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    中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向的適宜性研究

    2019-08-29 03:03李士梅李安
    求是學(xué)刊 2019年4期
    關(guān)鍵詞:適宜性

    李士梅 李安

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向;適宜性;工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;要素稟賦結(jié)構(gòu)

    基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新常態(tài)下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)混合發(fā)展的機(jī)制創(chuàng)新研究”(15BJY072)

    DOI編碼:10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2019.04.006

    引言

    隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),中國工業(yè)行業(yè)出現(xiàn)的部分行業(yè)產(chǎn)能過剩和過度投資等問題十分嚴(yán)重,已經(jīng)成為阻礙中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。通過創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提高產(chǎn)能利用率,治理工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩,促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注和認(rèn)可。在創(chuàng)新生產(chǎn)過程中,不同生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)率并不相同,從而使得技術(shù)進(jìn)步更愿意偏向于某一要素而出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的偏向性。但是不同行業(yè)的特征和資源稟賦結(jié)構(gòu)是具有差異的,在創(chuàng)新要素投入過程中技術(shù)進(jìn)步偏向是否與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜往往容易被忽視。這會(huì)直接導(dǎo)致創(chuàng)新要素投入的錯(cuò)配和創(chuàng)新要素投入的低效率,不利于化解產(chǎn)能過剩和工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此,中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向性和適宜性如何,不僅關(guān)系到生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu),而且關(guān)系到中國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級以及國際市場競爭力的培育,這一問題的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、當(dāng)前中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步研究現(xiàn)狀

    內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論提出,技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)部門進(jìn)行有目的的科技研發(fā)活動(dòng)所造成的。在技術(shù)研發(fā)過程中,如果技術(shù)進(jìn)步更有利于提升某一生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)率,則技術(shù)進(jìn)步就會(huì)更偏向于該要素,這就出現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步偏向的特征。因此,技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)要素并不是相互獨(dú)立的,而是相互影響的。技術(shù)進(jìn)步的偏向性將引發(fā)生產(chǎn)要素從低收益的產(chǎn)業(yè)部門向高收益的產(chǎn)業(yè)部門流動(dòng),這會(huì)改變產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu),對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到引致效應(yīng)。此外,技術(shù)進(jìn)步的偏向方向和要素稟賦結(jié)構(gòu)的適宜性也直接影響要素投入的效率,進(jìn)而影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。所以,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的過程中,技術(shù)進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用。近年來,眾多學(xué)者對技術(shù)進(jìn)步的偏向性進(jìn)行了大量的研究。

    國外學(xué)者對技術(shù)進(jìn)步偏向性的研究較早,最早提出了技術(shù)進(jìn)步偏向性理論、技術(shù)進(jìn)步偏向的測算方法以及技術(shù)進(jìn)步偏向的實(shí)證應(yīng)用,對之后研究的展開奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。Hicks(1932)認(rèn)為,要素的邊際生產(chǎn)率在技術(shù)進(jìn)步過程中并不是同步變化的,這導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步偏向的非中性。因此,從勞動(dòng)和資本兩個(gè)要素視角將技術(shù)進(jìn)步分成三種:一是勞動(dòng)節(jié)約型的技術(shù)進(jìn)步;二是資本節(jié)約型的技術(shù)進(jìn)步;三是中性的技術(shù)進(jìn)步。1這為技術(shù)進(jìn)步過程中會(huì)發(fā)生要素偏向的理論奠定了基礎(chǔ)。之后,Arrow等(1961)提出了不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)(CES)。在生產(chǎn)函數(shù)(CES)中,如果要素替代彈性為1,那么生產(chǎn)函數(shù)(CES)也就轉(zhuǎn)變?yōu)榭虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglas)。如果要素替代彈性為0,那么生產(chǎn)函數(shù)(CES)也就轉(zhuǎn)變?yōu)槔锇禾璺蛏a(chǎn)函數(shù)(Leontief)。2此研究的提出,為技術(shù)進(jìn)步偏向最初的測算提供了方法。David和Klundert(1965)是最早將技術(shù)進(jìn)步偏向性的理論分析開始進(jìn)行量化估計(jì)的文獻(xiàn)之一。他們分析了1899—1960年間美國勞動(dòng)和資本的替代彈性。研究發(fā)現(xiàn),在樣本期間內(nèi)美國勞動(dòng)與資本的替代彈性小于1,這有利于資本邊際產(chǎn)出的提高,即美國1899—1960年的技術(shù)進(jìn)步偏向于資本。3此后,Acemoglu(2002、2007)又基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的偏向取決于兩種效應(yīng)的共同作用,分別為價(jià)格效應(yīng)與市場規(guī)模效應(yīng)。價(jià)格效應(yīng)引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向于稀缺要素,市場規(guī)模效應(yīng)引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向于豐裕要素,進(jìn)一步解釋了技術(shù)進(jìn)步偏向性的微觀機(jī)理。而且,他將技術(shù)進(jìn)步偏向的分析擴(kuò)展到任意生產(chǎn)要素,并對其重新進(jìn)行了定義。

