產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率關(guān)系的實(shí)證研究

李彩紅

內(nèi)容摘要：不同階段產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在差異，本文以我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市的2007-2016年相關(guān)數(shù)據(jù)，分別使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對(duì)24個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)集聚度和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示：北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對(duì)較低;整體上我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)。通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明當(dāng)前階段產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進(jìn)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提高。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚 ? 全要素生產(chǎn)率 ? 區(qū)位熵指數(shù) ? 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

引言

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間配置是集聚力和分散力共同作用的結(jié)果。當(dāng)集聚力大于分散力空間中的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就會(huì)趨向集聚，反之經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)分散化發(fā)展。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的代表人物Krugman認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚可以形成規(guī)模效應(yīng)，能夠降低生產(chǎn)成本和運(yùn)輸成本，在高度集聚的空間里勞動(dòng)力市場(chǎng)以及基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)、技術(shù)等要素能夠?qū)崿F(xiàn)高度共享，這些生產(chǎn)要素的大量外溢、集聚以及企業(yè)間生產(chǎn)活動(dòng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)能夠促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。但是，他同時(shí)指出隨著有限空間內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚程度和規(guī)模不斷提升，會(huì)導(dǎo)致空間的土地面積、公共服務(wù)、環(huán)境承載力等因素難以承載，此時(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致生產(chǎn)要素向外圍分散化，導(dǎo)致空間全要素生產(chǎn)率的下降。經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放40年來(lái)的快速發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了大幅度提升，2017年我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)突破80萬(wàn)億，位于世界第二位。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)行業(yè)集聚化水平也在不斷提升。而基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論這些產(chǎn)業(yè)集聚化程度的提升是否促進(jìn)了我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升還需要進(jìn)一步的驗(yàn)證。

文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的研究并不多，學(xué)者們基于不同的行業(yè)對(duì)行業(yè)集聚程度與全要素生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行定量分析。Futagami（2013）以市場(chǎng)規(guī)模代替行業(yè)集聚程度，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平替代全要素生產(chǎn)率，探究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)性，結(jié)果表明市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“倒U”型關(guān)系，也就是說(shuō)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為“倒U”型關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，但是達(dá)到一定程度后，產(chǎn)業(yè)集聚的提升會(huì)導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的下降。Brulhart（2015）以歐洲的就業(yè)密度衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)衡量全要素生產(chǎn)率，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素增長(zhǎng)率的影響程度在0.43左右。我國(guó)學(xué)者唐根年（2010）以我國(guó)制造業(yè)為例探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，他認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度過(guò)高，地區(qū)全要素生產(chǎn)率因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚程度的過(guò)度提升而難以提高。王燕等（2012）同樣以制造業(yè)為例探究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，她以制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平為門限變量構(gòu)建了雙門限回歸模型，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率提升的雙重門限效應(yīng)顯著。于斌斌（2015）研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚化程度提升與全要素生產(chǎn)率之間為“N”型關(guān)系。屈小娥等（2018）探究了產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，結(jié)果表明：我國(guó)大多數(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，但部分行業(yè)的影響效應(yīng)并不顯著甚至呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。張超等（2018）以四川省制造業(yè)為例探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：四川省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進(jìn)其全要素生產(chǎn)率的提升。盧飛等（2018）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚在初期能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，但是后期會(huì)形成擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降。

學(xué)者們對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了深入分析，但是結(jié)果存在一定的差異，而且很多學(xué)者使用了市場(chǎng)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別替代產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率，這一做法是否合理還有待證實(shí)，本文借鑒屈小娥等學(xué)者的做法對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚度和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，能夠提升研究的準(zhǔn)確性。

產(chǎn)業(yè)集聚度與全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

（一）產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算

本研究主題是產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，而不同產(chǎn)業(yè)的集聚度可能存在較大差異，而且我國(guó)行業(yè)范圍、種類較多無(wú)法進(jìn)行全面分析。因此行業(yè)的選擇十分關(guān)鍵，該行業(yè)必須與其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較大，具有一定的代表性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是指將服務(wù)作為中間投入，在三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中為生產(chǎn)者提供服務(wù)的服務(wù)業(yè)，也稱作生產(chǎn)服務(wù)業(yè)或者生產(chǎn)者服務(wù)。因生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有的中間投入的特性，與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，它的發(fā)展，不僅關(guān)系到自身能否為經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，也關(guān)系到能否為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供良好的支撐作用。因此本文選擇生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象。

學(xué)術(shù)界經(jīng)常使用的產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度方法為產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)（CRn）、區(qū)位熵指數(shù)（LQ）、赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI）、空間基尼系數(shù)（G）以及地理集中度指數(shù)（EG）。其中使用較為廣泛的是區(qū)位熵指數(shù)（LQ），該方法較為成熟，操作簡(jiǎn)單，結(jié)果精確，因此本文也使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）測(cè)度我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚度，其基本原理如式（1）所示：

