科技讓中國平安與眾不同

以保險(xiǎn)為例，每天賠付的金額是3.8億，全年接近14000億。每天處理3.11萬人次的賠付，還有汽車、科研等其他服務(wù)。每天我們通過很多的方式為客戶提供服務(wù)，包括個(gè)人客戶。傳統(tǒng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)很大程度上是依賴于電話的。每天我們處理96萬通的電話，一年超過3.5億。這些數(shù)字說明一點(diǎn)，我們的業(yè)務(wù)覆蓋面和客戶數(shù)量、場景是非常巨大的，這也是我們可以通過技術(shù)的方式，去為我們的企業(yè)主力提供服務(wù)的一個(gè)必要基礎(chǔ)。有了這些場景和客戶基礎(chǔ)，我們才能夠發(fā)揮科技的力量。

與時(shí)俱進(jìn)的平安

到今天為止，平安已經(jīng)31歲了。1988年創(chuàng)立的這家企業(yè)，經(jīng)歷了幾個(gè)階段，第一個(gè)階段是1988年-1997年。第一個(gè)十年我們集團(tuán)專注保險(xiǎn)服務(wù)，搭建體制機(jī)制，探索現(xiàn)代保險(xiǎn)，把全球比較好的保險(xiǎn)產(chǎn)品和保險(xiǎn)理念引入到中國來。第二個(gè)十年，專注保險(xiǎn)經(jīng)營，探索綜合金融，開始有銀行、證券、信托等不同的綜合金融業(yè)務(wù)，慢慢地都加到旗艦平臺上。第三個(gè)十年是科技進(jìn)場，通過科技創(chuàng)新的方式驅(qū)動企業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)化綜合金融服務(wù)，探索金融+科技。今天大家看平安的LOGO可以看到，LOGO下面有四個(gè)小字就是“金融科技”。

從2018年開始平安進(jìn)入第四個(gè)十年。第四個(gè)十年平安開始探索金融+生態(tài)。目前，綜合金融、汽車、房產(chǎn)、智慧城市、健康，五個(gè)生態(tài)圈構(gòu)成了我們的業(yè)務(wù)場景，通過金融和科技深入到場景，服務(wù)我們的客戶。

我們的科技聚焦主要是在軟件方面，我們投真金白銀招聘相應(yīng)的人才做相應(yīng)的產(chǎn)品，包括基礎(chǔ)科技、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、生物醫(yī)療、認(rèn)知、商業(yè)等。之前投入比較多的是大數(shù)據(jù)，做每個(gè)東西都跟數(shù)據(jù)有關(guān)系，接下來一段時(shí)間我們會聚焦人工智能。

新的科學(xué)技術(shù)是如何幫助我們這家企業(yè)在最近的十年里面快速成長？

偏硬的科技，我們自己不太研發(fā)，我們通過投資的方法參與了這方面的建設(shè)，我們投資的客戶把科技的觸角延伸到了硬件領(lǐng)域，組成了我們在科技創(chuàng)新板塊的基礎(chǔ)。

科技是如何幫助中國平安與眾不同？中國平安開始做科學(xué)技術(shù)，因?yàn)槲覀兊捏w量非常龐大，這對于我們來說是一場變革，是一場革命。這場革命星星之火現(xiàn)在已經(jīng)開始燎原，我們有很多專業(yè)子公司，包括銀行、平安證券、產(chǎn)險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)，所有的公司都通過科技力量做自己的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

我們自己開發(fā)了人臉識別技術(shù)，用在自己的辦公室里面，員工每天上下班通過閘機(jī)照一下進(jìn)去了。這些技術(shù)也用在一些核保理賠上，如何確認(rèn)客戶是我的客戶，如何確定他的身份？通過人臉識別、聲音識別。還有微表情的識別，面談的時(shí)候，借款人的表情是否在隱瞞一些東西，從而帶來這筆投資的風(fēng)險(xiǎn)，這是技術(shù)幫我們輔助控制的。

