探究人工智能技術在電氣自動化控制中的運用

于立超

摘要：人工智能是現(xiàn)代新產(chǎn)生的學科，該技術在很多領域有著廣泛的運用，通過計算機的多次模擬和大數(shù)據(jù)的反復分析，能把不確定的未來轉化為確定，不可能轉化為可能，隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能應用的范圍更加廣泛。

關鍵詞：人工智能;技術;電氣自動化;控制

1 人工智能技術概述

人工智能技術可以說是現(xiàn)如今比較先進的科學技術，具體而言指的是日常生產(chǎn)作業(yè)依靠計算機的幫助來開展設計與操作，使其能夠和人工生產(chǎn)類似，用計算機替代了人力，并保持有條不紊地運行，便使得日常生產(chǎn)作業(yè)的效能得到了很大程度地提高，而且還使得發(fā)生安全事故的概率大為降低。由于近些年人工智能技術的發(fā)展保持了比較快的速度，來自社會的各行各業(yè)都對該技術給予了前所未有的重視與關注，并廣泛應用于這些行業(yè)的實際工作，電力行業(yè)就是其中之一。

2 人工智能技術的優(yōu)勢

目前，隨著人工智能技術逐步發(fā)展，人們對工業(yè)產(chǎn)品的精度及生產(chǎn)環(huán)境的舒適度要求越來越高。人工智能技術也因此開始在各種領域中顯露頭角，被廣泛應用。特別是在一些操作較為繁瑣的工業(yè)領域中，人工智能憑借著自身優(yōu)勢逐漸取代傳統(tǒng)勞動力。電氣自動化作為目前工業(yè)領域上正在高速發(fā)展的一個重要行業(yè)，與人工智能有著極高的契合度。將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，不但能夠擴大人工智能的實用價值，相較傳統(tǒng)控制器，更加能夠利用人工智能的優(yōu)勢來推動電氣自動化的發(fā)展，提高產(chǎn)品質量，促進生產(chǎn)效率。

2.1 設計思路簡單

傳統(tǒng)控制器往往需要根據(jù)具體模型來設計，其中的參數(shù)等各種變量會導致設計過程較為麻煩。傳統(tǒng)控制器在設計過程中需要考慮許多問題，比如如何分配電路、如何排除干擾以及如何平衡機械結構，整個設計過程較為復雜。而人工智能的AI函數(shù)近似器不需要對具體對象進行模型的設計，大大降低了設計難度，提高了設計效率。

2.2 控制性能優(yōu)越

在電氣自動化行業(yè)中，電氣控制的核心內容就是控制器的運用。隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能在自動化控制系統(tǒng)中的應用漸漸增加。人工智能技術主要是通過利用控制器來控制技術，對于不同的控制器有不同的解決方案，靈活性很高。在此種控制方式中，操作人員無需事先設定加工路線，可以根據(jù)現(xiàn)場情況而實施不同的調節(jié)方式。此外，人工智能對數(shù)據(jù)的分析處理能力較強，相比于傳統(tǒng)控制器，人工智能通過對機械設備的根本性能數(shù)據(jù)進行分析和微調，能夠精確的控制各個環(huán)節(jié)有條不紊的進行，從而提高工作的效率。

2.3 使用更加便捷

在工業(yè)生產(chǎn)活動中，使用傳統(tǒng)的人工控制器往往會有一些操作繁瑣的弊端，這樣往往會造成了上手時間長、操作難度大等問題。而人工智能技術更加容易調節(jié)，對新數(shù)據(jù)或者新信息的適應性更加強，如果相關的設計入員對專業(yè)知識了解不是特別深入，也依然可以運用語言或者相應的信息對其進行設計。使用人工智能技術替代傳統(tǒng)的人力進行電氣自動化控制，能夠讓企業(yè)在較短時間內解決完成大量工作，這樣就可以顯著地解放勞動力，因而節(jié)省了企業(yè)雇傭人力所需的資本，節(jié)省了物力、財力，并提高了管理效率，這樣企業(yè)就能夠長久地發(fā)展壯大下去。

