• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于模糊識(shí)別的水權(quán)交易價(jià)格收益系數(shù)研究

    2019-09-10 07:22:44張文鴿譚力李皓冰
    人民黃河 2019年6期
    關(guān)鍵詞:鄂爾多斯市

    張文鴿 譚力 李皓冰

    摘要:缺水地區(qū)節(jié)水驅(qū)動(dòng)下水權(quán)交易價(jià)格一般包括成本價(jià)格與收益價(jià)格兩部分,其中收益價(jià)格由水資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值和合理收益系數(shù)確定,而合理收益系數(shù)的確定是水權(quán)交易價(jià)格合理制定的基礎(chǔ)。基于AHP-CRITIC法和模糊識(shí)別模型,通過對(duì)合理收益系數(shù)影響因素選取及量化,利用層次分析法( AHP)和CRITIC法綜合確定合理收益系數(shù)影響因素權(quán)重,根據(jù)模糊識(shí)別理論,提出了缺水地區(qū)水權(quán)交易價(jià)格合理收益系數(shù)確定方法,最后將模型運(yùn)用于鄂爾多斯市農(nóng)業(yè)水權(quán)向工業(yè)水權(quán)轉(zhuǎn)化研究中,確定了該地區(qū)的水權(quán)交易價(jià)格合理收益系數(shù)。

    關(guān)鍵詞:水權(quán)交易;CRITTC法;收益系數(shù);模糊識(shí)別模型;鄂爾多斯市

    中圖分類號(hào):TV213.4

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    doi:10.3969/j.issn.1000- 1379.2019.06.010

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,水資源供需矛盾日益加劇,水資源短缺成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。水權(quán)交易可以實(shí)現(xiàn)水資源的優(yōu)化配置,逐漸成為解決水資源短缺問題的一種重要手段,而水權(quán)交易價(jià)格是水權(quán)交易的核心問題。目前國內(nèi)外水權(quán)交易價(jià)格研究已取得一些成果。Erfani等[1]將成本定價(jià)模型運(yùn)用于英格蘭東部的大歐斯河,計(jì)算了公共事業(yè)、能源、農(nóng)業(yè)和工業(yè)水權(quán)價(jià)格。2iolkowska[2]通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民灌溉農(nóng)作物的水費(fèi)并不能反映水的實(shí)際價(jià)值,通過影子價(jià)格法計(jì)算了德克薩斯州、堪薩斯州和內(nèi)布拉斯加州灌溉用水的真實(shí)價(jià)值。裴勇等[3]根據(jù)黃河灌區(qū)的實(shí)際情況,分析了黃河水權(quán)交易成本部分費(fèi)用及其測算方法,給出了具體計(jì)算公式,并對(duì)黃河流域水權(quán)交易試點(diǎn)區(qū)的水權(quán)交易價(jià)格進(jìn)行了測算。王為人等[4]根據(jù)河流的水文特性,構(gòu)建“回流”模型,并將影子價(jià)格引入到模型中,在此基礎(chǔ)上采用買賣雙方叫價(jià)拍賣方式獲得交易價(jià)格。劉秀麗等[5]利用投入產(chǎn)出和線性規(guī)劃相結(jié)合的方法,計(jì)算了工業(yè)用水和其他生產(chǎn)用水的影子價(jià)格。李海紅等[6]在劉秀麗等的水資源影子價(jià)格計(jì)算成果的基礎(chǔ)上,通過分析水資源影子價(jià)格的遞減與遞增效應(yīng),推導(dǎo)了水權(quán)交易價(jià)格估算方法以及最佳交易水量的確定方法。從已有的研究來看,把成本價(jià)格作為水權(quán)交易價(jià)格時(shí),由于缺乏合理收益部分,因此水權(quán)交易價(jià)格偏低;把影子價(jià)格作為水權(quán)交易價(jià)格時(shí),在缺少成本價(jià)格的情況下,影子價(jià)格反映的水資源最大經(jīng)濟(jì)效益實(shí)際上很難達(dá)到,缺少收益系數(shù)進(jìn)行約束,導(dǎo)致水權(quán)交易價(jià)格偏高。

    綜上所述,合理收益系數(shù)的確定是水權(quán)交易價(jià)格制定中必不可少的環(huán)節(jié)。本文綜合運(yùn)用AHP -CRITIC法和模糊識(shí)別模型,分析影響合理收益系數(shù)的主要因素,通過對(duì)影響因素的評(píng)價(jià),確定合理收益系數(shù)。

    1 基于AHP-CRITIC法和模糊識(shí)別模型的合理收益系數(shù)計(jì)算

    1.1 影響因素權(quán)重確定

    權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法2類。先通過CRITIC法求得影響因素相應(yīng)的客觀權(quán)重,再采用AHP法得到主觀權(quán)重,將主觀與客觀結(jié)合起來,不僅考慮影響因素間的相關(guān)性對(duì)賦權(quán)的影響,而且避免主觀賦權(quán)存在的偏見。

