• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于BP-Adaboost 模型的交通流量預(yù)測(cè)

    2019-08-31 04:07:14朱志強(qiáng)
    福建交通科技 2019年4期
    關(guān)鍵詞:模型

    ■朱志強(qiáng)

    (深圳市市政設(shè)計(jì)研究院有限公司,深圳 518029)

    0 引言

    機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加使得交通擁堵?tīng)顩r日趨嚴(yán)重,為了緩解交通擁堵、實(shí)現(xiàn)車輛的高效率運(yùn)行,在智能交通背景下的交通控制策略以及交通流智能化誘導(dǎo)顯得十分必要, 而交通流量的預(yù)測(cè)是智能交通控制環(huán)節(jié)中不可或缺的重要組成部分[1],因此,本文針對(duì)交通流量的預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究。 以往文獻(xiàn)提出了眾多的交通流量預(yù)測(cè)方法[2],在這些方法中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用較廣[3]。張軍[4]針對(duì)福泉高速公路車流量預(yù)測(cè)問(wèn)題,應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了研究, 研究結(jié)果證實(shí)了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有較好的容錯(cuò)性和魯棒性。景輝鑫等[5]為了進(jìn)一步提高模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了灰色ELM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提模型具備較高的預(yù)測(cè)精度。常峰等[6]考慮交通流的混沌特性, 應(yīng)用小波基函數(shù)對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的隱含層進(jìn)行優(yōu)化,有效提高了模型的預(yù)測(cè)精度。 錢偉等[7]分析了交通流具有每周各天特性相似的特征, 提出了灰色模型與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相組合的交通流量預(yù)測(cè)模型,研究結(jié)果表明,組合模型能夠凸顯各子模型部分的階段性預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì),從而提高模型預(yù)測(cè)精度。

    可以看出,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然能夠較好地用于交通流量的預(yù)測(cè)研究中, 但BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本身存在這模型預(yù)測(cè)精度不夠高的缺點(diǎn)。鑒于此,本文將Adaboost 算法融入傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 旨在進(jìn)一步提高模型預(yù)測(cè)精度, 為智能交通控制系統(tǒng)中的交通流量預(yù)測(cè)提供參考。

    1 預(yù)測(cè)建模及原理

    1.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[8],在模型結(jié)構(gòu)上它一般分為三個(gè)部分,即輸入層、隱含層和輸出層,如圖1 所示。 在圖1 中,輸入層對(duì)應(yīng)的是數(shù)據(jù)的輸入,也稱為自變量,自變量經(jīng)過(guò)隱含層的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,在輸出層輸出所預(yù)測(cè)的結(jié)果,即輸出層輸出的是因變量。輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)用n 表示,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)用l 表示,同時(shí)輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)用m 表示, 則BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)隱含層的非線性函數(shù)關(guān)系,建立了從輸入層n 到輸出層m 的函數(shù)關(guān)系。

    圖1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

    BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理的核心在于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練過(guò)程,其主要步驟如下:

    步驟1:初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    根據(jù)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入與輸出數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算n、l 和m 的值, 同時(shí)初始化各層神經(jīng)元之間的連接權(quán)重系數(shù)wij和wjk,隱含層與輸出層的范圍a 和b,同時(shí),確定神經(jīng)元學(xué)習(xí)激勵(lì)函數(shù)等參數(shù)。

    步驟2:確定隱含層輸出

    應(yīng)用公式(1)計(jì)算隱含層的輸出:

    其中,f 為激勵(lì)函數(shù)。

    步驟3:確定輸出層輸出

    應(yīng)用公式(2)計(jì)算輸出層輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果Ok:

    步驟4:分析誤差

    計(jì)算模型的預(yù)測(cè)誤差如下:

    其中,e 表示預(yù)測(cè)誤差,Y 表示期望值,O 表示預(yù)測(cè)值。

    步驟5:更新權(quán)重

    依據(jù)所計(jì)算的預(yù)測(cè)誤差e 的大小, 動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)連接權(quán)重,計(jì)算公式如下:

    其中,η 表示學(xué)習(xí)速率。

    步驟6:更新范圍

    分別應(yīng)用公式(5)和公式(6)更新,即:

