淺析我國GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率的關(guān)系

王之晗

摘 要：GDP是國民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，其增長率可以在一定程度上反映一國家的總體經(jīng)濟(jì)狀況與未來的發(fā)展走勢。經(jīng)過21世紀(jì)以來的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)已從高速發(fā)展階段逐漸過渡到高質(zhì)量發(fā)展階段。就業(yè)即就業(yè)率是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的另一重要指標(biāo)，是各國政府發(fā)展本國的社會經(jīng)濟(jì)所追求的重要目標(biāo)。研究顯示，就業(yè)率與GDP增長率呈正相關(guān)關(guān)系。但除就業(yè)率外，就業(yè)增長率對就業(yè)實(shí)際就業(yè)情況的反應(yīng)也不容忽視。就業(yè)增長彈性的定義是就業(yè)率增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的對比，即本文所探究的GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率。關(guān)于就業(yè)增長彈性問題，少有學(xué)者涉及。本文以每年高校畢業(yè)生的畢業(yè)數(shù)目為基礎(chǔ)，從我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境與就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行考量。綜合采用采用調(diào)查法、文獻(xiàn)綜述法、對比分析法、統(tǒng)計(jì)分析法，對我國GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率的關(guān)系進(jìn)行研究，其相關(guān)關(guān)系在一定程度上驗(yàn)證了奧昆定律。

關(guān)鍵詞：GDP增長率;就業(yè)增長率;宏觀經(jīng)濟(jì);統(tǒng)計(jì)分析

GDP（grossdomesticproduct，國內(nèi)生產(chǎn)總值），評判發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家、欠發(fā)達(dá)國家時是一個重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。在民生問題方面，GDP數(shù)據(jù)能應(yīng)用到各個方面，甚至關(guān)乎政策傾斜與發(fā)展的平衡等^[1]。

就業(yè)則是各國政府發(fā)展本國的社會經(jīng)濟(jì)所追求的重要目標(biāo)，也是影響社會穩(wěn)定的關(guān)鍵要素。工作對于任何人都是不可或缺的一部分，故大學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)問題也被高度重視，是高等教育領(lǐng)域最重要的民生工程。同時，因?yàn)閷I(yè)與工作不匹配、畢業(yè)生中出現(xiàn)“慢就業(yè)”群體等現(xiàn)象，大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的高低，毋庸置疑更是博得社會各界關(guān)注，是研究的熱門課題之一。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)之間的關(guān)系，在不同的微觀經(jīng)濟(jì)體系下具有不同的相關(guān)關(guān)系，對此現(xiàn)象的描述，就業(yè)率的提升也會伴隨著實(shí)際GDP的增加”，這種關(guān)系被稱為“奧肯定律”^[2]。這一定律揭示了產(chǎn)出市場與勞動力市場之間的重要聯(lián)系，即實(shí)際GDP必須保持與潛在GDP同步增長，才能避免失業(yè)率攀升，如果失業(yè)率下降即就業(yè)率提高，則實(shí)際GDP的增長應(yīng)快于潛在GDP的增長率。

從理論上說，經(jīng)濟(jì)增長能提供更多的就業(yè)機(jī)會，在一定程度上確實(shí)是就業(yè)增長的前提。但相關(guān)的研究表明，并非經(jīng)濟(jì)增長速度越快，就業(yè)增長速度也越快。高經(jīng)濟(jì)增長在奧昆定律邏輯下確能創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，就業(yè)增長彈性這一參數(shù)是限制經(jīng)濟(jì)增長對就業(yè)擴(kuò)大的重要參數(shù)。就業(yè)增長彈性是就業(yè)的增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的對比，本文用高校畢業(yè)生的人數(shù)近似代替就業(yè)人數(shù)，也即本文所探究的GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率之間的關(guān)系。

