教育技術(shù)研究的創(chuàng)新：前沿、熱點及趨勢

趙福政 李哲 張海 劉炬紅

摘 要：為應(yīng)對教育技術(shù)研究新近出現(xiàn)的問題，信息、媒體與工程國際聯(lián)合會議（International Joint Conference of Information， Media，and Engineering）于2018年12月在日本大阪舉辦。本文從教育技術(shù)研究的歷史脈絡(luò)、基本指向、重要挑戰(zhàn)、關(guān)鍵趨勢四方面，對會議進行評析。研究內(nèi)容包括：（1）借助應(yīng)用技術(shù)接受模型、SECI模型、ETIAS編碼系統(tǒng)等多元視角，考察教師教育的信息化影響因素、發(fā)展特征及方法策略;（2）通過對不同學習平臺與新型學習資源的分析，以多元化與跨學科的分析方法，探究激勵策略的學習動機與個性化學習方式的重要性;（3）以CDIO理念的教學設(shè)計、數(shù)字化的學習空間、假設(shè)驗證的方法為研究重點，解決教學資源有效性和利用率低等問題;（4）借助學習分析技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能技術(shù)及生理指標技術(shù)，促進教育的變革發(fā)展。研究成果顯示：關(guān)鍵趨勢層面，研究領(lǐng)域呈現(xiàn)長期性連續(xù)與階段性再現(xiàn)特征;整體趨勢層面，在整體平穩(wěn)的現(xiàn)狀中，教育信息技術(shù)與數(shù)字媒介技術(shù)的跨學科融合現(xiàn)象日趨明顯。

關(guān)鍵詞：教育技術(shù);國際會議;重要挑戰(zhàn);進展趨勢

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2019）04-0001-08

收稿日期：2019-04-16

一、引言

美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會（Association for Edu-cational Communications & Technology，簡稱AE-CT）主席尤金·G.庫奇（Eugene G. Kowch）認為“在人工智能技術(shù)不斷參與教學活動的當下，人工智能技術(shù)參與學習活動，并改變教學原則，這已成為一個既定事實”（Eugene G. Kowch， 2018）。受信息技術(shù)發(fā)展的影響，教育技術(shù)研究的理論、方法及特征呈現(xiàn)出新的進展，其最明顯的特征就是研究熱點的更迭與其所支撐的理論與方法的遷移。

在此背景下，信息、媒體與工程國際聯(lián)合會議 （International Joint Conference of Information， Media， and Engineering，簡稱ICIME） 于2018年12月在日本大阪舉行，主要探討教育技術(shù)、媒體及信息工程領(lǐng)域的新動向、面臨的挑戰(zhàn)及實踐案例。會議由日本大阪大學知識媒體動力學國際聯(lián)合實驗室主辦，日本大阪大學與中國武漢大學聯(lián)合承辦，由電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）日本關(guān)西分會、日本教育工學會、中國教育技術(shù)學會、日本教育支援機構(gòu)和日本信息媒介工程研究所等單位協(xié)辦。來自美國、加拿大、日本、德國、俄羅斯、立陶宛、中國等多個國家及部分地區(qū)的學者和研究人員積極投稿，經(jīng)過同行評審，會議最終從146篇論文中選取了69篇論文予以出版。

ICIME由全體研究會、分論壇、海報討論、圓桌會議四部分組成，并由AECT會長、加拿大卡爾加里大學的尤金·G.庫奇、臺灣“中山大學”陳年興、美國詹姆斯·麥迪遜大學劉炬紅、日本神戶大學殷成久進行主題發(fā)言。與會期間，來自世界各地的研究人員各抒己見，對當前研究熱點問題進行了廣泛的探討。ICIME主題包括增強現(xiàn)實、數(shù)字媒體工程、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、通信技術(shù)、計算機中介傳播、社交媒體與技術(shù)，如表1所示。其中社交媒體與技術(shù)約占總錄稿數(shù)的28.97%，計算機中介傳播約占24.30%，通信技術(shù)約占20.56%。三者合計占了整體的七成，構(gòu)成ICIME討論的核心重點，它包括以虛擬現(xiàn)實技術(shù)與大數(shù)據(jù)為代表的教育技術(shù)創(chuàng)新研究，基于社交媒體與計算機傳播的教育理論、應(yīng)用及策略的研究，依托通信技術(shù)與數(shù)字媒體工程的技術(shù)與教育整合研究。

