基于新能源汽車OD數(shù)據(jù)的自駕出游行為特征空間分析研究

陳旭?仇實(shí)?李學(xué)根?陳寧?張英杰

摘 要 本文基于上海市新能源汽車OD數(shù)據(jù)并結(jié)合景點(diǎn)關(guān)注度數(shù)據(jù)及百度經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以上海迪士尼景區(qū)為例，對(duì)自駕前往景區(qū)游玩車輛的行為特征進(jìn)行空間分析研究，旨在幫助景區(qū)工作人員更好地了解自駕出游車輛并改進(jìn)景區(qū)運(yùn)營(yíng)策略，提升自駕出游游客的滿意度。

關(guān)鍵詞 新能源汽車;自駕出游;行為特征;空間分析

引言

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，越來越多人選擇在節(jié)假日駕駛私家車前往城市周邊的景區(qū)游玩，自駕出游已經(jīng)逐漸成為城市生活的一種新時(shí)尚[1]。然而，景區(qū)工作人員對(duì)自駕出游車輛的行為特征并不了解，在制定景區(qū)運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)候完全依靠主觀經(jīng)驗(yàn)，這可能會(huì)造成諸如景區(qū)周邊交通壓力大、停車?yán)щy等問題[2，3]。為解決這些問題，本文基于上海市新能源汽車OD數(shù)據(jù)并結(jié)合景點(diǎn)關(guān)注度數(shù)據(jù)及百度經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以上海市迪士尼景區(qū)為例，分析自駕前往景區(qū)游玩車輛的空間行為特征，幫助景區(qū)工作人員更好地了解自駕出游車輛并改進(jìn)景區(qū)運(yùn)營(yíng)策略，提升自駕出游游客的滿意度。

1 數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)描述

本文的新能源汽車OD數(shù)據(jù)來源于上海市新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)研究中心。該數(shù)據(jù)從2018年1月1日開始到2018年10月31日結(jié)束，主要屬性字段包含車架號(hào)、開始結(jié)束時(shí)間、開始結(jié)束位置等18項(xiàng)[4]。

1.2 數(shù)據(jù)處理

由于獲取新能源汽車OD數(shù)據(jù)的過程中包含諸多不可控的因素，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。本文數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括：

（1）剔除行駛時(shí)長(zhǎng)和行駛里程不合理的數(shù)據(jù)

（2）剔除經(jīng)緯度數(shù)值有問題的數(shù)據(jù)

（3）保留OD數(shù)據(jù)中車輛類型為乘用車的數(shù)據(jù)

由于本文的OD數(shù)據(jù)是上海市所有新能源汽車的出行數(shù)據(jù)，所以其中包含了多種用途及行為特征的車輛。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要提取出其中自駕前往上海迪士尼景區(qū)游玩的OD數(shù)據(jù)。本文定義以下3條規(guī)則來提取與迪士尼相關(guān)的OD數(shù)據(jù)：

（1）保留起點(diǎn)或終點(diǎn)在上海迪士尼景區(qū)范圍內(nèi)的OD數(shù)據(jù)

（2）剔除在上海迪士尼景區(qū)范圍內(nèi)進(jìn)行日常通勤的車輛

（3）去除被標(biāo)記為運(yùn)營(yíng)車輛的OD數(shù)據(jù)

1.3 數(shù)據(jù)驗(yàn)證

在數(shù)據(jù)處理之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證，以確保數(shù)據(jù)能夠反映真實(shí)的自駕出游情況。利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)來衡量?jī)山M數(shù)據(jù)的相關(guān)程度，計(jì)算結(jié)果為0.81，說明兩組數(shù)據(jù)呈顯著的正相關(guān)[5]。因此，OD數(shù)據(jù)能夠反應(yīng)真實(shí)的自駕出游情況，可以為本文之后的分析所用。

2 自駕出游行為特征空間分析

如圖1所示，為自駕前往迪士尼車輛起點(diǎn)熱力分布圖。從圖中可發(fā)現(xiàn)，自駕前往迪士尼景區(qū)車輛的起點(diǎn)主要集中在迪士尼附近并且隨著與迪士尼的距離越大熱度越小。根據(jù)圖5中車輛起點(diǎn)分布熱力圖中呈現(xiàn)出的特征，將上海分為4個(gè)區(qū)域并在圖4中用黑色虛線框表示。區(qū)域1為熱度最高的區(qū)域，其空間位置位于川沙、周浦等迪士尼附近區(qū)域，該區(qū)域中的車輛大多用于迪士尼附近的民宿接送游客;區(qū)域2為熱度第二高的區(qū)域，其空間位置位于浦東三林、張江、北蔡以及浦西中環(huán)以內(nèi)的區(qū)域，該區(qū)域內(nèi)熱度較為平均，大多數(shù)上海市區(qū)游客都集中在該區(qū)域;區(qū)域3的熱度比區(qū)域2稍弱，其空間位置覆蓋上海外環(huán)區(qū)域以內(nèi)，該區(qū)域內(nèi)存在若干個(gè)如桃浦、莘莊這樣以生活小區(qū)為中心的高熱度區(qū)域;區(qū)域4為熱度最低的區(qū)域，其空間位置主要分布于上海外環(huán)外的區(qū)域，該區(qū)域雖然熱度低，但是其中也包含著幾個(gè)如奉賢南橋、浦東臨港這樣的高熱度中心。區(qū)域4外也存在這零星的幾個(gè)熱區(qū)，在圖中用紅色虛線框標(biāo)識(shí)，這些熱區(qū)都是外地游客開車直接前往迪士尼景區(qū)游玩，這些車輛出行的行駛時(shí)長(zhǎng)均在180分鐘以上，行駛里程在100公里以上。

2 結(jié)語(yǔ)

本文基于新能源汽車公共數(shù)據(jù)并以上海迪士尼景區(qū)為例，從空間角度揭示了自駕出游車輛的行為特征，幫助景區(qū)工作人員更好地了解自駕出游車輛并改進(jìn)景區(qū)運(yùn)營(yíng)策略，提升自駕出游游客的滿意度。

參考文獻(xiàn)

[1] 曾麟婷，陳能，陳旭.基于眾源數(shù)據(jù)的旅游信息可視化平臺(tái)建設(shè)研究[J].中國(guó)管理信息化，2019（2）.

[2] 基于眾源地理數(shù)據(jù)的熱門旅游路線推薦算法及實(shí)證研究[D].上海師范大學(xué)，2018.

[3] 基于眾源地理數(shù)據(jù)的上海市旅游目的地關(guān)注度研究[D].上海師范大學(xué)，2015.

[4] 上海市新能源汽車數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室啟用[J].上海信息化，2017：93.

[5] 肖亞龍，張士庚，王建新.一種基于多維標(biāo)度和區(qū)域細(xì)化的無線室內(nèi)定位方法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2017（08）：196-210.