中，發(fā)揮出超過(guò)人類的水平。

人工智能戰(zhàn)勝人類高手，這是人工智能發(fā)展史上最重要的里程碑，也因此極大地激發(fā)了整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能的高度關(guān)注。人們有理由相信，人機(jī)之間的智慧對(duì)決還將延續(xù)下去，人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿Γ瑢?lái)會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)更多的驚喜和改變，人工智能一定會(huì)越來(lái)越出色！

政府關(guān)注。各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展，紛紛出臺(tái)本國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，搶占發(fā)展先機(jī)。

美國(guó)政府于2016年10月發(fā)布了兩份重要報(bào)告《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，詳盡闡述了美國(guó)政府在發(fā)展人工智能技術(shù)方面的職責(zé)，明確了美國(guó)發(fā)展人工智能的七大戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)要長(zhǎng)期投資人工智能研究、確保人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的安全等。美國(guó)白宮還專門成立了人工智能委員會(huì)，用于協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動(dòng)。

歐盟于2013年啟動(dòng)了未來(lái)新興計(jì)劃（FET）旗艦“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project， HBP），這是全球最重要、最前沿的人類大腦研究項(xiàng)目之一，其目標(biāo)就是要建立人工智能全腦模型。

日本政府在其《第5期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃（2016～2020）》中提出，要以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為核心，將智能化進(jìn)一步推廣到日常生活、醫(yī)療保健、流通服務(wù)、文化體育等社會(huì)生活的各個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)（Society5.0）”。日本在與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的《機(jī)器人新戰(zhàn)略（2015～2020）》計(jì)劃中明確提出，要增強(qiáng)日本制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

英國(guó)政府2012年將智能機(jī)器人和人工智能技術(shù)（RAS/AI）列為英國(guó)最重要的8大技術(shù)之一?！兜聡?guó)工業(yè)4.0》的核心也是發(fā)展人工智能，重點(diǎn)包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流。俄羅斯在《2020俄羅斯創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》規(guī)劃中提出，到2020年俄羅斯高技術(shù)智能產(chǎn)品及服務(wù)，要在國(guó)際市場(chǎng)占據(jù)5%～10%的份額，出口額達(dá)到2%。

科研關(guān)注。美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)等科技發(fā)達(dá)國(guó)家的高校和科研機(jī)構(gòu)，都非常重視人工智能的科技研發(fā)。美國(guó)斯坦福大學(xué)于2016年9月發(fā)布了《2030年的人工智能與生活》（AI and Life in 2030）研究報(bào)告，公布其“人工智能百年研究（AI100）”項(xiàng)目階段性研究結(jié)論，認(rèn)為具備影響社會(huì)和經(jīng)濟(jì)巨大潛力的人工智能應(yīng)用，很有可能在當(dāng)前與2030年之間出現(xiàn)。英國(guó)劍橋大學(xué)和牛津大學(xué)，一直致力于無(wú)人駕駛巡航和感知系統(tǒng)的研發(fā)，并處于該領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先地位。英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)和帝國(guó)理工在水下機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人和微型制造等方面都取得了出色的研發(fā)成果。德國(guó)各大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，也在開(kāi)展人工智能研究。著名的德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）擁有近500名高素質(zhì)的人工智能科學(xué)家，目前正在開(kāi)展自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能機(jī)器人等180余個(gè)研究項(xiàng)目。日本的“革新智能統(tǒng)合研究中心（AIP中心）”“人工智能研究中心（AIRC）”和“腦情報(bào)通信融合中心（CiNet）”，是日本人工智能研發(fā)的國(guó)家級(jí)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。日本北海道大學(xué)、大阪大學(xué)和京都大學(xué)等都在加強(qiáng)圖像識(shí)別、人機(jī)交互和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研發(fā)。endprint

此外，以色列、加拿大、澳大利亞和俄羅斯等國(guó)家的高校和科研機(jī)構(gòu)，也在開(kāi)展人工智能方面的科研活動(dòng)，主要研究方向包括了腦科學(xué)研究、類腦計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等。

