基于“互聯(lián)網+”大數(shù)據(jù)的民生服務平臺實現(xiàn)技術研究及應用

劉燕 閆利華 張繼來 等

摘要：針對赤峰市居民在生活困難或遇到惡性事件、災情等突發(fā)性事件時，辦理低保申請、臨時救助和“救急難”等業(yè)務時的頻繁、重復的材料遞交現(xiàn)狀和民政部門在核查、審批中遇到的問題，運用大數(shù)據(jù)、在線簽批、面部與指紋識別等技術，為百姓提供多渠道、快捷的申請服務，打造精準、陽光、高效、法制化的審批環(huán)境，探索大數(shù)據(jù)技術在公共服務平臺開發(fā)過程中的應用.

關鍵詞：民生服務;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP391.9? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）02-0001-04

2015年，在國務院印發(fā)的《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》和《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》中分別提道：“充分發(fā)揮互聯(lián)網的高效、便捷優(yōu)勢，提高資源利用效率，降低服務消費成本.創(chuàng)新政府服務模式，提升政府科學決策能力和管理水平.”[1]“深入發(fā)掘公共服務數(shù)據(jù)，在社會救助、養(yǎng)老服務等領域開展大數(shù)據(jù)應用示范，推動傳統(tǒng)公共服務數(shù)據(jù)與互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、可穿戴設備等數(shù)據(jù)的匯聚整合.”[2]

2017年12月8日，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調：“要運用大數(shù)據(jù)促進保障和改善民生.要堅持以人民為中心的發(fā)展思想，推進“互聯(lián)網+教育”“互聯(lián)網+醫(yī)療”“互聯(lián)網+文化”等，讓百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平”[3].同年，內蒙古自治區(qū)人民政府在《內蒙古自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）》中也提出，“加快政務數(shù)據(jù)資源整合、開放共享、創(chuàng)新應用，推動政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化，運用大數(shù)據(jù)促進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新、促進保障和改善民生”[4].本課題正是在這一歷史背景下，深入分析傳統(tǒng)的民生信息管理系統(tǒng)在使用過程中存在的不足，積極探索基于大數(shù)據(jù)開發(fā)技術的實時數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)標識、數(shù)據(jù)處理技術，開發(fā)動態(tài)的大數(shù)據(jù)應用服務平臺.項目的實施可為居民提供多渠道、快捷的民政救助申請渠道，使特殊群體能夠及時享受到政府的惠民政策，體會到社會主義的優(yōu)越性.

1 目前赤峰市民生服務平臺存在的問題

1.1 重業(yè)務，輕服務

大部分民政信息平臺的功能是對服務對象信息的錄入和存儲，現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集方式陳舊，信息傳輸渠道單一，對于一些特殊的群體（比如長期抱病臥床的病人）非常不方便，沒有與服務對象真正建立安全、有效、實時的信息交流渠道.

1.2 民生政策信息邏輯性不強，關聯(lián)度不高

民政信息化平臺在實際運作的過程中，發(fā)布的部分信息缺乏嚴格的邏輯性和嚴謹性，信息的內容、質量、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出離散無序的狀態(tài)，信息內容與服務對象的關聯(lián)度不高.

1.3 存在信息孤島

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于多個部門，存在多個信息孤島，來自不同部門的數(shù)據(jù)由于各種原因會出現(xiàn)數(shù)據(jù)結構或數(shù)據(jù)值不一致的現(xiàn)象，需要利用互聯(lián)網+大數(shù)據(jù)信息化技術及時整合與維護，確保數(shù)據(jù)的一致性、正確性、有效性和安全性.

2 民生服務平臺系統(tǒng)簡介

2.1 民生服務平臺的設計目標

基于“互聯(lián)網+”大數(shù)據(jù)的民生服務平臺按照統(tǒng)一入口、集中辦理、數(shù)據(jù)跑路的總體思路，實現(xiàn)無紙化“一號受理、一窗申請、一網通辦”的辦公目標，利用“不見面審批”模式，通過對民政局、醫(yī)保局、稅務局、財政局、衛(wèi)計局、慈善總會等多家單位的數(shù)據(jù)共享和審批流程的標準化，打造可復制推廣的“互聯(lián)網+”大數(shù)據(jù)民生服務平臺，切實為百姓提供方便、快捷、有效的社會救助申請途徑.