二、脈絡(luò)與進展：21世紀后教育技術(shù)研究的發(fā)展

為梳理教育技術(shù)研究的歷史發(fā)展脈絡(luò)，本文嘗試總結(jié)當下研究熱點背后所潛藏的理論內(nèi)在衍生路徑，并與本次ICIME的研究成果進行溯源式對比分析，圍繞當前教育技術(shù)研究發(fā)展的關(guān)鍵問題、重要挑戰(zhàn)及未來可能，進一步探究會議研究成果的社會價值和亟待解決的課題。

北京師范大學何克抗對21世紀以來的教育技術(shù)理論與實踐分析后認為，“教育技術(shù)學科的理論基礎(chǔ)包括學習理論、教學理論、系統(tǒng)論和教育傳播理論四個方面，進入21世紀以來學習理論和教學理論發(fā)生很大的變化”（何克抗， 2009），同時認為21世紀后建構(gòu)主義理論對教育技術(shù)研究發(fā)展起了積極的支持作用。在建構(gòu)主義哲學理論及信息通信技術(shù)發(fā)展的影響下，何克抗認為“教育技術(shù)研究呈現(xiàn)三大主流趨勢，即信息技術(shù)促進‘教與學’的變革，并衍生出新型‘教與學’理論與實踐;受‘以學生為中心’轉(zhuǎn)向‘主導—主體相結(jié)合’研究指向的影響，研究內(nèi)容開始集中在教育設(shè)計與學習環(huán)境;評析分析則處于純主觀主義轉(zhuǎn)向主客觀統(tǒng)一轉(zhuǎn)向”（何克抗， 2009）。

近年來，教育技術(shù)研究發(fā)生了諸多革命性的變化，臺灣“中山大學”陳年興認為“基于機器人教育與物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)的實踐應(yīng)用已經(jīng)反映出了技術(shù)對教育革新的巨大潛能”（Cheng，Sun & Chen，2018）。為掌握近年來教育技術(shù)研究關(guān)鍵趨勢，本文以美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報告》（Johnson，Levine&Smith，2009;Johnson，et al.，2010，2011a，2013b， 2014c，2015d;Johnson，Becker&Cummins，2012， 2016a;Becker，et al.，2017，2018a）為參考，將2009年至2018年十年間教育技術(shù)研究發(fā)展歷程進行了梳理。如圖1所示，從2009年到2018年間，根據(jù)不同年份20個教育技術(shù)研究熱點被關(guān)注的情況，本文以年份為橫坐標、研究熱點為縱坐標，將研究熱點被關(guān)注的年份標記為黑色實心點，表示出20個研究熱點的興起年份、持續(xù)年份、中斷及消失年份的整體趨勢。分析圖1中研究熱點的演變趨勢，可以推斷出信息技術(shù)對教育技術(shù)研究的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：一是多媒體網(wǎng)絡(luò)工具和數(shù)字化教學資源為新型“教與學”方式提供強大支持，促進了新學習方式的興起，如協(xié)作學習 （Collaborative Learning）、基于問題式學習（Problem-based Learning）、泛在學習（Ubiquitous Learning）;

二是信息技術(shù)與課程整合所引發(fā)的思考熱點，如分布式信息技術(shù)應(yīng)用（Distributed information technology）、教育者角色轉(zhuǎn)變（Role change of educators）及學習交互性與共享性（ Learning and Sharing of Inter-active）。同時，隨著建構(gòu)主義教育理論的成熟與轉(zhuǎn)向，多元化理論融合的趨勢也越發(fā)明顯，表現(xiàn)為混合式學習（Bended Learning）、學習測量與分析（Learning Measurement and Analysis）、開放教育資源（Open Educational Resources）及學生角色（Learner Role）的轉(zhuǎn)變等。近幾年在人工智能（Artificial Intelligence）、機器人（Robot）等新技術(shù)變革的推動下，教育技術(shù)研究正在轉(zhuǎn)向深度學習方法，如應(yīng)用倫理與技術(shù)素養(yǎng)和設(shè)計、管理與實施策略、新型跨學科研究、學習空間等研究問題。