    步驟7:輸出最終預(yù)測(cè)結(jié)果

    若誤差大于設(shè)定的誤差范圍,則返回步驟2,否則輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。

    1.2 BP-Adaboost 模型

    將Adaboost 融入BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,構(gòu)建BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型, 提高原有BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度。 Adaboost 算法本質(zhì)上是一種迭代算法[9],它的迭代過(guò)程是:首先,應(yīng)用次分層向量隨機(jī)訓(xùn)練樣本矩陣,并且確定訓(xùn)練因子為。 然后,以 為迭代次數(shù),并計(jì)算迭代解,同時(shí)根據(jù)迭代結(jié)果調(diào)整訓(xùn)練因子,增加其權(quán)重值,經(jīng)過(guò)一系列的多次迭代,得到弱預(yù)測(cè)器函數(shù),并將這些弱預(yù)測(cè)器函數(shù)進(jìn)行整合, 形成具備高精度特性的強(qiáng)預(yù)測(cè)函數(shù)。 這樣,將Adaboost 算法融入至BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到的BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)如圖2 所示,在圖2 中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是所構(gòu)建BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ),而Adaboost 算法是其中的關(guān)鍵組成部分。

    圖2 BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)流程

    在圖2 中,Adaboost 迭代算法融入預(yù)測(cè)模型中的原理具體如下:

    步驟1:選擇樣本矩陣以及初始化網(wǎng)絡(luò)模型

    將樣本矩陣分成 組,則訓(xùn)練因子為,同時(shí)確定相關(guān)參數(shù)。

    步驟2:次分層向量的訓(xùn)練

    劃分次分層向量,記為,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練計(jì)算出相應(yīng)的誤差率,計(jì)算公式為:

    其中,g(t)表示預(yù)測(cè)結(jié)果,y 表示期望結(jié)果。

    步驟3:調(diào)整測(cè)試數(shù)據(jù)權(quán)重

    通過(guò)下式計(jì)算誤差率 的權(quán)重,如下:

    步驟4:調(diào)整因子

    調(diào)整因子的計(jì)算公式為:

    步驟5:形成強(qiáng)預(yù)測(cè)器函數(shù)

    經(jīng)過(guò)T 次迭代共產(chǎn)生T 個(gè)次級(jí)向量f(gt,at),將這些次級(jí)向量進(jìn)行組合,以此形成強(qiáng)預(yù)測(cè)器函數(shù)h(x):

    2 模型預(yù)測(cè)結(jié)果

    2.1 交通量樣本數(shù)據(jù)

    選擇合肥市某交叉口的某個(gè)進(jìn)口道的交通流量數(shù)據(jù)作為本文交通量樣本數(shù)據(jù), 該樣本數(shù)據(jù)是由交叉口檢測(cè)器采集獲得, 數(shù)據(jù)采集間隔為5min。 該樣本數(shù)據(jù)包含了2018 年10 月份的15 個(gè)工作日的4530 個(gè)數(shù)據(jù)量,其中每個(gè)工作日均是全天候采集。 將樣本數(shù)據(jù)中的前14 天的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本, 并將第15 天采集的數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本,訓(xùn)練樣本共有4228 組,測(cè)試樣本共有302 組。 同時(shí),針對(duì)全天候24h 以及早高峰時(shí)段分別進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)與分析,其中早高峰時(shí)段是指早上7:00-9:00。

    2.2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

    為了表明所構(gòu)建的BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型在交通流量預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì), 將BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較,在比較過(guò)程中,將測(cè)試樣本作為基準(zhǔn),如圖3 所示。其中,圖3(a)顯示的是全天候24h 的預(yù)測(cè)對(duì)比結(jié)果,而圖3(b)則為早上7:00-9:00 早高峰時(shí)段內(nèi)的預(yù)測(cè)對(duì)比結(jié)果。 由圖3 可以看出,BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際情況較吻合, 能夠精確描述交通量的變化趨勢(shì),雖然傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型大體上也可以預(yù)測(cè)交通量的整體變化趨勢(shì),但是可以看出,傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度較低,造成的預(yù)測(cè)誤差較大,因此,圖3 的對(duì)比分析表明了所構(gòu)建的BP-Adaboost預(yù)測(cè)模型可以更好的應(yīng)用于交通量預(yù)測(cè)研究中。

