蔣麗明 張春英 呂梁 李新燕
摘 要:基于百度POI數(shù)據(jù),結(jié)合Arcgis軟件的數(shù)理統(tǒng)計和空間分析功能,通過基尼系數(shù)、最鄰近點系數(shù)和核密度三個指標(biāo)對福州市公園的分布進行研究.結(jié)果表明:福州市各個區(qū)縣之間的公園數(shù)量差距非常懸殊,公園的分布為高度聚集狀態(tài),呈現(xiàn)一個高核密度區(qū)和6個次核密度區(qū).建議城市公園建設(shè)一是要制定統(tǒng)籌兼顧的發(fā)展規(guī)劃方案,最大程度滿足每個公民享受公園的權(quán)利;二是建立多維的公園建設(shè)管理模式,將公眾和專家學(xué)者納入公園建設(shè)的機制中去.
關(guān)鍵詞:POI;分布特征;GIS
[中圖分類號]TU986 [文獻標(biāo)志碼]A
Research on Distribution Characteristics of Fuzhou Park Based on Baidu POI Data
JIANG Liming1, ZHANG Chunying2, LV Liang1, LI Xinyan1
(1.Fujian Agriculture and Forestry University, College of Landscape Architecture, Fuzhou 350002, China; 2.Fujian Institute of Technology, College of Architecture and Urbanrural Planning, Fuzhou 350108, China)
Abstract:Based on Baidu POI data, combined with the mathematical statistics and spatial analysis functions of Arcgis software, the distribution of Fuzhou Park is studied by three indicators: Gini coefficient, nearest neighbor coefficient and nuclear density. The results show that the number of parks in various districts and counties in Fuzhou is very different. The distribution of parks is highly concentrated. Fuzhou Park presents a high nuclear density zone and six subnuclear density zones. It is recommended to build urban parks. First, we must formulate a comprehensive development plan to meet the rights of every citizen to enjoy the park. Second, establish a multidimensional park construction management model, and incorporate the public and experts and scholars into the mechanism of building a park.
Key words: POI; distribution characteristics; GIS
城市公園是人類居環(huán)境的重要組成部分,對于城市居民的鍛煉、游玩和觀光具有極大的影響,直接性影響居民的幸福感和滿意度.國內(nèi)關(guān)于公園分布有著廣泛研究,大多數(shù)學(xué)者以全國和全省為尺度進行研究,研究的內(nèi)容通常是某一類公園,所用的方法是利用GIS的空間分析功能,通過最鄰近距離指數(shù)、核密度、地理集中指數(shù)和基尼系數(shù)等指標(biāo)對研究對象的分布進行研究.研究所用的數(shù)據(jù)都是實地調(diào)研獲得的,浪費了大量人力和物力.隨著社會的進步,人類逐漸進入了大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)早已被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域[13],百度POI(Point of Interest)作為大數(shù)據(jù)的一種,具有易獲取、獲取成本低的優(yōu)勢.本文創(chuàng)新性地用運百度POI數(shù)據(jù)對福州市公園的分布特征進行研究,以期為城市公園發(fā)展提供理論依據(jù).
1 研究區(qū)域概況
福州市是福建省省會,是福建省的政治、經(jīng)濟、文化中心,也是濱江濱海生態(tài)園林城市.該區(qū)域共有317個公園,其中,長樂市49個,連江縣38個,閩侯縣36個,晉安區(qū)34個,福清市29個,倉山區(qū)24個,馬尾區(qū)24個,鼓樓區(qū)22個,臺江區(qū)21,閩清縣17,平潭縣10個,永泰縣5個.
2 數(shù)據(jù)來源
百度地圖是國內(nèi)使用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò)地圖之一,百度POI數(shù)據(jù)具有容易獲取和獲取成本低的優(yōu)勢,不需要調(diào)研就可以獲取大量的研究數(shù)據(jù),可極大地提高研究者的工作效率.百度POI數(shù)據(jù)信息主要包括:目標(biāo)的經(jīng)緯度、目標(biāo)的名稱、目標(biāo)的地址名稱和目標(biāo)的類別.筆者應(yīng)用PYTHON軟件,通過百度地圖提供的API,以公園為關(guān)鍵詞獲取百度POI數(shù)據(jù),導(dǎo)入到EXCEL中,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和坐標(biāo)矯正,獲得福州市公園的經(jīng)緯度.