自從20世紀(jì)以來，中國大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)逐年增加。無論哪個級別的大學(xué)生面臨前所未有的嚴(yán)化，這種狀態(tài)勢必會對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和現(xiàn)代化的進(jìn)程產(chǎn)生影響。就業(yè)問題一是難解決，二是其影響力巨大，對中國政治動蕩有影響，對社會公平性的體現(xiàn)發(fā)出挑戰(zhàn)，三是嚴(yán)重抑制中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，總之，其破壞力之大，就決定了它的重要性，未來中國既然解決不了就業(yè)問題，那么，我們唯一追求的就是緩解這個問題，盡量減少矛盾，改變當(dāng)前生產(chǎn)力落后的現(xiàn)狀，還社會一個比較和諧的就業(yè)環(huán)境?；谖覈?jīng)濟(jì)環(huán)境與就業(yè)現(xiàn)狀，本文將采用調(diào)查法、文獻(xiàn)綜述法、統(tǒng)計(jì)分析法，做到定量分析與定性分析相結(jié)合，理論與實(shí)際相結(jié)合，對我國GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率的關(guān)系進(jìn)行探索。

一、研究過程

本文在國家統(tǒng)計(jì)局上收集了自2005年至2017年以來的GDP數(shù)據(jù)并計(jì)算了GDP增長率及大學(xué)生就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)后¹，首先進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)整理，計(jì)算得出就業(yè)人數(shù)增長率。

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel，通過excel繪制“國民總收入與GDP增長率”圖。可以發(fā)現(xiàn)，流量即GDP增長率逐年減小，而存量即實(shí)際國民總收入逐年增加。通過相同的方法繪制“就業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù)增長率”圖，進(jìn)行分析，可以得到相似的結(jié)論，流量即就業(yè)人數(shù)增長率逐年減小，而存量即實(shí)際就業(yè)人數(shù)逐年增加。

將上述二圖的流量數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel，繪制“GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率”折線圖，可以發(fā)現(xiàn)，隨著年份的遞增，GDP增長率就業(yè)人數(shù)增長率變化趨勢基本相同。

再通過Excel繪制“GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率”散點(diǎn)圖。可以發(fā)現(xiàn)，隨著GDP增長率的增加，就業(yè)人數(shù)增長率也會增加，總體呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢。

將GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss軟件，進(jìn)行相關(guān)分析。表1顯示，其Pearson相關(guān)系數(shù)為0.855，呈現(xiàn)正相關(guān)。顯著性小于0.01，即GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率正相關(guān)的置信度超過99%，隨著GDP增長率提高，就業(yè)人數(shù)增長率可能提高^[4]。

二、結(jié)論

經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)的描述性分析和對GDP增長率和就業(yè)人數(shù)增長率的相關(guān)性分析與檢驗(yàn)，可以得出結(jié)論——我國GDP增長率與就業(yè)人數(shù)增長率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系（其中的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.855）。GDP（grossdomesticproduct）雖然是廣為各國所接受的衡量國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的最重要指標(biāo)，是最受關(guān)注的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)字之一。在無法確定經(jīng)濟(jì)總量的飛速發(fā)展的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動是何種目的或是出于某種原因，甚至可能有一定比重的重復(fù)消費(fèi)，不必要消費(fèi)，損失消費(fèi)等的情況下，GDP只是一個粗略的表象，只是參考的一個方面罷了^[3]。

后續(xù)相關(guān)研究中，應(yīng)該綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長速度與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（三大產(chǎn)業(yè)）是否合理，結(jié)合各國家地區(qū)的實(shí)際國情與工業(yè)基礎(chǔ)水平等各個方面條件與現(xiàn)狀進(jìn)行考慮，進(jìn)一步完善該結(jié)論。

參考文獻(xiàn)：

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[2]張華初，劉欣.經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)率的關(guān)系研究——以廣州市為例[J].城市問題，2008（11）：58-62.

[3]安立仁，董聯(lián)黨.基于資本驅(qū)動的潛在增長率?自然就業(yè)率及其關(guān)系分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011，28（02）：99-112.

[4]馬躍如，陳名波.中國GDP與就業(yè)人口的計(jì)量模型分析[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2010（08）：12-17.