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    盈余管理指標的構建及其Stata實現(xiàn)

    2019-09-10 07:22:44田志凡張學人李春濤
    航空財會 2019年3期
    關鍵詞:操控性盈余修正

    田志凡 張學人 李春濤

    一、問題提出

    為了緩解股東與管理層、公司內部與外部各方利益相關者之問的信息不對稱問題,公司管理層需要依法定期披露財務報表。上市公司可能出于避免虧損(Roychowdhury,2006)、增發(fā)股票(Cohen和Zarowin,2010)、避稅(李增福等,2011)、避免退市等目的進行盈余管理,使報告的盈余滿足某些“期望”水平。會計盈余的管理,在一定程度上反映了上市公司信息質量的好壞,是會計學和財務學領域重要的、經典的研究問題。

    實證研究中,盈余管理的計量方法主要包括“具體項目法”、“盈余分布檢測法”、“應計利潤分離法”以及“真實盈余管理計量”?!熬唧w項目法”針對具體的應計利潤項目,研究往往具有局限性,難以推廣;而“盈余分布檢測法”難以觀察到盈余管理的手段和程度(夏立軍,2002)。應計利潤分離法,將總應計利潤分為可操控、不可操控兩部分(Healy,1985;Deangelo,1986)。對“不可操控性應計利潤”,不同的估計方法,產生了各種衡量應計盈余管理的指標。除了操控應計項目外,Roychowdhury(2006)研究發(fā)現(xiàn),公司也可能操控真實的經營活動來進行盈余管理。

    本文總結已有研究,詳細介紹了基于Jones模型的各種衡量應計盈余管理的指標,以及基于操控真實經營活動的真實盈余管理指標,及其Stata實現(xiàn)過程,并對我國A股上市公司2009-2018年的盈余管理指標進行統(tǒng)計分析。

    二、盈余管理指標測度及其Stata實現(xiàn)

    (一)數據獲取

    本文選取2009-2018年中國A股上市公司為樣本,剔除金融行業(yè)上市公司。使用爬蟲俱樂部開發(fā)的Stata命令cnstock、cnar來獲取上市公司的股票代碼和財務報表數據,行業(yè)分類采用申萬一級行業(yè)分類數據。

    1.從Stata獲取A股上市公司財務報表

    (二)應計盈余管理

    應計利潤分離法,將總的應計利潤分為可操控、不可操控兩部分(Healy,1985;Deangelo,1986)。Deangelo(1986)認為,總應計利潤的變化額包括“可操控性應計利潤”的變化和“不可操控性應計利潤”的變化,其中平均“不可操控性應計利潤”的變化幾乎接近于零,所以平均總應計利潤的變化幾乎反映了平均“操控性應計利潤”的變化。在Jones(1991)的研究中,放松了“不可操控性應計利潤”幾乎不變這一假設,使用回歸模型來估計應計利潤中不可操控的部分,即Jones模型。后來的研究在Jones模型基礎上,進一步發(fā)展和完善,形成了修正的Jones模型(Dechow et al,1995)、考慮業(yè)績的截面修正Jones模型(Kothariet al,2005)等。

    1.Jones模型

    不同于Deangelo(1986),Jones(1991)認為總應計利潤中不可操控的部分,在不同年份不是一個固定的常數,總的應計利潤取決于公司所處的經濟環(huán)境,存在如下線性關系:

    Stata實現(xiàn)如下:

    首先,重命名并保留應計盈余管理模型所需變量,保存為“AEM_Rawdata.dta”,以備后續(xù)模型的使用。

    如圖1所示,結果列示了分公司分組回歸的系數,

    b_A1、_b_DREV、_b_PPE分別表示回歸模型中A1、DREV、PPE的估計系數,對應于模型(1)

    Dechow et al.(1995)認為營業(yè)收入的增加額也有可能是操控的,原始Jones模型可能會高估不可操控性應計利潤。Deehow et al.(1995)假定賒銷收入的改變是被操控的,對Jones模型提出了修正,即計算不可操控性應計利潤時,營業(yè)收入的增加額中應扣除應收賬款的增加額。上述式(2)應調整如下:

