中國金融市場預(yù)期影響因素及其周期測度

孫藝文

摘要：國內(nèi)外對于經(jīng)濟(jì)周期測定已有較為完整的理論，而對金融周期并沒有一個統(tǒng)一指標(biāo)來進(jìn)行測度。本文利用Goodhart和Hofmann提出的金融狀況指數(shù)，結(jié)合我國目前情形，針對我國目前金融市場上作用較大的五個指標(biāo)，構(gòu)建金融狀況指數(shù)，利用HP濾波法找出我國金融周期。在實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)這指標(biāo)中影響最深的是股票價格，其次是貨幣供應(yīng)量，影響最小的是社會融資規(guī)模。而在2002-2018年間能夠找到4個周期，平均周期長度為36.25個月。

Abstract： There are relatively complete theories for economic cycle measurement at home and abroad， and there is no uniform indicator for the financial cycle to measure. This paper uses Goodhart and Hofmann's financial situation index， combined with China's current situation， to construct a financial status index for five indicators that have a greater role in China's current financial market， and use HP filtering to find out China's financial cycle. In the empirical research， it is found that the most influential of this indicator is the stock price， followed by the money supply， and the least affected is the scale of social financing. In the period of 2002-2018， four cycles can be found， with an average cycle length of 36.25 months.

關(guān)鍵詞：VAR模型賦權(quán);金融狀況指數(shù);金融周期

Key words： VAR model empowerment;financial condition index;financial cycle

中圖分類號：F832.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）20-0108-05

1 ?導(dǎo)論

1.1 研究背景與問題提出

2008年全球金融危機(jī)造成多個大型金融機(jī)構(gòu)的倒閉，而在這過程中中國也深受其害。伴隨著銀行的倒閉，股票、資產(chǎn)價格、匯率都受到了較強(qiáng)的沖擊，導(dǎo)致金融市場發(fā)生了劇烈波動，而為了國家的發(fā)展，國家會采取貨幣政策，從而去改善金融市場一蹶不振的情況。顯然我們能夠看出，只用一個單一的指標(biāo)去衡量金融市場的狀況，這種方法并不是最好的。因此我們到底該采用什么樣的指標(biāo)去衡量金融周期？到底什么對于金融周期的影響是最大的？中國的金融周期到底是什么樣的？這些都成為了我們需要思考的問題。

1.2 研究思路

為了完整的表現(xiàn)出影響金融狀況的各個成分，本文選取了貨幣供應(yīng)量（M2）、社會融資規(guī)模（當(dāng)月值）、人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)、上證綜合指數(shù)、國房景氣指數(shù)這五個變量對我國金融市場影響較強(qiáng)的方面作為金融周期的代理變量，利用VAR方法對這五個變量賦予相應(yīng)的權(quán)重，在VAR模型中我們利用格蘭杰因果檢驗(yàn)，判斷各市場與金融市場的因果關(guān)系，采用Goodhart和Hofmann方法，可以得到每月相對應(yīng)的金融狀況指數(shù)（FCI）。最后對該指數(shù)進(jìn)行CF濾波處理，得出我國金融周期。

1.3 文獻(xiàn)綜述

國外學(xué)者Claessens & Terrones （2012）研究了44個國家自1960-2007年這48年之間的宏觀經(jīng)濟(jì)以及金融變量的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)了金融周期與經(jīng)濟(jì)周期具有同步性，它們之間會相互作，而金融周期的峰值是金融周期開始衰退的重要信號;Borio （2014）針對金融周期進(jìn)行了更詳細(xì)的研究，發(fā)現(xiàn)金融周期的長度要明顯得大于經(jīng)濟(jì)周期的長度，且金融周期更具有持久性和長期性，但各國金融周期的長度不一致，取決于一國的貨幣金融制度和實(shí)體經(jīng)濟(jì)制度。