三、關(guān)鍵內(nèi)容：當前教育技術(shù)研究的基本指向

利用文字云（Word Cloud Art Creator）數(shù)據(jù)可視化工具對ICIME論文關(guān)鍵詞進行綜合分析，得出關(guān)鍵詞云圖如圖2所示。研究的關(guān)鍵領(lǐng)域主要是信息技術(shù)推動下的教育應(yīng)用研究，其中重點關(guān)注了教師教育的信息化、學習效果與意識、教學資源開發(fā)與設(shè)計等多個方面，以下則逐一進行重點分析。

（一）教師教育的信息化

與會人員探討了教育評估和測試在教育技術(shù)媒體發(fā)展中的重要性，劉炬紅認為從當前的教育評估和測試的趨勢看，“教與學”環(huán)境的變革面臨著巨大的挑戰(zhàn)，急需開展應(yīng)對策略研究（Juhong Christie Liu，2018）。在技術(shù)和教學技巧持續(xù)變革的背景下，提升數(shù)字素養(yǎng)與教師角色轉(zhuǎn)變已成為教育技術(shù)研究的重要課題，尤其是需要解決在教育技術(shù)研究及評估測試方面強化教師教育職業(yè)能力培養(yǎng)的問題。

教師教育的信息化影響因素、發(fā)展特征及方法策略成為ICIME關(guān)注焦點之一。首先，在影響因素方面，王月等（Wang，Zhang，Wang & Liu）應(yīng)用技術(shù)接受模型（TAM）的基本理論框架，對教師的信息化能力進行了測量，肯定了接受模型中“感知有用性”和“感知易用性”對教師教育具有正向影響。楊絮等（Yang，Ji，Zhang，Zhang & Zhang）則從教師技術(shù)教學內(nèi)容與知識定量分析的現(xiàn)存問題，即效度標準與全面分析入手，針對科技與數(shù)學學科的職前教師，驗證了影響其學科知識整合教學發(fā)展的因素，提出教育技術(shù)課程、人、教學實踐、動機和自我效能感等五個方面。其次，在發(fā)展特征方面，李哲等（Li，Yuan，Zhao，Zhang & Lei）梳理了日本教師教育發(fā)展歷程，認為日本教師教育發(fā)展呈現(xiàn)多樣化趨勢，其中基于ICT下教師培訓形式凸顯了該特點。最后，在方法策略方面，楊上影等（Yang，Liu & Liang）借助野中郁次郎和竹內(nèi)博提出的SECI模型，分析知識轉(zhuǎn)化的四個動態(tài)過程，分析顯示出社會化促進了隱性知識向隱性知識的轉(zhuǎn)化，并提出知識管理、個人知識庫、知識管理體系的相關(guān)策略。另外，李波等（Li，Zhao & Zhang）根據(jù)課堂視頻分析，采用基于TPACK的改進ETIAS編碼系統(tǒng)，從教學行為、教學媒體和教師TPACK知識三個維度進行編碼，對智能課堂教學媒體應(yīng)用對教師TPACK和教學結(jié)構(gòu)的影響進行了實證研究，為教學智能媒體應(yīng)用研究提供了一定參考。

（二）學習分析與測量

美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報告》顯示，學習分析是未來重要的發(fā)展趨勢，分析技術(shù)的發(fā)展則是其重要的驅(qū)動力，并且分析技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用也使得學習分析的指標、方法及工具發(fā)生了顯著變化。ICIME則從學習形態(tài)與意識分析、學習分析工具與方法創(chuàng)新兩個方面印證了這一特點。