    圖3 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析

    為了能夠量化對(duì)比分析BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型與傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測(cè)精度上的差異, 應(yīng)用絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、均方根誤差以及平均誤差四種誤差評(píng)價(jià)指標(biāo),來(lái)評(píng)估兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度。 這四種誤差指標(biāo)分別記為ER、RER、RMSE 和ε,計(jì)算公式分別如下[10]:

    在誤差計(jì)算公式中,x 表示實(shí)際交通量,xˉ表示實(shí)際交通量的均值,x~表示交通量的預(yù)測(cè)值,n 表示樣本數(shù)量。

    應(yīng)用四種誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算得到的BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型與傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測(cè)精度上的對(duì)比分析結(jié)果如表1 所示, 由表1 可知,BP-Adaboost 模型在全天候和早高峰的預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差分別小于58 輛和12 輛,而傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的絕對(duì)誤差則分別是121 輛和29 輛, 誤差較大。 對(duì)于相對(duì)誤差而言,BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型的全天候預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)誤差小于27%, 早高峰的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差小于14%,而傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差上限分別是71%和39%, 同樣具備較大的相對(duì)誤差。 均方根誤差可以反映預(yù)測(cè)結(jié)果的離散程度,從表1 中可以看出, 相比于傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型具有較低的均方根誤差,表明了BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的精密度較好、波動(dòng)較小。 從整體水平角度看, 平均誤差能夠反映出預(yù)測(cè)結(jié)果的平均精度水平,BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型的平均誤差控制在6%以內(nèi), 而傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型則具有較大的平均誤差,表明了BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型具備比傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更高的預(yù)測(cè)精度。

    表1 誤差分析結(jié)果

    3 結(jié)語(yǔ)

    基于BP-Adaboost 模型對(duì)交通流量預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,并通過(guò)交叉口15 個(gè)工作日的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析, 實(shí)例分析的研究結(jié)果表明,BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型比傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、均方根誤差以及平均誤差等方面均具有更優(yōu)的模型預(yù)測(cè)效果,證明了BP-Adaboost 預(yù)測(cè)模型在交叉口交通流量預(yù)測(cè)中的可行性, 可為智能交通系統(tǒng)中交通流量預(yù)測(cè)提供理論參考。