    近年來,國內(nèi)學(xué)者對技術(shù)進(jìn)步偏向性也進(jìn)行了廣泛的探討,分析了中國在技術(shù)進(jìn)步變遷過程中的許多現(xiàn)實(shí)問題。戴天仕和徐現(xiàn)祥(2010)借助技術(shù)進(jìn)步偏向的基本定義,分析了中國1978—2005年間的技術(shù)進(jìn)步方向。結(jié)論表明,在研究期間內(nèi)中國技術(shù)進(jìn)步方向整體上偏向資本,而且速度越來越快,這也解釋了中國勞動(dòng)報(bào)酬份額下降的原因。6雷欽禮(2013)構(gòu)建了一套較為系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步要素偏向性的測算方法,計(jì)算了中國1991—2011年間技術(shù)進(jìn)步的整體偏向性。研究表明,中國資本生產(chǎn)效率在1995年以后逐年下降,而勞動(dòng)的生產(chǎn)效率卻逐年上升,技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。研究還發(fā)現(xiàn),近年來中國經(jīng)濟(jì)增長主要依靠要素的投入,并非技術(shù)的進(jìn)步,努力提高中國技術(shù)創(chuàng)新能力對中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長至關(guān)重要。1姚毓春等(2014)利用CES生產(chǎn)函數(shù)測算了中國工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步偏向性,結(jié)果顯示:從整體上看,中國工業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步是往偏向資本的方向發(fā)展的,這導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降以及資本收入份額上升,且表現(xiàn)出階段性特征。因此,可以通過改變技術(shù)進(jìn)步方向優(yōu)化要素收入分配格局和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。2楊振兵等(2015)利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),測算了中國不同工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。研究表明,中國在2001—2012年間技術(shù)進(jìn)步整體上偏向于資本,但是這種趨勢正在逐年減弱。不同行業(yè)間技術(shù)進(jìn)步偏向性差別較大,少數(shù)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)勞動(dòng)偏向。

    從上述文獻(xiàn)可以看出,當(dāng)前學(xué)者對工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向性的研究已較為深入,并利用多種方法驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步整體上偏向資本的結(jié)論,為文章的研究奠定了基礎(chǔ)。但從創(chuàng)新生產(chǎn)過程視角,探究不同工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向性和適宜性的研究較少。為此,文章將以中國工業(yè)行業(yè)為研究對象,利用創(chuàng)新要素的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),去分析不同工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的偏向性,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)進(jìn)一步探究創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向的適宜程度,力求為引導(dǎo)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行合理的技術(shù)進(jìn)步選擇,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供理論依據(jù)。

    二、模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型的設(shè)定

    現(xiàn)有研究測算技術(shù)進(jìn)步偏向性的生產(chǎn)函數(shù)主要有兩種,分別是CES生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。在測算技術(shù)進(jìn)步偏向性時(shí),CES生產(chǎn)函數(shù)得到了廣泛的應(yīng)用(鐘世川和劉岳平,2014)。4對比于CES生產(chǎn)函數(shù),超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)考慮了非中性的技術(shù)進(jìn)步,包容性較好。而且可變的要素產(chǎn)出彈性能夠很好地反映出投入要素之間的替代效應(yīng)和交互效應(yīng)。并且加入了時(shí)間變量,能夠反映不同投入要素技術(shù)進(jìn)步的差別,從而在某種程度上更好地揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。此外,由于其形式較為靈活,在一定程度上避免了函數(shù)誤設(shè)所造成的偏差。因此,文章借鑒涂正革和肖耿(2005)5以及楊莉莉等(2014)6的模型設(shè)定,采用如下的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定形式:

    (1)

    其中,Yit為創(chuàng)新產(chǎn)出,Kit為創(chuàng)新資本投入,Lit為創(chuàng)新人員投入。i為行業(yè)變量,t為時(shí)間變量,[β]為帶估計(jì)變量的系數(shù),uit為技術(shù)損失誤差項(xiàng),表示由于技術(shù)非效率造成的損失,需要大于或等于零。vit為一般意義上的隨機(jī)誤差項(xiàng),反映的是具有隨機(jī)性的系統(tǒng)非效率,vit和uit相互獨(dú)立。

    Diamond(1965)7提出了技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的計(jì)算公式,應(yīng)用到創(chuàng)新生產(chǎn)中有如下公式:

    (2)

    其中,F(xiàn)KT表示創(chuàng)新資本投入的邊際產(chǎn)出增量,F(xiàn)LT表示創(chuàng)新人員投入的邊際產(chǎn)出增量。因此,創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)等于創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率和創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率的差。DBiasKL[<0],表明創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新人員,創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率大于創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率。DBiasKL[>0],表明創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新資本,創(chuàng)新資本邊際產(chǎn)出增長率大于創(chuàng)新人員邊際產(chǎn)出增長率。DBiasKL[=0],則創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為中性。

    根據(jù)公式(2),我們可以進(jìn)一步得到創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的公式:

    (3)

    公式中,MPK與MPL分別代表創(chuàng)新資本投入和創(chuàng)新人員投入的邊際生產(chǎn)率。具體的計(jì)算公式為:

    (4)

    (5)

    分別為創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性。創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性又可以具體定義為:

    (6)

    (7)

    結(jié)合以上公式,有:

    (8)

    (二)指標(biāo)選取

    1.創(chuàng)新產(chǎn)出:在創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)選取上,現(xiàn)有研究一般采用專利申請數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入來衡量。徐寧和徐向藝(2012)1選取專利申請數(shù)量作為考核指標(biāo),但是考慮到新成果的市場轉(zhuǎn)化能力,新產(chǎn)品銷售收入更能直接地體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的最終經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此,文章借鑒朱有為和徐康寧(2006)2以及肖文和林高榜(2014)3的指標(biāo)選取方法,選擇新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。

    2.創(chuàng)新資本投入:在創(chuàng)新資本投入指標(biāo)的選取上,研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出是R&D活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素,文章借鑒周雪蓉和涂建軍(2015)4的指標(biāo)選取方法,選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為創(chuàng)新資本投入指標(biāo)。

    3.創(chuàng)新人員投入:在創(chuàng)新人員投入的指標(biāo)選取上,大部分研究采用R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量來代表人力資本投入,文章借鑒儲(chǔ)德銀和張同斌(2013)5的指標(biāo)選取方法,也選擇R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量來衡量創(chuàng)新人員投入。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    以中國工業(yè)行業(yè)2006—2016年創(chuàng)新投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于數(shù)據(jù)的缺失和統(tǒng)計(jì)口徑的調(diào)整,剔除開采輔助活動(dòng)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè),最終確定35個(gè)工業(yè)行業(yè)為樣本。創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    三、實(shí)證分析

    (一)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向性測算

    根據(jù)以上公式,可以算出創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的產(chǎn)出彈性。圖1展示了中國2006—2016年工業(yè)全行業(yè)創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性的演化趨勢。

    圖1 2006—2016年工業(yè)全行業(yè)創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性均值

    從圖1可以看出,創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降的趨勢;創(chuàng)新人員產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)上升的趨勢,并在2014年之后超越創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性。這意味著創(chuàng)新人員近年來對創(chuàng)新生產(chǎn)的貢獻(xiàn)程度和驅(qū)動(dòng)力逐步增強(qiáng),這一結(jié)論與楊振兵(2016)的觀點(diǎn)相似。