首先，在學習形態(tài)與意識分析方面，鄭玉潔等（Zheng，Cheng & Chen）通過三維模型學習工具和實證方法，驗證了教學形態(tài)中的即時和交互式的反饋屬性可以提高學生成績。而近年來，在線網(wǎng)絡(luò)學習平臺與資源的廣泛應(yīng)用，使得學習測量、數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化迅速發(fā)展，因此，樊雅琴等（Fan，Cui & Zhou）關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境下學習動機缺乏、自主學習能力差的問題，通過個性化學習關(guān)鍵要素和在線學習行為的分析，構(gòu)建了個性化在線學習激勵機制的數(shù)學模型，這一嘗試也說明了在線學習環(huán)境的有效性分析還亟待進一步完善。

其次，新型學習資源的應(yīng)用也勢必會影響到學習方式和學習意識的改變。在虛擬現(xiàn)實技術(shù)與學習方式關(guān)系的問題上，鄭玲等（Zheng，Xie & Liu）將虛擬現(xiàn)實技術(shù)對協(xié)同學習的支持分為社會互動、資源共享和知識構(gòu)建等三個方面，分析結(jié)果顯示該正向效應(yīng)的平均效應(yīng)為0.41。魏曉東等（Wei & Guo）則基于對學習意識的認知、情感、行為意向元素分析，認為使用Web VR技術(shù)的學生比使用傳統(tǒng)教學模式的學生對創(chuàng)造力有更加積極的態(tài)度。

最后，在分析方法與工具方面，相對分析方法的多元化與跨學科趨勢，目前學習分析的主流工具包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫管理平臺與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化軟件、數(shù)據(jù)分析模型及文本分析工具。張睿等（Zhang，et al.）采用Logistic回歸的數(shù)據(jù)分析模型來確定學習評價項目的難易程度和鑒別度，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)預測學習者的性能下降概率不僅取決于數(shù)據(jù)的數(shù)量，而且取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（三）教學設(shè)計與資源開發(fā)

何克抗認為“體驗式學習淵源于實用主義，受到美國約翰·杜威（John Dewey）的經(jīng)驗學習（Experiential Learning）、德國讓·皮亞杰（Jean Piaget）的認知心理（Cognitive Psychology）等理論影響，強調(diào)學習空間和過程的互動性與關(guān)聯(lián)性”（何克抗， 2009）。虛擬現(xiàn)實技術(shù)與在線網(wǎng)絡(luò)學習在促進學習體驗方面的作用受到本次ICIME的關(guān)注，ICIME研究從虛擬現(xiàn)實技術(shù)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)在線課程（Massive Open Online Courses，簡稱MOOC）、小規(guī)模私人在線課程（Small Private Online Courses，簡稱SPOC）及視音頻學習資源的應(yīng)用入手，探討當下教學設(shè)計與資源開發(fā)的因素、原則、特征及方法。

在基于在線網(wǎng)絡(luò)的教學設(shè)計方面，胡神松等（Hu & Jiang）選取了中國三個最具代表性的MOOC平臺開展分析，指出目前在線網(wǎng)絡(luò)課程存在缺乏統(tǒng)一標準、課程完成率低等問題，認為教學設(shè)計中要充分考慮學生的興趣，應(yīng)增加教師參與討論互動。而相對MOOC，SPOC則集中于小規(guī)模、限制性、在線性，是在線網(wǎng)絡(luò)課程的一種優(yōu)化設(shè)計，孫秩等（Sun，Li，Li & Wang）以構(gòu)思、設(shè)計、實現(xiàn)及運行（Conceive Design Implement Operate，簡稱CDIO）理念為基礎(chǔ)，基于教學與實踐所需要的功能，設(shè)計了一種集在線自學、在線協(xié)作學習、線下個人與團隊協(xié)作實踐等為一體的SPOC混合教學模式。目前，基于在線網(wǎng)絡(luò)的教學設(shè)計更強調(diào)突出技術(shù)屬性的優(yōu)勢，偏重于探索在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合課程的可能性，同時在線教學課程仍然還存在利用率低、被濫用和誤用等諸多問題。

