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    關(guān)于大數(shù)據(jù)思想在統(tǒng)計工作中的應(yīng)用之我見

    2019-09-10 23:13:29倪德志
    關(guān)鍵詞:智能時代統(tǒng)計工作大數(shù)據(jù)

    倪德志

    摘??要:隨著IT新技術(shù)的迅速發(fā)展,全球信息化都進(jìn)入了一個新的歷史階段,而大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。如何推動大數(shù)據(jù)思想在統(tǒng)計工作中應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)推動統(tǒng)計工作再上新臺階,更好地發(fā)揮“參謀部”、“信息窗”、“晴雨表”的作用,如何搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的新時代機(jī)遇成為一個課題。作者擬就大數(shù)據(jù)思想如何在統(tǒng)計工作中應(yīng)用談點個人看法,供參考。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);智能時代;統(tǒng)計工作

    黨的十九大對建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系作出重要部署,提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。利用大數(shù)據(jù)推動政府治理能力的提升,加快公共數(shù)據(jù)開放共享,推動大數(shù)據(jù)在科學(xué)決策、政府管理和公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用,助推簡政放權(quán)和萬眾創(chuàng)新勢在必行。筆者認(rèn)為推動大數(shù)據(jù)思想在統(tǒng)計工作中應(yīng)用必須要做到以下三點:

    一、充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)的“4V”實質(zhì),為大數(shù)據(jù)順利應(yīng)用打牢思想認(rèn)識基礎(chǔ)

    大數(shù)據(jù)顧名思義數(shù)據(jù)量必須大,建設(shè)什么樣的數(shù)據(jù)庫用何種方式來承載海量數(shù)據(jù)成為需解決的第一個問題;大數(shù)據(jù)類型繁多,不僅僅包括字符、數(shù)值等數(shù)據(jù),還包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,對多類型的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理也是必須解決的問題;第三個特征是海量數(shù)據(jù)價值密度相對較低,無處不在的信息感知和采集終端為我們收集了海量的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)價值密度較低,如何使用新算法、新技術(shù)高效的完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,是亟待解決的第三個問題;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、挖掘和應(yīng)用對實效性沒有要求,而大數(shù)據(jù)對時效性要求高,數(shù)據(jù)處理要求速度快,如何及時取得數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)快速挖掘分析得到所需結(jié)果成為第四個問題。

    在大數(shù)據(jù)時代,我們必須要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,改變傳統(tǒng)思維模式,才能確保為大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中順利應(yīng)用掃清思想觀念障礙。

    首先顛覆觀念的轉(zhuǎn)變是,大數(shù)據(jù)處理的是全體數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)樣本,以前在統(tǒng)計工作中常常用到的隨機(jī)抽樣、樣本推算整體在大數(shù)據(jù)里面被摒棄掉了,大數(shù)據(jù)時代,我們可以利用更多的數(shù)據(jù),甚至就是對能采集到的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;第二個顛覆觀念的轉(zhuǎn)變是從對數(shù)據(jù)的精確性要求變?yōu)榻邮軘?shù)據(jù)的不精確性或者說混雜性,以前我們盡可能對采集到的數(shù)據(jù)要求精確,主要原因是因為數(shù)據(jù)量太小,而現(xiàn)在擁有了大數(shù)據(jù),通過技術(shù)手段哪怕忽略了部分微觀層面上的精確度,但依然可以掌握事物大體的發(fā)展方向,依然可以在宏觀層面做出正確判斷;第三個顛覆觀念的轉(zhuǎn)變是由尋找事物之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)閷ふ沂挛镏g的相關(guān)關(guān)系,在統(tǒng)計工作中我們以前都是希望通過已有的數(shù)據(jù)來推斷未知的數(shù)據(jù)就是典型的尋找因果關(guān)系,而在大數(shù)據(jù)分析的幫助下,通過相關(guān)關(guān)系,我們雖然不能準(zhǔn)確地找出某件事情發(fā)生的原因,但是會提前知道這件事情即將發(fā)生。

    二、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推動大數(shù)據(jù)思想在統(tǒng)計工作中的應(yīng)用

    (一)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。通過新的信息技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,打造具有完整數(shù)據(jù)承載能力的數(shù)據(jù)中心(系統(tǒng))勢在必行。通過將元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的思想引入數(shù)據(jù)中心建設(shè)中,建立起通用的元數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,確保每個指標(biāo)橫向可比、縱向可追溯;通過自定義建表、自定義審核、自定義匯總、自定義查詢、自定義導(dǎo)出五個“自定義”功能構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,將不同格式的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范轉(zhuǎn)化為固定格式的數(shù)據(jù);根據(jù)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源不同將數(shù)據(jù)劃分為五種類型,分別為自采數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù),根據(jù)統(tǒng)計工作的實際情況,做好不同的類型數(shù)據(jù)的接收,是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)思想應(yīng)用的前提條件,打造的數(shù)據(jù)中心可以通過接收、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載的方式將任何數(shù)據(jù)處理成統(tǒng)計調(diào)查需要的數(shù)據(jù),面對復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)來源打造出符合統(tǒng)計工作要求的數(shù)據(jù)源。

