信息通信產(chǎn)業(yè)員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)

陳瑞哲, 陳 蓉

(西安郵電大學(xué) 外國語學(xué)院， 陜西 西安 710121)

工資溢價(jià)效應(yīng)是指勞動(dòng)力受自身或外部因素影響獲得增量工資的現(xiàn)象[1]。英語作為企業(yè)走向國際市場(chǎng)的重要語言媒介，在促進(jìn)產(chǎn)能合作和技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用。英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)是指英語能力較高的員工獲得增量工資的可能性[2]。此處所指的員工包括一般員工和中層及以上管理人員。英語能力工資溢價(jià)是人力資源管理的重要手段，一方面為企業(yè)國際化提供人力資本和智力支持，另一方面企業(yè)也需要不斷地調(diào)整英語能力的工資溢價(jià)，以適應(yīng)企業(yè)國際化發(fā)展的需求[3]。信息通信產(chǎn)業(yè)是指使用當(dāng)代尖端技術(shù)生產(chǎn)高技術(shù)計(jì)算機(jī)和通信產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)集群[4]。中國正在著力培育信息通信產(chǎn)業(yè)集群，因此信息通信企業(yè)需要通過員工的英語能力工資溢價(jià)，為國際化發(fā)展提供人力資源保障。

關(guān)于員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)研究中，文獻(xiàn)[5]通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)大學(xué)畢業(yè)生英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)大約為14%～15%，企業(yè)將英語能力作為錄用非211高校畢業(yè)生的重要參考指標(biāo)，但研究中未對(duì)自評(píng)英語能力的回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。文獻(xiàn)[6]發(fā)現(xiàn)大學(xué)英語四級(jí)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差導(dǎo)致畢業(yè)生3.3%的工資差異，英語能力減弱了學(xué)業(yè)成績(jī)對(duì)工資的影響，采用赫克曼矯正法對(duì)樣本選擇偏差進(jìn)行糾正，但未處理回歸結(jié)果潛在的內(nèi)生性問題。英語能力有可能與其他解釋變量或不可觀測(cè)因素相關(guān)，使回歸系數(shù)向上偏誤[7]。

員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)研究，采用工具變量法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，文獻(xiàn)[8]使用勞動(dòng)者常住地與阿姆斯特丹的距離研究方言對(duì)就業(yè)的影響，但未考慮人口流動(dòng)或地理因素導(dǎo)致的方言分布偏差。文獻(xiàn)[9]選擇移民遷入時(shí)的年齡作為工具變量研究英語熟練度對(duì)工資的影響，但未考慮個(gè)體語言學(xué)習(xí)能力和工作性質(zhì)的差異。文獻(xiàn)[10]使用子女受教育情況、與本地人結(jié)婚和居住社區(qū)特征作為工具變量研究移民語言能力的工資溢價(jià)，但依然存在遺漏不可觀測(cè)變量的可能，導(dǎo)致對(duì)語言能力的估計(jì)偏差。文獻(xiàn)[11]發(fā)現(xiàn)英語能力可以使員工工資提升14.6%～35.8%，建議企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行專門用途英語培訓(xùn)，但選取父母受教育年限作為工具變量可能會(huì)同時(shí)影響英語能力和工資水平。文獻(xiàn)[12]發(fā)現(xiàn)英語能力通過提高就業(yè)機(jī)會(huì)的傳導(dǎo)機(jī)制使勞動(dòng)力工資平均增長(zhǎng)11%～15%，對(duì)選擇勞動(dòng)者英語能力平均水平作為工具變量的可行性缺乏論證。

確定移民群體英語能力的工具變量相對(duì)容易，但替代中國勞動(dòng)力英語能力的工具變量則很難獲得。中國的勞動(dòng)力與國外的移民相比，主要通過學(xué)校教育獲得英語能力，家庭或社群對(duì)其英語能力的影響不大。但與學(xué)校教育相關(guān)的潛在工具變量，均會(huì)同時(shí)影響英語能力和個(gè)人工資。文獻(xiàn)[13]使用處理效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)外語熟練度的工資溢價(jià)效應(yīng)為69.0%，但選擇訪談?wù)Z言和受訪者18歲時(shí)家庭的藏書量作為影響外語能力的相關(guān)變量，可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果過高。

本文擬分析信息通信產(chǎn)業(yè)員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)。在2016年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)研數(shù)據(jù)庫中選取年工資為因變量，員工的英語能力、人力資本和工作特征為自變量，基于明瑟收入方程建立回歸模型[14]，使用處理效應(yīng)模型對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，通過員工英語能力的回歸系數(shù)以及分組回歸系數(shù)得出結(jié)論，并提出建議。

1 模型構(gòu)建

依據(jù)研究人力資本和個(gè)人收入關(guān)系的明瑟收入方程[14]，構(gòu)建回歸模型為

lnWi=α0+α1Li+α2Hi+α3Gi+εi。

(1)

其中，i表示不同受訪者，Wi表示年工資，α0表示常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)，α1表示英語能力的系數(shù)，Li表示英語能力，α2表示人力資本變量的系數(shù)，Hi表示可能影響員工年工資的人力資本變量，α3表示工作特征變量的系數(shù)，Gi表示工作特征變量,εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