    1.1.1 CRITIC法原理及確權(quán)過程

    CRITIC法是由Diakoulaki提出的一種客觀賦權(quán)法[7],在確權(quán)過程中以兩個(gè)基本概念為基礎(chǔ):一是對(duì)比強(qiáng)度,同一指標(biāo)的所有評(píng)價(jià)指數(shù)差別越大(即標(biāo)準(zhǔn)差越大),則所蘊(yùn)含的信息量就越大;二是評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的沖突性,是以指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ),若兩個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,則兩個(gè)指標(biāo)之間的沖突性較低。CRITIC法綜合考慮了指標(biāo)之間的差異性和沖突性對(duì)權(quán)重的影響,能夠更全面、更客觀地反映指標(biāo)權(quán)重大小。

    CRITIC法確定權(quán)重步驟如下。

    (1)當(dāng)指標(biāo)過多且單位不同時(shí),需要進(jìn)行無量綱處理,計(jì)算公式為

    2 實(shí)例研究

    2.1 研究區(qū)概況

    鄂爾多斯市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部,地處黃河上中游的鄂爾多斯高原腹地,地理坐標(biāo)為北緯37°35′24″-40°51′40″、東經(jīng)106°42′40″-111°27′ 20″,面積為86 752 km。鄂爾多斯市西、北、東三面為黃河“幾”字彎環(huán)繞。鄂爾多斯市引黃灌區(qū)西起三盛公水利樞紐右岸上游2.7 km,東至黃河支流滸色太河,東西長約398 km;北以黃河防洪堤為界,南到庫布齊沙漠及鄂爾多斯臺(tái)地邊界,南北寬5-40 km。灌區(qū)由自流灌區(qū)和揚(yáng)水灌區(qū)組成:引黃灌溉面積60 100 hm。自流灌區(qū)由黃河南岸總干渠供水,由昌漢白、牧業(yè)、巴拉亥、建設(shè)4個(gè)灌域組成,灌溉面積21 300 hm,全部在杭錦旗境內(nèi);揚(yáng)水灌區(qū)從西到東由獨(dú)貴塔拉、杭錦淖爾、中河西、恩格貝、昭君墳、展旦召、王愛召、樹林召、白泥井、吉格斯太10個(gè)灌域組成,由沿河修建的浮船泵站提水灌溉,灌溉面積38 800 hm,獨(dú)貴塔拉、杭錦淖爾灌域行政隸屬杭錦旗,其余8個(gè)灌域?qū)龠_(dá)拉特旗。

    2.2 合理收益系數(shù)影響因素權(quán)重確定

    2.2.1 影響因素的選取及指標(biāo)值量化

    以鄂爾多斯市為研究對(duì)象,分析影響因素對(duì)水權(quán)交易價(jià)格合理收益系數(shù)的影響機(jī)理及影響大小。根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,通過對(duì)水資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及環(huán)境等狀況進(jìn)行分析,確定影響合理收益系數(shù)主要因素為水資源稀缺程度x1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平x2、政策因素x3、體制因素x4用水水平x5、環(huán)境保護(hù)因素x6。水資源稀缺程度x1以當(dāng)年實(shí)際用水量占當(dāng)?shù)厮Y源可利用量的百分比表示:社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平x2以當(dāng)年工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值百分比表示:政策因素x3以鄂爾多斯市分配的黃河水量指標(biāo)占總用水量的百分比表示:體制因素x4以鄂爾多斯市工業(yè)水價(jià)表示;用水水平x5以鄂爾多斯市當(dāng)年耗水量占總用水量的百分比表示:環(huán)境保護(hù)因素x6以鄂爾多斯市當(dāng)年污廢水排放量占地表水可利用量的百分比表示。根據(jù)《2011-2014年鄂爾多斯市水資源公報(bào)》《2012-2015年鄂爾多斯市統(tǒng)計(jì)年鑒》《鄂爾多斯水資源開發(fā)利用評(píng)價(jià)》《2012-2015年中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料,計(jì)算得到上述6個(gè)影響因素2011-2014年指標(biāo)值及平均值,見表1。

    2.2.2基于AHP-CRITIC法的權(quán)重確定

    (1) CRITIC法確定權(quán)重。鑒于影響因素單位不統(tǒng)一,需要對(duì)其進(jìn)行無量綱處理,而6個(gè)影響因素均屬于越小越好,因此利用式(2)對(duì)其進(jìn)行處理。根據(jù)表1計(jì)算影響因素兩兩之間的相關(guān)系數(shù),見表2。

    由式(4)計(jì)算得到X1 - X6的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.364、0.400、0.362、0.433、0.456、0.453,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù),得到各影響因素的沖突性量化結(jié)果分別為2.489、1.428、1.237、1.636、2.737、2.016。最終得到各影響因素權(quán)重向量為

