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    2019-09-10 07:22:44
    關(guān)鍵詞:亞德半導(dǎo)體制造業(yè)

    @工信微報:近日,工業(yè)和信息化部向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通發(fā)放了5G系統(tǒng)中低頻段試驗頻率使用許可。其中,中國電信和中國聯(lián)通獲得3500MHz頻段試驗頻率使用許可,中國移動獲得2600MHz和4900MHz頻段試驗頻率使用許可。5G系統(tǒng)試驗頻率使用許可的發(fā)放,有力地保障了各基礎(chǔ)電信運營企業(yè)開展5G系統(tǒng)試驗所必須使用的頻率資源,向產(chǎn)業(yè)界發(fā)出了明確信號,將進一步推動我國5G產(chǎn)業(yè)鏈的成熟與發(fā)展。下一步,工業(yè)和信息化部將積極指導(dǎo)各基礎(chǔ)電信運營企業(yè)做好5G系統(tǒng)試驗的基站部署,開展好5G系統(tǒng)基站與同頻段、鄰頻段衛(wèi)星地球站等其他無線電臺站的干擾協(xié)調(diào)工作,確保各類無線電業(yè)務(wù)兼容共存,促進我國5G產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。

    @ADI亞德諾半導(dǎo)體:[2019全球芯片市場還有救,但他們卻可能成為血色浪漫]WSTS預(yù)計,2018年世界半導(dǎo)體市場年增長率預(yù)計將達到12.4%,總市值將達到4634億美元。2019年將回歸溫和增長,增長率為4.4%,市場總值規(guī)模達4840億美元左右。2018年增長率主要來自存儲器、模擬電路、分立器件和光電子器件。

    @大聯(lián)大:人機交互的應(yīng)用越來越廣泛,特別是人工智能的快速發(fā)展讓機器人逐漸具備科幻小說中的獨立思考能力,而隨著智能手機內(nèi)置虛擬助手以及用于控制家中聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能音箱的興起,許多人已經(jīng)習(xí)慣了與人工智能和機器人技術(shù)進行交互,人與機器人平滑交流的時代即將到來。

    @Littelfuse電子部:根據(jù)中汽協(xié)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,今年11月中國新能源汽車市場產(chǎn)銷分別完成17.3萬輛和16.9萬輛,分別同比增長36.9%和37.6%。1-11月中國新能源汽車產(chǎn)量為105.35萬輛,同比增長63.63%;1-11月累計銷量已經(jīng)達到102.98萬輛,同比增長68%。這意味著,中國新能源汽車在前11月的銷量就已突破百萬大關(guān)。

    @ADI亞德諾半導(dǎo)體:Ic Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2叭7年,全球模擬芯片的市場規(guī)模為545億美元,其中排在前10名的模擬芯片廠商的銷售額為323億美元,占比高達59%。2018年模擬電路將增長12.0%,預(yù)計規(guī)模為610.4億美元。預(yù)計到2022年,全球模擬芯片市場規(guī)??蛇_到748億美元。

    @Marvell中國:通過V2V技術(shù),車與車之間利用一個叫做專用短程通信(DSRC)的公用頻譜信道交換數(shù)據(jù),這有點類似于Wi-Fi,或者使用5G通信技術(shù)。V2V傳輸?shù)陌踩靶蕬?yīng)用均可在任何通信網(wǎng)絡(luò)上運行。V2V技術(shù)允許車輛通過轉(zhuǎn)發(fā)自身及前方的實時信息來預(yù)防事故的發(fā)生,從而減少駕駛時間,最終實現(xiàn)改善交通環(huán)境,減少交通擁堵的目的

    @Qualcomm中國:XR的普及將會讓娛樂、教育、醫(yī)療等眾多行業(yè)受益,比如在手術(shù)過程中,XR眼鏡可以將病人的內(nèi)臟圖像疊加在其身體上以便醫(yī)生進行手術(shù),或?qū)㈥P(guān)鍵的患者數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在醫(yī)生的視野中;進行現(xiàn)場檢修的技術(shù)人員則能通過XR眼鏡輕松識別終端型號,加快設(shè)備檢修的效率;此外,基于XR終端,隨時隨地移動辦公也將成為可能。

    @工信微報:前三季度,我國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)增加值同比增13.2%,出口交貨值同比增9.5%,主營業(yè)務(wù)收入同比增93%,利潤總額同比增2.3%。電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)投資同比增18.3%。通信設(shè)備制造業(yè)、電子元件及電子專用材料制造業(yè)、電子器件制造業(yè)和計算機制造業(yè)增加值同比分別增14.3%、14.9%、15.5%和9.1%。

