基于云模型的水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度評價

呂英軍 李穩(wěn)敏

摘要：公眾作為水環(huán)境治理項目最直接的受益者和感受者，其滿意程度可充分表現出水環(huán)境治理PPP項目的實施效果。本文通過問卷調查對河南省某水環(huán)境治理PPP項目進行公眾滿意度調研，采用因子分析法、組合賦權法、云模型等對調查數據分析。結果表明：沿岸植物及景觀和生活休閑感知的公眾滿意度將達到非常滿意水平;對于衛(wèi)生清潔管理等要達到非常滿意水平，仍需進一步努力;監(jiān)督及投訴管理的評價僅達到滿意狀態(tài)，公眾總體滿意度達到滿意水平。

Abstract： As the most direct beneficiaries and experiencer of water environment treatment projects， the public's satisfaction degree can fully reflect the implementation effect of water environment treatment PPP projects. In this paper， the public satisfaction of a PPP project of water environmental treatment in Henan province was investigated through a questionnaire survey. Factor analysis method， combined weighting method and cloud model were used to analyze the survey data. And the results show that the coastal plants and landscape and leisure life perception level of public satisfaction will be very satisfied， for hygiene management and so on want to achieve very satisfied level， project company still need further efforts， supervision and complaint management evaluation is relatively low， only to achieve satisfactory state. The public's overall satisfaction with the PPP project of water environmental treatment has reached a satisfactory level.

關鍵詞：水環(huán)境治理PPP項目;公眾滿意度;因子分析法;云模型

Key words： water environment treatment PPP project;public satisfaction;factor analysis method;cloud model

中圖分類號：X52? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）21-0107-05

0? 引言

我國水資源相對短缺且分布不均，人均淡水資源僅為世界人均占有量的1/4，被聯合國列為13個貧水國之一。近年來，氣候的變化，以及工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的快速推進，環(huán)境污染問題日趨嚴重，進一步加劇了我國水資源短缺，并給城市水環(huán)境帶來了更大的壓力[1，2]。另一方面，隨著國家對水環(huán)境健康標準進一步的提高，水環(huán)境治理已然成為政府工作的一個重要方面[3，4]，發(fā)展水環(huán)境服務產業(yè)，加強水資源的保護和有效利用，開拓再生水、增加水資源量，對保障城市居民健康，促進社會和諧和經濟可持續(xù)發(fā)展具有重要的現實意義[5，6，7]。

長期以來，政府部門一直是水環(huán)境治理的主要承擔者和管理者[8]，缺乏必要的市場機制，資金壓力和資源浪費并存，給政府增加了很大負擔。PPP模式被廣泛地應用到水環(huán)境治理項目中。Solheim-Kile and Wald從廣義的角度將PPP定義為公共和私營部門為提供基礎設施服務而建立的長期關系，通常是使用代理理論提供的激勵措施來實現公共與私營部門的目標[9]。Saadeh et al. 根據世界銀行（2011）的定義，將PPP定義為公共部門和私營部門分擔責任的協(xié)議，認為行業(yè)的公私實體之間存在著一種關系，這種關系根據行業(yè)目標的不同而具有不同的特征[10]。有效的PPP項目意味著以商定的最佳方式在合同各方之間分配義務、任務和風險[11][12]。水環(huán)境治理PPP項目的發(fā)展將會成為未來推進PPP模式發(fā)展的重要領域，水環(huán)境治理項目是一個系統(tǒng)性的綜合治理，涉及到防洪排澇、交通航運、景觀綠化、水質治理等多個系統(tǒng)[4]，同時，耗資大、工期長、影響深遠，治理過程中需要多部門的共同管理和監(jiān)督。將PPP模式引入水環(huán)境治理項目中，為水環(huán)境治理項目的資金和效率問題提供了新的解決途徑[13，14]。從可持續(xù)發(fā)展的角度，對水環(huán)境治理PPP項目進行評價和分析，有助于提高資源配置和污染治理的效率，提高社會資本的積極性，形成有效的競爭，降低成本[14]。公眾作為水環(huán)境治理PPP項目的利益相關者之一，對水環(huán)境治理PPP項目的服務態(tài)度、服務質量和服務水平有著最直接、最真實的感受，公眾的態(tài)度和行為對項目的成功有重要影響。本文將從公眾的角度出發(fā)，采用云模型對某水環(huán)境治理PPP項目進行評價，并提出一定建議。

1? 數據搜集與研究方法

1.1 數據搜集

本文以某水環(huán)境治理PPP項目為例，構建了包含34個指標的水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度指標體系，進行問卷設計，數據搜集。問卷將非常滿意，滿意，一般，不滿意，非常不滿意，分別賦值5、4、3、2、1分。

本次問卷調查主要對公眾進行隨機的調查或訪談，所選地點的水環(huán)境治理PPP項目已完工運行兩年時間，取得了一定成效。

1.2 指標權重計算

本文為彌補主客觀權重的不足，將采用AHP法[15]和熵權法[16]相結合的組合賦權法確定權重，從而既體現主觀信息又表現客觀信息。組合賦權法[17，18]確定權重步驟如下：