    在創(chuàng)新發(fā)展初期,勞動(dòng)力資源較為豐富,部分重工業(yè)行業(yè)甚至出現(xiàn)了廣泛的勞動(dòng)力剩余,生產(chǎn)無法通過勞動(dòng)力規(guī)模擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升和市場規(guī)模的擴(kuò)大,由于要素邊際收益率遞減,勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為負(fù)。企業(yè)為了獲得更加先進(jìn)的技術(shù)和現(xiàn)代化的生產(chǎn),迎合市場規(guī)模擴(kuò)張和產(chǎn)品數(shù)量擴(kuò)張的需求,大多數(shù)情況下是通過加大資本投入快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,因此,創(chuàng)新資本對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度更大。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí),人均收入水平有所提高,消費(fèi)者對新產(chǎn)品的需求層次也有所提高。所以,提升新產(chǎn)品的質(zhì)量和技術(shù)開始成為企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)。并且在創(chuàng)新發(fā)展的積累階段,技術(shù)進(jìn)步變得更加高端化,教育得到了進(jìn)一步的發(fā)展,資本也得到了充分的利用,通過資本的擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模的擴(kuò)大不能繼續(xù)成為企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力,通過人才來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新獲取高效益成為企業(yè)新的選擇方向。一般情況下,生產(chǎn)力水平越高、技術(shù)創(chuàng)新水平越高的行業(yè)就越需要?jiǎng)?chuàng)新人才的投入。也就是說現(xiàn)階段,創(chuàng)新發(fā)展迫切要求以人才驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步,達(dá)到利潤最大化的目的。

    近年來,隨著技術(shù)的快速發(fā)展,技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出非中性的特征。但是由于各個(gè)工業(yè)行業(yè)的特征不同,技術(shù)進(jìn)步方向也會(huì)出現(xiàn)較大的差異。為了客觀地判斷中國各個(gè)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的方向和程度,根據(jù)公式,測算出35個(gè)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的偏向指數(shù),具體行業(yè)類別見下文表1。

    圖2可以顯示出,大多數(shù)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新資本,創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)大于0。其中,醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的均值為正,且均值較大,創(chuàng)新資本偏向程度較高。木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè),印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè),有色金屬礦采選業(yè),煙草制品業(yè),家具制造業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的均值為負(fù),創(chuàng)新人員偏向程度較高。非金屬礦物制品業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的均值較小(趨近于0),說明這幾個(gè)行業(yè)在創(chuàng)新生產(chǎn)中,創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的邊際產(chǎn)出增長率差異較小,相互替代性也較小。

    圖2 2006—2016年工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)均值

    (二)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向適宜程度分析

    要素的充裕程度對技術(shù)進(jìn)步偏向的形成起著非常重要作用。在市場機(jī)制的作用下,企業(yè)為了擴(kuò)大市場占有率,會(huì)更多地偏向豐裕要素并擴(kuò)大其使用規(guī)模。而借助于技術(shù)進(jìn)步能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的提升,這就使得技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)偏向豐裕要素。1再結(jié)合行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu),在創(chuàng)新生產(chǎn)過程中,高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比的行業(yè),技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新資本更能有效地發(fā)揮要素優(yōu)勢,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的效果更加明顯。至于低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比的行業(yè),技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新人員更能有效地發(fā)揮要素優(yōu)勢,創(chuàng)新資本偏向的技術(shù)進(jìn)步并不適合這種要素結(jié)構(gòu),這種相失衡的技術(shù)選擇會(huì)影響創(chuàng)新要素投入的增長效率。2下文將結(jié)合中國各個(gè)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu),對中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的適宜程度進(jìn)行分析。

