安徽科技服務(wù)業(yè)發(fā)展效率評估及對策研究

◎馬曉丹 王飛

在經(jīng)濟全球化和知識經(jīng)濟崛起的大背景下，科技產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及產(chǎn)業(yè)價值鏈的不斷拓展和延伸使得其價值鏈不斷向服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)展[1]。科技服務(wù)業(yè)指的是依托科學(xué)技術(shù)和其他專業(yè)知識向社會提供服務(wù)的新興行業(yè)，這個行業(yè)的主要特征是提供智力服務(wù)[2]。

我國科技服務(wù)業(yè)起步較晚，整體規(guī)模較小，布局分散，缺乏實力較強、具有核心競爭力的骨干科技服務(wù)企業(yè)，在服務(wù)范圍、服務(wù)水平等方面都不能滿足科技服務(wù)發(fā)展的需要[3]。對科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r作出科學(xué)的效率評估是發(fā)現(xiàn)不足的有效途徑。本文通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）橫向和縱向評價方法，對安徽省各市科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進行效率評估，在科學(xué)合理的效率評估基礎(chǔ)上提出對策，以期更好地發(fā)揮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用，帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展[4]。

發(fā)展現(xiàn)狀

1.科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

根據(jù)安徽省發(fā)布的科技統(tǒng)計公報顯示，2018年全省科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及增加值較2017年分別增長13.6%和13.9%，全省共有19家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，各類高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地51家，科技企業(yè)孵化器161家，眾創(chuàng)空間301家，2018年眾創(chuàng)空間實現(xiàn)總收入12億元，表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)載體的發(fā)展?fàn)顩r良好，并不斷壯大。2014-2018年安徽省科技服務(wù)機構(gòu)數(shù)逐年遞增，其中有1366家高新技術(shù)企業(yè)的營業(yè)總收入在1億元以上?？萍籍a(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值逐年遞增，2018年已達24631.74億元（見圖1）。

2.科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況

科技服務(wù)業(yè)一般以統(tǒng)計公報中三項指標(biāo)之和來表示，三項指標(biāo)即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。2007-2017年安徽省的生產(chǎn)總值、科技服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值（見圖2）都呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。雖然科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值在不斷提升，但是安徽省每個城市科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否達到了最優(yōu)，存在哪些問題，還需要進一步研究。

3.各城市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展效率分析

DEA是最常使用的效率評價工具之一。DEA方法本質(zhì)是線性規(guī)劃，可以對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價。科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r可以從多個方面刻畫，筆者選取就業(yè)人數(shù)、工資水平、項目投資額和新增固定資產(chǎn)作為投入指標(biāo)，專利授權(quán)量和科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。

（1）DEA橫向分析結(jié)果。技術(shù)效率是決策單元（DMU）在一定規(guī)模時投入要素的生產(chǎn)效率，是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價；純技術(shù)效率是企業(yè)由于制度和管理水平等因素影響的生產(chǎn)效率；規(guī)模效率是在制度和管理水平一定的前提下，由于規(guī)模因素影響生產(chǎn)效率，反映了現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異。本文以2017年安徽各市的投入產(chǎn)出指標(biāo)的DEA效率評估結(jié)果為例，比較各城市之間的發(fā)展效率（見表1）?？梢钥闯觯不帐?nèi)只有阜陽、滁州、六安、蕪湖4個市DEA有效，它們的科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)出相對投入已經(jīng)達到最大，科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中效率相對較高，不存在投入過?；虍a(chǎn)出不足的問題。對于DEA無效的12個城市，規(guī)模報酬遞減的城市只有合肥市，說明其規(guī)模效率很低，科技服務(wù)業(yè)資源配置不合理，未能將科技成果更好地轉(zhuǎn)化到實際應(yīng)用當(dāng)中。其他規(guī)模效率遞增的城市，生產(chǎn)規(guī)模較小，對科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)的投入不足，尤其是項目研發(fā)資金投入和固定資產(chǎn)投入不足，使這些城市的科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)未能實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，獲得最大化產(chǎn)出。蚌埠、淮南、馬鞍山和安慶的純技術(shù)效率遠小于規(guī)模效率，說明這4個城市科技服務(wù)業(yè)技術(shù)水平和創(chuàng)新水平亟待提高，產(chǎn)業(yè)鏈條仍需拓展。