而國內(nèi)學(xué)者王建軍（2007）利用修正的Markov模型對我國的產(chǎn)出增長率進(jìn)行擬合，分析發(fā)現(xiàn)我國改革后經(jīng)濟(jì)周期的非對稱性比較明顯;朱秋分（2018）通過構(gòu)建金融狀況指數(shù)，采用Bry-Boschan法測度我國的經(jīng)濟(jì)周期以及金融周期，并用CF濾波法以及單譜分析方法再次進(jìn)行驗(yàn)證，得出了我國金融周期以及經(jīng)濟(jì)周期，并在互動分析中發(fā)現(xiàn)了，我國金融周期與經(jīng)濟(jì)周期存在背離的現(xiàn)象，且我國金融周期的主周期長度要大于經(jīng)濟(jì)周期的長度;馬勇，馬心悅，田拓（2016）通過實(shí)證分析得出了金融周期對經(jīng)濟(jì)周期有良好的預(yù)測能力，與其他傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)變量比較，金融周期波動對宏觀經(jīng)濟(jì)波動的解釋程度更強(qiáng)。

2 ?金融狀況指數(shù)的確定

2.1 金融狀況指數(shù)

金融狀況指數(shù)最初由Goodhart和Hofmann提出，目的是為了反映未來通貨膨脹壓力，最初FCI的變量包含短期實(shí)際利率，有效實(shí)際匯率，長期利率，股價，但由于各國的貨幣政策以及經(jīng)濟(jì)形勢的不同，多數(shù)學(xué)者在構(gòu)建金融狀況指數(shù)時會結(jié)合各國的實(shí)際情況去選擇變量。

因此選取變量是構(gòu)建金融狀況指數(shù)的第一步，但是這些變量的數(shù)據(jù)都是具有時間趨勢的，所以如何去除數(shù)據(jù)的時間趨勢也是我們需要思考的重要方面。其次確定我們需要確定各變量的權(quán)重，構(gòu)建出FCI指數(shù)。目前比較普遍的方法有：大型宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的模擬，總需求方程縮減式，VAR模型的脈沖響應(yīng)方程。

2.2 構(gòu)成金融狀況指數(shù)的成分及其描述性統(tǒng)計(jì)

基于我國目前的金融體系，作為金融市場最主要的中間人，銀行的一舉一動對金融市場都會造成重要的影響。其次經(jīng)過二十多年的穩(wěn)健的發(fā)展，我國目前證券市場的規(guī)模不斷的擴(kuò)大，證券市場的活躍度明顯提高，參與者數(shù)量越來越多、成交量越來越大，故滬深股的波動情況常常也會造成金融市場的不穩(wěn)定。外匯市場也是我國金融市場的重要組成部分，外匯的變化會帶來資本的流入以及流出，資本流入會對我國金融市場有積極的影響，但如果資本大量流出，這同樣會對我國的金融市場帶來沖擊。其次由于近年來的“炒房熱”使得我國的房地產(chǎn)市場慢慢失去了其原有的真實(shí)交易背景，越來越多的人將房子當(dāng)做是一種投機(jī)項(xiàng)目，因此房地產(chǎn)市場也是我們不能忽略的一部分。最后，為了我國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展，央行會通過貨幣政策對我國金融市場進(jìn)行調(diào)整，而其中的一種重要手段便是增減貨幣供應(yīng)。

針對以上事實(shí)，本文挑選出了五個對于我國金融市場具有重要影響的方面：貨幣供應(yīng)、信貸規(guī)模、資本流動情況、股票價格、房地產(chǎn)價格。這些指標(biāo)可以很好地去解釋我國目前的金融狀況，它們的代理變量以及各自的經(jīng)濟(jì)含義如下：

①貨幣供應(yīng)：本文采用貨幣供應(yīng)量（M2）作為貨幣供應(yīng)的代理變量。它是指一個國家內(nèi)工商企業(yè)和個人所擁有的可供支付之用的貨幣總額，它包括流通中的銀行券，硬通貨和貨期存款。弗里德曼（1956）年的現(xiàn)代貨幣數(shù)量論中，認(rèn)為資本主義經(jīng)濟(jì)活動根本就是貨幣的活動。中國的貨幣供應(yīng)由央行所控制，貨幣供應(yīng)量的擴(kuò)張和收縮都能反應(yīng)出我國的貨幣政策，它將對我國的金融狀況以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)構(gòu)成重要的影響，是金融市場狀況分析中不可或缺的重要部分。

②信貸規(guī)模：本文采用社會融資規(guī)模（當(dāng)月值）來作為信貸規(guī)模的代理變量。社會融資規(guī)模能夠反應(yīng)金融對實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金支持的總量指標(biāo)，由于近年來金融領(lǐng)域業(yè)務(wù)變得越來越豐富，金融產(chǎn)品不斷得創(chuàng)新，銀行的表外業(yè)務(wù)也是我們應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)，因此只是采用傳統(tǒng)信貸來反應(yīng)我國的信貸規(guī)模就顯得牽強(qiáng)，因此社會融資規(guī)模成為了我們衡量信貸規(guī)模的一個重要的指標(biāo)。