產(chǎn)業(yè)關(guān)注。國(guó)際知名跨國(guó)巨頭都十分關(guān)注人工智能的發(fā)展，紛紛以各種方式加入人工智能的競(jìng)爭(zhēng)角逐。谷歌自稱已不再是一家單純的搜索、移動(dòng)操作系統(tǒng)、電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司，而是一家“用AI去創(chuàng)造產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)，幫助人類進(jìn)步的公司”。2012年以來(lái)，谷歌共收購(gòu)了15家AI公司。谷歌2014年就以高達(dá)6.25億美元收購(gòu)了英國(guó)著名的DeepMInd人工智能公司。

IBM致力于人工智能的研發(fā)和投資已有50多年的歷史，IBM擁有先進(jìn)的Watson平臺(tái)，2010年至今，IBM已出資超過(guò)120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購(gòu)，并購(gòu)業(yè)務(wù)涵蓋了云計(jì)算、智慧地球和人工智能等方向。2014年IBM收購(gòu)了人工智能初創(chuàng)企業(yè)Cognea，該公司能夠增強(qiáng)Watson系統(tǒng)對(duì)話的能力，讓機(jī)器能夠像人一樣對(duì)話，并了解用戶的性格。

亞馬遜長(zhǎng)期以來(lái)一直將人工智能視為其業(yè)務(wù)核心，目前已經(jīng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，完善了搜索結(jié)果，提高了產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)度，并改進(jìn)了庫(kù)存管理預(yù)測(cè)等。

百度已于2017年正式宣稱：未來(lái)百度不應(yīng)該被稱作互聯(lián)網(wǎng)公司，而應(yīng)被稱作人工智能公司。百度將以語(yǔ)音交互（DuerOS）和自動(dòng)駕駛（Apollo計(jì)劃）作為技術(shù)核心點(diǎn)，希望通過(guò)發(fā)展人工智能來(lái)提高百度的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能是引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力

推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。縱觀世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)，正在從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和移動(dòng)化經(jīng)濟(jì)，逐步走向智能化經(jīng)濟(jì)。人工智能作為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)走向智能化的核心力量，正在成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新興驅(qū)動(dòng)力。

人工智能將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，不斷催生新技術(shù)新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的新躍升（陳芳、余曉潔等，2017）。發(fā)達(dá)國(guó)家近幾年推出的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，如美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、德國(guó)的“工業(yè)4.0”、日本的“工業(yè)智能化”以及英國(guó)的“工業(yè)2050”，都是要解決在當(dāng)前人口紅利逐漸消失的大環(huán)境下，如何進(jìn)一步提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，如何利用人工智能推動(dòng)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的智能化。

相關(guān)研究顯示，人工智能將引領(lǐng)新一輪的全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，到2035年發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將提高40%；通過(guò)轉(zhuǎn)變工作方式以及開(kāi)拓新的價(jià)值和增長(zhǎng)源，人工智能到2035年將有望拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率從6.3%提高至7.9%（埃森哲，2017）。

加速技術(shù)進(jìn)步。人工智能加速了新技術(shù)新成果的不斷涌現(xiàn)?？v觀人工智能60年的發(fā)展歷史，曾經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三次熱潮：第一次熱潮是在20世紀(jì)50年代到60年代，英國(guó)科學(xué)家艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測(cè)試”，用來(lái)判定一部機(jī)器是否具有人類的智慧，從而推動(dòng)了聊天機(jī)器人的研發(fā)。第二次熱潮是20世紀(jì)80年代到90年代，“語(yǔ)音識(shí)別”成為當(dāng)時(shí)人工智能的代表性技術(shù)突破，人工智能使語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，并與商業(yè)模式緊密結(jié)合。第三次熱潮是21世紀(jì)的現(xiàn)在，“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”成就了新一代人工智能的快速發(fā)展，隨著統(tǒng)計(jì)模型和深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的運(yùn)用，語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率已經(jīng)從20%降低至6.3%（李開(kāi)復(fù)、王詠剛，2017）。

2010年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算能力的提高以及互聯(lián)網(wǎng)的普遍運(yùn)用，為人工智能加速發(fā)展提供了難得的發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境。當(dāng)前，科學(xué)家在面向特定領(lǐng)域應(yīng)用的專用人工智能研發(fā)方面，已經(jīng)取得了很多研究成果，例如，在機(jī)器人領(lǐng)域，波士頓動(dòng)力公司（Boston Dynamics）的新版人形機(jī)器人Atlas已經(jīng)可以靈活自如地行動(dòng)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，福特公司已經(jīng)突破了雪地環(huán)境自動(dòng)駕駛汽車的駕駛禁區(qū)；在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，科大訊飛的語(yǔ)音交互系統(tǒng)——訊飛開(kāi)放平臺(tái)，語(yǔ)音合成的自然度已經(jīng)超過(guò)了真人發(fā)音水平；此外，在人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別以及智能視覺(jué)監(jiān)控等領(lǐng)域，人工智能也都取得了令人矚目的研發(fā)成果（譚鐵牛，2016）。