而在輔助教學資源的開發(fā)與分析方面，國際上對重新設(shè)計學習空間的濃厚訴求正在不斷發(fā)酵，以混合式教學為代表的教學變革嘗試，將教學資源的開發(fā)視為重要的環(huán)節(jié)和措施，并對學習空間的交互性、移動性、靈活性及多設(shè)備輔助提出新的要求，這也促進基于數(shù)字技術(shù)的主動性學習的發(fā)展。姜杰等（Jiang，Zhi & Xiong）認為虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一種新的知識載體和認知工具，針對基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的學習資源相關(guān)的設(shè)計瓶頸，將影響學生獨立學習自由度的因素提煉為情緒和運動技能兩個元素。實驗發(fā)現(xiàn)學習過程中情緒目的和運動技能目標的無效性，最終提出學生獨立學習自由度難以把控的結(jié)論。同時，季蘇鶴等（Ji & Li）就教學資源有效性的問題，嘗試用假設(shè)驗證的方法以雙耳和單耳聽力材料為研究對象，開展不同聽力材料與信息獲取能力高低的關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)在涉及說話人的位置有關(guān)的聽力材料中，雙耳聽力材料更容易理解。

四、重大挑戰(zhàn)：技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

當前學習分析技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能技術(shù)及生理指標技術(shù)已經(jīng)成為教育技術(shù)研究的主要對象，已經(jīng)凸顯出創(chuàng)新與變革的潛力，與之相關(guān)的研究課題同樣獲得本次ICIME的關(guān)注。

（一）數(shù)據(jù)分析與方法創(chuàng)新

新的學習分析方法基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展信息收集、組合及解釋，使得傳統(tǒng)的、被動的衡量方法演變得具有實時化、可視化、互動性的特點，從而對教學信息化、教學方法及學習評測產(chǎn)生巨大影響，使得數(shù)據(jù)驅(qū)動教育發(fā)展成為可能。因此，在數(shù)據(jù)促進個性化學習與自主學習方面，任舟等（Ren & Yin）開發(fā)出一種用于班級數(shù)據(jù)采集的數(shù)字圖書館系統(tǒng)，通過系統(tǒng)的閱讀日志采集數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)分析和信息反饋功能，為改善學習設(shè)計、學習結(jié)果和學習環(huán)境提供有效的實時互動信息，提高了教學效果。

另外，數(shù)據(jù)可視化挖掘?qū)τ谠鰪姅?shù)字素養(yǎng)有著積極的促進作用，亦可實時反饋教學效果，提高教師對問題分析的能力。趙健（Jian Zhao）則引用人類感知和認知空間“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧（DIKW）”模型，以數(shù)據(jù)可視化軟件Gapminder為典型案例，探討了數(shù)據(jù)開發(fā)批判思維的內(nèi)容和方法，其研究表明基于Gapminder的教學資源在初中地理、歷史、社會科學等課程上具有良好的教學效果。而在數(shù)據(jù)反饋現(xiàn)狀與趨勢方面，王飛等（Wang & Tao）借助CiteSpace數(shù)據(jù)可視化軟件，以人工智能教育為關(guān)鍵詞對時間分布、協(xié)同編輯（Collaboratively edited）文檔、作者、關(guān)鍵詞分布等進行數(shù)據(jù)可視化處理，認為當前人工智能應(yīng)用研究主要集中在以下五個方面：教學方面、學習方面、評估、認知科學及智能技術(shù)。

（二）生理指標技術(shù)

