大局未定，變“數(shù)”萬千

張帥

再過十幾天，我們就要奔向2020年了。在即將逝去的2019年，AI又雙叒叕打敗了人類，這次在游戲Dota2中打敗了世界冠軍隊(duì)伍，而人工智能名叫Rerun。

整個(gè)賽程其實(shí)并無亮點(diǎn)，截至比賽結(jié)束形成0：2，OG只推了AI隊(duì)伍的兩個(gè)外塔。但是對于專家而言，訓(xùn)練一只比世界冠軍還強(qiáng)AI隊(duì)伍的過程，則十分的精彩。要知道，與棋類對弈相比，電子競技游戲要更復(fù)雜。

有詳細(xì)的解釋說道，攻克這一難題的關(guān)鍵，是把現(xiàn)有的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)展到前所有為的水平，僅這樣就消耗了數(shù)千塊GPU和好幾個(gè)月的時(shí)間，OpenAI為此構(gòu)建了一個(gè)分布式的訓(xùn)練系統(tǒng)，其中的一個(gè)挑戰(zhàn)是，環(huán)境和代碼會不斷變化……。

總而言之，Open AI累計(jì)三年的完整論文放了出來，其中涉及到了AI訓(xùn)練的過程需要學(xué)會使用鼠標(biāo)做出動作，其訓(xùn)練量甚至達(dá)到了人類打180年游戲。還要學(xué)會計(jì)算量和超參數(shù)并且回顧視頻比賽。

AI始終是一項(xiàng)緊繃人類神經(jīng)的技術(shù)，高居不下且不斷的在探索著應(yīng)用領(lǐng)域。曾有專家在他們的文章中《遠(yuǎn)非末日：AI對未來工作的影響》指出：“與蒸汽機(jī)、鐵路和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能通常被描述為一種通用技術(shù)，具有廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)的潛力，因此也將在許多方面影響勞動力市場?！?但是換個(gè)角度來講，就是相對于機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別，人可以從事新的、更加復(fù)雜的任務(wù)。也許會因此相應(yīng)的提高了人類本身工作的難度，但是在這個(gè)過程中，事實(shí)上人類也會學(xué)習(xí)甚至習(xí)慣一類新的學(xué)習(xí)、工作方式。

技術(shù)的突破其實(shí)在歷史的車輪面前，有褒有貶。不過很多技術(shù)的創(chuàng)造，未必能夠以人的意志而轉(zhuǎn)移。AI或許會像最初的工業(yè)革命一樣，會改變整個(gè)社會、人類文明的變革。但就現(xiàn)有的階段來說，AI仍未極其復(fù)雜的技術(shù)，如果沒有足夠多的沉淀，我們幾乎不可能享受到AI所帶來的便利，只能說AI面前仍有一道鴻溝，甚至無法清晰的定義未來AI深度產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的場景。

所以享受現(xiàn)在，體驗(yàn)無數(shù)個(gè)AI的應(yīng)用才是與之相遇的最好打招呼方式。