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    基于模糊綜合決策的共享單車滿意度評(píng)價(jià)研究

    2019-09-10 07:22:44毛瀟遠(yuǎn)賀盛瑜
    電子商務(wù) 2019年1期
    關(guān)鍵詞:共享單車滿意度

    毛瀟遠(yuǎn) 賀盛瑜

    摘要:在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,共享單車顧客滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系和公共自行車顧客滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)有明顯的不一樣,為了提升互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下共享單車的用戶滿意度,增強(qiáng)用戶對(duì)共享單車的友好體驗(yàn),本文試圖對(duì)顧客滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)和公共自行車用戶滿意度影響因素進(jìn)行研究,給出了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下共享單車顧客滿意度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并且評(píng)價(jià)體系包含4個(gè)共享單車滿意度的影響因素:產(chǎn)品,價(jià)格,服務(wù),便利;通過(guò)分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)滿意度影響最大的是便利因素。運(yùn)用共享單車評(píng)價(jià)體系對(duì)摩拜單車進(jìn)行顧客滿意度的實(shí)證分析,證實(shí)了模糊評(píng)價(jià)體系的合理性,并利用實(shí)證結(jié)果給出了提升共享單車滿意度的方法。

    關(guān)鍵詞:共享單車;模糊決策;滿意度

    引言

    2014年,OFO共享單車在校園出現(xiàn),其后快速發(fā)展。跟隨而來(lái)的是大量的共享單車品牌隨之創(chuàng)立,共享單車時(shí)代正式來(lái)臨,如果單次使用1元計(jì)費(fèi),推算出每年共享單車的潛在市場(chǎng)份額可能有281億,統(tǒng)計(jì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上游的單車、智能制造,下游的大數(shù)據(jù)、導(dǎo)航服務(wù)等增值服務(wù),預(yù)估整個(gè)共享單車市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值近干億規(guī)模。共享市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大,發(fā)展預(yù)期被人們看好。但是在共享單車迅猛發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了一些問(wèn)題,比如城市投放分布數(shù)量不平衡、亂停亂放、壞車維修不到位等。以上這些都可能直接影響用戶的體驗(yàn),給用戶造成不良感覺(jué),影響顧客滿意度,最重要的是會(huì)影響共享單車的使用頻率。

    為了更好的幫助企業(yè)改善對(duì)共享單車的升級(jí)和改造,給消費(fèi)者更好的騎行體驗(yàn),運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法,模糊綜合評(píng)價(jià)決策法構(gòu)建共享單車滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)驗(yàn)證其合理性。

    1、文獻(xiàn)綜述

    共享單車的前身是公共自行車,通過(guò)回顧其研究,可以給我們帶來(lái)一定的啟示意義。Shaheen (2011)通過(guò)用戶訪談和調(diào)研,發(fā)現(xiàn)影響滿意度的重要因素包括自行車停放點(diǎn)數(shù)、反饋停放點(diǎn)實(shí)時(shí)自行車數(shù)量信息、自行車維護(hù)狀況和增加騎行時(shí)間。Fuller (2013)利用訪談和調(diào)研,發(fā)現(xiàn)市民騎自行車的概率可能隨著自行車系統(tǒng)的完備而提高。許民強(qiáng)(2014)利用因子分析方法構(gòu)造自行車滿意度評(píng)價(jià)體系。

    在自行車滿意度研究領(lǐng)域中,周思萌(2017)將共享單車使用者滿意度的影響因素分為五種,分別為安全與環(huán)保因素、便捷與靈活因素、分布與停取因素、外觀與性能因素、服務(wù)與維修因素,并通過(guò)實(shí)證分析證明了其對(duì)滿意度具有正向影響作用。

    對(duì)以上自行車滿意度的研究,我們發(fā)現(xiàn)影響因素有哪些和應(yīng)該運(yùn)用什么模型還存在爭(zhēng)論,加上新出現(xiàn)的共享單車與公共自行車之間存在較大差異。因此,本文將通過(guò)圍繞構(gòu)建共享單車滿意度指標(biāo)體系為核心,并通過(guò)實(shí)證分析,為提高共享單車的使用滿意度提供建議和措施。

    2、共享單車滿意度模型構(gòu)建和分析

    2.1顧客滿意度理論

    通過(guò)大量閱讀滿意度研究文獻(xiàn)資料:“顧客滿意度理論包括3個(gè)基本要素,顧客感知產(chǎn)品或服務(wù)的效用;顧客期望;關(guān)于獲取和使用產(chǎn)品及服務(wù)的成本認(rèn)知”。劉資媛(2005)根據(jù)顧客滿意度模型設(shè)計(jì)顧客滿意度評(píng)價(jià)體系,并指出評(píng)價(jià)體系中的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)基本上對(duì)所有產(chǎn)品都適用,因此在劉資媛的評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上對(duì)共享單車滿意度評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了設(shè)計(jì)。

    在實(shí)際研究分析中,設(shè)計(jì)顧客滿意評(píng)價(jià)體系應(yīng)該結(jié)合所處行業(yè)、企業(yè)以及產(chǎn)品的特點(diǎn)來(lái)篩選指標(biāo)。

    2.2共享單車滿意度指標(biāo)體系

    根據(jù)顧客滿意度基本構(gòu)成要素和已有學(xué)者的研究,我們將模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)定為3個(gè)層次,即目標(biāo)層A,指標(biāo)層包括:一級(jí)指標(biāo)B,二級(jí)指標(biāo)C,見(jiàn)下表1:

    2.3建立識(shí)別模式

    假設(shè)共享單車滿意度的強(qiáng)度評(píng)價(jià)級(jí)別是Y,采用李克特5級(jí)量表來(lái)衡量具體的等級(jí)差異,即Yl表示對(duì)共享單車很滿意,Y2表示對(duì)共享單車比較滿意,Y3表示對(duì)共享單車感覺(jué)一般,Y4表示對(duì)共享單車不滿意,Y5表示對(duì)共享單車很不滿意,則Y= (Y1,Y2,Y3,Y4,Y5)。

    2.4共享單車滿意度模糊評(píng)價(jià)實(shí)例研究

    摩拜單車(mobike)創(chuàng)建了全球首個(gè)智能共享單車模式,城市短途出行解決方案領(lǐng)導(dǎo)者,用戶提供押金便可以時(shí)賃租用的一種付費(fèi)、實(shí)現(xiàn)無(wú)樁借還車模式。

    2.5確定指標(biāo)層權(quán)重

    指標(biāo)權(quán)重確定的方法包括層次分析法、德?tīng)柗品ā㈧刂捣ǖ?,本研究采用層次分析法?lái)確定指標(biāo)的權(quán)重。

    根據(jù)相關(guān)專家,共享單車資深用戶、有關(guān)專家、摩拜工作人員共計(jì)30人組成進(jìn)行綜合判斷打分,最后計(jì)算出對(duì)各因素的分配的權(quán)重構(gòu)成一級(jí)指標(biāo)權(quán)重集。

    得出b= (0.333,0.239,0.159,0.269)

    同樣可求導(dǎo)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集為:

    得出C1= (0.36,0.24,0.1 42,0.258)

    C2= (0.11, 0.346, 0.544)

    C3= (0.3333, 0.3333, 0.3334)

    C4= (0.362, 0.357, 0.281)

    2.6根據(jù)專家調(diào)查構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣

    步驟一:通過(guò)相關(guān)人員調(diào)查摩拜單車顧客滿意度的二級(jí)指標(biāo)。

    步驟二:利用MATLAB軟件,根據(jù)評(píng)價(jià)矩陣,計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集合:

    A1=[0.0629, 0.4760, 0.3098, 0.1142, 0.0371]

    同理可得:

    A2=[0.1291, 0.4544, 0.3566, 0.0599,O]

    A3=[0.0833, 0.4333, 0.3333, 0.1167,0]

    A4=[0.3071, 0.4719, 0.1929, 0.0281,0]

    步驟四:計(jì)算并建立模糊評(píng)價(jià)矩陣

    A=b*(A1)=[0.1477, 0.4629, 0.2933, 0.0786, 0.0124]

    經(jīng)過(guò)歸一化處理得:

    A=[0.1485, 0.4653, 0.2948, 0.0790, 0.0125]

    由此得出,對(duì)摩拜單車滿意度認(rèn)為很滿意的概率為14.85%,較滿意的概率為46.53%,一般滿意的概率為29.48%。根據(jù)最大隸屬度原則,可認(rèn)定其總體滿意度較高。從實(shí)證數(shù)據(jù)中可以看出,摩拜單車還需進(jìn)一步加強(qiáng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和車輛舒適度,以達(dá)到更高的顧客滿意度。

    2.7評(píng)價(jià)結(jié)果

    規(guī)定評(píng)價(jià)集Y中各元素的量化值為Y1=100分,Y2=80分,Y3=60分,Y4=40分,Ys=20分,越靠近分值1 00分表示共享單車滿意度越高,越接近分值40分,共享單車滿意度越低。即分?jǐn)?shù)越高,共享單車滿意度越滿意。用公式P1=B1Y計(jì)算得分如表2所示。

    可從綜合得分進(jìn)行判斷,摩拜單車滿意度水平屬于中等偏上水平,對(duì)顧客而言,它的便利性給他們帶來(lái)了很好的騎行體驗(yàn),通過(guò)結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品因素得分值相對(duì)較低,結(jié)合實(shí)際調(diào)研情況,消費(fèi)者的個(gè)性化需求對(duì)不同單車型號(hào)、款式有著自己的理解,所以導(dǎo)致產(chǎn)品因素得分偏低。

    3、結(jié)語(yǔ)

    在選擇共享單車時(shí),模糊綜合評(píng)價(jià)法考慮了人思考的模糊性和實(shí)際情況,巧妙的把定性的因素定量化,雖然不太可能經(jīng)濟(jì),但是在實(shí)際問(wèn)題中,由于客觀事物的復(fù)雜性,不確定性,以及人類思維的模糊性,很多給出確定的數(shù)值作為評(píng)價(jià)值。因此本文對(duì)共享單車進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)的過(guò)程中,旨在闡述這種評(píng)價(jià)方法如何使用,也存在一定的問(wèn)題,需要進(jìn)一步的調(diào)研和分析。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Shaheen Susan,Hua Zhang,Elliot Martin,Stacey Guzman.Hangzhou Public Bicycle Understanding Early Adoptionand Behavioral Response to Bikesharing in Hangzhou,China[J].Transportation Research Record, 2011,(2247):34-41.

    [2] Daniel Fuller, Lise Gauvin,Yan Kestens, Mark Daniel,Michel Foumier,Patrick Morene and Louis Drouin.lmpactEvaluation of a Public Bicycle Share Program on Cycling:a case Example of BIXlin Montreal, Quebec[J]. AmericanJournal of Public Health,20 13,(103):8 5-92.

    [3]許民強(qiáng),姚曄,費(fèi)麗娟.公共自行車服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)體系的研究[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì),2014,(5):55-56.

    [4]周思萌,共享單車使用者滿意度的影響因素研究——以昆明市為例[J].物流技術(shù),2017,36(04):35-39.

    [5]劉資媛.顧客滿意度影響因素的理論分析及實(shí)證研究[D].長(zhǎng)沙:湖南大學(xué)公司管理學(xué)院,2004:24-28.

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