基于復雜網(wǎng)絡(luò)視角的商貿(mào)流通業(yè)研究熱點分析

黃義兵 劉玉林

內(nèi)容摘要：本文以中國知網(wǎng)654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻為實證數(shù)據(jù)，進行描述性分析討論商貿(mào)流通業(yè)研究活躍度，并基于Python分詞對文獻摘要分詞并構(gòu)建詞袋模型，在詞袋模型基礎(chǔ)上對高頻詞應(yīng)用復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可視化，然后對高頻詞網(wǎng)絡(luò)進行拓撲特性研究，以此探討商貿(mào)流通業(yè)文獻研究熱點的表現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) ? Python ? 詞袋模型 ? 復雜網(wǎng)絡(luò)算法 ? 熱點

改革開放歷經(jīng)40余年，我國商業(yè)流通領(lǐng)域的理論研究和實踐探索都取得了可喜成績。此時，采集中國知網(wǎng)收錄的文獻并進行熱點分析，有力于厘清商貿(mào)流通業(yè)的研究現(xiàn)狀，總結(jié)發(fā)展經(jīng)驗和討論未來的發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)準備

在對中國知網(wǎng)以“商貿(mào)流通業(yè)”為篇名檢索后，在“中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共計654篇文章，時期跨度為1995年至2018年共24年時間。

首先，以年維度進行分組后匯總?cè)鐖D1所示，在對商貿(mào)流通業(yè)研究方面，我國自1995年開始，總體上呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢，2017年收錄文獻達152篇，說明商貿(mào)流通業(yè)成為經(jīng)濟管理研究的熱門領(lǐng)域之一。

其次，在檢索文章基金方面，圖2顯示30%的文獻比例是有基金項目支持的，并且在有基金支持的文獻中6%來自國家自然或者社科基金。從圖3年分布角度看，2002年以前文獻沒有任何基金支持，從2002年開始逐年增長，2012年占比近50%，2017年基本占比超過40%?？梢妵?、企事業(yè)單位等對商貿(mào)流通業(yè)問題研究給予了很大重視和支持。

最后，在作者發(fā)表文獻數(shù)量方面，表1顯示654篇文獻共有作者63位，平均每位作者發(fā)表10.38篇，長期研究作者（3篇及其以上）僅7位（占比3.17%），反應(yīng)出我國在商貿(mào)流通業(yè)問題研究持續(xù)性方面還有待于進一步提升。

復雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析

在對商貿(mào)流通業(yè)文獻研究內(nèi)容分析時，最主要的數(shù)據(jù)來源是摘要。摘要是對論文的高度概括，其中往往表明作者對論文的研究目的、研究內(nèi)容、研究方法和結(jié)論等具體闡述。以往對文獻計量研究較多集中在關(guān)鍵詞、參考文獻等方面，雖然也能體現(xiàn)文獻信息的豐富性，但均不及摘要對于研究內(nèi)容的關(guān)鍵性強。本文以中國知網(wǎng)654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻摘要為實證對象，利用Python分詞技術(shù)，進行詞袋模型分析，識別文獻與詞袋模型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并建立復雜網(wǎng)絡(luò)，從高頻詞網(wǎng)絡(luò)圖中分別對網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和拓撲性質(zhì)進行分析，探析商貿(mào)流通業(yè)文獻研究熱點。

（一）Python詞袋模型分析

在Python編程中調(diào)用jieba分詞進行高頻詞統(tǒng)計，在利用高頻詞進行詞袋模型制表時，首先設(shè)置詞頻閾值為100，其次人工刪除“本文”、“相關(guān)”、“基于”等無實際意義高頻詞，以及“商貿(mào)流通業(yè)”等檢索性質(zhì)高頻詞，最終總結(jié)出48個高頻詞用于詞袋模型分析，具體見表2所示。

基于篩選高頻詞建立的詞袋模型見表3所示。在表3中對文獻根據(jù)發(fā)表時間進行編號，從1-654號。每個高頻詞作為列，如果在文獻摘要中出現(xiàn)記數(shù)字1，不出現(xiàn)記數(shù)字0。

（二）基于詞袋模型的高頻詞研究熱點網(wǎng)絡(luò)