因?yàn)槲覀兊谋ｋU(xiǎn)產(chǎn)品跟人類的健康相關(guān)，我們把業(yè)務(wù)觸角也從金融延伸到健康和醫(yī)療相關(guān)的場景，通過識別X光片的異常，幫助醫(yī)生提升識別率。

去年10月份我們?yōu)橄愀劢鸸芫衷O(shè)計(jì)的第一款用于金融規(guī)?；渴鸬膮^(qū)塊鏈，用于供應(yīng)鏈金融和貸款相關(guān)的金融業(yè)務(wù)場景。區(qū)塊鏈上信息的可信度提升，節(jié)省了很多的人力、時(shí)間，讓門檻變低了。

我們做了一些有意思的事情，比如說環(huán)保，通過對圖像的分析，發(fā)現(xiàn)黑臭水體的位置，監(jiān)控哪些排水口的位置是否異常，包括人、異物等等。

我們讓人工智能創(chuàng)作音樂和繪畫，平安集團(tuán)辦公室掛的小畫都是機(jī)器人的畫，我們打印出來裱起來掛在墻上。這背后的技術(shù)都是我們自己研發(fā)的，我們參加了一些國際比賽，印證我們技術(shù)的領(lǐng)先性，并且把它做成一款產(chǎn)品，用到日常的工作當(dāng)中。

平安有這么大的一個(gè)公司，我們希望這家公司是有靈魂的，這個(gè)靈魂就是一個(gè)大腦，這個(gè)大腦應(yīng)該代表平安做整體思考。人有五官，他聽到一些東西，看到一些東西，開始思考一些東西，記憶一些東西，這都是人工智能的一些基本要素?？雌饋砥桨矐?yīng)該有一個(gè)覆蓋全面信息、考慮特別的完善完整、服務(wù)我自己業(yè)務(wù)的一個(gè)大腦，我們叫它為“平安腦”。

它在做哪些事情呢？這些數(shù)據(jù)來自于我們自己的業(yè)務(wù)場景，我們自己的數(shù)據(jù)，客戶的數(shù)據(jù)，都得到最高等級的保護(hù)。數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，我們可以用表格畫出來的數(shù)據(jù)，每一列、每一行，屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；還有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如說圖片、單據(jù)，還有自然語言和合同文本等等。我們可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類做畫像，包括渠道的畫像、用戶的畫像和產(chǎn)品的畫像。畫像其實(shí)是一些標(biāo)簽，讓機(jī)器人知道這些東西到底是什么。中間這一層就是模型和平臺，我們通過一些技術(shù)構(gòu)建一些產(chǎn)品，通過這些產(chǎn)品搭建解決方案，應(yīng)用到最上層的業(yè)務(wù)場景里面去。

金融是我們的主業(yè)，它的場景有很多，但是聚焦在4個(gè)大方面：運(yùn)營、服務(wù)、風(fēng)控和營銷，這四方面也是一般的金融企業(yè)所賴以生存的基本步驟。這里面有一些細(xì)節(jié)，運(yùn)營包括日常的身份認(rèn)證識別，之前是靠人做的，票據(jù)識別也是靠人做的，每個(gè)人投入時(shí)間做這個(gè)事情對我們來說是成本，我們希望能用更少的成本服務(wù)我們的客戶，提升企業(yè)的競爭力和運(yùn)營水平，AI技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。