    (二)構(gòu)建統(tǒng)一的軟件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范體系。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式和資源利用方式,加速向經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)滲透和覆蓋,深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和發(fā)展軌跡,在這個互聯(lián)互通和開放共享的時代,作為數(shù)字的權(quán)威發(fā)布者,我們需要各行各業(yè)的數(shù)據(jù),需要不同形式的數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的軟件系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范體系勢在必行,通過軟件系統(tǒng)雙方互相認(rèn)可的數(shù)據(jù)交換機(jī)制、數(shù)據(jù)傳輸加密驗證機(jī)制建立統(tǒng)一API接口,對接不同軟件系統(tǒng),實現(xiàn)不同軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自由流轉(zhuǎn)和實時交換,可以解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中不同數(shù)據(jù)源、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不可實時使用的問題,為在統(tǒng)計調(diào)查工作中實時分析處理大數(shù)據(jù)打通壁障。

    (三)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全體系。在推動大數(shù)據(jù)思想在統(tǒng)計工作應(yīng)用時,除了保質(zhì)保量高效的完成采集和處理數(shù)據(jù)任務(wù),同時也要注意數(shù)據(jù)的整體安全性,在建設(shè)系統(tǒng)時一定要構(gòu)建數(shù)據(jù)安全中心,安全中心負(fù)責(zé)對所有系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一安全管理,強(qiáng)化安全管理和數(shù)據(jù)隱私保護(hù),增強(qiáng)安全技術(shù)支撐和保障能力,依靠完備的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn),建立管理嚴(yán)密、措施完備的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,在推動數(shù)據(jù)的快速、實時、無縫流動的同時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件快速響應(yīng)和應(yīng)急處置。

    (四)堅持用系統(tǒng)性思維、平臺性思維做指導(dǎo)。推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理體系,絕對不是一個程序或者兩個系統(tǒng)就能獨立完成的,必須要用系統(tǒng)性思維、平臺性思維做指導(dǎo),整體考慮數(shù)據(jù)處理體系的建設(shè)工作,并堅持循序漸進(jìn)原則,充分考慮體系需具備完整的數(shù)據(jù)承載能力、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自由流轉(zhuǎn)和實時交換能力、以“微服務(wù)”形式將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的能力、保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整體安全性能力、適用對不同媒體發(fā)布數(shù)據(jù)的能力。樹立系統(tǒng)性思維、平臺性思維,在更高的層面上思考如何全方位、多視角、多維度認(rèn)知大數(shù)據(jù),如何集合更多人的智慧與力量、集中方方面面的數(shù)據(jù)、整合多種新技術(shù)來提高更為深刻、全面的數(shù)據(jù)洞察能力,才能搭建起一體化高可用的平臺,才能更好的掌握和使用大數(shù)據(jù)。

    三、遵循大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律,結(jié)合工作實際,推動統(tǒng)計工作水平大提升

    隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)技術(shù)呈現(xiàn)井噴狀態(tài),大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值正在被充分挖掘并在市場競爭中成為新的利潤增長點,大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系初步形成,數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘這些詞匯也被大家熟知。

    一是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)來源與生產(chǎn)過程進(jìn)行更好的把握,通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)完全掌握現(xiàn)有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和評估方法;二是要建立外部數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)采集或者交換渠道,用網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)和交換到的數(shù)據(jù)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)開展評估,在成熟的時候建立相關(guān)指數(shù),對現(xiàn)有發(fā)布數(shù)據(jù)進(jìn)行佐證與評估;三是通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理能力,做到上述數(shù)據(jù)的跨專業(yè)的開放共享;四是在上述過程實現(xiàn)后,將工作向大數(shù)據(jù)推進(jìn),數(shù)據(jù)庫升級為數(shù)據(jù)倉庫,提升裝載能力和清洗能力;將數(shù)據(jù)規(guī)范化升級為數(shù)據(jù)語義引擎,解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣提取性解析帶來的挑戰(zhàn);將數(shù)據(jù)查詢升級為可視化分析,實現(xiàn)直觀展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話;將業(yè)務(wù)流程邏輯審核升級嵌入數(shù)據(jù)挖掘算法,深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價值,不斷提高預(yù)測性分析能力。

    四、結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)為我們看待世界提供了一種全新的方法,任何決策行為不再是憑借經(jīng)驗和直覺做出,而是基于數(shù)據(jù)分析理性做出判斷。將大數(shù)據(jù)思想引入統(tǒng)計工作,推動大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中落地生根,必將為推進(jìn)統(tǒng)計調(diào)查現(xiàn)代化建設(shè)注入強(qiáng)勁動力,掀起一場統(tǒng)計改革發(fā)展的新高潮,推動統(tǒng)計事業(yè)的繼續(xù)高水平發(fā)展,譜寫新時代統(tǒng)計工作新篇章。

    參考文獻(xiàn)

    [1]??苗譽(yù)威.大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計信息化建設(shè)的思考[J].信息通信,2015(12).

    [2]??吉鵬宇.關(guān)于大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計模式變革的思考[J].中國統(tǒng)計,2018(6)

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