    猜你喜歡
    模型
    一半模型
    一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
    適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
    提煉模型 突破難點(diǎn)
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
    91大片在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 无遮挡黄片免费观看| 欧美午夜高清在线| 在线看a的网站| 亚洲av电影在线进入| 大香蕉久久网| 后天国语完整版免费观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 正在播放国产对白刺激| 久久久久网色| 丝瓜视频免费看黄片| 国产真人三级小视频在线观看| 天堂动漫精品| 人成视频在线观看免费观看| 精品久久久久久电影网| 在线播放国产精品三级| 咕卡用的链子| 热re99久久精品国产66热6| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产亚洲精品久久久久5区| 波多野结衣一区麻豆| 91麻豆av在线| 91九色精品人成在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久 | 999久久久国产精品视频| 天天影视国产精品| 久久国产精品大桥未久av| 国产精品 国内视频| 国产成人av教育| 国产麻豆69| 男女高潮啪啪啪动态图| 99九九在线精品视频| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美av亚洲av综合av国产av| 91成年电影在线观看| 久久精品91无色码中文字幕| 午夜久久久在线观看| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 亚洲专区中文字幕在线| 国产一区二区三区综合在线观看| a在线观看视频网站| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 色综合婷婷激情| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 午夜福利视频在线观看免费| 午夜福利乱码中文字幕| 深夜精品福利| 久久精品亚洲av国产电影网| av一本久久久久| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产亚洲一区二区精品| 久久天堂一区二区三区四区| av超薄肉色丝袜交足视频| 久久亚洲真实| 欧美黄色淫秽网站| 99九九在线精品视频| 亚洲少妇的诱惑av| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 成年版毛片免费区| 亚洲第一青青草原| av福利片在线| 又黄又粗又硬又大视频| 国产高清激情床上av| 满18在线观看网站| 欧美精品av麻豆av| 国产亚洲av高清不卡| 另类亚洲欧美激情| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 丝袜喷水一区| 久久精品91无色码中文字幕| 国产av国产精品国产| 欧美日韩亚洲高清精品| 大陆偷拍与自拍| 色婷婷av一区二区三区视频| 女性被躁到高潮视频| 日韩视频在线欧美| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 成人影院久久| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产熟女午夜一区二区三区| 咕卡用的链子| av线在线观看网站| 国产欧美日韩一区二区三| 十八禁人妻一区二区| 手机成人av网站| videos熟女内射| 欧美激情高清一区二区三区| 欧美一级毛片孕妇| 国产精品亚洲一级av第二区| 五月开心婷婷网| 人人妻人人澡人人看| 亚洲成人手机| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 精品第一国产精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 香蕉久久夜色| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产免费视频播放在线视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 婷婷丁香在线五月| 在线观看66精品国产| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 老鸭窝网址在线观看| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 99热国产这里只有精品6| 中文字幕av电影在线播放| 嫩草影视91久久| 久久中文字幕人妻熟女| 亚洲精品国产一区二区精华液| 久热爱精品视频在线9| kizo精华| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲国产欧美网| 欧美av亚洲av综合av国产av| 大香蕉久久成人网| 一级毛片女人18水好多| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久99一区二区三区| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日韩一区二区三区影片| 免费高清在线观看日韩| 伦理电影免费视频| 午夜免费成人在线视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久久久久久久免费视频了| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久精品成人免费网站| 大片免费播放器 马上看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲人成电影观看| 精品国产国语对白av| 国产xxxxx性猛交| 亚洲精品自拍成人| av国产精品久久久久影院| 18禁观看日本| 亚洲黑人精品在线| 亚洲精品av麻豆狂野| 丝袜喷水一区| 国产av又大| 国产成人精品久久二区二区免费| 成年动漫av网址| 又大又爽又粗| 久久精品国产综合久久久| av在线播放免费不卡| 久久性视频一级片| 不卡av一区二区三区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲午夜理论影院| 久久中文看片网| 三级毛片av免费| 又黄又粗又硬又大视频| 一二三四社区在线视频社区8| 精品国产一区二区久久| 一二三四在线观看免费中文在| 日本黄色日本黄色录像| 欧美一级毛片孕妇| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲黑人精品在线| 亚洲av成人一区二区三| 18禁国产床啪视频网站| 国产97色在线日韩免费| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 成年人免费黄色播放视频| 日本wwww免费看| 精品福利观看| 国产成人精品在线电影| 搡老乐熟女国产| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 麻豆av在线久日| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 欧美久久黑人一区二区| 在线观看人妻少妇| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| netflix在线观看网站| 在线观看免费视频网站a站| 久久午夜亚洲精品久久| 岛国在线观看网站| 色94色欧美一区二区| av网站在线播放免费| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 精品第一国产精品| 男女无遮挡免费网站观看| 国产精品成人在线| 一区二区三区乱码不卡18| 国产av一区二区精品久久| 女警被强在线播放| 国产亚洲av高清不卡| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 一级片'在线观看视频| 亚洲精品国产区一区二| 精品福利永久在线观看| 亚洲av片天天在线观看| 