    文章認(rèn)定人均創(chuàng)新資本均值高于29.95萬元/人的行業(yè)為高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè),認(rèn)定人均創(chuàng)新資本均值低于29.95萬元/人的行業(yè)為低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)。1圖3進(jìn)一步給出了2006—2016年中國工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)均值與人均創(chuàng)新資本的散點(diǎn)圖。根據(jù)行業(yè)人均創(chuàng)新資本情況和行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向特征,可以將35個(gè)工業(yè)行業(yè)具體劃分為四種不同的類型。即低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比-創(chuàng)新資本偏向型(I)、高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比-創(chuàng)新資本偏向型(II)、低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比-創(chuàng)新人員偏向型(III)、高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比-創(chuàng)新人員偏向型(IV)這四種類型。從圖3可以看出,在高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有9個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步是偏向創(chuàng)新資本的,有5個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步是偏向創(chuàng)新人員的。在低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有8個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步是偏向創(chuàng)新人員的,有13個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步是偏向創(chuàng)新資本的。

    圖3 工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)與人均創(chuàng)新資本均值

    這表明就2006—2016年各個(gè)工業(yè)行業(yè)的平均水平而言,在14個(gè)高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有9個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜,另外5個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相失衡。在21個(gè)低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有8個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜,其他13個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相失衡。即坐落在II和III象限中的工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向符合行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu),具體行業(yè)劃分類型如表1所示。

    表1 工業(yè)行業(yè)的具體劃分類型

    在工業(yè)行業(yè)內(nèi)部,由于要素稟賦結(jié)構(gòu)的差異,不同行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向的適宜性也有所不同。高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比-創(chuàng)新資本偏向型行業(yè)(II)和低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比—?jiǎng)?chuàng)新人員偏向型行業(yè)(III)的技術(shù)進(jìn)步方向與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜,也就是選擇了適宜的技術(shù)進(jìn)步。低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比—?jiǎng)?chuàng)新資本偏向型行業(yè)(I)和高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比—?jiǎng)?chuàng)新人員偏向型行業(yè)(IV)的技術(shù)進(jìn)步方向與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相失衡,也就是技術(shù)進(jìn)步的選擇是不適宜的。

    技術(shù)選擇假說認(rèn)為,要素稟賦結(jié)構(gòu)能夠內(nèi)生地決定最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如果忽略自身的要素稟賦條件進(jìn)行技術(shù)進(jìn)步選擇,會(huì)造成資源的浪費(fèi)和效率的損失,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)的適宜性直接關(guān)乎創(chuàng)新要素的投入效率和生產(chǎn)率水平。對于創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜的行業(yè),技術(shù)進(jìn)步能夠提高生產(chǎn)效率,是創(chuàng)新生產(chǎn)的關(guān)鍵,可以更有效地促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。對于創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)相失衡的行業(yè),技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)生產(chǎn)率增長的層面上會(huì)導(dǎo)致效率的損失,進(jìn)而阻礙創(chuàng)新對工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的引致作用。

    四、結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    文章基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的方法,估算了中國工業(yè)行業(yè)2006—2016年創(chuàng)新要素產(chǎn)出彈性的變化趨勢,并測算了中國各個(gè)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的偏向性。同時(shí),結(jié)合各個(gè)工業(yè)行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)特征和創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的選擇方向,分析了中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的適宜性。主要得出了以下結(jié)論:

    2006—2016年中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降趨勢,創(chuàng)新人員產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)上升趨勢,創(chuàng)新人員近年來對創(chuàng)新生產(chǎn)的貢獻(xiàn)程度和驅(qū)動(dòng)力逐步增強(qiáng)。在創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的選擇方向上,大多數(shù)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向于創(chuàng)新資本,創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)大于0。但是,由于行業(yè)特征的差異,中國各工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步的偏向方向和程度有所差別。結(jié)合各行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)特征,發(fā)現(xiàn)存在部分行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)相失衡、不適宜的情況。在14個(gè)高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有9個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇偏向于創(chuàng)新資本,符合行業(yè)的要素稟賦結(jié)構(gòu)。在21個(gè)低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比行業(yè)中,有8個(gè)行業(yè)的技術(shù)選擇偏向于創(chuàng)新人員,與行業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜。