人工智能在加速新技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也促進(jìn)了相關(guān)交叉學(xué)科的融合發(fā)展。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、生物信息學(xué)和方法論科學(xué)等諸多現(xiàn)代科學(xué)的交叉學(xué)科，因此，其進(jìn)步也必將促進(jìn)這些交叉學(xué)科的發(fā)展，加速相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的不斷進(jìn)步。

促進(jìn)社會(huì)和諧。人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的和諧發(fā)展，具有積極的促進(jìn)作用。人工智能在與人類生活密切相關(guān)的很多領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的支撐和服務(wù)作用，影響和改變著人類的生活。

在家庭服務(wù)領(lǐng)域，隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)，采用人工智能技術(shù)的家庭服務(wù)機(jī)器人，將滿足社會(huì)對(duì)個(gè)人服務(wù)的大量需求；在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能可實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器、算法和大數(shù)據(jù)為人類自身的健康服務(wù)，為人類未來(lái)抵御疾病、延長(zhǎng)壽命而服務(wù)。

在智能交通領(lǐng)域，人工智能將帶給城市交通翻天覆地的變化，智能調(diào)度算法的運(yùn)用將極大改善城市的交通擁堵?tīng)顩r，自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)用更將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?。在智能教育領(lǐng)域，人工智能的交互式機(jī)器導(dǎo)師可被用于科學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)音和其他學(xué)科的教學(xué)中，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，也可推動(dòng)在線教育的發(fā)展等（斯坦福，2016）。

保障國(guó)家安全。人工智能對(duì)保障國(guó)家安全具有重要意義，已成為當(dāng)前世界軍事科技競(jìng)爭(zhēng)中最前沿、最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。軍事專家認(rèn)為，人工智能在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用，將為軍事作戰(zhàn)理論變革、武器裝備智能化發(fā)展帶來(lái)重大機(jī)遇。人工智能在軍事無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)、智能精確彈藥和指揮輔助決策等方面都將發(fā)揮重要作用（范奇飛等，2017）。美國(guó)國(guó)防部明確把人工智能作為第三次“抵消戰(zhàn)略”的重要技術(shù)支柱，瞄準(zhǔn)打造智能化作戰(zhàn)體系，鞏固美國(guó)的全球霸主地位。俄羅斯把發(fā)展人工智能作為裝備現(xiàn)代化的優(yōu)先領(lǐng)域，根據(jù)俄《2025年先進(jìn)軍用機(jī)器人技術(shù)裝備研發(fā)專項(xiàng)綜合計(jì)劃》，俄軍于2017年開(kāi)始大量列裝機(jī)器人，到2025年無(wú)人系統(tǒng)在俄軍裝備結(jié)構(gòu)中的比例將達(dá)到30%。日本也將機(jī)器人技術(shù)列為重點(diǎn)發(fā)展的新軍事技術(shù)，2016年日本防衛(wèi)省發(fā)布《中長(zhǎng)期技術(shù)評(píng)估》報(bào)告，提出未來(lái)20年將在無(wú)人技術(shù)及智能化、網(wǎng)絡(luò)化等軍事技術(shù)方向上取得關(guān)鍵突破。endprint

人工智能對(duì)保障國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全也具有重要意義。保障網(wǎng)絡(luò)安全就是保障國(guó)家安全，當(dāng)前，全球網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)異常嚴(yán)峻，據(jù)思科預(yù)測(cè)，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從150億部上升到500億部，但由于受到軟硬件資源限制，許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都不具備基本的安全防護(hù)措施。2016年黑客針對(duì)美國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的DDoS攻擊，就是黑客首先攻破一款物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，隨后半個(gè)美國(guó)的網(wǎng)站便都陷入了癱瘓。網(wǎng)絡(luò)安全專家認(rèn)為，沒(méi)有攻破不了的網(wǎng)絡(luò)。因此，利用人工智能新技術(shù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)等新手段，偵測(cè)并阻止黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，預(yù)防惡意軟件和文檔的運(yùn)行，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)等，將可有效保障國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全。

