基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的知識服務(wù)模式研究

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);分析技術(shù);知識服務(wù)模式

摘要：文章分析了大數(shù)據(jù)的概念、特點以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的內(nèi)涵，探究了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在圖書館知識服務(wù)中的重要性，最后提出了基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的知識服務(wù)模式實施路徑，以期為提高圖書館知識服務(wù)效率提供參考。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2019）07-0125-03

隨著計算機(jī)技術(shù)在人們生活中的普遍應(yīng)用，大量的信息充斥于人們生活的方方面面，這些信息不僅數(shù)量龐大，而且更新速度極快。相關(guān)統(tǒng)計表明，目前大數(shù)據(jù)以每年50%的速度增長，這意味著每過兩年，數(shù)據(jù)就會增長至少一倍。如此多的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)整理分析技術(shù)提出了更高的要求，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)無法滿足這些要求。因此，新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代圖書館需要重點關(guān)注的問題。

1大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述

1.1大數(shù)據(jù)及其特點

“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)量巨大，需要通過特殊的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，才能使其成為有價值信息的數(shù)據(jù)。2010年2月，“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)在《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志中一篇題為《TheDataDeluge》的文章中，這被認(rèn)為是“大數(shù)據(jù)”概念的起源。2011年5月，麥肯錫全球研究院發(fā)表了一篇名為《大數(shù)據(jù)：未來創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的研究報告，這份報告對“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了界定，即大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群，從此“大數(shù)據(jù)”這個概念開始出現(xiàn)并愈來愈流行。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有以下四個特點：①數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別躍升到PB級別。②數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源多。數(shù)據(jù)類型包括網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻等，數(shù)據(jù)來源包括互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等。③價值密度較低。以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控的過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。④處理速度快，在數(shù)秒內(nèi)就會產(chǎn)生結(jié)果。大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生引發(fā)了一系列問題，如大量無效數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這類無效數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，具體可以分為以下幾種：①根據(jù)行業(yè)和領(lǐng)域的不同而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。②用戶在網(wǎng)站上搜索信息時產(chǎn)生的瀏覽信息及其他關(guān)鍵信息。③用戶在通信過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，具體包括通信錄、通信時間及通信的具體內(nèi)容等。④用戶在系統(tǒng)操作過程中所產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，使數(shù)據(jù)的獲取變得非常困難，這就需要圖書館在具體獲取的過程中能夠針對不同的數(shù)據(jù)采用不同的數(shù)據(jù)分析模式。具體來說，針對在網(wǎng)站上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，圖書館可以利用相關(guān)的搜索引擎對數(shù)據(jù)展開相應(yīng)的分析;針對日志數(shù)據(jù)和通信方面的數(shù)據(jù)，圖書館則可以采用查詢與歸納統(tǒng)計的方式對相關(guān)數(shù)據(jù)展開整理分析。

1.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生，使大規(guī)模的海量信息挖掘工作成為可能。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和利用的技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立在高效的信息技術(shù)基礎(chǔ)之上，具有更高的處理效率和更好的處理效果，因而得到了很多行業(yè)的關(guān)注并被運(yùn)用到各行各業(yè)中。為了給用戶提供更具個性化的服務(wù)，圖書館也需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而建立在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)上的知識服務(wù)模式對圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新具有非常重要的作用。

2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對知識服務(wù)的重要性分析

圖書館知識服務(wù)是指以圖書情報學(xué)專業(yè)知識為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶在知識獲取、知識選擇、知識吸收、知識利用與知識創(chuàng)新過程中的信息與知識需求，對相關(guān)信息以及知識進(jìn)行搜尋、組織、分析、重組和創(chuàng)新，為用戶提供其所需知識的服務(wù)過程。知識服務(wù)需要對各種顯性和隱性信息資源進(jìn)行搜索、分析、組織、重組，提煉出用戶需要的知識并傳遞出去，幫助用戶解決問題。在傳統(tǒng)圖書館服務(wù)中，讀者可以接受的知識含量是極其有限的，因為傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)主要體現(xiàn)在信息資源的收集、檢索、存儲、組織、傳遞，為用戶提供的也僅僅是物理形態(tài)的原始數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)和信息。同時，傳統(tǒng)的信息技術(shù)處理水平有限，大量館藏信息資源的價值沒有得到充分的挖掘。對于圖書館來說，提供知識服務(wù)是其承擔(dān)的基礎(chǔ)功能之一。如果將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與知識服務(wù)結(jié)合起來，就能更好地發(fā)揮二者的作用，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的知識服務(wù)也能更好地提高效率與科學(xué)性，滿足用戶的需求。

2.1提升知識服務(wù)的科技含量

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的知識服務(wù)模式，使知識服務(wù)朝著新的方向發(fā)展。從海量數(shù)據(jù)中篩選有意義、有價值的信息對于行業(yè)發(fā)展來說是非常重要的，這就需要相關(guān)行業(yè)建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，同時提升知識服務(wù)的科技含量，滿足用戶的需求。此外，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的整理、分析、處理對于技術(shù)的要求是非常高的，需要多個領(lǐng)域的共同合作，這也從另一個層面促進(jìn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

2.2為知識服務(wù)提供新的研究方法

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方法中，研究者是根據(jù)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的因果性聯(lián)系對數(shù)據(jù)展開相應(yīng)分析的。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對數(shù)據(jù)的處理和分析是建立在相關(guān)性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。在這種情況下，許多沒有因果聯(lián)系的數(shù)據(jù)也能產(chǎn)生相應(yīng)的聯(lián)系，這種數(shù)據(jù)分析可以為知識服務(wù)提供更多的支持。因此，作為公共文化服務(wù)體系的重要組成部分，圖書館應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提升服務(wù)水平，提高知識服務(wù)的個性化和知識性。

