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    中部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究分析

    2019-09-10 07:22:44汪語涵
    炎黃地理 2019年1期
    關(guān)鍵詞:格蘭杰因果檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主成分分析

    汪語涵

    摘 要:改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”逐步升級為“三二一”。本文以武漢市為研究對象,采用武漢市2000-2016年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其影響因素的數(shù)據(jù),運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)法和主成分分析法,確定武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素及其影響程度。本文研究得出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素按照其影響程度排列如下,一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出,固定資產(chǎn)投資,人均GDP,教育支出,一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入,科學(xué)支出,三大產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量以及GDP增長率武漢市應(yīng)當(dāng)落實(shí)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策,促進(jìn)人均 GDP增長,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速升級。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;影響因素;格蘭杰因果檢驗(yàn);主成分分析

    1 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    武漢市作為湖北省的省會城市,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對我國中部區(qū)域發(fā)展影響重大,而其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的升級對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。

    關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的理論最早可追溯到17世紀(jì),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級理論則在近百年興起。著名的配第-克拉克定律(1940)和庫茲涅茨法則(1941)均研究了國民收入和勞動力在三大產(chǎn)業(yè)間分布變化的規(guī)律。改革開放后,國內(nèi)開始重視社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也開始研究以基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè),以支柱產(chǎn)業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)以及以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)演變的相關(guān)理論。孫桂芳(1991)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級過程中發(fā)揮了重要作用。[1]張翠菊,張宗益(2015)研究了1997-2012年中國多省的數(shù)據(jù),運(yùn)用空間面板計(jì)量模型和空間自相關(guān)分析法確定了消費(fèi)需求,投資結(jié)構(gòu),技術(shù)進(jìn)步以及某省城市化率為產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值變化的重要原因。[4]范德成,李昊,方璘(2015)運(yùn)用決策實(shí)驗(yàn)與評價法和分位數(shù)回歸法研究出來了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大變化的原因在于社會需求,技術(shù)進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)環(huán)境及政策制度。[2]郭凱明,杭靜,顏色(2017)在發(fā)現(xiàn)勞動力市場摩擦后,結(jié)合現(xiàn)有理論創(chuàng)造了多部門的古典增長模型,并分析得出恩格爾效應(yīng),投資效應(yīng),轉(zhuǎn)移成本效應(yīng),就業(yè)率,技術(shù)進(jìn)步,投資和進(jìn)出口對中國產(chǎn)業(yè)間格局演變起了重要作用。[3]

    2 武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級概況

    如圖2.1所示,在2000—2016年,武漢市的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較小。很明顯,以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占GDP的比值略低于以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占GDP的比值,且二者之間的差距在不斷增大。武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一般規(guī)律,具有以下特點(diǎn),一是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值,且第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值略小于第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值;二是第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016這一研究范圍內(nèi)的擴(kuò)張速度最快,第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016年間的增長速度次之,第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016這一研究范圍內(nèi)的擴(kuò)張速度最慢。

    世界各學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的評價方法有不同的考量,本文選擇通過工業(yè)化程度來判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級情況,并采用錢納里“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”來做具體分析。

    3 實(shí)證研究

    本文采用2000-2016年武漢市基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)即一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值,支柱產(chǎn)業(yè)即二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值,新興產(chǎn)業(yè)即三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值的變化來代表地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況。

    本文將影響因素分為六類,分別為:社會需求,社會資源,技術(shù)條件,制度與政策環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在社會需求方面,本文選擇以人均 GDP來代表居民消費(fèi)水平,固定資產(chǎn)投資和外商直接投資代表投資需求;不考慮進(jìn)口和出口需求。在社會資源方面,本文選擇以三大產(chǎn)業(yè)中勞動力數(shù)量來表示人力資源情況,一般預(yù)算內(nèi)政府支出中的教育支出來表示人力資本投資情況,以具有折舊率和新投入率的固定資本投資來表示資本資源。在技術(shù)條件方面,考慮到城市數(shù)據(jù)劃分較為粗略,難以估算地方政府以及高校對科學(xué)與實(shí)驗(yàn)的投入費(fèi)用,本文遂采用一般預(yù)算內(nèi)政府支出中的科學(xué)支出來表示政府對技術(shù)的投入。在制度與政策環(huán)境方面,本文采用一般預(yù)算內(nèi)政府收入以及一般預(yù)算內(nèi)政府支出來表示制度與政策環(huán)境。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,通過上文對2000-2016年間武漢市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的分析,本文將GDP增長率也列為一個可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素。

