專業(yè)學(xué)位研究生教學(xué)滿意度的結(jié)構(gòu)方程分析

湯勇力 胡欣悅

摘? 要：為準(zhǔn)確評價(jià)專業(yè)學(xué)位研究生課程教學(xué)與滿意度之間關(guān)系，文章建立了以教學(xué)態(tài)度、教學(xué)技能、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果和教學(xué)滿意度為潛變量的測評量表，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型，定量分析了各指標(biāo)在潛變量上的因子載荷和各潛變量之間的路徑依賴關(guān)系，并對J大的MEM進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明：首先，專業(yè)學(xué)位研究生的教學(xué)滿意度一般，還需要進(jìn)一步提升改進(jìn);其次，教學(xué)態(tài)度、技能、內(nèi)容、方法和效果都對滿意度有著顯著的正向影響，其中教學(xué)技能和教學(xué)方法對滿意度的影響尤為顯著;最后，在所有測評中，教學(xué)技能和教學(xué)內(nèi)容的滿意度較低，這直接影響了教學(xué)滿意度的結(jié)果。

關(guān)鍵詞：工程管理碩士;教學(xué)滿意度;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2019）05-0022-04

Abstract： This paper investigates the relationship between teaching and satisfaction for professional graduate students. A measurement model comprising latent variables including teaching attitudes， expertise， content， methods， effects， and satisfaction， was developed. Quantitative analysis based on structural equation modeling was performed to exam the factor loadings of the indicators related to these latent variables， and the path dependencies among the latent variables. An empirical study was then conducted based on a sample of Master of Engineering Management （MEM） students studying in J university. The results show that： （i） the degree of teaching satisfaction is rather mediocre and needs to be improved; （ii） teaching attitudes， expertise， content， methods and effects are all positively related to satisfaction， especially the effects of teaching expertise and methods are more pronounced; （iii） the degrees of satisfaction towards teaching expertise and content are relatively low， which affects the result of overall satisfaction.

Keywords： master of Engineering Management （MEM）; teaching satisfaction; structural equation modeling

一、概述

當(dāng)前我國工程活動(dòng)正處于歷史上最繁榮的時(shí)期，工程活動(dòng)的規(guī)模、復(fù)雜程度和綜合影響都達(dá)到前所未有的高度，對工程領(lǐng)域的技術(shù)和管理復(fù)合型人才需求大大增加。在這種形式下，MEM的培養(yǎng)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，不斷吸收教育研究和實(shí)踐的新理念、新成果，推動(dòng)工程技術(shù)和管理知識的高效流動(dòng)。因而如何測評提高專業(yè)學(xué)位研究生滿意度是當(dāng)前急需解決的關(guān)鍵問題。

王勇[1]使用因子分析和線性回歸對影響教學(xué)質(zhì)量滿意度的因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教風(fēng)和學(xué)風(fēng)、課程設(shè)置因素、實(shí)習(xí)實(shí)踐因素、教師因素、管理和服務(wù)因素與硬件設(shè)施因素是影響滿意度重要因素。佀秋玉[2]通過構(gòu)建我國高校大學(xué)生滿意度測評指標(biāo)體系發(fā)現(xiàn)，影響滿意度的是學(xué)校形象、專業(yè)構(gòu)建、教學(xué)輔導(dǎo)、自學(xué)環(huán)境、社交實(shí)踐等。冀惠[3]通過構(gòu)建全日制專業(yè)學(xué)位研究生滿意度指標(biāo)體系出發(fā)，驗(yàn)證滿意度受學(xué)生發(fā)展結(jié)果、導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)和課程與教學(xué)服務(wù)的影響。田喜洲[4]對在校大學(xué)生滿意度進(jìn)行調(diào)查與分析，建立教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)生工作、學(xué)校環(huán)境、教學(xué)條件與利用、學(xué)校社會聲譽(yù)的滿意度測量體系。湯穎[5]的實(shí)證研究結(jié)果表明，需要從專業(yè)設(shè)置、教師素質(zhì)、管理體制、后勤服務(wù)來提高大學(xué)生滿意度。陳治[6]通過構(gòu)建Logistic模型，從學(xué)生和教師兩方面探討了影響教學(xué)質(zhì)量的主要因素是學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、所在年級、授課教師專業(yè)水平和素質(zhì)。王欣欣[7]通過方差和回歸分析，證明教學(xué)滿意度受到教師的執(zhí)教素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度、學(xué)習(xí)意識和學(xué)習(xí)行為影響。宋廣文[8]的研究表明學(xué)生滿意度與自主學(xué)習(xí)能力、價(jià)值感知、課程與教學(xué)、學(xué)生期望和校園生活等因子呈顯著正相關(guān)。