    式中AREG,為應收賬款凈額的增加額,其他變量的定義同原始的Jones模型,系數仍利用原Jones模型(1)估計得出。據,來估計應計利潤中的不可操控的部分。Defond和Jiambalvo(1994)使用分年份分行業(yè)的橫截面數據來估計Jones模型中的參數,發(fā)現(xiàn)使用橫截面數據回歸得出的結果與時問序列數據得出的結果一致,但估計參數的t統(tǒng)計量值要更大。

    截面修正的Jones模型同修正Jonse模型相似,不同之處在于,使用分年份分行業(yè)的截面數據來進行回歸,估計不可操控性應計利潤。

    4.考慮業(yè)績的截面修正Jones模型

    Kothari et al.(2005)將ROA放入Jones模型中作為一個控制變量,控制業(yè)績對于應計利潤的影響,且在模型中加入了常數項,如下模型(5),其中的ROA也可以使用t期的。

    使用修正后的Jones模型,并加入ROA來計算不可操控性應計利潤(式6),可操控性應計利潤即總應計利潤減去不可操控部分(式7)。

    在各種測算應計項目的盈余管理的模型中,上市公司進行向上的應計盈余管理時,異常的應計利潤為正,DA大于0,反之DA小于0,為向下的應計盈余管理。當研究者側重于研究盈余管理的程度時,對DA取絕對值。

    (三)真實活動盈余管理

    Roychowdhury(2006)研究發(fā)現(xiàn),為了避免虧損,公司會通過真實的經營活動來增加利潤,如實施價格折舊,短時間內增加銷售收入;過量生產,使已售產品分攤的成本更低,賬面利潤更高;減少酌量性費用的支出來增加當期利潤等。其研究使用如下三個模型,從操控性現(xiàn)金流、操控性生產成本、操控性酌量性費用三個方面,來估計真實活動的盈余管理,均使用分年份分行業(yè)的截面數據進行回歸。

    1.操控性經營現(xiàn)金流

    正常的經營現(xiàn)金流量是當期銷售收入和銷售收入增加額的線性函數,采用如下模型估計出期望的正常經營現(xiàn)金流量,用模型的殘差來表示操控性經營現(xiàn)金流。

    其中,CFOi,為經營活動現(xiàn)金凈流量,SALESi,為營業(yè)收入,ASALESi,為營業(yè)收入增加額,A表示公司總資產。

    存貨的增加額和本期及前一期的銷售增加額存在線性關系,如下:

    3.操控性酌量費用

    酌量費用與當期的銷售收入之間應該有固定的線性關系,但由于當期的銷售收入可能有部分是被操控出來的,因此在構建模型時使用滯后一期的銷售收入,即模型(12)。本文使用銷售費用和管理費用之和作為酌量費用(DISEXP),模型的預測值為期望的正常酌量費用,模型的殘差為操控性酌量費用。

    當公司過量生產時,單位產品生產成本會降低,繼而已售產品的成本降低,利潤將上調,但總的生產成本和存貨持有成本會上漲,操控性生產成本也會越多。當公司通過提升銷售折扣、放寬賒銷條件來調增利潤時,銷售收入將會增加,但單位銷售產品帶來的現(xiàn)金流將減少。而當公司減少酌量性費用時,如削減廣告費和研發(fā)支出,利潤將上調。因此,操控性生產成本是正向指標,操控性經營凈流量和操控性酌量費用是負向指標(李春濤等,2016),式(13)總量越大,公司進行正向的真實盈余管理活動就越多。當公司借助過量生產來調增利潤時,同時會導致較低的現(xiàn)金流,此時異常產品成本與異常現(xiàn)金流有重疊,因此,也有部分文獻在計算總的真實盈余管理水平時,不會把三個指標全部加總。

    三、我國上市公司盈余管理現(xiàn)狀——以A股為例

    在已獲得的數據基礎上,對各模型下的盈余管理指標進行如下數據分析。首先,使用sum2docx命令將描述性統(tǒng)計結果輸出到word文檔并繪制了描述各種模型下盈余管理指標分布的直方圖,詳細內容見表1及圖2。其次,本文統(tǒng)計了各行業(yè)盈余管理指標的均值,結果如表2所示,為進一步展示行業(yè)之間盈余管理的差距,本文以DA4指標為例繪制了分行業(yè)柱狀圖,如圖3所示。最后,本文分年份統(tǒng)計了各盈余管理指標均值,為觀察應計盈余管理的程度,我們使用DAl-DA5的絕對值來統(tǒng)計,結果如圖4所示。