    (二)政策建議

    第一,工業(yè)行業(yè)應(yīng)該根據(jù)行業(yè)要素稟賦特征,選擇合理的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步方向,提高創(chuàng)新投入對工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效率。對于高創(chuàng)新資本勞動(dòng)比的行業(yè),創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該偏向于創(chuàng)新資本。對于低創(chuàng)新資本勞動(dòng)比的行業(yè),創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該偏向于創(chuàng)新人員,這兩種技術(shù)進(jìn)步方向的選擇與其要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜,即選擇了更加適合其要素稟賦結(jié)構(gòu)的技術(shù)進(jìn)步。不適宜的技術(shù)進(jìn)步選擇會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)效率的損失,從而影響創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐。因此,在進(jìn)行創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步方向的選擇時(shí),各個(gè)工業(yè)行業(yè)需要根據(jù)要素資源稟賦和技術(shù)條件等,制定相應(yīng)的發(fā)展策略。

    第二,提高創(chuàng)新人員在創(chuàng)新生產(chǎn)中的導(dǎo)向作用與積極性。現(xiàn)階段,創(chuàng)新人員對創(chuàng)新活動(dòng)的貢獻(xiàn)程度和驅(qū)動(dòng)力正在逐步增強(qiáng)。但是已有研究指出,技術(shù)偏向于資本對勞動(dòng)收入比重起到負(fù)向影響,1科研人員的工資水平被低估,嚴(yán)重降低了創(chuàng)新人員的創(chuàng)新生產(chǎn)積極性。因此,增加科研人員在創(chuàng)新產(chǎn)出中的收入比重和獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼,緩解科研人員的工資扭曲程度,對增強(qiáng)科研人員在創(chuàng)新產(chǎn)出中的邊際貢獻(xiàn)具有重要意義。目前,部分重工業(yè)行業(yè)由于存在產(chǎn)能過剩,工作重點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向化解產(chǎn)能,導(dǎo)致對科研人員方面的資源配置并不高。部分地區(qū)政府對科技的投入力度也相對較低,因而致使科研人員的科研環(huán)境和發(fā)展機(jī)遇落后,這大大降低了科研人員的工作熱情。因此,中國工業(yè)行業(yè)發(fā)展應(yīng)該重視科研人員在創(chuàng)新活動(dòng)中的重要地位,改變傳統(tǒng)的發(fā)展理念,增加科研創(chuàng)新投入,重視科研環(huán)境方面的建設(shè),走上創(chuàng)新促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展道路。

    第三,在資金、技術(shù)以及勞動(dòng)力的投入上,盡量避免因重復(fù)建設(shè)和導(dǎo)向性不足產(chǎn)生產(chǎn)能過剩等問題。創(chuàng)新需要大量資金、技術(shù)和勞動(dòng)力的投入,但是往往缺乏導(dǎo)向性和重復(fù)建設(shè),容易造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多專注于規(guī)模上的擴(kuò)張而不是創(chuàng)新技術(shù)上的進(jìn)步。1工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長是國家經(jīng)濟(jì)增長的重要來源。如果工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平上相對落后,這會(huì)使得產(chǎn)出的創(chuàng)新產(chǎn)品難以滿足國際市場的需求,競爭力較小,進(jìn)而供大于求導(dǎo)致產(chǎn)能過剩,嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。為了避免出現(xiàn)過度投資的問題,應(yīng)該提高產(chǎn)能的利用效率,優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置,才能從根本上治理工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩的問題,以更好地促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

    第四,進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新對工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動(dòng)作用。為保障創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步更有效地促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長,政府應(yīng)該引導(dǎo)企業(yè)賦予產(chǎn)品更多的知識(shí)和技術(shù)含量,優(yōu)化創(chuàng)新要素投入結(jié)構(gòu),將創(chuàng)新的目標(biāo)調(diào)整為產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)的提升。同時(shí),為了鼓勵(lì)企業(yè)更積極地提高自主創(chuàng)新能力,政府應(yīng)該對獲得新技術(shù)的企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼,降低企業(yè)新技術(shù)的獲得成本。但是由于不同工業(yè)行業(yè)對創(chuàng)新的需求并不相同,不同工業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新能力也并不相同,在政府激勵(lì)和補(bǔ)貼過程中不能采用“一刀切”的做法,需要進(jìn)行差別的對待。

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