久久av网站| 国产成人免费观看mmmm| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 免费看十八禁软件| 精品久久久精品久久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 老熟妇仑乱视频hdxx| 满18在线观看网站| 啦啦啦视频在线资源免费观看| av欧美777| 中文字幕人妻熟女乱码| 少妇 在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 国产在线视频一区二区| 婷婷丁香在线五月| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产在视频线精品| 国产欧美亚洲国产| 2018国产大陆天天弄谢| av线在线观看网站| 美女主播在线视频| 国产亚洲一区二区精品| 久久免费观看电影| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 大型黄色视频在线免费观看| 成年动漫av网址| 亚洲精品一二三| a在线观看视频网站| 久久国产精品人妻蜜桃| 日韩中文字幕欧美一区二区| 精品乱码久久久久久99久播| 久9热在线精品视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产三级黄色录像| 久久这里只有精品19| 亚洲专区字幕在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 午夜福利,免费看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 久久热在线av| 国产成人欧美| 国产又色又爽无遮挡免费看| 亚洲精品美女久久av网站| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲欧美激情在线| 欧美在线一区亚洲| av不卡在线播放| 捣出白浆h1v1| 久久ye,这里只有精品| 欧美av亚洲av综合av国产av| 日本vs欧美在线观看视频| 成人特级黄色片久久久久久久 | 成人国语在线视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美日韩成人在线一区二区| 曰老女人黄片| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲 国产 在线| 丝袜人妻中文字幕| 下体分泌物呈黄色| 国产精品av久久久久免费| 久久青草综合色| 国产精品国产av在线观看| 中文字幕色久视频| 午夜福利视频在线观看免费| 免费不卡黄色视频| 黄色 视频免费看| 亚洲黑人精品在线| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产人伦9x9x在线观看| 国产免费av片在线观看野外av| 成人国产av品久久久| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 岛国在线观看网站| 免费观看av网站的网址| av天堂久久9| 999久久久国产精品视频| 91国产中文字幕| 成年人午夜在线观看视频| 老司机影院毛片| 脱女人内裤的视频| 人妻一区二区av| 国产精品久久电影中文字幕 | 精品一区二区三卡| 成年女人毛片免费观看观看9 | 日韩精品免费视频一区二区三区| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产成人影院久久av| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产免费现黄频在线看| 国产精品电影一区二区三区 | 制服诱惑二区| 久久久久久免费高清国产稀缺| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产精品av久久久久免费| 在线观看免费高清a一片| 亚洲久久久国产精品| 久久ye,这里只有精品| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 久久久久久人人人人人| 国产熟女午夜一区二区三区| 成人av一区二区三区在线看| 99香蕉大伊视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产黄色免费在线视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 老熟妇仑乱视频hdxx| 免费人妻精品一区二区三区视频| 一区二区三区激情视频| 国产黄频视频在线观看| 999久久久精品免费观看国产| 最近最新免费中文字幕在线| 美女国产高潮福利片在线看| 99国产精品一区二区蜜桃av | 啦啦啦免费观看视频1| 99热网站在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲国产av影院在线观看| 中文字幕制服av| 免费观看a级毛片全部| 妹子高潮喷水视频| 欧美乱妇无乱码| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲五月婷婷丁香| 丰满饥渴人妻一区二区三| 中国美女看黄片| 亚洲色图av天堂| 亚洲七黄色美女视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 岛国毛片在线播放| 美女福利国产在线| 老司机影院毛片| 大片免费播放器 马上看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 成人精品一区二区免费| 日韩视频一区二区在线观看| 丰满少妇做爰视频| 欧美激情高清一区二区三区| 老司机亚洲免费影院| 精品免费久久久久久久清纯 | 99re在线观看精品视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 乱人伦中国视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产日韩欧美亚洲二区| av又黄又爽大尺度在线免费看| 91成人精品电影| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 99久久人妻综合| 国产成人av教育| www.自偷自拍.com| 99热网站在线观看| 亚洲第一av免费看| 老司机福利观看| 国产不卡一卡二| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 久久久久久人人人人人| 精品国产一区二区久久| 丝袜喷水一区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲国产看品久久| 多毛熟女@视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 窝窝影院91人妻| 国产在线免费精品| 搡老熟女国产l中国老女人| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品国产高清国产av | 国产精品 欧美亚洲| 在线观看免费视频网站a站| 多毛熟女@视频| 热99久久久久精品小说推荐| 色视频在线一区二区三区| 一二三四社区在线视频社区8| 精品国内亚洲2022精品成人 | 91老司机精品| 岛国毛片在线播放| 精品久久久精品久久久| 久久精品人人爽人人爽视色| 咕卡用的链子| 高清黄色对白视频在线免费看| 手机成人av网站| 久久精品91无色码中文字幕| 妹子高潮喷水视频| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产男靠女视频免费网站| 一本色道久久久久久精品综合| 日本欧美视频一区| 国产高清videossex| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产不卡av网站在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品高清国产在线一区| 久久中文字幕一级| 老司机在亚洲福利影院| 最新的欧美精品一区二区| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 99久久人妻综合| 最新在线观看一区二区三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 色尼玛亚洲综合影院| 