2.3提升知識服務(wù)的效率

對于數(shù)據(jù)的查詢、整理、分析與處理，應(yīng)用傳統(tǒng)方式雖然也能得出有效的數(shù)據(jù)，但是這種方式已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)處理與分析的具體要求。在大數(shù)據(jù)時代，由于需要面對大量、多變的數(shù)據(jù)，圖書館只有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢與處理方式，應(yīng)用新型的數(shù)據(jù)查詢與處理方式，才能提升知識服務(wù)的效率。

2.4知識服務(wù)的管理機(jī)制

在新型智庫知識服務(wù)模式下，數(shù)據(jù)處理量更為龐大，圖書館只有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的以領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)驗為主的管理機(jī)制，才能適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的需要。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需要研究人員出自同一地區(qū)，而在新型管理機(jī)制下，研究人員不僅可以突破時間、地點的限制，而且可以通過網(wǎng)絡(luò)將他們的研究特長充分發(fā)揮出來。從某種程度上來說，這種方式更有利于促進(jìn)知識服務(wù)管理機(jī)制的轉(zhuǎn)變。

3基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的知識服務(wù)模式創(chuàng)新路徑分析馬文遠(yuǎn)：基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的知識服務(wù)模式研究

3.1信息資源采集系統(tǒng)的創(chuàng)建

大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能終端等都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有客觀性、實時性、真實性等特點，因此對這些信息進(jìn)行搜集、整理、分析就顯得非常重要。信息資源采集系統(tǒng)是指人們?yōu)榱怂鸭?、處理、儲藏和提供信息服?wù)而建立的人工系統(tǒng)，信息采集系統(tǒng)的主要作用是從海量數(shù)據(jù)中應(yīng)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)整理分析出有價值的數(shù)據(jù)，從而為某些行業(yè)的發(fā)展提供有價值的信息。知識服務(wù)需要的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的來源相當(dāng)廣泛，可以是經(jīng)過長期社會實踐調(diào)查得出的數(shù)據(jù)，也可以是來自官方平臺的數(shù)據(jù)，還可以是數(shù)據(jù)庫內(nèi)自帶的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大、類型多樣，因此創(chuàng)建信息資源采集系統(tǒng)就顯得非常重要。

3.2提供個性化的信息咨詢服務(wù)

知識服務(wù)需要的數(shù)據(jù)一定是經(jīng)過整理的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，因此，系統(tǒng)在獲得相關(guān)資源后，需要對這些資源進(jìn)行相應(yīng)的分類，找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的有機(jī)聯(lián)系，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、解析，從而為后期系統(tǒng)性分析工作的開展奠定基礎(chǔ)。只有掌握用戶的行為習(xí)慣才能為其提供有針對性的服務(wù)，因此，圖書館只有對用戶的興趣偏好等進(jìn)行分析，并為用戶建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，才能為其提供個性化的咨詢服務(wù)（見圖1）。用戶在咨詢之前，可以先查閱常見問題解答庫中是否有相關(guān)解答，如果沒有，就可以通過填寫系統(tǒng)中的表單向參考咨詢館員提出問題。此外，用戶還可以通過實時交流軟件（如QQ、MSN或者系統(tǒng)自帶的實時交流軟件）與館員溝通。

3.3基于用戶需求的創(chuàng)建分析

在大數(shù)據(jù)時代，圖書館對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、處理的最終目的是為用戶服務(wù)，因此構(gòu)建基于用戶體驗的信息框架就顯得非常重要（見圖2）。對用戶特征、用戶行為、用戶需求以及用戶認(rèn)知的分析，是新型知識服務(wù)模式構(gòu)建的基礎(chǔ)。相關(guān)人員只有在掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，熟練使用各種數(shù)據(jù)分析工具和軟件，才能為知識服務(wù)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。圖書館的館藏資源和資金投入是有限的，面對眾多用戶的需求，圖書館應(yīng)主動收集和分析用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，如用戶閱讀的高峰時間、閱讀的主要書目以及檢索的主要內(nèi)容等。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，圖書館可以掌握用戶的需求特征，深入了解不同用戶的各類信息需求，為圖書館提供有針對性的服務(wù)提供參考。同時，圖書館還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果對不同的用戶進(jìn)行分類，通過深入挖掘某一特定群體的閱讀特征滿足其閱讀需求。

3.4培養(yǎng)高素質(zhì)人才

提升知識服務(wù)的質(zhì)量，不僅需要技術(shù)的支撐，更要依靠專業(yè)的技術(shù)人才。在現(xiàn)代圖書館中，先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，信息處理的手段也呈現(xiàn)出自動化趨勢，因此，圖書館員只有掌握各種新技術(shù)才能適應(yīng)圖書館發(fā)展的需要。為了更好地為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，圖書館員應(yīng)利用專業(yè)知識對信息進(jìn)行綜合分析，判斷信息的質(zhì)量及其利用價值，這是能否準(zhǔn)確地提供知識服務(wù)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館員不僅應(yīng)掌握圖書典藏、分編等方面的知識，還應(yīng)掌握計算機(jī)技術(shù)及信息處理技術(shù)等方面的知識?？梢灶A(yù)見，綜合性的高素質(zhì)人才將對圖書館知識服務(wù)的開展產(chǎn)生重要的推動作用。

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（編校：周雪芹）