如何對學習活動進行科學檢測分析是教育活動中重點關(guān)注的問題，在諸多檢測分析技術(shù)中，脈搏測量技術(shù)的應(yīng)用成為ICIME的另一個重要議題。胡毓瑜等（Hu， Mayumi & Emako）利用脈搏測量技術(shù)分析最大Lyapunov指數(shù)（LLE）、自主神經(jīng)平衡（ANB）和樣本熵（SampEn）等參數(shù)，分析了不同行為條件下的心理特征與生理狀態(tài)，為科學量化教育活動提供了一個新的思路。李哲等（Li，Hu，Cheng & Liu）則通過生理指標的LLE和ANB來驗證學習效率和教育生理指標，通過對比分析發(fā)現(xiàn)學習壓力對LLE沒有顯著影響，但會增加ANB，而缺乏興趣和疲勞則會導致ANB降低。此外，鈴木春子（Junko Tsujino）采用了手指脈搏波的雙重測量，借助兒童與他人心理互動形象化的實驗策略，使用“困難兒童檢查表”對困難兒童的行為與幼兒教師配對進行雙重測量，觀察兒童的心理狀態(tài)的變化，發(fā)現(xiàn)了被監(jiān)控的困難兒童的形成原因與群體活動有關(guān)。

（三）虛擬現(xiàn)實技術(shù)

虛擬現(xiàn)實技術(shù)的沉浸感、交互性及想象特征與人類對自然的反應(yīng)相似，使得教育活動中的參與者能夠在虛擬現(xiàn)實的基礎(chǔ)上形成一種新的思維方法。為此，高楠等（Gao，Xie & Liu）通過利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，設(shè)計出教育游戲?qū)W習者參與模型，并從可用性、可玩性和沉浸性等三個方面提出了提高學習者參與性的具體方案，同時還指出虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用可以完善教育游戲中存在感和互動性的不足，激發(fā)學習者的興趣，增強他們的參與度。此外，在虛擬現(xiàn)實技術(shù)的平臺延展性方面，王凱等（Wang & Sun）通過基于人機交互系統(tǒng)的虛擬技術(shù)應(yīng)用，與傳統(tǒng)方法開展對比研究，發(fā)現(xiàn)在輔助手部震顫功能障礙的人群時，虛擬現(xiàn)實輔助系統(tǒng)有著非植入性、抗疲勞感等諸多優(yōu)點，驗證了虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用有效性。

（四）人工智能

人工智能技術(shù)所表現(xiàn)出的決策與預測功能，源于大數(shù)據(jù)信息處理與語義分析的發(fā)展，由此衍生出新一輪關(guān)于機器學習、個性化學習及開放教育資源的討論。人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域，正在影響著學習生態(tài)的改變，尤金·G.庫奇和劉炬紅（Kowch & Liu， 2018）以科沃奇的參與式教學理論為基礎(chǔ)，從活動系統(tǒng)的角度分析了信息時代以學生為中心、問題為基礎(chǔ)的學習模式轉(zhuǎn)變的必要性，對人類與人工智能動態(tài)的特征進行定義和概念化。同時指出設(shè)計下一代科技強化教育環(huán)境的原則：教育系統(tǒng)設(shè)計原則，設(shè)計基于問題的學習和人工智能環(huán)境的原則，引領(lǐng)教育體系變革的原則，領(lǐng)導高容量網(wǎng)絡(luò)團隊的原則，引領(lǐng)深度創(chuàng)新的原則。

人工智能技術(shù)應(yīng)用中的教與學形式、學習檢測與評估需要重新定義與思考，同時在線網(wǎng)絡(luò)學習、移動學習及開放網(wǎng)絡(luò)資源不斷普及，新型“教與學”活動對教師的角色與行為提出了新的要求。余露瑤等（Yu，Cui & Zhang）利用與智慧課堂教學特點相結(jié)合的方法，優(yōu)化設(shè)計了ETIAS媒體編碼，探索教師在智能教學環(huán)境中的行為模式。最終基于滯后序列分析（LSA）方法，提出了智慧班數(shù)學教師行為模式的六種模式，并以此提出了具體的教學行為促進策略。

五、回望與管窺：教育技術(shù)研究的發(fā)展趨勢

本文通過回望教育技術(shù)研究理論、實踐及應(yīng)用的發(fā)展，對比本次ICIME研究的核心指向，反思當前教育技術(shù)研究的發(fā)展特征。