使用處理效應(yīng)模型解決虛擬變量對(duì)連續(xù)變量回歸時(shí)的內(nèi)生性問題，可選擇極大似然法或兩步法進(jìn)行估計(jì)[15]。兩步法將第一步的估計(jì)誤差帶入第二步中，可能造成效率誤差。若變量或樣本數(shù)量較多，極大似然法進(jìn)行迭代運(yùn)算非常復(fù)雜且耗時(shí)較長(zhǎng)，可以選擇兩步法作為替代估計(jì)方法。由于變量和樣本量均不多，選取極大似然法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；谔幚硇?yīng)模型建立處理方程為

(2)

(3)

假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)εi和μi均值為0，服從二維正態(tài)分布為

(4)

其中，ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)εi和μi的相關(guān)系數(shù)，σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差。若ρ=0，代表處理效應(yīng)模型中εi和μi不相關(guān)，即模型不存在內(nèi)生性問題。若ρ>0，模型(1)的估計(jì)系數(shù)向上偏誤，夸大了英語能力對(duì)個(gè)人工資的影響效應(yīng)；反之，則低估了英語能力的作用。

2 數(shù)據(jù)來源和變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自2016年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫采用概率抽樣方法，在全國29個(gè)省市共抽取21 086個(gè)受訪者。篩選該數(shù)據(jù)庫中從事信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)受訪者，并且剔除英語能力等觀測(cè)值缺失的樣本，有效樣本共計(jì)556個(gè)。

2.2 變量選取

員工年工資的自然對(duì)數(shù)。年工資指全年的工資性收入(包括工資、獎(jiǎng)金和補(bǔ)貼等)，扣除個(gè)人所得稅、社會(huì)保險(xiǎn)和住房公積金。年工資體現(xiàn)受訪者從工作單位獲得的固定工資，排除了個(gè)體的外部或偶發(fā)性收入。

受訪者的英語能力。調(diào)研數(shù)據(jù)包含受訪者自評(píng)英語熟練程度，分別為“非常熟練”，“比較熟練”，“勉強(qiáng)會(huì)”和“很難進(jìn)行聽說讀寫”。文獻(xiàn)[5]已證明自評(píng)英語熟練程度與大學(xué)英語四、六級(jí)成績(jī)等客觀分?jǐn)?shù)不存在顯著差異，不會(huì)對(duì)回歸結(jié)果造成估計(jì)偏誤。外語能力設(shè)置為虛擬變量，“非常熟練”和“比較熟練”歸為熟練，“勉強(qiáng)會(huì)”和“很難進(jìn)行聽說讀寫”歸為不熟練，減弱受訪者英語能力自評(píng)中可能出現(xiàn)的誤差。英語能力熟練賦值為1，不熟練為0。

人力資本變量。在民族變量中，漢族取1，非漢族取0。年齡由常數(shù)2 016減去出生年份算出，工作經(jīng)驗(yàn)由年齡與受教育年限計(jì)算獲得。為了驗(yàn)證解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否為線性，回歸模型加入年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)。性別變量中，男性取1，女性取0。學(xué)歷變量中，大學(xué)本科及以上學(xué)歷取1，大學(xué)本科以下學(xué)歷取0。地區(qū)變量中，非農(nóng)業(yè)戶口和居民戶口統(tǒng)一歸為城市，取值為1；農(nóng)業(yè)戶口歸為農(nóng)村，取值為0。

工作特征變量。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2016年全國城鎮(zhèn)企業(yè)職工工資數(shù)據(jù)[16]，北京市、天津市、上海市、浙江省、廣東省和江蘇省平均工資超過全國水平，歸位高收入地區(qū)，其余省市為低收入地區(qū)。高收入地區(qū)取值為1，低收入地區(qū)取值為0。單位性質(zhì)中外資企業(yè)和合資企業(yè)標(biāo)注為外企，取值為1，國有企業(yè)、集體企業(yè)和民營企業(yè)等統(tǒng)稱非外企，取值為0。職位分為兩類，中層及以上管理員工取值為1，一般員工取值為0。父母受教育程度與子女的英語水平正相關(guān)，在處理效應(yīng)模型中，父母學(xué)歷為英語能力的外生變量。

變量描述性統(tǒng)計(jì)，如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

從表1可看出，在人力資本方面，英語能力的均值為0.309，年齡的均值為35.821，經(jīng)驗(yàn)的均值為15.080，學(xué)歷的均值為0.453，分別表示30.9%的員工英語能力較高，平均年齡接近36歲，平均工作經(jīng)驗(yàn)約為15年，45.3%的員工具有本科及以上學(xué)歷。工作特征方面，地區(qū)的均值為0.523，公司類型的均值為0.104，職位的均值為0.140，分別表示52.3%的受訪者在高收入省市工作，10.4%在外企工作，14.0%是中層及以上管理員工。該結(jié)果與文獻(xiàn)[17]基本一致，20世紀(jì)90年代以后，中國信息通信產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)廣泛滲透至傳統(tǒng)行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，信息通信產(chǎn)業(yè)主要在北京市、天津市、上海市、浙江省、廣東省和江蘇省等高收入省市集聚，吸引了全國超過一半的信息通信產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力。