人工智能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的難得機(jī)遇

國(guó)家高度重視。我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書(shū)記多次就人工智能做重要批示，指出人工智能技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，要求一定要抓住機(jī)遇，搶占先機(jī)，加快部署和實(shí)施。李克強(qiáng)總理在2017年的《政府工作報(bào)告》中也強(qiáng)調(diào)，要加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群（《第一財(cái)經(jīng)》，2017）。

2017年7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，描繪了我國(guó)新一代人工智能的發(fā)展藍(lán)圖，確立了“三步走”目標(biāo)：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

巨大發(fā)展需求。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)正面臨大量復(fù)雜問(wèn)題的挑戰(zhàn)，亟需人工智能等新技術(shù)提供發(fā)展支撐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待升級(jí)，結(jié)構(gòu)調(diào)整迫在眉睫。隨著傳統(tǒng)人口紅利的逐漸消失，借助人工智能技術(shù)，我國(guó)將可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化，進(jìn)一步降低勞動(dòng)成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

我國(guó)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，眾多企業(yè)都擁有本行業(yè)的海量數(shù)據(jù)。借助這些行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展人工智能，將有可能優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求，提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

有專家認(rèn)為，未來(lái)5到10年，人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。依靠人工智能的自動(dòng)駕駛，可實(shí)現(xiàn)在人工智能與視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作下的無(wú)人自動(dòng)駕駛操作；依靠人工智能的個(gè)人助理，通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的真正交互；依靠人工智能的金融服務(wù)，通過(guò)分析、預(yù)測(cè)和辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，可實(shí)現(xiàn)為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)；依靠人工智能的電商零售行業(yè)，可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的管理倉(cāng)儲(chǔ)、管理物流和智能化的導(dǎo)購(gòu)。此外，在安防、教育和醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能也擁有廣泛的應(yīng)用需求（《人民日?qǐng)?bào)海外版》，2017）。

良好發(fā)展基礎(chǔ)。我國(guó)具有發(fā)展人工智能的良好科技實(shí)力。我國(guó)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，起步于國(guó)家“863”計(jì)劃。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，我國(guó)很多高校、研究機(jī)構(gòu)和高科技企業(yè)都開(kāi)展了人工智能方面的研究，在圖像識(shí)別、人工智能芯片、智能醫(yī)療和智能制造等領(lǐng)域，取得了一系列舉世矚目的創(chuàng)新成果。我國(guó)的“神威”“天河”“曙光”系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，一直居于世界領(lǐng)先的水平；語(yǔ)音識(shí)別合成技術(shù)，已經(jīng)連續(xù)10年獲得世界最高水平競(jìng)賽的冠軍。據(jù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量已累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，居世界第二位；我國(guó)人工智能領(lǐng)域投資數(shù)量已達(dá)146筆，居世界第三位（烏鎮(zhèn)指數(shù)，2016）。

我國(guó)具有發(fā)展人工智能的良好人才實(shí)力。目前領(lǐng)英平臺(tái)上的全球人工智能人才主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)，我國(guó)高校的人工智能人才大約有32%集中在清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué)。據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，我國(guó)在企業(yè)人工智能人才方面，百度在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的人才最多，科大訊飛在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域擁有的人才最多，阿里巴巴在人工智能算法領(lǐng)域擁有較多的人才（默菲，2017）。

我國(guó)還具有發(fā)展人工智能的良好基礎(chǔ)條件。我國(guó)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)力，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。一是，我國(guó)擁有大量的數(shù)據(jù)資源，正在成為真正的數(shù)據(jù)資源大國(guó)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)數(shù)據(jù)總量正在以年均50%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年將占全球21%（2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)，2016）。二是，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日漸成熟，寬帶互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也走在世界的前列。三是，我國(guó)云計(jì)算應(yīng)用正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、金融、交通、醫(yī)療健康和廣電等傳統(tǒng)行業(yè)滲透融合，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到516.6億元，預(yù)計(jì)2017年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)份額將達(dá)到690億元以上（前瞻網(wǎng)，2017）。各種智能化基礎(chǔ)條件的日漸成熟，必將進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)人工智能的快速發(fā)展。