通過以上文獻(xiàn)分析可知，在高等教育滿意度研究方面，大部分學(xué)者都會構(gòu)建滿意度測評量表、設(shè)計(jì)滿意度模型并得出提高滿意度的策略。本文將以專業(yè)學(xué)位研究生為研究對象，以提高質(zhì)量為主線，通過收集研究生對教學(xué)的評價(jià)來分析，了解影響教學(xué)滿意度的因素有哪些？各影響因素的重要程度如何？從而構(gòu)建出專業(yè)學(xué)位研究生課程教學(xué)滿意度指標(biāo)體系，進(jìn)而探索出合理的課程教學(xué)模式，揭示滿意度的內(nèi)在機(jī)理。

二、結(jié)構(gòu)方程模型

（一）模型結(jié)構(gòu)

整個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型由兩部分組成：其一為測量方程，描述潛變量與觀測變量之間關(guān)系，相當(dāng)于驗(yàn)證性因子模型;其二為結(jié)構(gòu)方程，描述潛變量之間關(guān)系，相當(dāng)于因果模型。

結(jié)構(gòu)模型規(guī)定了模型中潛在外生變量和潛在內(nèi)生變量之間的因果關(guān)系，即：

η=Bη+Гξ+ζ? ?（1）

其中，η是潛在內(nèi)生變量構(gòu)成的向量，ξ是潛在外生變量構(gòu)成的向量，B是潛在內(nèi)生變量的系數(shù)參數(shù)矩陣，Г是潛在外生變量的系數(shù)參數(shù)矩陣，ζ是殘差項(xiàng)構(gòu)成的向量。

測量模型一般由兩部分構(gòu)成，分別規(guī)定了潛在內(nèi)生變量和內(nèi)生顯變量之間，以及潛在外生變量和外生的顯變量之間的關(guān)系，即：

Y=ΛYη+ε? ? （2）

X=ΛXξ+δ? ? ?（3）

其中，Y是潛在內(nèi)生變量η的顯變量，X是潛在外生變量ξ的顯變量，ΛY是Y對η的回歸系數(shù)矩陣，ΛX是X對ξ的回歸系數(shù)矩陣，ε和δ分別是對應(yīng)的測量誤差向量。

（二）變量設(shè)計(jì)

為了研究專業(yè)學(xué)位研究生課程教學(xué)滿意度，在參考已有國內(nèi)外文獻(xiàn)和量表的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了MEM的教學(xué)滿意度變量量表。共有6個(gè)潛變量（教學(xué)態(tài)度ξ1、教學(xué)技能ξ2、教學(xué)內(nèi)容ξ3、教學(xué)方法ξ4、教學(xué)效果ξ5和教學(xué)滿意度η）和24個(gè)顯變量（教案充分X11、教學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)X12、師生溝通X13、師德師表X14;條理清楚X21、深入淺出X22、表達(dá)生動(dòng)X23、多樣化教學(xué)X24;進(jìn)度適中X31、內(nèi)容更新X32、深度廣度X33、知行合一X34;富于啟發(fā)X41、因材施教X42、手段合適X43、素質(zhì)培養(yǎng)X44;學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)X51、對老師印象深刻X52、啟迪思維提高能力X53、學(xué)生收獲大X54;認(rèn)真聽課Y11、到課率情況Y12、教學(xué)效率Y13、課堂接受率Y14）。

（三）參數(shù)估計(jì)

結(jié)構(gòu)方程模型的求解目的就是在給定變量x和y的信息情況下，通過參數(shù)求解方法得到B、Г、ΛY、ΛX 及擾動(dòng)ζ、ε和δ的值。目前，一般通過兩種估計(jì)技術(shù)對結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)進(jìn)行求解。一種是基于最大似然估計(jì)的線性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型;另一種是基于成分提取的偏最小二乘路徑建模。本文將采用后一種估計(jì)技術(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

三、實(shí)證研究

（一）問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)

為定量反映專業(yè)學(xué)位研究生的課程教學(xué)與滿意度之間關(guān)系，筆者于2017年9月在J大的MEM學(xué)生中開展了問卷調(diào)查，預(yù)調(diào)研發(fā)放問卷30份，正式調(diào)研發(fā)放問卷350份，回收332份，回收率為94%，全部有效。問卷主體由兩部分組成：第一部分為基本信息，共5題，收集了學(xué)生的性別、屆別等信息;第二部分為教學(xué)情況信息，共24題，以7分制李克特式量表的方式計(jì)分。

（二）問卷分析與統(tǒng)計(jì)

1. 信度效度分析

本文主要探討用于評估原有理論與測量工具間配合程度的結(jié)構(gòu)效度，結(jié)果顯示24項(xiàng)題目，均具有較好的結(jié)構(gòu)效度。Cronbach's α系數(shù)越大表示問卷項(xiàng)目間相關(guān)性越好， 內(nèi)部一致性信度越高。六個(gè)潛變量及整個(gè)量表的α系數(shù)均大于0.8，表示內(nèi)部一致性極好。

2. 描述統(tǒng)計(jì)分析

對正式調(diào)研時(shí)回收的332份有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，表1是描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（1）教學(xué)態(tài)度與觀測變量。學(xué)生最為看重教師的責(zé)任感。教師主動(dòng)搜集教學(xué)資料，教案準(zhǔn)備充分翔實(shí)，教學(xué)過程嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，講課富有激情，善于循循善誘，注重互動(dòng)交流，并且做到以身作則都能增強(qiáng)學(xué)生的滿意度。