国产精品国产av在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产午夜精品久久久久久| 精品卡一卡二卡四卡免费| 中文字幕人妻丝袜制服| 欧美精品亚洲一区二区| 国产黄频视频在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产成人免费观看mmmm| h视频一区二区三区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 深夜精品福利| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品免费视频内射| 久9热在线精品视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲国产欧美在线一区| 久久中文看片网| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲性夜色夜夜综合| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 老鸭窝网址在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 免费黄频网站在线观看国产| 欧美国产精品一级二级三级| 捣出白浆h1v1| 国产欧美日韩一区二区精品| 中文字幕制服av| 国产97色在线日韩免费| 欧美变态另类bdsm刘玥| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 成在线人永久免费视频| 757午夜福利合集在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 欧美 日韩 精品 国产| 日本wwww免费看| 欧美在线黄色| 久久热在线av| 老司机影院毛片| 美女国产高潮福利片在线看| 国产黄频视频在线观看| 国产在线一区二区三区精| 欧美成人免费av一区二区三区 | 免费高清在线观看日韩| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 最新的欧美精品一区二区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 老司机午夜福利在线观看视频 | 欧美成人免费av一区二区三区 | 黄色视频,在线免费观看| 免费日韩欧美在线观看| 又大又爽又粗| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 老司机福利观看| 久久av网站| 亚洲av片天天在线观看| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 午夜福利欧美成人| 国产在线精品亚洲第一网站| 极品教师在线免费播放| 麻豆成人av在线观看| 日韩有码中文字幕| 丁香欧美五月| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲人成77777在线视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久午夜亚洲精品久久| 午夜福利视频在线观看免费| 久久影院123| 亚洲av电影在线进入| 9热在线视频观看99| 青草久久国产| 97在线人人人人妻| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产精品九九99| 老司机亚洲免费影院| 国产精品成人在线| 亚洲成人免费av在线播放| 正在播放国产对白刺激| 色94色欧美一区二区| 9热在线视频观看99| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 色在线成人网| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产又色又爽无遮挡免费看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 一夜夜www| 中文亚洲av片在线观看爽 | 无限看片的www在线观看| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 夫妻午夜视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 老司机在亚洲福利影院| 女警被强在线播放| 精品人妻在线不人妻| 免费在线观看日本一区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久久久久久大尺度免费视频| 人妻久久中文字幕网| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 欧美精品一区二区免费开放| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 91av网站免费观看| 妹子高潮喷水视频| 大码成人一级视频| 午夜福利,免费看| 高清欧美精品videossex| 久久九九热精品免费| 亚洲成人免费av在线播放| 久久热在线av| 天堂中文最新版在线下载| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲免费av在线视频| 宅男免费午夜| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 日本av免费视频播放| 国产一区有黄有色的免费视频| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲七黄色美女视频| 老司机靠b影院| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 成人影院久久| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 久久久久久免费高清国产稀缺| 精品久久蜜臀av无| 久久久久精品人妻al黑| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 午夜福利一区二区在线看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 久久午夜综合久久蜜桃| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 婷婷成人精品国产| 欧美一级毛片孕妇| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品99久久99久久久不卡| 黄色片一级片一级黄色片| 他把我摸到了高潮在线观看 | 99riav亚洲国产免费| 午夜福利视频在线观看免费| 色视频在线一区二区三区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 99精国产麻豆久久婷婷| 久久久久久免费高清国产稀缺| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 久久午夜综合久久蜜桃| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 美女视频免费永久观看网站| 美女扒开内裤让男人捅视频| videosex国产| 一区二区三区激情视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 女人久久www免费人成看片| 一级a爱视频在线免费观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 十八禁网站免费在线| 亚洲色图av天堂| 免费不卡黄色视频| 91精品三级在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 99久久精品国产亚洲精品| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产欧美日韩一区二区三| 欧美人与性动交α欧美软件| 操出白浆在线播放| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 巨乳人妻的诱惑在线观看| 在线观看免费高清a一片| 亚洲人成电影观看| 99re在线观看精品视频| 大片免费播放器 马上看| 欧美精品一区二区免费开放| 一区福利在线观看| 香蕉久久夜色| 日韩有码中文字幕| 18禁国产床啪视频网站| 在线 av 中文字幕| 日本vs欧美在线观看视频| 精品福利永久在线观看| 涩涩av久久男人的天堂|