    Wlj=[0.216,0. 124 ,0. 107,0.142. 0.237,0.175]

    (2)AHP法確定權(quán)重。通過AHP法兩兩對(duì)比6個(gè)影響因素的重要程度,聘請(qǐng)多位專家分別賦分,見表3。根據(jù)AHP法的步驟計(jì)算各影響因素權(quán)重。

    當(dāng)矩陣階數(shù)大于2且一致性比率CR

    最終得出各影響因素權(quán)重向量為

    W2j=1 0.234,0. 155, 0.088,0.072,0.312 ,0. 139]

    根據(jù)式(6)得到各影響因素綜合權(quán)重向量為

    wj=[0.270,0. 102,0. 050,0. 055 ,0. 394,0.130]

    2.3 合理收益系數(shù)確定

    選取2014年為現(xiàn)狀年。目前對(duì)于指標(biāo)體系的劃分沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料及征求專家意見,根據(jù)當(dāng)?shù)丶皣鴥?nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建各影響因素分級(jí)指標(biāo)體系,將水權(quán)交易合理收益系數(shù)劃分為vl、V2、V3、V4 4個(gè)等級(jí)(見表4)。

    3 結(jié)語

    合理收益系數(shù)是水權(quán)交易價(jià)格合理制定的前提。本文采用AHP法和CRITIC法,結(jié)合模糊識(shí)別理論,最終確定合理收益系數(shù)為0.330.在一定程度上可為鄂爾多斯市水權(quán)交易價(jià)格合理制定提供技術(shù)支撐。水權(quán)交易價(jià)格合理收益系數(shù)受到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等多方面的影響,影響因素的選取存在一定的主觀性,一些影響因素難以進(jìn)行等級(jí)劃分,未來需要進(jìn)一步研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] ERFANI T,BINIONS O,HAROU J J.Simulating WaterMarkets with Transaction Costs[ J]. Water Resources Re-search, 2014, 50(6):4726-4745.

    [2] ZIOLKOWSKA J R.Is Desalination Affordable: RegionalCost and Price Analysis[J].Water Resources Management,2015,29(5):1385-1397.

    [3]裴勇,殷會(huì)娟,王鐵民,黃河水權(quán)轉(zhuǎn)換價(jià)格研究[J].中國水利,2007( 19):56-58.

    [4] 王為人,屠梅曾,基于回流模型的水權(quán)雙方叫價(jià)拍賣分析[J].水利學(xué)報(bào),2006,37(1):115-119.

    [5] 劉秀麗,陳錫康,張紅霞,等,水資源影子價(jià)格計(jì)算和預(yù)測模型研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009,19(2):162-165.

    [6] 李海紅,王光謙,水權(quán)交易中的水價(jià)估算[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,45(6):768-771.

    [7]

    DIAKOULAKID,MAVROTAS G,PAPAYANNAKIS L.Deter-mining Objective Weights in Multiple Criteria Problems: theCritic Method[J].Computers&Operations Research, 1995, 22(7):763-770.

    [8] 馬建華,制定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)各主成分權(quán)重系數(shù)確定方法研究[J].淮北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,34(4):19-22.

    [9] 鄧雪,李家銘,曾浩健,等,層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012,42(7):93-100.

    [10] 張曦,王武衛(wèi),齊養(yǎng)周,等,基于模糊識(shí)別理論的陜西省典型縣域水資源承載力評(píng)價(jià)[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2013,31(6):232-237.

    猜你喜歡
    鄂爾多斯市
    綠染鄂爾多斯高原
    學(xué)生寫話
    學(xué)生寫話①
    淺析鄂爾多斯市東勝區(qū)棚改、去庫存政策的問題及對(duì)策
    內(nèi)蒙古自治區(qū)籃球項(xiàng)目特色學(xué)校錦標(biāo)賽在鄂爾多斯市成功舉辦
    大醫(yī)精誠福澤一方——專訪鄂爾多斯市防盲治盲眼科醫(yī)院
    中國和美國家庭教育的比較研究
    柴胡疏肝散治療郁證驗(yàn)案1則
    鄂爾多斯市中心醫(yī)院康巴什部建立初期細(xì)菌分布及耐藥性變化分析
    鄂爾多斯市馬鈴薯產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策
    东兴市| 兰溪市| 石首市| 龙川县| 庆安县| 嘉禾县| 乐亭县| 龙南县| 黄山市| 绥宁县| 高雄市| 西宁市| 商洛市| 武定县| 英吉沙县| 麦盖提县| 惠州市| 阿克苏市| 新营市| 敦煌市| 淮安市| 梅州市| 牙克石市| 达拉特旗| 大城县| 临洮县| 阿巴嘎旗| 湖南省| 奉节县| 龙泉市| 侯马市| 彭州市| 宿迁市| 余庆县| 蚌埠市| 申扎县| 尉犁县| 马龙县| 和平区| 都昌县| 武冈市|