①兼顧熵權法和層次分析法的優(yōu)缺點，取二者所長，求各指標組合權重：

式中，w*j—熵權法計算的指標權重;w'j—層次分析法計算的指標權重;wj—組合賦權法所得權重（j=1，2，…，m）。

②組合權重根據相對信息熵原理，有：

③用拉格朗日乘數法解上述優(yōu)化問題，得到優(yōu)化組合權重為：

1.3 云模型基礎理論

云模型是基于模糊數學和統(tǒng)計學逐步演化而來的一種評價方法，它實現了定性描述語言與定量數值論域之間的自然轉換，解決了定性語言描述的模糊性、隨機性及關聯性問題[19]，云模型在空氣質量、水環(huán)境承載力、水體富營養(yǎng)化等方面有廣泛應用。

1.3.1 云的定義。設U是定量論域，C是U上的定性概念，若存在定量值x是C的一次隨機實現，x對C的確定度μ（x）∈[0，1]是有穩(wěn)定傾向的隨機數，即：

則x在U上的分布稱為云，每個x稱為一個云滴，多個云滴反映定性概念的整體特征[20]。

1.3.2 云的數字特征。云模型通過期望Ex、熵En和超熵He反映評判對象的隨機性和關聯性，Ex表示論域的中心，En表示云滴的離散程度，He為熵的熵，反映云層的厚度及離散程度。

1.4 評價云算法

①基礎評價云生成：建立基礎評價云的作用是確定評估等級云圖，本文將水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度分為5個等級，根據等級分類，將評價區(qū)間確定為：（0，1]非常不滿意，（1，2]不滿意，（2，3]一般，（3，4]滿意，（4，5]非常滿意，基礎評價云算法如下：

式中，βmin與βmax分別為區(qū)間的上下限，k為常數，本文取0.080。

②綜合評價云生成：已知評價指標權重為W=（w1，w2，…，wn），綜合評價云的數字特征為：

2? 數據分析與公眾滿意度評價

2.1 數據分析

本次針對該水環(huán)境治理PPP項目的公眾滿意度調查，其問卷有效率為88.33%，通過對問卷數據的分析，剔除不適當指標，得出包含25個指標的指標體系。并通過SPSS 22.0對問卷數據進行信度與效度檢驗，檢驗結果見表1。根據表1中的信度與效度統(tǒng)計結果說明該問卷數據可靠，適合做因子分析。

因子分析顯示前6個主要因子的特征值大于1，故選取前6個公共因子，并對其進行命名：建筑物及附屬設施（F1），植物生長狀況（F2），投訴及監(jiān)督（F3），河水治理程度（F4），休閑娛樂感知（F5），衛(wèi)生管理（F6），并將其作為水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度評價指標體系的準則層，最終的指標體系見表2。

2.2 基于云模型的公眾滿意度評價

2.2.1 指標權重的確定

本文的水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度指標體系如表2示。熵權法和層次分析法計算的要素層權重分別為： 根據公式（1）-（3）得出組合權重： 。同理可得指標層權重，各指標權重見表2。

2.2.2 基礎評價云生成

根據基礎評價云生成算法，根據公式（8）計算基礎評價云的數字特征，見表3，并采用Matlab生成基礎評價云圖，如圖2。

2.2.3 綜合評價云生成

將指標層評估均值根據公式（5）-（7）計算要素層云數字特征，見表4，由此可得要素層評價云圖，見圖3。

根據表4中要素層云數字特征，依據公式（9）計算綜合評價云數字特征值：Ex=3.890，En=0.051，He=0.078，得水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度評價綜合評價云圖，見圖4。

由圖3和圖4可以看出，各要素層的公眾滿意度評價均在滿意水平及以上，投訴及監(jiān)督的評價相對較低，僅達到滿意的狀態(tài)，衛(wèi)生管理、河水治理程度、建筑物及附屬設施評價超過滿意水平，但要達到非常滿意仍需要進一步地努力，植物生長狀況和休閑娛樂感知的公眾滿意度將達到非常滿意的水平。水環(huán)境治理PPP項目的公眾總體滿意度達到滿意狀態(tài)。

3? 結論與建議

本文通過云模型對水環(huán)境治理PPP項目公眾滿意度評價結果為：從綜合評價云圖中可以看出公眾滿意度的整體評價處于滿意與非常滿意之間，與滿意云的重合度更高，屬于滿意水平。其中，評價相對較高的兩項是植物生長狀況和休閑娛樂感知，從云圖上可以看出植物生長狀況的處于滿意和非常滿意水平的中間，而休閑娛樂感知的評價云圖與非常滿意云圖的重合度很高，由此可見，這兩個要素層的公眾滿意度評價將達到非常滿意的水平，說明植物的日常修剪管理比較得當，周圍居民的日常生活以及環(huán)境設計比較合理，PPP項目公司需在這些方面保持不變。對于衛(wèi)生管理、河水治理程度、建筑物及附屬設施的評價均與滿意水平云圖的重合度較高，超過滿意水平，但要達到非常滿意的狀態(tài)仍需要公司加緊努力。而對于投訴及監(jiān)督的評價相對較低，與滿意水平云圖幾乎重合，僅達到滿意的狀態(tài)。

針對分析結果提出以下幾方面建議：

①加強對水環(huán)境的綜合治理。水環(huán)境治理是解決水污染問題的必經之路，也符合我國構建和諧社會，實現可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，更是國家政策執(zhí)行之需，發(fā)展戰(zhàn)略之需，滿足人民日益增長的美好生活之需。