通過Arcgis軟件下的(x,y)轉(zhuǎn)點工具,對百度POI數(shù)據(jù)進一步處理,得到福州市公園空間分布圖,見圖1.圖1顯示,公園在福州市區(qū)及其周圍分布較多,而永泰縣和羅源縣等離市區(qū)較遠(yuǎn)的區(qū)域零星可見.
3 研究結(jié)果與分析
3.1 基尼系數(shù)
基尼系數(shù)G=0.681,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.5,說明福州市各個區(qū)縣之間的公園數(shù)量差距非常懸殊,少量的區(qū)縣擁有大量的公園,反映了每個區(qū)縣公園發(fā)展水平的不平衡現(xiàn)象.這是由于每個區(qū)縣的經(jīng)濟、歷史、文化、自然地理以及重視程度不同導(dǎo)致的.[4]
3.2 最鄰近系數(shù)
通過Arcgis軟件,獲得福州市公園的最鄰近系數(shù)R=0.437,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1,說明福州市公園的分布為高度聚集狀態(tài),多數(shù)的公園集中在較少的區(qū)縣,且這些區(qū)縣距離較為接近.[5]
3.3 核密度分析
將福州市公園坐標(biāo)導(dǎo)入Arcgis軟件,通過空間分析獲得福州市公園核密度圖,見圖2 .圖中顏色越深代表其核密度越強,該區(qū)域的公園也越密集.從圖2可知,福州市公園呈現(xiàn)“眾星拱月”的形態(tài),表現(xiàn)為福州市的公園分布呈現(xiàn)一個高核密度區(qū)和若干個次核密度區(qū).高核密度區(qū)主要集中在鼓樓區(qū)、倉山區(qū)、臺江區(qū)、晉安區(qū),次核密度區(qū)在長樂市、連江縣、福清市、羅源縣、馬尾區(qū)和閩清縣,分布密度最低的是永泰縣、平潭縣和羅源縣.[6]
4 結(jié)論及建議
研究結(jié)果表明,福州市各區(qū)縣之間的公園數(shù)量差距非常懸殊,分布為高度聚集狀態(tài),呈現(xiàn)一個高核密度區(qū)和6個次核密度區(qū).
福州市各區(qū)域的公園數(shù)量差異懸殊,公園高度聚集在少量的幾個區(qū)縣.公園過多且過度密集會造成使用效率低下、政府財政浪費等問題,而區(qū)縣公園過少且分布較為稀疏的地區(qū),民眾則享受不到公園的權(quán)利.
造成這種現(xiàn)象的原因:(1)自然因素方面:水系的影響.福州市區(qū)內(nèi)有烏龍江和閩江兩條河流,水系是很好的游憩資源,適合建設(shè)公園.福州市區(qū)的濱江公園共有11個,距兩江流域近的區(qū)縣有更多的公園.(2)社會方面:福州市是福建省的政治文化中心,聚集著大量的人口,為了滿足人們的游憩活動,建設(shè)了較多的公園.公園的建設(shè)和后期維護成本很高,使得那些財政較弱的區(qū)縣建設(shè)公園數(shù)量較少,造成了不平衡發(fā)展的現(xiàn)象.(3)歷史文化的影響.福州市有著悠久的歷史,歷史上就留下了許多公園,如西湖公園、金雞山公園等.
建議城市公園建設(shè)一是要制定統(tǒng)籌兼顧的發(fā)展規(guī)劃方案,在考慮到各個區(qū)縣的實際情況下,最大程度滿足人們享受公園的權(quán)利;二是建立多維的公園建設(shè)管理模式,將公眾和專家學(xué)者納入建設(shè)公園的機制中.
參考文獻
[1] 潘亮,蔡曉薇,張文娟,等.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代出租車資源配置研究[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2016(3):1821.
[2] 金玉蘋,張紅鈺,李琦.牡丹江城市基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2015(4):1819.
[3] 賈小貝,方歡.基于行為輪廓的網(wǎng)絡(luò)日志行為相似性分析[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2017(3):15.
[4] 李強誼,鐘水映.中國旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展水平的空間非均衡及其演變[J].經(jīng)濟地理,2016,36(12):197203.
[5] 許輝,楊潔明,喻曉玲.新疆優(yōu)質(zhì)旅游資源空間格局及影響機制[J].地域研究與開發(fā),2016,35(1):96101.
[6] 范嗣斌,楊滔,鄧東.一種全息的城市空間結(jié)構(gòu)研究初探[J].城市設(shè)計,2015(1):8489.
編輯:吳楠