有可能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。據(jù)專家判斷，在當(dāng)前新一輪人工智能發(fā)展浪潮中，我國(guó)與世界特別是美國(guó)的發(fā)展基本保持同步。雖然我國(guó)在基礎(chǔ)理論突破、芯片設(shè)計(jì)和算法、強(qiáng)人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域與美國(guó)還存在較大差距，但在機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等方面占有較大的優(yōu)勢(shì)，在某些人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上已經(jīng)領(lǐng)先世界。在安防監(jiān)控、中文語(yǔ)義識(shí)別等領(lǐng)域，我國(guó)居于世界先進(jìn)水平?？拼笥嶏w基于深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別高效算法所開(kāi)發(fā)的輸入法，中文語(yǔ)音識(shí)別率高達(dá)97%，與真人相差無(wú)幾；同時(shí)，我國(guó)在生物科技和人工智能結(jié)合等領(lǐng)域，也已開(kāi)始產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展探索。

更有專家指出，人工智能研究與生俱來(lái)具有“哲學(xué)特質(zhì)”，不同人工智能專家研發(fā)出的人工智能產(chǎn)品，其背后通常蘊(yùn)含著不同的哲學(xué)預(yù)設(shè)和思路。我國(guó)在人工智能理論和方法研究方面占有思維方式的優(yōu)勢(shì)，中華傳統(tǒng)的“整體論和辯證論”思維方式，非常契合人工智能的研究思想（鐘義信，2016）。因此，只要揚(yáng)長(zhǎng)避短，注重發(fā)揮中華傳統(tǒng)思維優(yōu)勢(shì)，注重發(fā)揮我國(guó)在人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)資源和市場(chǎng)需求上的潛在優(yōu)勢(shì)，我國(guó)極有可能搶先占據(jù)人工智能發(fā)展制高點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“彎道超車”（王存福、周琳等，2017）。endprint

我國(guó)人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。當(dāng)前，人工智能發(fā)展國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)異常激烈。機(jī)器學(xué)習(xí)專家佩德羅·多明戈斯教授（Pedro Domingos）曾經(jīng)指出：“誰(shuí)贏得了人工智能競(jìng)賽，誰(shuí)就可以主導(dǎo)信息時(shí)代的下一階段”，足以顯示人工智能的重要地位。

各國(guó)政府紛紛通過(guò)政策和資金投入等方式，支持本國(guó)人工智能發(fā)展。美國(guó)僅在2016年就投入人工智能領(lǐng)域約12億美元，美國(guó)2013年啟動(dòng)的“創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃（BRAIN）”，10年將投入45億美元。歐盟于2013年啟動(dòng)的“人腦計(jì)劃（HBP）”，10年將投入12億歐元。歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃政府將出資7億歐元，同時(shí)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)界21億歐元的研發(fā)投入。日本政府2015年啟動(dòng)的“機(jī)器人新戰(zhàn)略”，計(jì)劃5年內(nèi)與民間企業(yè)共同投入1000億日元發(fā)展人工智能。

人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)目前已達(dá)到白熱化程度。美國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)布局方面全面領(lǐng)先世界，在芯片、技術(shù)平臺(tái)、消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品和整體解決方案等方面都進(jìn)行了布局，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心利益積累了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。谷歌的AlphaGo、IBM的Watson、微軟的聊天機(jī)器人小冰和人工智能助理小娜、百度的度秘、科大訊飛的訊飛超腦等，都在不同領(lǐng)域使人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。

人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈。據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)顯示，自2000年以來(lái)，全球新增AI企業(yè)8107家，其中美國(guó)新增3033家，占比37.4%，歐洲新增企業(yè)1531家，占比18.9%，中國(guó)新增1477家，占比18.2%。與此同時(shí)，人工智能并購(gòu)交易也呈整體上升趨勢(shì)，谷歌2012年以來(lái)共收購(gòu)了15家AI公司，蘋果收購(gòu)了11家AI公司，Intel、Facebook、微軟、IBM、百度和亞馬遜等國(guó)際巨頭也競(jìng)相收購(gòu)AI公司。