（2）DEA縱向分析結(jié)果?？萍挤?wù)業(yè)的發(fā)展是一個連續(xù)的過程，當(dāng)期的產(chǎn)出數(shù)據(jù)與前一期的投入數(shù)據(jù)有著密切的關(guān)系。此外，決策單元的投入產(chǎn)出效率與產(chǎn)業(yè)整體的技術(shù)進步相關(guān)。因此，衡量一個產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率，只研究某一個時間點是不夠全面的。全要素生產(chǎn)率（TFP）是指在一段時間內(nèi)單位的總產(chǎn)出與全部要素投入量之比，運用時間序列DEA模型（DEAMalmquis t模型）把每個決策單元從t時期到t+1時期的全要素生產(chǎn)率（Malmquist指數(shù)）分解成為技術(shù)變化（T C）、純技術(shù)效率變化（PEC）和規(guī)模效率變化（SEC）三個部分，進而找出影響全要素生產(chǎn)率變化的具體原因。本文在橫向DEA效率評價基礎(chǔ)上，結(jié)合安徽省16個市科技服務(wù)業(yè)2014-2017年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行縱向的效率評估。結(jié)果可知，2014-2015年安徽省大多數(shù)城市的高科技產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變化指數(shù)（TC）小于1，2015-2016年，淮北、亳州等10個城市的技術(shù)變化指數(shù)均大于1，但2016-2017年達到效率最優(yōu)的城市只剩下5個，說明該期間安徽省科技服務(wù)業(yè)整體發(fā)展存在一些問題，生產(chǎn)前沿面并未向前推進（見圖3）。

圖1 安徽省2014-2018年科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

圖2 安徽省2007-2017年科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況單位：億元

表1 2017年安徽省各市科技服務(wù)業(yè)DEA橫向?qū)Ρ冉Y(jié)果

純技術(shù)效率變化指數(shù)反映了在可變規(guī)模收益假設(shè)條件下，評價不同時間點、同一城市的相對效率，它比較直觀地反映了各城市縱向的純技術(shù)效率變化情況，2015-2016年僅有淮南的純效率變化是小于1的，說明該市在2015-2016年間科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在投入產(chǎn)出效率偏低的情況，但在2016-2017年，淮南的純效率變化達到1.035，說明該市通過作出一定的調(diào)整，提高了效率?？傮w來看，2014-2016年，安徽省科技服務(wù)業(yè)PEC平均值均大于1，說明純技術(shù)效率變化趨于平穩(wěn)，但是在2016-2017年科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)PEC平均值卻小于1，說明這不是某一個城市的問題，而是宿州、蚌埠、馬鞍山和安慶都在一定程度上拖了后腿（見圖4）。

規(guī)模效率變化指數(shù)也是影響全要素生產(chǎn)率的因素之一，它用來衡量安徽省各個市科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)縱向規(guī)模效率的變化程度。結(jié)果表明，2014-2015年安徽省科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率變化指數(shù)平均值是大于1的，即更加接近規(guī)模收益不變，但是2015-2016年規(guī)模效率變化指數(shù)平均值下降至0.882，遠離規(guī)模收益不變，2016-2017年安徽省高科技產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率有所回升。

縱觀2014-2017年安徽省各市科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)（見表2），合肥、蚌埠、六安、馬鞍山、銅陵、池州、黃山年平均全要素生產(chǎn)率TFP＞1，說明這7個城市的科技服務(wù)業(yè)近年來總體生產(chǎn)技術(shù)有所進步。阜陽、滁州、蕪湖和安慶年平均生產(chǎn)率TFP＜1，但并不明顯，也體現(xiàn)出這4個城市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展略有不足。其余城市亳州、宿州、淮南年平均全要素生產(chǎn)率遠低于其他城市，主要問題在于技術(shù)不足，缺乏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源動力（見圖5）。

面臨的挑戰(zhàn)

1.高端人才不足

安徽省目前面臨高技術(shù)領(lǐng)域人才缺乏、人才政策吸引力不強等問題。由于長三角等發(fā)達地區(qū)對人才的激烈爭奪，導(dǎo)致安徽省高端人才流失現(xiàn)象非常嚴(yán)重，這是制約科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個重要障礙。

2.科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值不高，省內(nèi)各城市發(fā)展不平衡

首先，盡管安徽省科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占全省GDP比重逐年遞增，但是相比其他省市，總量還有一定差距。其次，省內(nèi)各市發(fā)展欠平衡。合蕪蚌地區(qū)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占全省比重超過50%，科技服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新型企業(yè)主要集中在合肥，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)主要集中在合肥和蕪湖，馬鞍山、銅陵等市零星分布一些重點軟件企業(yè)，這在一定程度上制約了全省科技服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展。

圖3 安徽省各市科技服務(wù)業(yè)技術(shù)變化(TC)

圖4 安徽省各市科技服務(wù)業(yè)純技術(shù)效率變化(PEC)