（一）關(guān)鍵趨勢層面：再現(xiàn)與連續(xù)的特征

我們總結(jié)了2009—2018年近十年教育技術(shù)研究關(guān)鍵趨勢，從熱點研究領(lǐng)域的歷時分析上可見三種較為明顯的發(fā)展特征。

特征1：隨著普及而消失

在教育技術(shù)研究的重要進展中，一些進展趨勢出現(xiàn)頻次僅為一兩次，其背后的原因可能是這些進展趨勢在日后已經(jīng)轉(zhuǎn)變成為日常實踐，所以出現(xiàn)次數(shù)較少。例如移動工具普及、全球化影響、群體智慧、游戲化學習等，隨著日常實踐的普及與深入，這些研究領(lǐng)域的關(guān)注度也隨之銳減。在ICIME論文中，只有2篇論文關(guān)注上述研究領(lǐng)域。

特征2：隨著深入而再現(xiàn)

另一些進展趨勢則以再現(xiàn)的形式出現(xiàn)在最近的研究中，比如協(xié)同學習、深度學習、開放教育資源。從時間線上看，由于這些進展趨勢尚未完全被轉(zhuǎn)化為日常化的實踐研究，但隨著研究實踐的不斷深入，引發(fā)出新的問題或交叉性問題，從而使其再次進入研究視野，例如協(xié)作學習與深度學習。如上文所述，研究人員將虛擬現(xiàn)實技術(shù)與協(xié)作學習和游戲化學習相結(jié)合，探討了新的數(shù)字技術(shù)在上述兩種學習模式中的可承受性。而在開放教育資源普及上，與會者則討論了其研究內(nèi)容的拓展，從以往的討論普及化問題，擴展至教學設(shè)計優(yōu)化、使用效率提升等策略研究方面。此外，移動工具與社交媒體研究也同樣出現(xiàn)了研究內(nèi)容深度化的現(xiàn)象，在新的媒介技術(shù)條件下，媒介的傳播結(jié)構(gòu)、受眾的使用行為及諸多影響因素的分析都呈現(xiàn)出不同程度的變化，需要對過去的結(jié)論進行重新評析。

特征3：隨著發(fā)展而持續(xù)顯現(xiàn)

該特征主要包括兩類情況：第一，新近出現(xiàn)的學習空間、跨機構(gòu)跨部門合作、創(chuàng)新文化研究。該領(lǐng)域與當前教育技術(shù)研究所面臨的問題相匹配，逐漸成為新的研究領(lǐng)域，具有極強的時效性。圍繞該領(lǐng)域問題，ICIME通過人工智能、機器學習及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等研究，借助新興技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢與受此影響下教育理論、實踐及方法的重構(gòu)現(xiàn)狀，討論了信息技術(shù)與教育整合的問題，并給予了學術(shù)分析與論證。第二，持續(xù)發(fā)展的混合式學習與學習測量與分析研究。從中可以反映出教育技術(shù)研究的重要性、艱巨性及長期性。該研究領(lǐng)域之所以能夠反復出現(xiàn)、持續(xù)發(fā)展的原因，在于其所面臨的研究對象不斷變化，涉及的研究內(nèi)容更新?lián)Q代頻率高。針對該研究領(lǐng)域，ICIME在教師教育的信息化、數(shù)據(jù)挖掘與分析、生理指標技術(shù)等新興技術(shù)創(chuàng)新等方面，展開了分析與討論。

（二）整體趨勢層面：穩(wěn)中有變的特征

一般而言，教育技術(shù)研究的關(guān)鍵趨勢、重要挑戰(zhàn)及進展趨勢會呈現(xiàn)出互相影響與促進的關(guān)系。本文對ICIME論文分析后，發(fā)現(xiàn)教育信息技術(shù)與數(shù)字媒介技術(shù)的交叉融合趨勢越來越明顯。如圖3所示，從行為分析與技術(shù)屬性分析角度進行教育技術(shù)研究，成為教育信息技術(shù)與數(shù)字媒介技術(shù)研究的關(guān)注點，成為共同的研究方向。