核心基礎(chǔ)技術(shù)依然薄弱。我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域取得了很多重要進(jìn)展，國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，但重量級(jí)論文并不多，論文的開(kāi)創(chuàng)性和影響力也很不夠。我國(guó)雖然在人工智能部分領(lǐng)域的核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重要突破，但整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距。我國(guó)目前仍然缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面與國(guó)際先進(jìn)水平仍存在較大差距（《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017）。

我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)核心算法方面還十分欠缺。在人工智能芯片方面，國(guó)外有英偉達(dá)的GPU，英特爾及Xilinx有FPGA，谷歌推出了TPU，而我國(guó)中科院的“寒武紀(jì)”芯片，無(wú)論從技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)化方面，都與國(guó)際領(lǐng)先水平存在較大差距；在人工智能開(kāi)發(fā)框架方面，國(guó)際上具有影響力的公司基本都在美國(guó)，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet、微軟的DMTK、英偉達(dá)的CUDA，而我國(guó)百度的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開(kāi)放平臺(tái)，剛于2017年7月推出，且只是應(yīng)用于語(yǔ)音和無(wú)人駕駛兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，還不是通用性的人工智能開(kāi)發(fā)框架。

因此，目前我國(guó)還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)大的AI系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，而這種系統(tǒng)在微軟和IBM則相對(duì)比較成熟（首屆人工智能計(jì)算大會(huì)，2017）。我國(guó)人工智能發(fā)展仍缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)也尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。

人才儲(chǔ)備仍十分短缺。我國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備還很薄弱。全球職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英（LinkedIn）2017年7月發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，全球人工智能人才需求三年翻8倍，從業(yè)者達(dá)190萬(wàn)，而中國(guó)只占2%，排名第7。全球擁有10年以上人工智能從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才占比達(dá)65.4%，美國(guó)為71.5%，而我國(guó)則為38.7%，僅為美國(guó)的1/30（LinkedIn， 2017）。人工智能人才的培養(yǎng)，通常需要6到10年的培養(yǎng)期。因此，我國(guó)人工智能人才缺口，在短期內(nèi)還很難得到有效填補(bǔ)。

我國(guó)人工智能工程師和應(yīng)用型人才十分缺乏，具備交叉學(xué)科教育背景的人工智能人才貯備也很有限。人工智能的輻射領(lǐng)域十分廣泛，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)學(xué)的范疇和概念，是一門學(xué)科交叉性很強(qiáng)的綜合領(lǐng)域。從目前我國(guó)人工智能人才知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，仍是以理工科背景居多，主要專業(yè)有計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和電子等，還不能滿足我國(guó)人工智能當(dāng)前發(fā)展的人才需求。

更值得注意的是，全球科技巨頭也在網(wǎng)羅我國(guó)的人工智能優(yōu)秀人才。Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室高管表示，吸引中國(guó)人才是Facebook在中國(guó)的首要任務(wù)，F(xiàn)acebook已經(jīng)開(kāi)始與中國(guó)大學(xué)合作，目前在Facebook的研發(fā)團(tuán)隊(duì)里已有很多中國(guó)人。IBM在我國(guó)的研發(fā)、軟件和硬件實(shí)驗(yàn)室，都有與人工智能相關(guān)的研發(fā)項(xiàng)目，截至2016年底，IBM累計(jì)在我國(guó)高校的人員、設(shè)備和資金投入已達(dá)43億元。微軟2016年在蘇州工業(yè)園區(qū)成立了人工智能研發(fā)中心，微軟認(rèn)為，蘇州毗鄰上海，在吸引人才方面具有天然優(yōu)勢(shì)（張蓋倫，2017）。

可能引發(fā)的負(fù)面影響無(wú)法全面預(yù)知。人工智能可能引發(fā)的負(fù)面影響，是人們一直高度關(guān)注的問(wèn)題。著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金（StephenHawking）認(rèn)為，“人工智能或?qū)⑼{人類生存”；微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）指出，“人工智能或毀滅人類”；伊隆·馬斯克（Elon Musk）則認(rèn)為，“人工智能是人類生存的最大威脅，或可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)”。