2.2 民生服務平臺的系統(tǒng)設計

民生服務平臺整體由用戶申報APP端、臨時救助審批系統(tǒng)、生存狀態(tài)核查系統(tǒng)，低保無紙化審批系統(tǒng)、低保測算系統(tǒng)、移動審批APP、統(tǒng)計系統(tǒng)等組成.將運用大數(shù)據(jù)分析、在線簽批、數(shù)據(jù)比對、面部與聲紋識別、工作流等技術實現(xiàn)民政對于社會救助相關業(yè)務的無紙化辦公需求.

2.2.1 用戶申報APP：社會救助申報入口，申請人除在APP端進行政策等資訊閱讀外，同時可以進行臨時救助申請、低保申請、人員簽到，并將申請?zhí)峤恢梁笈_審批系統(tǒng)，實現(xiàn)一站式的申辦服務.

2.2.2 臨時救助審批系統(tǒng)：包括臨時救助業(yè)務全流程的審批和流程流轉，主要分為申請、材料審核、信息核查、簽批流轉、資金發(fā)放和提醒預警幾個部分，各部分根據(jù)具體要求進行流程細化并開發(fā)相應的功能.

2.2.3 低保無紙化審批系統(tǒng)：以規(guī)范化、法制化、無紙化為核心，實現(xiàn)低保申請審批業(yè)務的線上全流程審批工作.包括申請、材料審核、自動測算、信息核查、公示、二次核查、兩級簽批等幾部分.

2.2.4 移動審批APP：為民政系統(tǒng)的無紙化辦公提供移動端的服務支撐，包括用戶管理、權限管理、電子簽批相關設備對接、數(shù)據(jù)接口通信、流程管理、統(tǒng)計系統(tǒng)及展示等主要功能.

2.2.5 生存狀態(tài)核查系統(tǒng)：為需要固定簽到人群提供核心支撐，同時在申請人申報APP、PC端提供簽到入口，并配置相關功能，如簽到業(yè)務管理、簽到人員管理、簽到配置管理、簽到數(shù)據(jù)統(tǒng)計等相關功能.

2.2.6 統(tǒng)計系統(tǒng)：根據(jù)具體需要對民政業(yè)務總體開展情況、平臺相關信息等進行多維度的統(tǒng)計展示.

2.2.7 民政大數(shù)據(jù)庫：為所有民政業(yè)務提供基礎數(shù)據(jù)支撐，主要包括基礎數(shù)據(jù)管理（導入、更新、修改）、信息比對核查、接口管理平臺等.

民生服務平臺總體架構如圖2-1所示.

3 基于大數(shù)據(jù)的民生服務平臺主要實現(xiàn)技術的研究

大數(shù)據(jù)服務平臺在數(shù)據(jù)獲取、集成和存儲管理以及數(shù)據(jù)處理方式上都區(qū)別于傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)，主要表現(xiàn)在以下三個方面：第一、大數(shù)據(jù)讓人們脫離了對算法和模型的依賴，數(shù)據(jù)本身可以讓用戶了解事實的真相，所以數(shù)據(jù)的準確性和有效性非常重要.第二、與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相關技術相比，大數(shù)據(jù)可以處理不同數(shù)據(jù)結構和不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，這使計算機能夠分析的數(shù)據(jù)范圍迅速擴大.第三、大數(shù)據(jù)弱化了因果關系，大數(shù)據(jù)分析可以輕松的挖掘出不同要素之間的相關關系，這將大大提高數(shù)據(jù)應用的效率，使用戶快速獲得有價值信息.大數(shù)據(jù)應用的主要任務包括準備數(shù)據(jù)源;進行數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)預處理與集成;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)解釋;用戶支持等[5].