    @ADI亞德諾半導(dǎo)體:對中國市場來說,擁有良好的3G、4G通信和移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈更有信心玩轉(zhuǎn)C-V2X車聯(lián)網(wǎng)標準,而且面向即將來臨的5G時代,與5G-脈相承的C-V2X技術(shù)將伴隨國內(nèi)如火如茶的5G發(fā)展同步演進,這也成為中國產(chǎn)業(yè)鏈看好C-V2X的主要原因之一。

    @中國電子報社:【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G,能否讓占比八成的“啞”設(shè)備開口說話?】小型工業(yè)專用5G網(wǎng)絡(luò)在歐洲引起了大家的興趣,據(jù)媒體報道,寶馬、大眾等汽車制造商向德國BNA(聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)局,掌握德國的頻譜)表示,他們有興趣自己建設(shè)并運營本地5G網(wǎng)絡(luò),不僅用于無人駕駛,還會用于工廠的生產(chǎn)制造。如果說德國企業(yè)對5G表現(xiàn)的激進是由于制造業(yè)發(fā)達、運營商網(wǎng)絡(luò)升級遲緩的不相匹配產(chǎn)生;而中國則是另一番景象——運營商的5G部署節(jié)奏不斷加快,但卻為5G應(yīng)用場景、商用模式不清晰而苦惱。

    @ImaginationTeoh:Gartne強調(diào)了最重要的幾大戰(zhàn)略物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)趨勢,并稱這些趨勢將推動2018年至2023年期間的數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

    @ADI亞德諾半導(dǎo)體:據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,預(yù)計到2020年中國的IOT產(chǎn)業(yè)體系基本形成,包含感知制造、網(wǎng)絡(luò)傳輸、智能信息服務(wù)在內(nèi)的總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元。IoT的高速發(fā)展給全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點,隨著應(yīng)用的落地,對半導(dǎo)體的需求將大幅增加。

    @中國電子報社:【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G,能否讓占比八成的“啞”設(shè)備開口說話?】小型工業(yè)專用5G網(wǎng)絡(luò)在歐洲引起了大家的興趣,據(jù)媒體報道,寶馬、大眾等汽車制造商向德國BNA(聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)局,掌握德國的頻譜)表示,他們有興趣自己建設(shè)并運營本地5G網(wǎng)絡(luò),不僅用于無人駕駛,還會用于工廠的生產(chǎn)制造。如果說德國企業(yè)對5G表現(xiàn)的激進是由于制造業(yè)發(fā)達、運營商網(wǎng)絡(luò)升級遲緩的不相匹配產(chǎn)生;而中國則是另一番景象——運營商的5G部署節(jié)奏不斷加快,但卻為5G應(yīng)用場景、商用模式不清晰而苦惱。

    @ADI亞德諾半導(dǎo)體:未來,可穿戴產(chǎn)品未來將會向小型化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和標準化這五大趨勢發(fā)展??纱┐鱾鞲屑夹g(shù)的價值與人工智能同等重要、密不可分,在未來醫(yī)療健康,物聯(lián)網(wǎng),智慧城市等將有不可替代的作用,需要大家共同推動核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,及時轉(zhuǎn)化新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)。

    @Marvell中國:汽車中的電子控制單元(ECU)數(shù)量在不斷增加,目前豪華車型通常擁有150甚至更多個ECU,甚至標準車型也擁有近80-90個ECU。因此,對于目前車載網(wǎng)絡(luò)的改進從整體技術(shù)來講,需要的是一個根本性的改變。首先是所使用的拓撲結(jié)構(gòu),其次是它所依賴的底層技術(shù)。

    @MEMSensor:現(xiàn)在,隨著新的數(shù)據(jù)采集平臺,更小、更高效的傳感器以及云計算等技術(shù)的到來,遙感技術(shù)的重大創(chuàng)新迫在眉睫。我們正在超越對傳統(tǒng)遙感技術(shù)的理解,如航空測繪、地理信息系統(tǒng)和地球觀測學(xué)科,擴展到另一個近年發(fā)展火熱的概念——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。這些融合平臺上的互連設(shè)備可以持續(xù)不斷地傳輸數(shù)據(jù),為我們生活的世界打開全新的視角。

    @ImaginationTech:最近幾年,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺任務(wù)中展示了巨大的性能改進,比如物體分類,檢測和分割。因為這些模型的成功,在圖和計算圖形處理中采用這些架構(gòu)用于紋理合成任務(wù)。比如,在計算圖像學(xué)中,深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可以用于多種任務(wù),包括圖像編輯,物體編輯,圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移,紋理合成,新圖像合成和圖像修復(fù)。

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