人工智能可能影響就業(yè)，使直接從事生產(chǎn)性勞動(dòng)的人口比例下降，消滅相關(guān)行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的依賴。例如，自動(dòng)駕駛技術(shù)將掀起一場(chǎng)交通運(yùn)輸行業(yè)的革命，無(wú)人駕駛汽車會(huì)在衛(wèi)星導(dǎo)航的協(xié)助下，自動(dòng)把乘客拉到指定地點(diǎn)，屆時(shí)我國(guó)的260萬(wàn)出租車司機(jī)將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)人農(nóng)業(yè)機(jī)械和無(wú)人機(jī)，將顛覆延續(xù)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。自動(dòng)化插秧機(jī)可以按照預(yù)設(shè)路徑在田間行走，無(wú)人機(jī)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)噴藥。據(jù)測(cè)算，僅在我國(guó)，人工智能就將影響3000萬(wàn)貨車從業(yè)者和2億以上農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。被人工智能頂?shù)麸埻氲拇罅咳丝?，該如何維持自身生存，是人工智能帶給社會(huì)治理的新挑戰(zhàn)。endprint

人工智能可能影響社會(huì)倫理關(guān)系，引發(fā)社會(huì)性的倫理缺失。一些倫理學(xué)學(xué)者擔(dān)心：人類對(duì)人工智能技術(shù)會(huì)產(chǎn)生過(guò)分依賴。以機(jī)器人為例，其在疑難手術(shù)中表現(xiàn)出的精湛醫(yī)術(shù)，將逐步取代傳統(tǒng)的人類醫(yī)生，這可能影響人類醫(yī)學(xué)技能和知識(shí)的進(jìn)一步發(fā)展，使整個(gè)社會(huì)變得更為脆弱；機(jī)器人也可能對(duì)傳統(tǒng)的人際關(guān)系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，由于機(jī)器人往往被定位為人類的忠誠(chéng)聆聽(tīng)者，不會(huì)出現(xiàn)欺騙等不忠行為，極有可能發(fā)展成為人類的情感伴侶等（王紹源、任曉明，2015）。

人工智能還可能影響國(guó)家安全和個(gè)人隱私安全，給社會(huì)帶來(lái)難以預(yù)料的災(zāi)難。在社會(huì)安全方面，黑客對(duì)智能系統(tǒng)的攻擊，將有可能對(duì)個(gè)人隱私、生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)穩(wěn)定直接造成危害；人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生錯(cuò)誤與偏見(jiàn)時(shí)，也可能會(huì)對(duì)人類造成安全上的威脅；在經(jīng)濟(jì)安全方面，智能金融系統(tǒng)高頻交易和量化交易的偏差，可能使證券和期貨市場(chǎng)產(chǎn)生巨大非正常波動(dòng)。在國(guó)防安全方面，軍用人工智能在自行完成戰(zhàn)斗任務(wù)時(shí)，武器系統(tǒng)也有可能“失控”，等等。這些難以預(yù)料的負(fù)面影響，都是未來(lái)我國(guó)所必須面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)。

幾點(diǎn)建議

綜上所述，人工智能對(duì)我國(guó)發(fā)展是難得機(jī)遇也是嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，我國(guó)應(yīng)在加強(qiáng)系統(tǒng)布局、提高核心技術(shù)研發(fā)能力、培養(yǎng)頂尖人才、創(chuàng)新體制機(jī)制和健全法律法規(guī)等方面加強(qiáng)戰(zhàn)略部署。

加強(qiáng)系統(tǒng)布局，落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。我國(guó)于2017年7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)人工智能發(fā)展的指導(dǎo)性文件，是我國(guó)為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)而制定的綱領(lǐng)性文件。規(guī)劃確定了建立開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)、建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)、強(qiáng)化人工智能對(duì)國(guó)家安全的支撐、構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系、實(shí)施新一代人工智能重大科技項(xiàng)目等六大方面的重點(diǎn)任務(wù)。

因此，當(dāng)前應(yīng)以規(guī)劃為指導(dǎo)，加強(qiáng)系統(tǒng)布局，匯集我國(guó)人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)資源，建設(shè)良好的人工智能創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，建設(shè)開(kāi)放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)。同時(shí)，發(fā)揮我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，努力把我國(guó)的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和用戶資源優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化為人工智能發(fā)展的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

提高研發(fā)能力，突破人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)。我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在核心技術(shù)布局方面主要包括：設(shè)計(jì)了新一代人工智能科技重大項(xiàng)目，如大數(shù)據(jù)智能、跨媒體混合智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)。同時(shí)也把目前國(guó)家其他圍繞人工智能方面的計(jì)劃項(xiàng)目部署，進(jìn)行了整體安排，形成“1+N”的人工智能項(xiàng)目群，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能制造、機(jī)器人、量子計(jì)算、量子通信和腦科學(xué)等。