（1）

式（1）中，LQ為地區(qū)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，也就是產(chǎn)業(yè)集聚度，eij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，ej為j地區(qū)的總產(chǎn)值，Ei為全國(guó)i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，E為全國(guó)的生產(chǎn)總值。值越大表示該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。本文收集了2007-2016年我國(guó)北京、天津等24個(gè)重點(diǎn)城市的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)，按照式（1）的方法，利用EXCEL對(duì)24個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚程度進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表1所示。

如表1所示：2007-2016年我國(guó)北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對(duì)較低。

（二）全要素生產(chǎn)率測(cè)算

學(xué)術(shù)界常使用的全要素生產(chǎn)率的估算方法為增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法和經(jīng)濟(jì)計(jì)量法，增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法考量的要素?cái)?shù)量較少，計(jì)算簡(jiǎn)單，可能造成計(jì)算結(jié)果較為粗糙。經(jīng)濟(jì)計(jì)量法考慮的要素種類較多，運(yùn)算較為復(fù)雜，但是計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確，因此本文選擇經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)計(jì)量法又分為參數(shù)法和非參數(shù)法，參數(shù)法對(duì)數(shù)據(jù)的要求較為嚴(yán)格，涉及多種要素的投入與產(chǎn)出，計(jì)算量較大，而非參數(shù)法在保障計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確的同時(shí)又彌補(bǔ)了參數(shù)法計(jì)算量大、要素要求嚴(yán)苛的弊端，因此本文采用非參數(shù)法對(duì)我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）不需要估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)置以及要素參數(shù)的選擇，只需要根據(jù)投入以及產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)主要涉及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)。因此本文選取24個(gè)城市的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出變量;投入變量主要指勞動(dòng)力投入和資本投入，因此本文選擇各行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量以及行業(yè)固定資本投入（億元）作為投入變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，將投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1，軟件能夠輸出技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及全要素生產(chǎn)率，限于篇幅本文僅整理了2007-2016年的全要素生產(chǎn)率，如表2所示。

如表2所示：整體上我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，但是北京、西寧以及呼和浩特的全要素生產(chǎn)率有所下降。

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響實(shí)證分析

（一）模型設(shè)置

本文基于北京、天津等24個(gè)重點(diǎn)城市的2007-2016年產(chǎn)業(yè)集聚以及全要素生產(chǎn)率面板數(shù)據(jù)探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，考慮到全要素生產(chǎn)率可能會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研究開(kāi)發(fā)投入以及受教育水平的影響，本文將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入以及本科以上受教育人口比重作為控制變量，分別使用GDP、RD以及GL表示。由此本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集聚（LQ）與全要素生產(chǎn)率（TFP）相關(guān)關(guān)系的面板數(shù)據(jù)模型，如式（2）所示：

TFP=C+b1*LQ+b2*GDP+b3*RD+b4*GL+a ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，C為常數(shù)項(xiàng)，b為相關(guān)系數(shù)，a為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量單位根檢驗(yàn)

對(duì)模型變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

如表3所示：LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)結(jié)果均通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明TFP等變量為平穩(wěn)變量，式（2）不會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。

（三）模型輸出結(jié)果

利用Eviews8.0對(duì)本文構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

如表4所示：模型（1）和（2）是僅考察產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系;模型（3）好（4）添加了GDP和科研經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)探究全要素生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升以及科研經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)也會(huì)帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升;模型（5）和（6）添加了受教育水平，結(jié)果與模型（1）、（2）、（3）、（4）相似，同時(shí)也說(shuō)明了受教育水平的提升能夠促進(jìn)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升。

結(jié)論與建議

基于上文的實(shí)證分析本文得出以下結(jié)論：本文使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）方法對(duì)我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示：2007-2016年我國(guó)北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對(duì)較低;使用DEA方法對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示：整體上我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，但是北京、西寧以及呼和浩特的全要素生產(chǎn)率有所下降;通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明：我國(guó)24個(gè)重點(diǎn)城市產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進(jìn)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提高，全要素生產(chǎn)率的提升能夠帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步增長(zhǎng)。為了進(jìn)一步提升我國(guó)全要素生產(chǎn)率，基于本文的研究成果，筆者提出以下幾點(diǎn)政策建議：第一，政府適度引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。當(dāng)前階段我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)效率的提升，因此政府可以通過(guò)規(guī)劃的形式鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集聚，但是要保持在一定水平內(nèi)。第二，加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)投入?？蒲薪?jīng)費(fèi)的投入與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系，因此政府?dāng)U大對(duì)科研經(jīng)費(fèi)的投入能夠提升我國(guó)全要素生產(chǎn)率。第三，提升我國(guó)受教育水平。本文實(shí)證分析表明受教育水平的提升能夠促進(jìn)我國(guó)全要素生產(chǎn)效率的提升，因此我國(guó)政府應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大教育經(jīng)費(fèi)投入，提升我國(guó)高等教育入學(xué)率，從而逐步提升我國(guó)整體受教育水平。

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