    表1中,DAI-DA5分別是基礎Jones模型、修正Jones模型、截面Jones模型、截面修正的Jones模型、考慮業(yè)績的截面修正Jones模型計算出的應計盈余管理指標,DAl-DA5為取絕對值后,各模型的應計盈余管理指標,REM為真實盈余管理指標。

    由表1可知,DAl-DA5的平均值接近于0;對應于圖2,數據主要集中在0左右。已有研究表明,從較長的時期來看,盈余管理并不改變企業(yè)的實際盈利,只是改變實際盈利在不同會計期問的反映和分布(魏明海,2000)。公司在以前期問通過會計手段調整的賬面價值,要在以后期間進行“回調”,因此,同一公司在不同年份問的應計盈余管理水平有“正”、有“負”,平均之后會有抵消作用,均值分布在0左右。而DA2-DA5的平均值又大于中位數,這表明公司進行正向的盈余管理程度要大于負向盈余管理程度。在取絕對值之后,不同模型應計盈余管理指標在4%-7%之問,而REM的均值僅為0.32%。該結果的原因在于,與通過會計政策變更、會計估計的變更、交易時點的確認等手段來操控應計利潤相比,公司通過銷售折扣、過量生產等手段操控盈余,對公司的影響和損害也更大,因此也較少采取真實活動的盈余管理。

    各個模型的優(yōu)劣情況需進一步檢驗,黃梅和夏新平(2009)使用統(tǒng)計模擬的方法檢驗了各應計盈余管理模型在我國的適用情況,發(fā)現(xiàn)分年份分行業(yè)回歸的截面修正模型,檢測盈余管理的能力更強。

    表2分模型統(tǒng)計了各行業(yè)盈余管理指標均值,為了更加直觀顯示,我們選取DA4指標繪制了分行業(yè)柱狀圖。由表2、圖3由可以看出,一級行業(yè)分類為“綜合”、“房地產”的上市公司,應計盈余管理程度最高,占總資產的10%左右。導致該結果的原因是,房地產項目建設周期較長,往往在一年以上,因此采取完工百分比方法確認收入具有很大的可操控空間;并且房地產行業(yè)需要大量資金,借款利息的資本化和費用化也有很大的主觀性。其次是商業(yè)貿易、傳媒、汽車等行業(yè),操控性應計利潤占總資產8%左右。傳媒和汽車行業(yè)的真實盈余管理水平最高,而其他行業(yè)的真實盈余管理水平相對較低。

    圖4反映了歷年盈余管理指標的變化趨勢,從整體來看,應計盈余管理程度略微下降,在總資產的4%-7%范圍內,遠高于真實活動盈余管理水平。使用時間序列數據估計的DA1、DA2的均值十分相似;而使用截面數據估計的DA3、DA4的均值曲線幾乎重疊,且DA3、DA4的均值較高于DA1、DA2的均值,逐年問的變化也較大。

    四、小結

    本文總結已有研究,借助Stata命令cnar來獲取A股公司的財務報表數據,詳細介紹了應計和真實盈余管理指標的測度及Stata實現(xiàn)。各個模型依賴的前提假設不同,模型的構造有區(qū)別,但各個模型在估計程序上具有相似性,均使用分組回歸的方法來估計?;谟嬎憬Y果,本文對我國的盈余管理進行了統(tǒng)計分析。總體上看,A股上市公司的應計盈余管理占總資產的6%左右,真實盈余管理占0.32%左右,可以看出盈余管理在A股公司中普遍存在,完善信息披露法律法規(guī)、創(chuàng)新信息披露渠道、加強公司內部控制建設,進而降低上市公司盈余管理水平、改善資本市場的信息環(huán)境仍是急需的。最后,希望本文能為其他研究者,從盈余管理原始數據獲取到指標計算提供幫助。

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