淺析五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻

摘 要：昆明市五華區(qū)的煙草行業(yè)產(chǎn)值多年來占據(jù)五華區(qū)總產(chǎn)值的一大部分，本文意義在于通過對昆明市五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟帶動效應(yīng)進行系統(tǒng)的分析和闡述，分析煙草產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性，正確認識其對經(jīng)濟的直接和間接帶動程度，為在未來能夠健康有序的發(fā)展提供科學(xué)決策。

關(guān)鍵詞：煙草行業(yè)；經(jīng)濟增長

一、五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

云南卷煙產(chǎn)銷量一直保持持續(xù)穩(wěn)定增長，帶動了經(jīng)濟效益的提高。位于云南省昆明市五華區(qū)的煙草產(chǎn)業(yè)也在五華區(qū)GDP中占據(jù)重要位置。2008年五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值達242.03億元，占2008年五華區(qū)工業(yè)總增加值的75.6%左右，煙草產(chǎn)業(yè)的利稅總額達143.96億元；在十年期間，到2017年，五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值增長至262.05億元，占2017年五華區(qū)工業(yè)總增加值的72.5%，雖然比重有略微下降，但仍占據(jù)五華區(qū)工業(yè)總增加值相當(dāng)大的比率。到2017年，全區(qū)煙草種植面積151.4公頃，總產(chǎn)量達287.9噸。五華區(qū)卷煙產(chǎn)量到2017年達639464萬支，煙草稅利從2008年143.964億元到2017年增長至249.372億元，累積增長73.2%。五華區(qū)利稅總額在2013年前一直呈上升趨勢，2014年，煙草行業(yè)的利稅大幅下跌，但在2014年到2017年，煙草行業(yè)利稅依舊在緩慢上升。五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)一直以來都是五華區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)，2008年到2017年，煙草業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比例平均為83%左右。

為探究煙草產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻及對經(jīng)濟增長率的貢獻，本文采用2008年-2017年昆明市五華區(qū)GDP 及煙草產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分析，同時考慮五華區(qū)煙草行業(yè)利稅總額與煙草行業(yè)從業(yè)人員工資總額與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。

二、五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的回歸分析

五華區(qū)2008年至2017年實際GDP和煙草產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值在2013年以前均呈急速上升趨勢，在2014年，煙草總產(chǎn)值下降，實際GDP的增速也放緩，本文進一步研究煙草總產(chǎn)值和GDP之間的相互影響關(guān)系。

第一，模型。

對于模型運用 LS 進行參數(shù)估計，運用 Eviews7.2 對 2008-2017年五華區(qū)GDP和煙草總產(chǎn)值（X1）、煙草稅利（X2）、煙草人員工資總額（X3）的數(shù)據(jù)進行回歸分析計算得到下式：

GDP=1.708X1-0.04X2+3.8X3-348.97 （1）

t =（0.0140）（0.7385）（0.7385）（0.0003）

該模型R2=0.961385，調(diào)整的R2=0.942077可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗值明顯線性關(guān)系顯著，但是X2和X3的估計量并不顯著，且X2的符號和預(yù)期的相反，這表明多重共線性極大可能存在。

采用逐步回歸來檢驗和解決多重共線性問題，分別作GDP 對 X1、X2、X3的一元線性回歸，對應(yīng)的R2分別為0.59796、0.004126、0.882691，按R2的大小排序為X3、X1、X2。以X3為基礎(chǔ)，加入其他兩個變量進行回歸，首先加入X1，回歸結(jié)果為：

GDP=1.72548X1+3.777217X3-360.5164 （2）

t =（0.0059）（0.0001）（0.0075）

此模型R2=0.960598，調(diào)整的R2=0.949340可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗值明顯線性關(guān)系顯著，但是X2和X3 的估計量顯著，加入X2，回歸結(jié)果為：

GDP=1.708X1-0.04X2+3.8X3-348.97 （3）

t =（0.0140）（0.7385）（0.0003）（0.0154）

此模型R2=0.961385、調(diào)整的R2=0.942077。此時，X2的參數(shù)估計明顯不顯著，故刪去X2變量。所以云南省五華區(qū)的煙草總產(chǎn)值（X1）、煙草行業(yè)從業(yè)人員工資總額（X3）對五華區(qū)的GDP有影響。

第二，時間序列的單位根檢驗。

為了避免因時間序列的“非平穩(wěn)性”導(dǎo)致的偽回歸，先對時間序列是否存在隨機趨勢進行處理，保證時間序列的殘差序列是平穩(wěn)的。為減少變量間異方差性，且不改變原有協(xié)整關(guān)系，對變量分別取對數(shù)，記作 LNGDP，LNX1，LNX3。

本文采用Eviews7.2對時間序列進行ADF檢驗，LNGDP，LNX1，LNX3的ADF檢驗結(jié)果都大于各顯著水平下的臨界值，接受原假設(shè)，即LNGDP，LNX1，LNX3均存在單位根，為非平穩(wěn)序列；LNGDP，LNX1，LNX3的ADF檢驗值均小于各自顯著性5%水平下的臨界值，說明為平穩(wěn)序列，即LNGDP，LNX1，LNX3為一階單整序列。

協(xié)整性指的是，盡管就單個時間序列而言是非平穩(wěn)的，但兩個時間序列的線性組合卻是平穩(wěn)的。變量的協(xié)整檢驗可以用恩格爾-格蘭杰（Engle-Granger，EG）檢驗。變量之間是否構(gòu)成因果關(guān)系還需要進一步做格蘭杰因果檢驗，結(jié)果表明在顯著水平0.05下，滯后長度為1時，LNX1和LNX3都是LNGDP的Granger原因。

三、結(jié)論

式（2）是模型消除多重共線性后的最終結(jié)果，模型的擬合度良好，F(xiàn)值顯著，DW值合適，沒有自相關(guān)。式（2）的模型估計可以得出結(jié)論：五華區(qū)煙草產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定均衡動態(tài)關(guān)系，隨著煙草產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加，GDP也隨之增加，煙草產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%時，將會帶動GDP的增長1.725%；社會每增加1%煙草從業(yè)人員工資總額，GDP總額將會增加3.777%，所以，煙草產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對五華區(qū)經(jīng)濟增長的影響顯著，帶動了五華區(qū)國民經(jīng)濟快速發(fā)展。煙草產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的拉動作用是十分巨大的。

參考文獻

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作者簡介：趙立（1995-），女，漢族，河南省信陽市人，云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)2017級碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。