利用表3中的詞袋模型分別對高頻詞復雜網(wǎng)絡(luò)化，通過網(wǎng)絡(luò)拓撲性質(zhì)進行高頻詞拓撲特性研究。

圖4高頻詞網(wǎng)絡(luò)拓撲圖顯示出48個高頻詞具有非常緊密的關(guān)聯(lián)性，在商貿(mào)流通業(yè)研究網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)緊密合作關(guān)系。具體表現(xiàn)在：連通性檢查為高頻詞網(wǎng)絡(luò)為連通圖，說明48個高頻詞在654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻中為高度連通性，即兩兩節(jié)點均能實現(xiàn)連接;網(wǎng)絡(luò)密度density=0.193，說明實際邊連接數(shù)與最大連接數(shù)之比為19.3%，同時平均路徑長度為2.37，兩個數(shù)值在復雜網(wǎng)絡(luò)中較好，呈現(xiàn)出較好的網(wǎng)絡(luò)連接性，說明高頻詞合作性較強;圖5顯示高頻詞網(wǎng)絡(luò)度分布集中在40-50區(qū)間，說明每個高頻詞均有較強的熱點表現(xiàn);同配系數(shù)r= -0.05818，說明高頻詞網(wǎng)絡(luò)中變現(xiàn)出較小的異配性，即總體上度大的高頻詞節(jié)點有微弱傾向于連接度小的高頻詞，即不存在巨型關(guān)鍵詞，48個高頻詞均表現(xiàn)出較好的關(guān)鍵性;利用割集理念對圖3進行路勁分割計算，使表4成為不連通網(wǎng)絡(luò)需要分割的節(jié)點數(shù)為42，這進一步說明高頻詞的高度緊密性。

當然，通過對高頻詞網(wǎng)絡(luò)進行最小生成樹算法，結(jié)果如圖6所示，圖6表明雖然48個高頻詞均有較好的表現(xiàn)，但“城鄉(xiāng)”高頻詞節(jié)點變現(xiàn)出較好的中心性，是網(wǎng)絡(luò)中連通的最佳節(jié)點。

研究熱點分析

通過對654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻摘要詞袋模型和網(wǎng)絡(luò)化分析，總結(jié)研究熱點如下：

城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)被高度關(guān)注。隨著我國城鎮(zhèn)化進程加快，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展獲得研究的高度關(guān)注，是熱點之一。例如，李秀麗淺析我國城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通業(yè)的互動發(fā)展，韓英討論我國商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)市場分割的表現(xiàn)及統(tǒng)籌發(fā)展途徑，方維研究城鄉(xiāng)商貿(mào)統(tǒng)籌背景下我國商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級問題，柳春巖基于農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略等。

互聯(lián)網(wǎng)流通成為新熱點?；ヂ?lián)網(wǎng)購物作為“中國新四大發(fā)明”之一，發(fā)展迅速，影響力廣，并且極大帶動了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，因此互聯(lián)網(wǎng)流通成為新研究熱點之一。例如，方巍巍研究“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國商貿(mào)流通業(yè)與GDP增長的協(xié)同發(fā)展情況，郭莉娜思考“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略選擇，張文宏研究基于“互聯(lián)網(wǎng)+”與消費升級環(huán)境的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展路徑，黃巖比較“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國商貿(mào)流通業(yè)競爭力等。

商貿(mào)流通業(yè)問題和實證研究一直受青睞。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和改革中的具體問題和實證研究，一直備受研究界關(guān)注，比如，殷少明特別研究新疆商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題與對策，謝紅對拉薩市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進行關(guān)注和思考，馮丹探索江蘇省商貿(mào)流通業(yè)競爭力提升路徑，王雪鋒關(guān)注四川商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對策。

商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不斷被提及。技術(shù)、創(chuàng)新是變革商貿(mào)流通業(yè)的重要力量，受到學者持續(xù)性關(guān)注和研究。例如，沈飛認為投入服務(wù)化技術(shù)創(chuàng)新可以影響商貿(mào)流通業(yè)碳生產(chǎn)率，王曉棟探索互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展影響，學者俞靜認為技術(shù)創(chuàng)新提高商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用一直呈遞增趨勢。

結(jié)論

本文通過對中國知網(wǎng)1995-2018年654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻進行采集和數(shù)據(jù)預處理，基于描述性分析發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)研究呈現(xiàn)出持續(xù)向好的局勢，包括數(shù)量的提升、基金的支持等。本文通過以商貿(mào)流通業(yè)文獻摘要為基礎(chǔ)，利用Python分詞技術(shù)構(gòu)建詞袋模型，并設(shè)置閾值和人工篩選出48個高頻詞，基于詞袋模型和復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)討論48個關(guān)鍵詞在654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻中的活躍表現(xiàn)，得出“緊密合作，高度影響”的現(xiàn)狀，并基于48個高頻詞定性剖析出四大研究熱點，即城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)被高度關(guān)注、互聯(lián)網(wǎng)流通成為新熱點、商貿(mào)流通業(yè)問題和實證研究一直受青睞、商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不斷被提及。

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