風(fēng)險(xiǎn)控制是我們非常重要的一塊，我們有那么多投資業(yè)務(wù)，我們可以看到客戶委托給我們的錢投到哪里去了。資金的分布、資產(chǎn)之間的關(guān)系，我們自己把這些繪制好之后，用于資金投放風(fēng)險(xiǎn)的控制。我們有7*24小時(shí)的風(fēng)控機(jī)制，每天早上8點(diǎn)鐘投資人會收到工作報(bào)告，進(jìn)行上午、下午的工作處理，晚上數(shù)據(jù)會回到機(jī)器人的腦子里，機(jī)器人會算一夜，把相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息提取出來，包括抓取到的輿情、政策有什么變化、國外有什么動蕩、資產(chǎn)所處的地域有什么關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)、對投資標(biāo)的有什么影響，這背后是有一套大數(shù)據(jù)和AI相關(guān)的平臺支撐的。

集群化、矩陣化、原創(chuàng)化的體系

我們通過科技的方法提升平安集團(tuán)相關(guān)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，是需要一些投入的，如果回頭看的話，近10年我們每年是1%的投入，已經(jīng)投了1000億了，這個(gè)投入還會變快。

我們希望構(gòu)建的體系是集群化、矩陣化、原創(chuàng)化。集群化指的是我們?yōu)榱俗鱿嚓P(guān)的技術(shù)創(chuàng)新，成立了相關(guān)的機(jī)構(gòu)，包括8個(gè)研究院和50多個(gè)研究室。從研究院的名字上可以看到我們想做哪些事情，人工智能、金融科技、醫(yī)療、智慧城市、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、宏觀經(jīng)濟(jì)、生物醫(yī)藥。平安每一筆投資出去的時(shí)候，尤其戰(zhàn)略投資，可能都會有配套的科研體系支撐。不單是通過金融的方式參與一些行業(yè)，同時(shí)通過自己的科研能力深入優(yōu)化那個(gè)行業(yè)，讓那個(gè)行業(yè)的效率變高。

矩陣化是交叉融合的，在平安的氛圍里面，創(chuàng)新的意識和自我的危機(jī)感是非常強(qiáng)烈的，所以在用技術(shù)的時(shí)候張力是很強(qiáng)的，我們會經(jīng)?？絾栕约哼@項(xiàng)技術(shù)用在現(xiàn)在的場景上價(jià)值如何，是否可以用在更多的場景上，這樣的場景多了以后，平均的成本會攤薄。包括現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)，在科研階段我們已經(jīng)投入到具體的生產(chǎn)過程當(dāng)中，確實(shí)看到很好的成效，對于企業(yè)家來說最簡單的就是成本會降低。以后肯定需要人做的事情會下降，但是人做的事情內(nèi)涵會變化，可能以后最寶貴的是人的時(shí)間，甚至可能會因?yàn)槭褂玫哪骋豁?xiàng)服務(wù)得到報(bào)酬。

我們最大的成本是在相關(guān)的訓(xùn)練過程，機(jī)器人如何學(xué)會一種能力，是需要你教它的，就跟現(xiàn)在給孩子報(bào)學(xué)習(xí)班一樣，需要老師教他才能學(xué)會。機(jī)器人也是一樣的，需要持續(xù)性的學(xué)習(xí)和投入，這需要你交學(xué)費(fèi)，這是我們投入比較大的方面，需要相關(guān)的投入才可以把這個(gè)事情做的更好。

原創(chuàng)化，我們是開放的平臺，需要跟高等院校和研究所合作，甚至跟國外合作，我們更強(qiáng)調(diào)自己做，自己做的東西才容易適應(yīng)我們多變的業(yè)務(wù)場景，這樣我們靈活轉(zhuǎn)向的能力和速度變得非常快。我們可以很短時(shí)間，一個(gè)月之內(nèi)推出一個(gè)東西出來，第二個(gè)月發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西沒有用就立馬停掉，非常靈活，這都需要非常大的后援體系作保障的。我們有9.9萬的科技人員，研發(fā)人員2.9萬，頂尖科學(xué)家1000多人，都是國際頂尖的人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算專家。

【本文根據(jù)平安科技（深圳）有限公司人工智能中心專家王大鵬在上市公司創(chuàng)新峰會上的演講內(nèi)容整理】