③資本流動情況：本文采用實(shí)際有效匯率指數(shù)（人民幣）去衡量我國的資本流動情況。實(shí)際有效匯率是剔除了各國貨幣購買力的影響，一國貨幣與所有貿(mào)易伙伴國貨幣雙邊名義匯率的加權(quán)平均數(shù)，它能夠綜合反應(yīng)本國貨幣的對外價值和相對購買力。而在資本流動時，會造成人民幣的供需關(guān)系發(fā)生變化，這種變化會體現(xiàn)在本國的匯率上，但是我們不能只是單純使用一種匯率去衡量人民幣的匯率，以此采用實(shí)際有效匯率指數(shù)能夠很好地去表示資本的流動情況。

④股票價格：本文采用上證綜合指數(shù)去衡量我國股票價格。在現(xiàn)代的金融體系下，股票市場是最主要的直接融資市場，它很大程度地反映了我國的金融市場狀況，因此為了衡量我國金融市場的狀況，我們需要去關(guān)注股票價格。上證綜合指數(shù)的樣本股是上海證券交易所的全部上市股票，它反映了上海證券交易所股票價格的變動情況，因此采用該指標(biāo)也能很好地說明我國的股票價格。

⑤房地產(chǎn)價格：本文采用國房景氣指數(shù)去衡量我國目前的房地產(chǎn)價格。資產(chǎn)價格是影響我國金融市場的重要因素，而在我國房價是資產(chǎn)價格最重要的一部分，而國房景氣指數(shù)以房地產(chǎn)開發(fā)投資為基準(zhǔn)指標(biāo)，選取了房地產(chǎn)投資、資金、面積、銷售等有關(guān)指標(biāo)，剔除季節(jié)因素的影響，包含了隨機(jī)因素，采用增長率循環(huán)方法編制而成。該指標(biāo)能夠很好的反映我國房地產(chǎn)的真實(shí)價格。

2.3 數(shù)據(jù)處理

本文選擇貨幣供應(yīng)量，社會融資規(guī)模，實(shí)際有效匯率，上證綜合指數(shù)，國房景氣指數(shù)，這五個變量的月度數(shù)據(jù)，通過這五個變量來構(gòu)建金融狀況指數(shù)（FCI）。不難看出，這些成分都是帶有長期趨勢的時間序列，但是在使用VAR模型時要求數(shù)據(jù)是平穩(wěn)弱相依的，因此采用正確的手段去除時間趨勢十分重要。根據(jù)Goodhart和Hofmann對長期趨勢估算方法的對比，HP濾波法能夠增加經(jīng)濟(jì)周期的頻率且減弱經(jīng)濟(jì)周期的波動，因此本文采用HP濾波法得到這五個變量的缺口值，缺口值依次表示為：M2gap;Loangap;Exchangap;Stockgap;Housegap，但是由于選取變量的統(tǒng)計(jì)口徑不同，因此對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.4 權(quán)重的確定

我們采用VAR模型對各個變量進(jìn)行賦權(quán)后可形成綜合的金融狀況指數(shù)①，由于目前中國GDP數(shù)據(jù)的頻率為季度數(shù)據(jù)，與本文選擇的金融狀況指數(shù)中的變量頻率不一致，因此我們利用CPI（月度數(shù)據(jù)）來確定各變量之間的權(quán)重，采用以下方法：

其中wi為各金融變量的權(quán)重，xi為各金融變量對CPI的30個時期的平均累積脈沖響應(yīng)。

2.4.1 單位根檢驗(yàn)

采用VAR模型時，要求變量是平穩(wěn)的，因此我們需要用ADF單位根檢驗(yàn)方法對處理后的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性做出判斷，P值在5%以下，拒絕原假設(shè)，即序列不存在單位根，根據(jù)表3結(jié)果顯示，所有序列均拒絕原假設(shè)，即不存在單位根，甚至在99%的置信區(qū)間內(nèi)也能拒絕原假設(shè)，故我們所采用的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，是可以用做VAR模型的數(shù)據(jù)的。