表2 安徽省各市科技服務(wù)業(yè)2014-2017年平均全要素生產(chǎn)率

3.專業(yè)化集群發(fā)展模式尚未推廣到科技服務(wù)業(yè)

產(chǎn)業(yè)集聚以及公共服務(wù)平臺資源的有效整合，有利于促進科技服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。安徽雖然已經(jīng)形成了科技產(chǎn)業(yè)園等專業(yè)園區(qū)，但是與全省科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模要求相比仍遠遠不夠，存在較大規(guī)模和較強競爭力的服務(wù)業(yè)企業(yè)偏少、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸有限的問題。

4.科技政策不均衡，需求側(cè)政策的拉動力薄弱

通過對2006年以來安徽省科技政策基于均衡框架的數(shù)量與分布的梳理發(fā)現(xiàn)，供給側(cè)政策數(shù)量最多，達到49項，超過了所有政策的半數(shù)以上；環(huán)境側(cè)政策也較多，有36項，約占總數(shù)的38%。這說明政府認(rèn)識到良好的政策環(huán)境對科技活動的間接促進作用，迫切希望通過政策助力直接促進本省科技力量的發(fā)展。但安徽省需求側(cè)政策供給數(shù)量較少，只有9項，這說明政府促進科技活動發(fā)展的過程與國家科技政策促進狀況基本一致，但不同的是政策在推動力方面表現(xiàn)更為強勁，環(huán)境間接作用也更明顯，而需求拉動力較弱，導(dǎo)致科技服務(wù)業(yè)發(fā)展跟不上科技活動的節(jié)奏，產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率偏低。

對策建議

1.完善創(chuàng)新體系，促進產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展

一是要完善市場監(jiān)管機制，為科技服務(wù)業(yè)發(fā)展提供有力法律保障。二是要不斷出臺落實相關(guān)政策，支持科技服務(wù)業(yè)主體與高校、科研院所等加強合作，搭建更好的發(fā)展平臺。三是科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展要向國際領(lǐng)先水平看齊，爭取打造出具有國際影響力的科技服務(wù)業(yè)品牌。

2.強化基礎(chǔ)支撐，規(guī)范服務(wù)產(chǎn)業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)

一是要加強科技服務(wù)企業(yè)基礎(chǔ)保障，更加注重科技服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計調(diào)查工作，定期公布本地科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，及時發(fā)現(xiàn)發(fā)展中存在的問題，為科技企業(yè)的發(fā)展決策提供依據(jù)，并根據(jù)科技企業(yè)的發(fā)展需求，不斷提高公共設(shè)施建設(shè)和建筑工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，不斷優(yōu)化無線覆蓋等基本保障設(shè)施。二是加強市場信息化管理。充分利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，更深層次地研究高科技技術(shù)的供需關(guān)系以及應(yīng)用情況，從而進行預(yù)測分析等。

3.開展試點示范，發(fā)揮服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚作用

各地要加快科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，如國家高新示范區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地等，不斷引導(dǎo)科技服務(wù)業(yè)企業(yè)走布局集中、產(chǎn)業(yè)集聚、土地集約的道路。這樣的發(fā)展模式更利于當(dāng)?shù)乜萍挤?wù)業(yè)企業(yè)快速發(fā)展，發(fā)揮優(yōu)秀科技企業(yè)的模范帶頭作用，促進當(dāng)?shù)匦纬梢慌哂懈偁幜Φ目萍挤?wù)業(yè)企業(yè)集群。

4.充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，推動各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

不同區(qū)域的要素稟賦差異決定了資源在不同區(qū)域供求和配置的非均衡性[5]。不同區(qū)域有著不同的發(fā)展特點，要善于發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的發(fā)展優(yōu)勢。在科教資源更豐富的地區(qū)，依托平臺積極發(fā)展科技服務(wù)業(yè)，不斷發(fā)揮創(chuàng)新資源的擴散輻射作用；在科教欠發(fā)達的地區(qū)，要充分利用其良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；在開放程度較高的地區(qū)，則要更好地吸收國外的資源和經(jīng)驗。

5.重視人才，不斷改善人才培養(yǎng)機制

一是注重科技人才的培養(yǎng)，設(shè)立人才發(fā)展基金，為人才發(fā)展提供良好的環(huán)境和動力。二是不斷完善科技服務(wù)業(yè)的人才培養(yǎng)體系，如一些職業(yè)資格證書的考取認(rèn)證應(yīng)更加規(guī)范化、科學(xué)化，并且應(yīng)配有一些職業(yè)培訓(xùn)項目，使科技服務(wù)業(yè)人才的發(fā)展更符合行業(yè)發(fā)展的需求。三是通過不斷引進優(yōu)秀項目，吸納高科技人才。