3.1 數(shù)據(jù)源

基于“互聯(lián)網+”大數(shù)據(jù)的民生服務平臺將從多個社會救助相關部門的多個系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，如民政救助多項相關數(shù)據(jù)、財務供養(yǎng)人員數(shù)據(jù)、稅務繳納數(shù)據(jù)、死亡數(shù)據(jù)、醫(yī)保報銷數(shù)據(jù)等，多系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取不可避免會存在多源異構的問題，如何進行多源異構數(shù)據(jù)有效存儲和利用，是本系統(tǒng)要解決的主要技術問題.同時，不同來源的數(shù)據(jù)，其組織形式可分為結構化數(shù)據(jù)，半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)三種[6]，結構化數(shù)據(jù)使用關系數(shù)據(jù)庫方式存儲，非結構化數(shù)據(jù)多使用文件方式存儲.而隨著計算機處理數(shù)據(jù)類型的豐富，非結構化數(shù)據(jù)的占比越來越大，已經成為數(shù)據(jù)科學研究的主要內容.數(shù)據(jù)本身不僅存在巨大的使用價值，經過處理之后還會生成信息、知識與智慧，可以使其反應的事實更為直觀.在大數(shù)據(jù)的驅動下，數(shù)據(jù)處理的流程如圖3-1所示.

3.2 大數(shù)據(jù)特征的4V[7]

3.2.1 Volume（數(shù)據(jù)量大）：當數(shù)據(jù)量達到PB級以上一般稱為大數(shù)據(jù).

3.2.2 Variety（類型多）：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在多種數(shù)據(jù)類型，同時存在結構化、非結構化、半結構化數(shù)據(jù).

3.2.3 Value（價值密度低）：非結構化、半結構化數(shù)據(jù)的價值密度低，有價值的數(shù)據(jù)往往被淹沒在海量無用數(shù)據(jù)之中.

3.2.4 Velocity（速度快）：速度包括數(shù)據(jù)增長速度和處理速度，一是源于數(shù)據(jù)獲取方式的進步，二是由于計算機處理能力的提高，數(shù)據(jù)實時分析成為研究熱點.

3.3 數(shù)據(jù)的獲取

3.3.1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方法：該方法是通過手工的方式，從各種文檔、模版、業(yè)務流程，模型等獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)輸入到計算機中.

3.3.2 利用工具獲取數(shù)據(jù)：一是從各種監(jiān)測的設備上直接獲取數(shù)據(jù);二是使用軟件工具在網上獲取數(shù)據(jù).

3.3.3 利用數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，可以通過對已有數(shù)據(jù)的處理獲得新的數(shù)據(jù)，這種方式比較簡單方便.

3.4 數(shù)據(jù)預處理

3.4.1 數(shù)據(jù)清洗[8]

數(shù)據(jù)清洗是在對數(shù)據(jù)審計活動的基礎上發(fā)現(xiàn)的問題數(shù)據(jù)如錯誤數(shù)據(jù)、虛假數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)缺失和重復數(shù)據(jù)等進行刪除、更正、插值處理.有下面幾種方式.

①識別缺失值：分析缺失數(shù)據(jù)的特征，估計后續(xù)對數(shù)據(jù)分析的影響.

②缺失數(shù)據(jù)的處理：根據(jù)缺失數(shù)據(jù)對分析結果的影響及導致數(shù)據(jù)缺失的影響因素，選擇具體的缺失數(shù)據(jù)處理策略，如忽略、刪除或插值.比如在低保和臨時救助的資金發(fā)放中，發(fā)現(xiàn)未提供某申請人的“銀行賬號.”

③異常數(shù)據(jù)校驗：異常數(shù)據(jù)校驗，例如在低保和臨時救助申請人信息中，某申請人的“出生年份”為“0000”;申請人手機號碼數(shù)據(jù)位數(shù)不夠，需要合法性校驗等.填寫數(shù)據(jù)時輸入了特殊字符“～！@#$a%*&（）”或其他特殊字符組合，需要給出輸入錯誤提示等.

3.4.2 數(shù)據(jù)變換

數(shù)據(jù)變換主要用于處理數(shù)據(jù)中存在類型、計量單位不一致等問題，例如數(shù)據(jù)需要從字符串型轉換為數(shù)值型.數(shù)據(jù)變換主要用于合并處理多個原始數(shù)據(jù)的內容，例如將多個關系表的內容合并入同一個關系表.

3.5 數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)集成是指常常需要對于來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合，并在合成后得到的數(shù)據(jù)集之上進行數(shù)據(jù)處理.數(shù)據(jù)集成的基本方法有兩種：

3.5.1 同構數(shù)據(jù)的內容集成

內容集成是指當目標數(shù)據(jù)集的結構與來源數(shù)據(jù)集的結構相同時，集成過程是對來源數(shù)據(jù)集中的內容進行合并，數(shù)據(jù)的結構不變.