從圖3可見，ICIME通過教育信息技術(shù)和數(shù)字媒介技術(shù)兩個維度對信息化技術(shù)進行深入研討。數(shù)字媒介技術(shù)的研究主題包括數(shù)字媒體工程和社交媒體與技術(shù)，共接收39篇論文，其具體研究內(nèi)容包括技術(shù)屬性分析（9篇）、受眾行為分析（12篇）、社會文化分析（11篇）。而教育信息技術(shù)類研究主題中有22篇論文涉及技術(shù)屬性分析、學習行為分析及社會文化分析，占到該類主題總數(shù)一半以上。

對比兩個研究維度后，我們不難發(fā)現(xiàn)，在具體的研究對象上，數(shù)字媒介技術(shù)偏向微博、微信等移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而教育信息技術(shù)則集中在虛擬現(xiàn)實技術(shù)、脈沖技術(shù)及人工智能技術(shù)。雖然在研究對象上，兩者差異明顯，但仍屬于信息技術(shù)的范圍。在分析角度上，兩者則表現(xiàn)出一定程度的相似性：技術(shù)屬性分析角度大都傾向于目的性、創(chuàng)新性、兩面性及綜合性;行為分析角度則側(cè)重于特征、表現(xiàn)及影響。究其原因，本文認為這是受以虛擬現(xiàn)實技術(shù)、移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的信息技術(shù)發(fā)展影響，教育信息技術(shù)不僅在研究范疇上與數(shù)字媒介技術(shù)研究相互融合，還在研究方法上相互借鑒，呈現(xiàn)出相似性。

雖然，在研究方向上教育信息技術(shù)與數(shù)字媒介技術(shù)跨學科融合的趨勢不斷凸顯，但從ICIME論文的整體情況看，這還是一種細微的變化趨勢，僅僅表現(xiàn)為相似的研究方式與分析角度，并未形成足以改變教育技術(shù)未來研究方向的趨勢。

六、結(jié)論

ICIME以多元、開放的姿態(tài)，致力于匯集優(yōu)秀的研究成果，重點圍繞教育技術(shù)研究所亟待解決的問題，在理論發(fā)展、應(yīng)用與展望上與會者進行了多元化深入討論。ICIME的學術(shù)價值在于凸顯了當前教育技術(shù)研究的基本指向，反映了技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用上的科研重要挑戰(zhàn)。從教育技術(shù)研究的趨勢特征上分析，專題研究內(nèi)容體現(xiàn)了教育技術(shù)研究上的再現(xiàn)與連續(xù)化特征，如在協(xié)作學習、開放教育資源普及、游戲化學習、移動工具與社交媒體研究等領(lǐng)域，這些曾經(jīng)受到關(guān)注的熱點問題再次被提及。受到新的教育實踐的影響，那些原本得以解決的問題，其準確性與有效性再次遭受質(zhì)疑，引發(fā)新一輪的學術(shù)爭論與實踐困境。同時，有關(guān)人工智能、機器學習及虛擬現(xiàn)實技術(shù)的研究問題，在近幾年一直處于被連續(xù)關(guān)注的狀態(tài)，這種趨勢可能會延續(xù)下去，勢必會引發(fā)更多的學術(shù)猜想、實踐嘗試及理論論證。此外，教師角色與媒介素養(yǎng)相關(guān)研究問題再次進入研究核心領(lǐng)域，以新的研究內(nèi)容表現(xiàn)出持續(xù)態(tài)勢;整體趨勢層面，顯現(xiàn)穩(wěn)中有變的特征，具體體現(xiàn)為教育信息技術(shù)與數(shù)字媒介技術(shù)的交叉融合也越來越明顯。

ICIME通過搭建科研傳播與學術(shù)爭鳴的國際平臺，集合了多個國家和地區(qū)的研究人員，為大家提供了一個國際化科研交流的舞臺，在總結(jié)研究成果互相進行交流的同時，也提出了諸多新的研究問題，期待下一次會議能夠匯集更多國內(nèi)外優(yōu)秀的研究成果，促進教育技術(shù)研究的持續(xù)發(fā)展。