3 計(jì)量結(jié)果分析

3.1 英語能力對(duì)年工資的回歸分析

根據(jù)式(1)進(jìn)行英語能力對(duì)年工資的最小二乘法回歸分析，結(jié)果如表2所示。

表2 英語能力與年工資的回歸結(jié)果

從表2可以看出，英語能力的顯著性水平為0.002，回歸系數(shù)為0.169，表示員工的英語能力與年工資顯著正相關(guān)，員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)為16.9%。性別、學(xué)歷、地區(qū)、職位的顯著性水平均小于0.01，表示男性、本科及以上學(xué)歷、高收入地區(qū)和中層及以上管理員工的工資較高；地區(qū)的回歸系數(shù)為0.403，表示高收入地區(qū)員工的工資較其他地區(qū)高40.3%。民族、年齡、經(jīng)驗(yàn)、戶口和公司類型的顯著性水平均大于0.05，表示民族、年齡、經(jīng)驗(yàn)、城市戶口和公司類型對(duì)工資的影響不顯著。

根據(jù)式(2)處理效應(yīng)模型對(duì)表1的回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表3所示。

表3 英語能力處理效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

從表3看出，似然比的顯著性水平為0.153，無法拒絕原假設(shè)ρ=0[15]。式(1)不存在內(nèi)生性，表2的回歸估計(jì)結(jié)果可以用來解釋員工英語能力的工資溢價(jià)效應(yīng)。信息通信企業(yè)為英語能力較高的員工提供了工資激勵(lì)，英語能力較高的員工可以獲得更高的工資。

3.2 分組回歸分析結(jié)果與建議

根據(jù)式(1)分別對(duì)員工地區(qū)、學(xué)歷、職位和公司類型4個(gè)變量的工資溢價(jià)進(jìn)行分組回歸，如表4所示。

表4 分組回歸結(jié)果

3.2.1 結(jié)果

從表4可以看出，處理效應(yīng)模型似然比的顯著性水平均大于0.05，表明分組回歸結(jié)果穩(wěn)健。年工資與英語能力呈正相關(guān)，高收入地區(qū)和低收入地區(qū)的相關(guān)系數(shù)分別為0.194和0.174，表示高收入地區(qū)比低收入地區(qū)的工資溢價(jià)效應(yīng)更明顯。本科及以上學(xué)歷的員工中，相關(guān)系數(shù)為0.199，表示英語能力會(huì)讓年工資提高19.9%。本科以下學(xué)歷員工的顯著性水平為0.257，表示英語能力對(duì)本科以下學(xué)歷員工的年工資無顯著影響。中層及以上職位的顯著性水平為0.199，表示員工的英語能力對(duì)年工資無顯著影響。一般職位的相關(guān)系數(shù)為0.168，表示英語能力會(huì)讓年工資提高16.8%。外資企業(yè)的顯著性水平為0.208，表示外資企業(yè)和合資企業(yè)中員工的英語能力不會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生影響。非外資企業(yè)的相關(guān)系數(shù)為0.150，表示國有企業(yè)和民營企業(yè)的英語能力工資溢價(jià)為15.0%。通過描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)外企中66%的員工具有較高的英語能力，英語能力已經(jīng)不是主要影響員工工資的因素，經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷等人力資本因素對(duì)工資的影響更大。

3.2.2 建議

低收入地區(qū)的信息通信企業(yè)應(yīng)提高員工英語能力的工資溢價(jià)。高收入地區(qū)受到勞動(dòng)力成本和土地價(jià)格等因素影響，正在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。中西部的信息通信企業(yè)要以產(chǎn)業(yè)變革為契機(jī)，承接和培育信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)新興領(lǐng)域，引進(jìn)國際化高科技人才，利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)向中亞和歐洲等“一帶一路”沿線的國家拓展業(yè)務(wù)。低收入地區(qū)應(yīng)該對(duì)標(biāo)高收入地區(qū)，提高員工英語能力的工資溢價(jià)，為信息通信產(chǎn)業(yè)國際化提供人力資源保障。

信息通信企業(yè)應(yīng)提高中層及以上管理員工的工資溢價(jià)。中層及以上管理員工對(duì)薪酬變化的反應(yīng)靈敏度超過普通員工，是開拓國際業(yè)務(wù)、為股東創(chuàng)造價(jià)值的骨干力量。工資溢價(jià)可以激勵(lì)英語能力高的管理員工為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，幫助信息通信企業(yè)減少國際化進(jìn)程中的語言障礙，提升國際競(jìng)爭(zhēng)力。

4 結(jié)論

通過回歸分析和處理效應(yīng)模型檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)信息通信產(chǎn)業(yè)員工的英語能力具有工資溢價(jià)，英語能力會(huì)顯著提升本科學(xué)歷以上員工、一般員工、國有企業(yè)以及民營企業(yè)員工的工資。建議信息通信企業(yè)提高低收入地區(qū)員工、中層及以上管理員工英語能力的工資溢價(jià)。