3.5.2 異構數(shù)據(jù)的結構集成

結構集成是指當目標數(shù)據(jù)集的結構與來源數(shù)據(jù)集的結構不同時，集成過程是目標數(shù)據(jù)集的結構為對所有來源數(shù)據(jù)集的結構進行合并處理后的結果.目標表的結構是對來源表的結構進行了自然連接操作后得到的結果.

數(shù)據(jù)集成涉及的主要問題有：如何使來自多個數(shù)據(jù)源的現(xiàn)實世界的實體相互匹配.例如如何確定兩個名字均為“張三”的記錄是否代表同一個實體.其次是數(shù)據(jù)冗余，是指屬性值可以從其他屬性中推演出來，那么這個屬性就是冗余屬性，比如“平均月收入”屬性.第三就是沖突檢測與消除，對于一個客觀世界的實體來講，可能存在來自不同數(shù)據(jù)源的屬性值不同.比如“職業(yè)”屬性，一個數(shù)據(jù)源為“其它”，另外一個數(shù)據(jù)源可能為“自由職業(yè)人”.如何解決這些問題是大數(shù)據(jù)應用首要研究任務.

3.6 大數(shù)據(jù)分析[9]

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是大數(shù)據(jù)應用的重要組成部分，也是數(shù)據(jù)簡單加工的重要手段，其方法分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計.其中描述統(tǒng)計主要是采用圖表或者數(shù)學方法描述數(shù)據(jù)的特征;推斷統(tǒng)計主要是通過分析樣本數(shù)據(jù)推斷總體.主要的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法有：

3.6.1 概率分布：概率分布用于描述性統(tǒng)計，可以幫助我們理解數(shù)據(jù)的分布特征及選擇恰當數(shù)據(jù)處理方法.實現(xiàn)概率分布的主要方法有正態(tài)分布、卡方分布、t分布，F(xiàn)分布.

3.6.2 參數(shù)估計：該方法可以實現(xiàn)推斷統(tǒng)計.常用的推斷方法有兩種，即參數(shù)估計和假設驗證.其中參數(shù)估計是根據(jù)樣本的統(tǒng)計量來估計總體的參數(shù).例如利用樣本均值估計總體的均值;假設驗證是指先對總體的某個參數(shù)進行假設，然后利用樣本統(tǒng)計量去檢驗這個假設是否成立.

3.6.3 大數(shù)據(jù)挖掘：隨著數(shù)據(jù)科學的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法已經逐漸與現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘[10]技術相互融合，主要的應用有回歸分析、方差分析、分類分析、聚類分析、序列模式分析等.數(shù)據(jù)經過上述方法的處理后，其生成的結果將由簡單的信息變?yōu)橄嗷リP聯(lián)的應用模式，能夠解釋數(shù)據(jù)之間的隱藏規(guī)律，幫助用戶洞見數(shù)據(jù)的發(fā)展走向，做出智慧合理的決策.在本項目中，將重點探索民生大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中離散數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，為相關的使用部門提供數(shù)據(jù)支持.

4 結束語

在本項目建設過程中，一方面將摒棄傳統(tǒng)的信息平臺開發(fā)技術，針對民生政策信息屬于非結構化信息，邏輯性不強，數(shù)據(jù)內容離散、無序的特點，探索各類信息整合、共享的實現(xiàn)技術與方法，包括查找相關信息、提取和標識結構化信息、組合和重用信息等，基于新一代人工智能關鍵技術問題，優(yōu)化知識計算引擎與知識服務技術，重點突破數(shù)據(jù)加工的深度搜索和可視交互核心技術，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，最終能夠得到直接的和可操作的知識性信息，供決策者使用，實現(xiàn)從信息服務到知識服務的躍遷.同時運用大數(shù)據(jù)應用技術有效提升政府管理與服務水平，促進保障和改善民生服務.另一方面，將依托赤峰學院和蒙東云計算中心共建的產學研示范基地，通過校企聯(lián)合研發(fā)大數(shù)據(jù)應用技術，推動蒙東地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展，最終帶動蒙東地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)快速發(fā)展.

參考文獻：

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〔2〕國務院.國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知.2015-08-31.

〔3〕張顯龍.運用大數(shù)據(jù)保障和改善民生.光明網，2017-12-15.

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