我國(guó)尤其要注重加強(qiáng)人工智能的前瞻性基礎(chǔ)研究，探索認(rèn)知機(jī)制與方法，加強(qiáng)信息科學(xué)和腦認(rèn)知科學(xué)的交叉融合，培育原創(chuàng)性人工智能重大成果。人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，一是要加強(qiáng)數(shù)學(xué)算法和統(tǒng)計(jì)識(shí)別模塊等計(jì)算領(lǐng)域研究，加強(qiáng)人工智能計(jì)算模型與關(guān)鍵技術(shù)研究，建立認(rèn)知機(jī)制與應(yīng)用平臺(tái)的有機(jī)結(jié)合。二是要開(kāi)展腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等基礎(chǔ)理論研究，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，探索人工智能系統(tǒng)的工作原理與體系結(jié)構(gòu)。三是要突破人工智能芯片的自主研發(fā)，發(fā)展具有戰(zhàn)略地位的核心關(guān)鍵技術(shù)。

重視教育體系構(gòu)建，培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能頂尖人才。人工智能發(fā)展的關(guān)鍵在人才。我國(guó)目前在人工智能人才培養(yǎng)方面，還沒(méi)有形成完整的培養(yǎng)體系，這將制約我國(guó)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)應(yīng)加大人工智能領(lǐng)域的教育投入，支持有條件的高等院校和科研機(jī)構(gòu)設(shè)立人工智能方向的系科和專業(yè)。同時(shí)，基于我國(guó)人工智能工程師和應(yīng)用型人才的缺乏，也應(yīng)在課程設(shè)置上與應(yīng)用型人才需求加強(qiáng)匹配。

人工智能是一門交叉性極強(qiáng)的學(xué)科，建議在一流高校成立交叉學(xué)科的教育研究機(jī)構(gòu)或研究團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)信息科學(xué)與腦科學(xué)等其他學(xué)科的融合，加強(qiáng)人工智能交叉學(xué)科人才的培養(yǎng)。

此外，我國(guó)還應(yīng)重視頂尖人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開(kāi)辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能高端人才的精準(zhǔn)引進(jìn)。

創(chuàng)新體制機(jī)制，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)人工智能理論與應(yīng)用的密切結(jié)合，通過(guò)組建或利用已有的國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新中心或國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，全鏈條布局、一體化實(shí)施人工智能典型目標(biāo)產(chǎn)品的研發(fā)。

推進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合，還要遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，把握好政府和市場(chǎng)的分工，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用。要面向國(guó)計(jì)民生重大需求，選擇一批對(duì)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)具有重大戰(zhàn)略意義的典型項(xiàng)目，以產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方式開(kāi)展產(chǎn)業(yè)化示范。同時(shí)還要注重倡導(dǎo)開(kāi)源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體的共創(chuàng)共享，深化人工智能技術(shù)成果在各行業(yè)的推廣應(yīng)用。

健全法律法規(guī)，加強(qiáng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估。人工智能的發(fā)展，有可能給我國(guó)經(jīng)濟(jì)、安全、道德和法律問(wèn)題等諸多領(lǐng)域，帶來(lái)難以預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，因此，我國(guó)應(yīng)注重加強(qiáng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估，健全相關(guān)的法律法規(guī)。

一是要加強(qiáng)對(duì)人工智能社會(huì)影響的前瞻性研究，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展所具有不確定性的跟蹤和監(jiān)測(cè)，對(duì)其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)預(yù)測(cè)與評(píng)估。二是要加強(qiáng)人工智能社會(huì)學(xué)的研究，深入分析人工智能對(duì)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的可能影響，要研究人工智能所引發(fā)的安全問(wèn)題、隱私問(wèn)題以及可能引發(fā)的社會(huì)影響。加強(qiáng)對(duì)可能風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，確保人工智能的正面效應(yīng)。三是建立健全相關(guān)政策與法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展的控制與規(guī)范，使人工智能能夠?yàn)槿祟惖奈拿骱瓦M(jìn)步發(fā)揮積極的促進(jìn)作用。

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責(zé) 編∕楊昀赟endprint