    本文選取2000-2016年武漢市的各變量數(shù)據(jù),對每一變量的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn),根據(jù)AIC準(zhǔn)則將滯后數(shù)設(shè)為1-4。單位根ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果如表3.1,為了能對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和各影響因素做格蘭杰因果檢驗(yàn),本文對所有序列均取二階差分,保證了序列二階單整的平穩(wěn)性。因此,本文選擇了DD第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,DD第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,DD第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,DDperGDP,DDGDP增長率,DD固定資產(chǎn)投資,DD外商直接投資,DD財(cái)政收入,DD財(cái)政支出,DD教育支出,DD科學(xué)支出,DD第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量,DD第二產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量,DD第三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量進(jìn)行下一步研究。

    本文不考慮各影響因素間的相互關(guān)系,只考慮各影響因素對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動的影響。根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)法,本文將人均GDP設(shè)為A1,將GDP增長率設(shè)為A2,將固定資產(chǎn)投資設(shè)為A3,將外商直接投資設(shè)為A4,將財(cái)政收入設(shè)為A5,將財(cái)政支出設(shè)為A6,將教育支出設(shè)為A7,將科學(xué)支出設(shè)為A8,將第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量設(shè)為A91,將第二產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量設(shè)為A92,將第三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量設(shè)為A93??紤]到三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在取對數(shù)后可以消除異方差,且序列在二階差分時是平穩(wěn)的,將取對數(shù)后的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P1,將取對數(shù)后的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P2,將取對數(shù)后的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P3。

    通過表3.2可以得出,人均GDP在短期改變農(nóng)、工、服務(wù)業(yè)布局,GDP增長率在長期和短期均能改變行業(yè)生產(chǎn)能力,固定資產(chǎn)投資在長期和短期均能提升各行業(yè)的生產(chǎn)能力,外商直接投資無論在長期還是短期均不能使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,財(cái)政收入在長期和短期均會改善產(chǎn)業(yè)分布情況,財(cái)政支出在短期內(nèi)造成第二、三產(chǎn)業(yè)增值,教育支出在短期能農(nóng)、工、服務(wù)業(yè)布局,科學(xué)支出在短期內(nèi)能加速工業(yè)、商品服務(wù)業(yè)等升值,第一、二、三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量在長期和短期均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有影響。

    接下來運(yùn)用主成分分析分析法。

    主成分分析法結(jié)果如上所示。如表3.3,KMO值為0.761,說明選取的各影響因素適合做因子分析,而巴特利特球形度檢驗(yàn)中顯著性值為0,說明拒絕原假設(shè)即選取的各影響因素也適合做因子分析。通過特征值法可知,只有成分1的初始特征值大于1,且累積為86.378%,則可得出成分1為主成分。通過碎石圖法可知,成分1的特征值接近8,為最大的一個特征值,而其余成分特征值均遠(yuǎn)小于成分1的特征值,因此也可推導(dǎo)出成分1為主成分。

    確定了主成分1后,根據(jù)成分矩陣,可以得出,在三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長過程中,政府一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出發(fā)揮了最大作用,固定資產(chǎn)投資發(fā)揮了第二大的作用,人均GDP與教育支出發(fā)揮了同樣的作用,但稍遜于前兩者,第二產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量發(fā)揮了第五大作用,財(cái)政收入發(fā)揮了第六大作用,科學(xué)支出發(fā)揮了第七大作用,第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量發(fā)揮了第八大作用,GDP增長率幾乎沒有起到任何影響效果。

    4 促進(jìn)武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的政策建議

    本文研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響因素按照影響程度大小來看,有一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出,固定資產(chǎn)投資,人均 GDP,教育支出,一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入,科學(xué)支出,三大產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量以及 GDP增長率。筆者給出如下建議:一是合理安排財(cái)政政策。二是完善固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)。三是加大對教育的投入。四是加大對科學(xué)技術(shù)的投入。五是提高居民消費(fèi)水平。六是推動產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量增加。

    武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素較多,最重要的影響因素是政府財(cái)政支出。這要求政府應(yīng)當(dāng)增加稅收,擴(kuò)大政府支出,充分發(fā)揮政府在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的作用,推動各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的落實(shí),以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,早日達(dá)到高級水平。

    參考文獻(xiàn)

    [1]高遠(yuǎn)東,張衛(wèi)國,陽琴.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,(6):96-101.

    [2]范德成,李昊.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化影響因素評價[J].中國科技論壇,2016,(9):51-57.

    [3]郭凱明,杭靜,顏色.中國改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017,(3):32-46.

    [4]張翠菊,張宗益.中國省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素的空間計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2015,(10):32-37.

    [5]韓穎,倪樹茜.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2011,(12):53-60.

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