（2）教學(xué)技能與觀測變量。教師能條理清楚將已有的理論知識深入淺出的傳授給學(xué)生，并能及時(shí)根據(jù)學(xué)生的接受能力進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶幚?。授課過程中能表達(dá)生動(dòng)并用靈活多樣的表現(xiàn)手法，活躍課堂教學(xué)環(huán)境和氣氛，調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性和主動(dòng)性。

（3）教學(xué)內(nèi)容與觀測變量。教師應(yīng)當(dāng)適時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，與時(shí)俱進(jìn)，并與實(shí)踐相結(jié)合，有的放矢，拓寬學(xué)生的知識面。在控制好授課的深度和廣度同時(shí)有效調(diào)控教學(xué)進(jìn)度。

（4）教學(xué)方法與觀測變量。教師應(yīng)當(dāng)在教學(xué)中靈活應(yīng)用教學(xué)方法，言簡意賅，富于啟發(fā)，注重學(xué)生能力提升和素質(zhì)培養(yǎng)。

（5）教學(xué)效果與觀測變量。教師課堂教學(xué)使學(xué)生產(chǎn)生深刻印象可達(dá)到非常好的教學(xué)效果。教師若能調(diào)動(dòng)學(xué)生上課的積極性，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，也可增強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量。課堂上學(xué)生獲取知識的多少，教師教學(xué)引導(dǎo)是否到位，都是影響教學(xué)效果的重要因素。

（6）教學(xué)滿意度與觀測變量。教師應(yīng)該時(shí)刻保持學(xué)習(xí)狀態(tài)，不斷充實(shí)自己，提升自己的水平，與時(shí)俱進(jìn)，并采用先進(jìn)的教學(xué)手段，調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)性學(xué)習(xí)，在教與學(xué)中共同成長。

（三）結(jié)構(gòu)方程模型建立

1. 初始模型與修正模型

2. 模型擬合與修正模型

本文運(yùn)用Stata 14.0軟件建立如圖1所示的初始模型。經(jīng)過模型擬合后獲得初始模型的估計(jì)結(jié)果如表2所示，除潛變量滿意度對其顯變量教學(xué)效率不顯著外，其余各潛變量對其顯變量的路徑系數(shù)都顯著。修正模型如圖2所示，修正的估計(jì)結(jié)果如表3所示。就因子分析這一部分結(jié)果而言，載荷系數(shù)全部顯著，可通過可測變量對潛變量進(jìn)行計(jì)量。

當(dāng)樣本量小于500時(shí)，模型的SRMR是最合適的指標(biāo)，若小于0.05，則模型正確。RMSEA一般要求低于0.08，越小越好。由表4可知，SRMR為0.104大于0.05，而RMSEA為0.131大于0.08，所以應(yīng)進(jìn)行修正。修正后如表5示SRMR為0.018小于0.05，而RMSEA為0.038小于0.08，證明此時(shí)模型擬合效果較好。

四、結(jié)束語

在理論分析基礎(chǔ)上，建立了以教學(xué)態(tài)度、教學(xué)技能、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)效果和滿意度為潛變量的測評量表，用于定量評價(jià)教學(xué)活動(dòng)的滿意度。同時(shí)基于J大MEM專業(yè)學(xué)位研究生教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行了實(shí)證研究。

第一，教學(xué)內(nèi)容要推陳出新，教學(xué)技能要靈活多樣。當(dāng)前我們處于知識爆炸時(shí)代，各種新科技、新技能的出現(xiàn)，使我們不得不改變傳統(tǒng)的教學(xué)理念，采取新技能來滿足學(xué)生對知識的渴求，提升學(xué)生參與熱情，形成互動(dòng)式、開放式的教育氛圍。

第二，整合教學(xué)方法，端正教學(xué)態(tài)度。教師應(yīng)根據(jù)環(huán)境選擇教學(xué)方法，與時(shí)俱進(jìn)，結(jié)合不同教學(xué)方法和工具吸引學(xué)生注意力，提升學(xué)生興趣，調(diào)動(dòng)積極性，提高學(xué)習(xí)技能。同時(shí)應(yīng)擁有積極的教學(xué)態(tài)度，講解細(xì)膩入微，讓學(xué)生情感得以洗禮，讓學(xué)生的創(chuàng)新能力得以發(fā)展。

第三， 加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)，加強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量管理。學(xué)生要明確學(xué)習(xí)目的、培養(yǎng)專業(yè)學(xué)習(xí)熱情、提高自我管理能力、正確面對壓力。教師要對教學(xué)途徑進(jìn)行拓展，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。學(xué)校要突出教學(xué)中心、優(yōu)化課程設(shè)置、加強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量管理。從校、師、生三個(gè)維度共同提高教學(xué)質(zhì)量，達(dá)到高校人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

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