3 人工智能在電氣自動化中的應用

3.1 人工智能在生產(chǎn)設備過程之中的應用。因為電氣自動化控制技術需要特別專業(yè)的相關技術，而雇傭相關技術人才的成本過于高昂，所以人工智能技術在生產(chǎn)電氣自動化設備之中就顯得尤為重要。通過人工智能的自我學習系統(tǒng)，人工智能可以掌握關鍵的知識技能，再聘用一些基本技術的工人，進行設備組裝和操作。人工智能技術有著集神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)信息處理的功能，在對特別復雜的充足的信息樣本之中，能逐個快速分析并且進行合理有效處理，并與實際情況吻合。

3.2 人工智能在電氣控制過程之中的應用。電氣自動化控制包含生產(chǎn)、分配、流通等多個流程，其控制系統(tǒng)也就比較綜合而專業(yè)，涉獵的知識領域多方位。使用人工智能來進行控制，一方面減少了人員對電氣設備的研究時間，控制的使用方式更加簡單化;另一方面加強了設備的容錯率，計算出來的適合不同溫度與濕度條件下的數(shù)據(jù)使質量更加具有保障。電氣自動化的控制如果出現(xiàn)失誤的話，會造成一系列的嚴重連鎖反應，不僅耽誤企業(yè)的利益和生產(chǎn)效率，而且影響正常發(fā)電和用電，甚至在一定程度上阻礙著社會的進步，經(jīng)濟的發(fā)展。把人工智能技術植人在電氣自動化控制之中，用科學的管理，嚴格的規(guī)劃，制定出具體而詳細的操作步驟。

人工智能的植人使電氣自動化控制更加平民化。用人工智能勞動代替人的腦力勞動，使電氣化領域的操作方法更加容易，把信息下載到個人家用計算機之中，可以實現(xiàn)個人家庭對電氣的現(xiàn)狀和使用的狀態(tài)進行實時的監(jiān)控，對耗用了多少電能、煤氣等家用電氣進行直觀了解，并且在出現(xiàn)故障之后，進行更加具有針對性和有效的檢修。

3.3 人工智能在傳輸過程之中的應用。電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學運算的功能，遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以及時有效的對出現(xiàn)問題的位置進行快速反饋，對數(shù)據(jù)進行整合分析，再對控制系統(tǒng)下達指令，進行多次分析模擬，促使整個運輸系統(tǒng)行之有效，避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個電氣自動化控制之中最為重要的一環(huán)，人工智能具有強有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術是一種最為基本的學習技術，通過多次嘗試的方法構建出數(shù)學函數(shù)模型，在對電氣系統(tǒng)的實時監(jiān)控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。

3.4 人工智能在電氣自動化檢修過程之中的應用。人工智能的領域包括進行各種作業(yè)的機器人、對聲音進行捕捉的語言識別功能、對畫面進行捕捉的圖像識別功能、對大自然各種生物和非生物的自然語言進行處理和專家系統(tǒng)等，這些功能在電氣系統(tǒng)的檢修之中發(fā)揮著重要作用。電氣系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)、各個方面都容易出現(xiàn)壞損，如果沒有診斷的針對性和及時性，其后果和代價是相當大的。顯而易見，這種傳統(tǒng)的辦法耗時周期長，而且精準度比較低，對于檢修的發(fā)現(xiàn)也是不太行之有效的辦法。而人工智能的智能領域互相之間的有效配合，就避免了這種周期長而且成效不大的傳統(tǒng)檢測方法。通過對使用周期的預算，和對使用過程之中的各種科學計算，可以使檢修和維護的時間成本、經(jīng)濟成本、人工成本降低，并且提高了效率和準確率。

結束語

在現(xiàn)代快速發(fā)展的科學技術中背景下，對我們的生活進行了改變，人工智能技術促進了現(xiàn)代文明發(fā)展，作為全新高科技，其在現(xiàn)實生活中具有較高的使用價值?；谌斯ぶ悄芗夹g的電氣自動化控制能夠使傳統(tǒng)電氣控制模式進行改變，并且還能夠使電氣自動化控制效率得到提高，不管是在物力或者人力方面都能夠使成本收入得到降低，具有一定現(xiàn)實意義價值。

參考文獻

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